王 偉
(青海省大通種牛場,青海 西寧 810102)
大通牦牛是中國農(nóng)科院蘭州畜牧與獸藥研究所和青海省大通種牛場連續(xù)20年執(zhí)行農(nóng)業(yè)部“六五”、“七五”、“八五”、“九五”重點項目培育成功的牦牛新品種[1]。其肉用性能好,遺傳性較穩(wěn)定,是牦牛的理想遺傳資源[2]。在其它牛中和動物上對體重和體尺研究方面的報道較多[3,4],但是對大通牦牛體尺與體重相關(guān)性分析還未見報道。然而研究牦牛體重與體尺的相關(guān)與回歸在大通牦牛上有著很重要的意義。在以往的畜牧獸醫(yī)工作中,無論是品種資源調(diào)查、選種選配,或者是計算日糧、考慮用藥量等等,都需要了解牛的體重。而實稱牛的體重一般不易做到,尤其是在牧區(qū)更難做到,而根據(jù)牛的體尺來估算牛的體重是可靠易行的簡便方法。
試驗牦牛是青海省大通種牛場2011年11月份測定30頭6月齡大通牦牛母牛。體重(kg)是空腹進(jìn)行稱重。為了便于描述,將體重、體斜長、體高、胸圍、管圍5個指標(biāo)用下列大寫字母代替,分別為 TZ、TXC、TG、XW、GW。
所得數(shù)據(jù)采用Spss17.0程序Pearson和Linear過程[5]進(jìn)行處理。
1.2.1 Pearson相關(guān)系數(shù)分析計算模型
式中,R為Pearson相關(guān)系數(shù),數(shù)值介于-1~1之間。當(dāng)R值為正數(shù)時為正相關(guān),表示依變量隨自變量的增大而增大;當(dāng)R值為負(fù)數(shù)時為負(fù)相關(guān),表示依變量隨自變量的增大而減小;當(dāng)R值等于0時表示依變量與自變量之間沒有相關(guān)性。X為自變量,Y為依變量。
1.2.2 多元線性回歸分析計算模型
Y=b0+b1X1+b2X2+…+bn+Xn,其中Y為依變量,b0為常數(shù)、b1,b2,+…bn,為回歸系數(shù),X1,X2,…Xn,為回歸系數(shù)對應(yīng)的自變量。
設(shè)TXC、TG、XW、GW的值作為自變量,TZ的值作為依變量。
表1 相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計結(jié)果
分別采用 Linear過程 “Enter”法和“Stepwise”建立多元線性回歸方程,統(tǒng)計結(jié)果見表2和表3。
表2 回歸模型系數(shù)
表3 回歸模型擬合度綜述①
從表2可知,這2個回歸模型分別為:
第1個回歸模型:TZ=-35.113+0.134×TG+0.134×TXC+10.134 ×XW+0.599×GW
第2個回歸模型:TZ=-10.444+0.716×XW
從表3中可以看出,這兩個回歸模型的相關(guān)系數(shù)R分別為0.750、0.708,擬合度的決定系數(shù)R2值分別為0.562、0.502,說明線性度較好。
通過分析大通牦牛體高、體斜長、胸圍、管圍4個指標(biāo)與體重之間的相關(guān)系數(shù),分別為0.422、0.333、0.708、0.322,說明6月齡大通牦牛母牛體高、體斜長、胸圍、管圍之間存在顯著正相關(guān)。這與窮達(dá)等[6]的研究結(jié)果一致。
該研究表明,大通牦牛6月齡母牛體重與體高、體斜長、胸圍、管圍存在明顯的線性關(guān)系,在實際應(yīng)用中可根據(jù)各回歸模型的R2值大小以及體尺測量的繁瑣程度來對兩個模型進(jìn)行選擇。其中最簡單的模型是TZ=-10.444+0.716×XW6月齡大通牦牛母牛體重與體尺指標(biāo)的相關(guān)回歸分析模型在實際生產(chǎn)中具有重要的意義。牦牛是放牧型動物,活動范圍較廣,對其稱重較為不便,但在畜牧獸醫(yī)工作中,無論是品種資源調(diào)查、選種選配,或者是計算日糧、考慮用藥量等都需要了解牛的體重,測量牦牛體尺,通過體重與體尺的回歸模型測算牦牛體重是比較方便可行的方法。
此次的研究結(jié)果表明,6月齡大通牦牛體重與體尺之間存在明顯的線性關(guān)系,但是根據(jù)得出的兩個回歸模型對樣本進(jìn)行估算時,各樣本間誤差的離散程度較大,這說明還有某些因素對體重與體尺造成一定的影響。筆者認(rèn)為,測量體尺時由于牦牛膽小,對人有過激的反應(yīng),致使牦牛站立的姿勢不一致,這就對測量體高和胸圍造成較大的誤差。所以對牦牛體尺的測量有待進(jìn)一步的研究,包括測量的方法和部位,以達(dá)到把系統(tǒng)誤差控制在最小的范圍內(nèi)。
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