姜 坤, 曹龍漢, 涂漢江
(1.重慶郵電大學(xué),重慶400065;2.重慶迅馳電氣有限公司,重慶400039)
電力系統(tǒng)微機(jī)保護(hù)裝置因靈活性大、保護(hù)性能好、運(yùn)行維護(hù)方便以及可靠性高等特點(diǎn)而應(yīng)用廣泛。保護(hù)裝置通過獲取一次設(shè)備的電壓、電流及功率等實(shí)時(shí)信息及時(shí)響應(yīng)運(yùn)行過程中狀態(tài)的變化,迅速準(zhǔn)確地做出保護(hù)反應(yīng),消除或降低故障引起的嚴(yán)重后果。因此,快速并準(zhǔn)確地獲取信息對電力系統(tǒng)微機(jī)保護(hù)起著至關(guān)重要的作用。
傳統(tǒng)的交流采樣方法主要是全波傅氏算法和半波傅氏算法。然而,在系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí),故障暫態(tài)過程中系統(tǒng)頻率可能會(huì)發(fā)生偏移,且信息含有諧波分量和衰減直流分量。由于衰減直流分量是典型的非周期分量,其頻譜為連續(xù)譜,從而與基頻分量頻譜混淆,在計(jì)算信號(hào)的基頻分量時(shí)產(chǎn)生較大的誤差[1]。
已有大量文獻(xiàn)對傅氏算法進(jìn)行改進(jìn),以消除衰減直流分量的影響。其中基于全波傅氏算法的有:文獻(xiàn)[2]通過增加兩個(gè)采樣點(diǎn),計(jì)算并消去直流衰減分量值;文獻(xiàn)[3]僅增加一個(gè)采樣點(diǎn),通過兩次非遞歸消去直流衰減分量的影響;文獻(xiàn)[4]不需要增加采樣點(diǎn)且在未知衰減時(shí)間常數(shù)的情況下就可全完濾除衰減直流分量,但是每基頻周期的采樣點(diǎn)數(shù)必須為4的正整數(shù)倍;文獻(xiàn)[5]通過分析衰減直流分量在傅里葉快速算法結(jié)果的變化規(guī)律,對計(jì)算結(jié)果進(jìn)行修正,從而消除衰減直流分量。文獻(xiàn)[6]通過傅里葉算法及其改進(jìn)算法對故障波形進(jìn)行濾波處理,但是該算法只能消除直流分量和整次諧波分量,沒有考慮非整次諧波的影響?;诎氩ǜ凳纤惴ǖ挠校何墨I(xiàn)[7]基于信號(hào)中偶次諧波得到衰減直流量傅氏變換下實(shí)虛部的關(guān)系,通過建立方程組能濾除衰減直流量和特定次偶次諧波;文獻(xiàn)[8]利用半波傅氏算法計(jì)算基波實(shí)部,用Mann-Morrison算法計(jì)算基波虛部。該算法的數(shù)據(jù)窗為半周波加一個(gè)采樣點(diǎn),算法易于實(shí)現(xiàn),適用于繼電保護(hù)實(shí)時(shí)動(dòng)作;文獻(xiàn)[9]利用窄帶濾波算法對低頻和高次諧波有良好的抑制作用,將基于窄帶通濾波與半波傅里葉算法相結(jié)合,其濾波效果明顯優(yōu)于半波傅里葉算法。
本文在前人的研究基礎(chǔ)上,旨在通過提出一種新的濾除衰減直流分量的方法,改進(jìn)傅里葉變換。通過算例仿真,驗(yàn)證了本方法的準(zhǔn)確性。
在電力系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí),故障暫態(tài)信號(hào)包含:基波分量、諧波分量、具有不確定幅值和衰減率的衰減直流分量。
故障信號(hào)模型表示如下:
式中,an=Ansinφn;bn=Ancosφn;A0為衰減直流分量的初始幅值;τ為直流衰減分量的時(shí)間常數(shù)。
對于n次諧波的傅里葉變換如下:
式中,T為基頻分量的周期。
經(jīng)采樣后,連續(xù)量變?yōu)殡x散量,積分變?yōu)榍箅x散和
式中,N為一個(gè)周期T中的采樣數(shù);k為從故障開始時(shí)的采樣點(diǎn)序號(hào)。
離散情況下有
可求得n次諧波的幅值和初相角為
若采樣信號(hào)中不含衰減直流分量,則求得的幅值和相角都是真實(shí)值,以上即為推導(dǎo)過程。但是實(shí)際中采樣信號(hào)存在衰減直流分量,利用全波傅氏算法進(jìn)行分析計(jì)算,則會(huì)產(chǎn)生較大的誤差,具體分析如下:
式中,a和b為信號(hào)中基波和各次諧波分量通過全波傅氏算法得到的實(shí)部分量和虛部分量,即理想值;δa和δb為衰減直流分量通過全波傅氏算法得到的實(shí)際值與理想值之間的偏差,即誤差值。為了提高全波傅氏算法在信號(hào)含衰減直流分量的情況下仍能具有良好的計(jì)算精度,就必須對全波傅氏算法進(jìn)行改進(jìn),即消除δa和δb的影響。
由上述推導(dǎo)可以看出,傅氏算法的基礎(chǔ)是假定輸入信號(hào)是周期函數(shù),可以分解為整倍數(shù)頻率的分量之和,其中包括恒定的直流分量。但是實(shí)際電力系統(tǒng)中,輸入的非周期分量包含的是衰減直流分量。當(dāng)截取一個(gè)數(shù)據(jù)窗的寬度,利用衰減直流分量作為輸入信號(hào),對其進(jìn)行頻譜分析,得到的是連續(xù)的,包含基頻分量的頻譜。如果進(jìn)一步做周期延拓,其也可分解為傅氏級(jí)數(shù),同樣包含有基頻、倍頻以及直流分量。目前,微機(jī)保護(hù)中的電氣信號(hào)檢測算法大多也是針對周期信號(hào)設(shè)計(jì)的,它們會(huì)因衰減非周期分量的存在而產(chǎn)生相當(dāng)大的誤差。
2.1.1 衰減直流分量產(chǎn)生的原因
電力系統(tǒng)中衰減直流分量產(chǎn)生的原因在于,系統(tǒng)中存在電磁慣性的電抗與電容。假設(shè)不考慮電容且系統(tǒng)在t=0s出現(xiàn)短路故障為對稱短路,則任意一相的電流瞬時(shí)值應(yīng)該滿足以下微分方程:
這是一個(gè)一階常系數(shù)、線性非齊次常微分方程,其解的形式為
2.1.2 時(shí)間常數(shù)的求解
故障信號(hào)的模型為
式中,I0e-t/τ為衰減直流信號(hào)為基波及各次諧波信號(hào)。
對系統(tǒng)I(t)同步采樣,每周期采樣點(diǎn)數(shù)為N,采樣周期即為基波周期,20ms。將式(13)離散化后可得
根據(jù)三角函數(shù)的正交性,則有
引入N+1這個(gè)采樣點(diǎn),則同理可知
目前,針對減小衰減直流分量的方法主要包括兩種:①研究不受非周期分量影響或影響較小的算法,比如最小二乘法以及小波變換法等;② 對算法進(jìn)行校正。本文利用對交流采樣序列值進(jìn)行修正,以求剔除其中所含的非周期分量,原理如下:
一個(gè)工頻周波內(nèi)采樣N+1個(gè)點(diǎn),采樣序列為i(0),i(1),i(2),…,i(N-1),i(N),…,則以下 等式成立:
則
這樣,消除了衰減直流分量后的新的采樣值為
為驗(yàn)證本算法對衰減直流分量的有效濾除能力,分析比較全波傅氏算法和本文算法對下述信號(hào)進(jìn)行諧波提取的結(jié)果。設(shè)暫態(tài)電流信號(hào)為
仿真時(shí),設(shè)一個(gè)周期的采樣點(diǎn)數(shù)N=32,改變衰減時(shí)間常數(shù)τ,圖1~圖3分別顯示了仿真后本文算法和全波傅氏算法的曲線圖,其中圖1為基波、圖2為三次諧波、圖3為五次諧波,其中紅色線代表本文算法,藍(lán)色線代表全波傅氏算法,表1記錄了各次諧波的仿真計(jì)算結(jié)果。
圖1 基波仿真分析
圖2 三次諧波仿真分析
圖3 五次諧波仿真分析
表1 各次諧波的仿真計(jì)算結(jié)果
從仿真結(jié)果來看,傳統(tǒng)的全波傅氏算法不能濾除衰減直流分量,而本文算法能較好的過濾掉衰減直流分量,但也還是有誤差的,誤差來源e-t/τ用泰勒式子展開,只取前兩項(xiàng)的值。
本文提出的對交流采樣序列值進(jìn)行修正的改進(jìn)傅氏算法,能有效抑制非周期直流衰減分量的影響。該方法與以往濾除非周期分量的其他方法相比,其特點(diǎn)為不針對某一特定算法,而對所有算法均適用。在微機(jī)保護(hù)中,采用本方法對采樣值進(jìn)行修正,可顯著減小非周期分量對計(jì)算的影響,并且實(shí)現(xiàn)簡單,計(jì)算量較小。通過仿真計(jì)算證實(shí)了本文方法的可行性和有效性。
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