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航天器規(guī)避動(dòng)態(tài)障礙物的自適應(yīng)人工勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)

2012-11-26 08:44高鵬羅建軍
中國空間科學(xué)技術(shù) 2012年5期
關(guān)鍵詞:勢(shì)能引力制導(dǎo)

高鵬 羅建軍

(1西北工業(yè)大學(xué)航天學(xué)院,西安710072)(2航天飛行動(dòng)力學(xué)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,西安710072)

1 引言

人工勢(shì)函數(shù) (Artificial Potential Function,APF)制導(dǎo)方法具有在復(fù)雜環(huán)境下形式簡單、計(jì)算量小等優(yōu)點(diǎn),近年來在空間近距離接近和操作方面得到了廣泛關(guān)注。文獻(xiàn)[1]將APF方法應(yīng)用到航天器自主避障的軌道設(shè)計(jì)中,將追蹤航天器在障礙物約束條件下的運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)化為在勢(shì)力場中的運(yùn)動(dòng),并以邏輯判斷的形式進(jìn)行末制導(dǎo)。文獻(xiàn)[2-3]研究了在國際空間站的交會(huì)對(duì)接和近距離作業(yè)中,采用勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)的安全自主近距離機(jī)動(dòng),對(duì)有靜態(tài)路徑約束的勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)算法進(jìn)行了開發(fā)和評(píng)估。文獻(xiàn)[4]針對(duì)非合作目標(biāo),研究了規(guī)避靜態(tài)障礙物的勢(shì)函數(shù)制導(dǎo),并且在末制導(dǎo)階段考慮安全走廊。文獻(xiàn)[5]將人工勢(shì)函數(shù)法與模糊控制方法結(jié)合起來,考慮規(guī)避動(dòng)態(tài)障礙物,安全、快速地逼近目標(biāo)。文獻(xiàn)[6]提出一種自適應(yīng)的人工勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)方法,針對(duì)靜態(tài)障礙物,研究了航天器近距離操作中的軌道和姿態(tài)運(yùn)動(dòng)快速規(guī)劃,比傳統(tǒng)人工勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)方法更加節(jié)省燃料。上述研究大多針對(duì)靜態(tài)障礙物,且引入的斥力函數(shù)會(huì)使總的勢(shì)函數(shù)在收斂點(diǎn)處的值不為零,并且沒有考慮速度變化對(duì)引力勢(shì)函數(shù)的影響,影響了收斂精度和燃料消耗。

為此,本文首先針對(duì)傳統(tǒng)人工勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)中引入斥力函數(shù)會(huì)使勢(shì)函數(shù)在收斂點(diǎn)處的值不為零的情況,對(duì)斥力函數(shù)乘以修正項(xiàng),使得在收斂點(diǎn)勢(shì)函數(shù)為零。然后,在規(guī)避靜態(tài)障礙物的基礎(chǔ)上,研究了規(guī)避動(dòng)態(tài)障礙物的勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)。最后,針對(duì)傳統(tǒng)人工勢(shì)函數(shù)沒有考慮速度變化的不足,考慮速度與引力梯度場之間的關(guān)系,采用負(fù)反饋,使引力梯度場 “適應(yīng)”速度變化,研究規(guī)避動(dòng)態(tài)障礙物的自適應(yīng)人工勢(shì)函數(shù) (AAPF)制導(dǎo),并比較APF制導(dǎo)與AAPF制導(dǎo)的收斂精度和燃料消耗。本文研究的AAPF制導(dǎo)可用于航天器近距離安全接近的高精度、燃料較省的制導(dǎo)和控制任務(wù)中。

2 相對(duì)運(yùn)動(dòng)模型

若兩航天器運(yùn)行在近圓軌道上,相鄰航天器在目標(biāo)航天器軌道系中的相對(duì)運(yùn)動(dòng)可用C-W方程描述。定義目標(biāo)航天器軌道坐標(biāo)系為O-xyz:原點(diǎn)O在目標(biāo)航天器質(zhì)心,Ox軸由地心指向目標(biāo)航天器,Oy軸在軌道平面內(nèi)與Ox軸垂直并指向目標(biāo)航天器前進(jìn)方向,Oz軸按右手法則確定。在目標(biāo)航天器軌道坐標(biāo)系O-xyz中,將C-W方程寫為狀態(tài)空間方程形式:

當(dāng)f=0,給定初始條件r0,v0,rf,再給定轉(zhuǎn)移時(shí)間T,對(duì)式(1)進(jìn)行求解,可以得到

式中Φ11(T),Φ12(T),Φ21(T),Φ22(T)均為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣。

所需施加速度脈沖:

進(jìn)而可以得出脈沖作用后的任意時(shí)刻t的速度的表達(dá)式:

式中 上標(biāo) “+”號(hào)表示脈沖作用后的狀態(tài)。

3 規(guī)避動(dòng)態(tài)障礙物的自適應(yīng)人工勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)

所謂 “障礙物”是指在航天器的飛行軌道上或追蹤航天器接近目標(biāo)航天器的規(guī)劃路徑上,阻礙航天器飛行或?qū)ζ滹w行安全造成威脅的空間物體,也可以是一些飛行路徑約束。通常是在規(guī)劃路徑上飛行的航天器、空間碎片或假設(shè)的航路點(diǎn)約束、飛行路徑和區(qū)域限制等。動(dòng)態(tài)障礙物是指其相對(duì)于目標(biāo)航天器的相對(duì)運(yùn)動(dòng)速度不為零。

3.1 人工勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)

規(guī)避動(dòng)態(tài)障礙物的人工勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)方法的主要思想是:以追蹤航天器安全有效地接近目標(biāo)航天器為目標(biāo),首先定義一個(gè)合適的標(biāo)量勢(shì)函數(shù),該勢(shì)函數(shù)在期望的目標(biāo)狀態(tài)位置具有全局最小值,并且用具有較高勢(shì)函數(shù)值的區(qū)域表示運(yùn)動(dòng)路徑的限制條件或?qū)φ系K物的規(guī)避,其中高值勢(shì)函數(shù)區(qū)域的梯度值直接反映了施加在被控對(duì)象上規(guī)避障礙物或禁飛區(qū)域的斥力大?。蝗缓筮x擇適當(dāng)?shù)目刂坡墒箘?shì)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)為負(fù)定,這樣便可以應(yīng)用Lyapunov穩(wěn)定性理論確保航天器的速度和位置均收斂于期望的目標(biāo)狀態(tài)點(diǎn),且不違背路徑限制條件,從而在追蹤航天器接近目標(biāo)航天器的過程中,實(shí)現(xiàn)對(duì)追蹤航天器在整個(gè)狀態(tài)空間中的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)控制和對(duì)障礙物的規(guī)避[4]。

在存在障礙物情況下,勢(shì)函數(shù)φ為引力勢(shì)能函數(shù)φa與斥力勢(shì)能函數(shù)φr之和,即有φ=φa+φr。通常選取φr為高斯函數(shù)形式,即

式中ψ和σ為斥力勢(shì)的高和寬;ri表示第i個(gè)障礙物在目標(biāo)航天器軌道系下的相對(duì)位置矢量;矩陣Ni是與障礙物形狀有關(guān)的外形矩陣,當(dāng)Ni=I時(shí),障礙物是以ri為中心的球形。考慮到采用式(3)作為φr會(huì)導(dǎo)致φ在r=rf處的值不為零,即勢(shì)能函數(shù)在期望的平衡點(diǎn)處的值不為零,導(dǎo)致平衡點(diǎn)偏離,精度降低。若選擇Lyapunov函數(shù)為勢(shì)函數(shù),則不滿足Lyapunov穩(wěn)定性條件。為使勢(shì)能在引入斥力勢(shì)能之后,在收斂點(diǎn)處的值為零,可將障礙物斥力勢(shì)的表達(dá)式修正為[4]

這樣,修正后的勢(shì)函數(shù)為

式中P為正定對(duì)稱矩陣;M為正定對(duì)稱矩陣。

為使追蹤航天器一直沿著勢(shì)能降低的方向運(yùn)動(dòng),需要對(duì)航天器施加控制脈沖作用。施加控制作用的判斷條件是:勢(shì)能是否降低。如果勢(shì)能降低,則沿著運(yùn)動(dòng)方向繼續(xù)運(yùn)動(dòng);如果勢(shì)能增加或不變,則施加沿勢(shì)能梯度方向相反的控制脈沖,使航天器沿著勢(shì)能降低的方向運(yùn)動(dòng)??刂谱饔玫臄?shù)學(xué)表達(dá)式為[1]

式中u表示控制脈沖;k為大于零的常數(shù);符號(hào) “?”表示梯度運(yùn)算;上標(biāo) “-”表示速度脈沖作用前的狀態(tài)。整個(gè)近距離操作過程中的總控制脈沖消耗為所有時(shí)刻所施加的控制脈沖的‖·‖1求和,即

對(duì)于動(dòng)態(tài)障礙物,勢(shì)函數(shù)在障礙物相對(duì)位置矢量下的梯度為

勢(shì)函數(shù)對(duì)時(shí)間的導(dǎo)數(shù)為

3.2 自適應(yīng)人工勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)及穩(wěn)定性分析

對(duì)于航天器近距離空間操作任務(wù),要求追蹤航天器能夠平穩(wěn)接近目標(biāo)航天器,需要均勻施加控制作用,而傳統(tǒng)人工勢(shì)函數(shù)沒有考慮速度變化對(duì)控制作用的影響。這樣,由于初始時(shí)刻相對(duì)速度與引力勢(shì)能梯度相差較大,需施加很大的控制作用;末時(shí)刻相對(duì)速度與引力勢(shì)能梯度相差較小,施加的控制作用很小。整個(gè)過程控制作用大小和時(shí)間不夠合理,會(huì)導(dǎo)致末端收斂較慢,精度不高,甚至在收斂點(diǎn)附近震蕩。針對(duì)上述不足,文獻(xiàn) [6]考慮速度變化對(duì)控制作用的影響,研究了規(guī)避靜態(tài)障礙物的自適應(yīng)人工勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)。本文將該方法推廣應(yīng)用于規(guī)避動(dòng)態(tài)障礙物的制導(dǎo)。

自適應(yīng)人工勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)認(rèn)為引力勢(shì)能的權(quán)重為時(shí)變的,并使追蹤航天器在施加控制作用之后的引力勢(shì)能的梯度 “適應(yīng)”速度的變化,從而實(shí)現(xiàn)航天器近距離接近的快速、較省燃料的自適應(yīng)制導(dǎo),其控制律為[6]

式中φ和可通過式(5)和式(9)得到;R為引力梯度系數(shù)三角分解后的上三角矩陣,其計(jì)算過程如下[6]。

為使追蹤航天器在施加控制作用之后的引力勢(shì)能的梯度 “適應(yīng)”速度的變化,定義廣義誤差向量為施加速度脈沖后的速度與引力勢(shì)能梯度之差,即e=+-(-?rφa)。考慮到引力勢(shì)能的權(quán)重為時(shí)變的,即P=P(t),采用三角分解P(t)=RΤ(t)R(t),有

則引力勢(shì)的導(dǎo)數(shù)變?yōu)?/p>

根據(jù)式(2)可計(jì)算出在任意位置r,t=0時(shí)刻的速度為

這樣,廣義誤差為

對(duì)式(13)求導(dǎo)可得

通過適當(dāng)?shù)淖冃?,?/p>

其中

為使e→0,設(shè)計(jì)負(fù)反饋,令=-e,得到

為判斷所采用的自適應(yīng)人工勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)方法在收斂點(diǎn)處的穩(wěn)定性,下面采用選取Lyapunov函數(shù)V=φ,引力勢(shì)能的時(shí)變權(quán)重P(t)=RΤR,利用Lyapunov第二法對(duì)自適應(yīng)人工勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)的穩(wěn)定性進(jìn)行分析。

1)對(duì)于任意的r≠0,都有V>0,當(dāng)r=0時(shí),V=0;

2)當(dāng) ‖r‖ →+∞時(shí),V→+∞;

3)當(dāng)˙V>0時(shí),利用式(4)、式(10)和式(11),可得

其中r及為有界向量,RΤR為系數(shù)矩陣,當(dāng)轉(zhuǎn)移時(shí)間給定,其他參數(shù)均為常值,那么必定存同理,對(duì)于第三項(xiàng),必定存在一個(gè)δ2>0,使得對(duì)于第二項(xiàng)·r,該項(xiàng)中只有第一、三項(xiàng)與k有關(guān),其他兩項(xiàng)均為有限值。故通過以上分析,可以得到則存在一個(gè)k>0值,可以使得

4 仿真計(jì)算與結(jié)果分析

以與運(yùn)行在軌道高度為700km圓軌道的目標(biāo)航天器交會(huì)對(duì)接為例,對(duì)APF和AAPF規(guī)避障礙物的性能進(jìn)行仿真。取初始相對(duì)位置r0=[400 500 600]Tm,初始相對(duì)速度v0=[000]Tm/s,末點(diǎn)相對(duì)位置rf=[000]Tm,末點(diǎn)相對(duì)速度vf=[000]Tm/s。

為驗(yàn)證AAPF制導(dǎo)是否具有規(guī)避動(dòng)態(tài)障礙物的能力,任意選取一個(gè)動(dòng)態(tài)障礙物,相關(guān)的參數(shù)及障礙物選?。鹤兞空系K物初始位置障礙物的移動(dòng)速度其他相關(guān)參數(shù)設(shè)置如下:

式中vmax=1m/s;ψ=1.5×105;σ=900;k=0.002;仿真步長1s;總仿真時(shí)間3 000s;采用四階龍格庫塔進(jìn)行數(shù)值積分。追蹤航天器的相對(duì)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變量及控制作用隨時(shí)間的變化曲線如圖1和圖2所示。

圖1 追蹤航天器和障礙物相對(duì)目標(biāo)航天器的運(yùn)動(dòng)軌跡Fig.1 Relative moving trajectories of the chaser and obstacle with respect to the target

圖2 追蹤航天器相對(duì)位置、相對(duì)速度和施加的控制脈沖隨時(shí)間的變化Fig.2 Relative position,relative velocity and the control histories of the chaser

由圖1和圖2可以看出:追蹤航天器在AAPF制導(dǎo)律控制作用下,在1 000s之前,成功避開了障礙物,在2 000s之前相對(duì)位置、速度矢量均已收斂至0;在整個(gè)仿真中AAPF制導(dǎo)控制作用的大小和時(shí)間比較合理,這是由于在自適應(yīng)控制律中考慮了 “適應(yīng)”速度變化的結(jié)果。說明了AAPF制導(dǎo)律的正確性與有效性。

為比較APF和AAPF這兩種制導(dǎo)律的效能,分別考慮無障礙物、靜態(tài)障礙物、動(dòng)態(tài)障礙物這3種情況,數(shù)值仿真結(jié)果如表1所示。另外,為驗(yàn)證對(duì)斥力勢(shì)乘以修正項(xiàng)是否能夠提高收斂精度,在相同的初始條件下,對(duì)未引入修正項(xiàng)的制導(dǎo)方式進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算結(jié)果如表2所示。

由表1中兩種制導(dǎo)律的對(duì)比可以看出,在同樣的初始條件下,在逼近精度方面,AAPF制導(dǎo)比APF制導(dǎo)至少高兩個(gè)量級(jí);在速度脈沖消耗方面,前者比后者大約節(jié)省30%。這表明,AAPF制導(dǎo)在考慮了速度變化影響后,比APF制導(dǎo)更加節(jié)省燃料和具有更高的精度。由表1和表2中相同制導(dǎo)方式的對(duì)比可以看出,對(duì)斥力勢(shì)乘以修正項(xiàng)比未乘以修正項(xiàng)的收斂精度更高。

表1 不同制導(dǎo)方式的計(jì)算結(jié)果 (有修正項(xiàng))Tab.1 Results of different guidance methods (with correction term)

表2 不同制導(dǎo)方式的計(jì)算結(jié)果 (無修正項(xiàng))Tab.2 Results of different guidance methods (without correction term)

5 結(jié)束語

根據(jù)航天器近距離操作中,追蹤航天器在向目標(biāo)航天器逼近過程中規(guī)避動(dòng)態(tài)障礙物的需求,本文在能夠規(guī)避靜態(tài)障礙物的傳統(tǒng)人工勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)方法的基礎(chǔ)上,研究了規(guī)避動(dòng)態(tài)障礙物的人工勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)方法??紤]到在有障礙物情況下,引入斥力勢(shì)會(huì)使總的勢(shì)能函數(shù)在收斂點(diǎn)處的值不為0,使得收斂點(diǎn)偏離,影響收斂精度;在斥力勢(shì)中加入修正項(xiàng),使勢(shì)能函數(shù)在收斂點(diǎn)處為零,從而提高收斂精度。在此基礎(chǔ)上,研究了規(guī)避動(dòng)態(tài)障礙物的自適應(yīng)人工勢(shì)函數(shù)制導(dǎo)。通過理論分析與仿真驗(yàn)證,得到的主要結(jié)論有:

1)通過引入修正項(xiàng),使得勢(shì)函數(shù)在收斂點(diǎn)處的值為零,能夠提高追蹤航天器逼近的收斂精度。

2)APF與AAPF兩種制導(dǎo)律均能使追蹤航天器成功避開動(dòng)態(tài)障礙物,向目標(biāo)點(diǎn)逼近;AAPF制導(dǎo)方法與APF相比,由于考慮了對(duì)速度變化的 “適應(yīng)”,控制脈沖作用施加更加合理,減少了總速度脈沖消耗,且具有更高的精度。

[1]ISMAEL LOPEZ,COLIN R MCINNES.Autonomous rendezvous using artificial potential function guidance [J].Journal of Guidance Control and Dynamics,1995,18(2):237-241.

[2]COLIN R MCINNES.Autonomous path planning for on-orbit servicing vehicles [J].Journal of the British in terplanetary Society,2000,53(1/2):26-38.

[3]ENDER ST JOHN OLCAYTO,COLIN R MCINNES,F(xiàn)INN ANKERSEN.Safety-critical autonomous spacecraft proximity operations via potential function guidance[C].45th AIAA Aerospace Sciences Meeting and Exhibit,Reno,Nevada,January 8-11,2007.

[4]張大偉,宋申民,裴潤,等.非合作目標(biāo)自主交會(huì)對(duì)接的橢圓蔓葉線勢(shì)函數(shù)制導(dǎo) [J].宇航學(xué)報(bào),2010,10(31):34-43.ZHANG DAWEI,SONG SHENMIN,PEI RUN,et al.Ellipse cissoid-based potential function guidance for autonomous rendezvous and docking with non-cooperative target[J].Journal of Astronautics,2010,10(31):34-43.

[5]ZHANG DAWEI,SONG SHENMIN,PEI RUN.Safe guidance for autonomous rendezvous and docking with a non-cooperative target[C].AIAA Guidance,Navigation,and Control Conference,Toronto,Ontario,Canada,2010.

[6]JOSUE D MUNOZ,NORMAN G FITZCOY.Rapid path-planning options for autonomous proximity operations of spacecraft[C].AIAA/AAS Astrodynamics Specialist Conference,August 2-5,2010.

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