陳仰純 陳 萍
廣州醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院PET-CT中心,廣東省廣州市 510230
三維適形腫瘤放射治療是建立在CT影像的基礎(chǔ)上。臨床醫(yī)生根據(jù)CT圖像逐層勾畫腫瘤的邊界,費時費力,而且同一病灶不同醫(yī)生指定的靶區(qū)范圍存在較 大 的 差 異[1,2]。 計 算 機 輔 助 診 斷[3]協(xié) 助 醫(yī)生確定腫瘤靶區(qū)是克服這個問題的有效方法。衡量一種計算機輔助診斷方法的準(zhǔn)確性與誤差,經(jīng)常是以腫瘤的手術(shù)標(biāo)本作為標(biāo)準(zhǔn)。不過,由于手術(shù)標(biāo)本存在經(jīng)福爾馬林固定后彈性回縮的問題,病理檢查時標(biāo)本的空間位置與在體的位置往往不一致[4],以手術(shù)標(biāo)本作為判斷計算機輔助診斷方法的標(biāo)準(zhǔn)存在一定的局限性。模型實驗?zāi)軌蚩朔中g(shù)標(biāo)本的不足,是探討某種算法準(zhǔn)確性與誤差的有效方法。本研究擬根據(jù)模型CT圖像,應(yīng)用形態(tài)學(xué)運算方法求模型的容積并與模型的真實容積比較,探討該算法協(xié)助醫(yī)生確定腫瘤靶區(qū)的可行性與參數(shù)選擇。
1.1 儀器與裝置條件 PET/CT儀,CT部分是8排螺旋CT(Discovery ST,GE company,USA)。分析天平(CP224S,Sartorius AG,Germany),最大量程220g,精度0.1mg。自制三維滑臺1臺。圓柱形水桶1個,容積6 750ml,內(nèi)高186mm,內(nèi)徑216mm,壁厚3.2mm。
1.2 腫瘤模型 自制空心腫瘤模型7個,1號模型是球體,設(shè)計內(nèi)徑50.0mm;2號及3號模型是心臟體,設(shè)計內(nèi)徑參數(shù)a[5]分別是6.0mm、13.0mm;4號模型是橢球體,設(shè)計內(nèi)徑11.0mm×21.0mm×31.0mm;5號模型是聯(lián)球體,設(shè)計內(nèi)徑分別是10.0mm×12.0mm×15.0mm、15.0mm×20.0mm×30.0mm;6號及7號模型是空洞體:6號是由內(nèi)徑34.4mm的球體內(nèi)嵌入外徑是16.1mm的空心球,7號是由內(nèi)徑26.0mm×33.5mm×46.0mm的橢球內(nèi)嵌入外徑是12.0mm×15.0mm×20.0mm的空心橢球體。
1.3 測量模型容積 在常溫下,用天平先測量某個模型的質(zhì)量,質(zhì)量歸零后,再測量注滿水后(模型+水)的質(zhì)量,即認(rèn)為是該模型的容積。
1.4 灌制“腫瘤”模型 取20%甘露醇溶液250ml加水至300ml,混勻,依次灌滿上述7個模型。用絲桿把這些模型固定在裝滿水的水桶底部。再把水桶固定在三維滑臺上,水桶軸向與CT儀的Z軸方向平行,令滑臺處于靜止?fàn)顟B(tài)。
1.5 CT掃描的條件 球管管電壓140kV,管電流150mA,球管轉(zhuǎn)速0.8s/周,螺距0.875,標(biāo)準(zhǔn)算法重建CT圖像,圖像視野50cm,矩陣512×512,像素寬0.98mm,層厚3.75mm。
1.6 CT值及模型壁厚度測量 在Matlab 2007b(Mathworks Ins.USA)環(huán)境[6]里,讀取某體素值,減1 024的差即得到該體素的CT值。隨機選擇某一層CT圖像,用一個矩形感興趣區(qū)(包括400個體素)選取某局部水的CT圖像,求水的CT值,用同樣的方法測量空氣的CT值。選擇1號模型最大截面的CT圖像,用一個矩形感興趣區(qū)(包括400個體素)選取某局部模型溶液的CT圖像(避開模型壁),求模型溶液的CT值。為了避免部分容積效應(yīng),測量腫瘤模型壁CT值時僅取壁所在區(qū)域中體素值最高的,沿著壁走向方向連續(xù)讀取20個體素值,其平均值就為壁的CT值。用雙3次內(nèi)插值法[7],把體素寬度調(diào)整為原來的1/2,選取模型最大截面,在該層面測量模型壁厚度[圖像窗位50亨氏單位(Hounsfield units,HU),窗寬100HU]。
1.7 形態(tài)學(xué)處理求模型容積 設(shè)空氣/水,水/模型壁,空氣/模型壁界面的CT值閾值分別是-20HU,16HU,-900HU。根據(jù)模型壁厚度自適應(yīng)選擇形態(tài)學(xué)腐蝕運算的球形結(jié)構(gòu)單元半徑,并記錄軟件C測量模型容積結(jié)果。
1.8 統(tǒng)計分析 結(jié)果用均值±標(biāo)準(zhǔn)差表示。計算每個模型容積測量值的相對誤差,即該測量值與真實值的差除以真實值[8]。容積測量值與真實值的顯著性檢驗用配對t檢驗,P值<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 模型特征與水、溶液CT值 天平測得1~7號模型容積1.93~64.75ml;CT測量模型壁厚度介于0.6~3.5mm 之間,壁 CT 值(58.1±5.2)~(116.8±4.7)HU(見表1)。模型內(nèi)16.6%甘露醇溶液CT值(47.8±4.6)HU,水桶內(nèi)水 CT 值為(-2.6±4.2)HU,空氣CT值(-1 002.4±2.4)HU。
2.2 模型容積測量值與相對誤差 軟件C測量1~7號模型容積,結(jié)果2.15~68.40ml,相對誤差(-2.0±9.0)%,范圍(-16.4~11.4)%,見表1。模型容積測量值與真實值行配對t檢驗,t=0.097,P=0.926>0.05,提示兩者無統(tǒng)計學(xué)差異。
醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像自動處理經(jīng)常應(yīng)用CT值閾值法、梯度法以及形態(tài)學(xué)運算對病灶或感興趣組織器官進(jìn)行分割[6,7,9],手 動 處 理 時 需 要 根 據(jù) 不 同 的 組 織界面選擇不同的窗寬窗位顯示圖像[2,10],得到它們的邊界,進(jìn)而求得它們的體積。由于部分容積效應(yīng)[9,11],在CT圖像上病灶或感興趣組織器官的邊界模糊化,加上圖像噪聲,使得單獨用閾值法和梯度法求模型CT圖像容積存在一定的誤差。筆者設(shè)計的形態(tài)學(xué)處理軟件C,綜合應(yīng)用CT值閾值法與腐蝕運算,求模型CT容積;并用模型實測容積作為評價標(biāo)準(zhǔn)。
根據(jù)常溫下水的密度是1g/ml,本研究通過測量注滿水前后的模型的質(zhì)量差,即得模型容積,這種測量方法是恰當(dāng)?shù)?,精度達(dá)到0.1μL。
軟件C的測量精度明顯受到CT圖像空間分辨率的限制[12,13]。本實驗中7個腫瘤模型制作時各內(nèi)徑的精度是亞毫米級的,而實驗中CT圖像在橫斷面上的空間分辨率是1個像素寬(0.98mm),在軸向上的是3.75mm,比加工制作時降低了1個數(shù)量級。由此,即使是形態(tài)學(xué)運算測得最接近腫瘤模型容積的結(jié)果波動比較大,相對誤差介于-16.4%~11.4%,平均值(-2.0±9.0)%,仍優(yōu)于Prionas等的結(jié)果[8],精度低于 Kuhnigk 等[9]和孫 海寧等[13]的結(jié)果。通過內(nèi)插值的方法[6],把圖像的分辨率提高到亞像素水平,將有助于形態(tài)學(xué)運算的測量精度與準(zhǔn)確性。
自行設(shè)計的軟件C聯(lián)合CT值閾值法和腐蝕運算的形態(tài)學(xué)處理方法,并根據(jù)模型壁的厚度自適應(yīng)選擇適當(dāng)?shù)膮?shù),能夠?qū)崿F(xiàn)半自動化測量模型容積,并可以達(dá)到一定的精度。隨著CT圖像空間分辨率的提高,該方法測量的精度和準(zhǔn)確性也將進(jìn)一步提高。
[1]Weiss E,Hess CF.The impact of gross tumor volume(GTV)and clinical target volume(CTV)definition on the total accuracy in radiotherapy theoretical aspects and practical experiences〔J〕.Strahlenther Onkol,2003,179(1):21-30.
[2]楊煥軍,蔣國梁,傅小龍,等.胸部增強CT掃描對肺癌大體腫瘤體積勾畫的影響〔J〕.中華放射腫瘤學(xué)雜志,2005,14(4):321-325.
[3]劉瑛,吳寧,唐威.計算機輔助診斷的三維體積測量技術(shù)在實性肺結(jié)節(jié)CT隨診中的價值〔J〕.中華放射醫(yī)學(xué)雜志,2009,43(4):351-355.
[4]Wu K,Ung YC,Hwang D,et al.Autocontouring and Manual Contouring:Which Is the Better Method for Target Delineation Using 18F-FDG PET/CT in Non-small Cell Lung Cancer?〔J〕.J Nucl Med,2010,51(10):1517-1523.
[5]清華大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系《微積分》編輯組.微積分1〔M〕.北京:清華大學(xué)出版社,2003.
[6]Conzalez RC,Woods RE,Eddins SL.Digital imaging processing using matlab〔M〕.Beijing:Publishing House of Electronics Industry,2009.
[7]高木干雄,下田陽久,主編.圖像處理技術(shù)手冊〔M〕.孫衛(wèi)東,等,譯.北京:科學(xué)出版社,2007.
[8]Prionas ND,Ray S,Boone JM.Volume assessment accuracy in computed tomography:aphantom study〔J〕.J Appl Clin Med Phys,2010,11(2):168-180.
[9]Kuhnigk JM,Dicken V,Bornemann L,et al.Morphological segmentation and partial volume analysis for volumetry of solid pulmonary lesions in thoracic CT scans〔J〕.IEEE Trans Med Imaging,2006,25(4):417-434.
[10]李彥,孫昌進(jìn),郎錦義.CT窗口技術(shù)在腫瘤診斷治療中的臨床應(yīng)用〔J〕.腫瘤預(yù)防與治療,2009,22(1):92-95.
[11]Volkau I,Puspitasari F,Nowinski WL.Ventricle Boundary in CT:Partial Volume Effect and Local Thresholds〔J〕.Int J Biomed Imaging,2010,2010:674582.
[12]Gavriedlides MA,Zeng R,Kinnard LM,et al.A templatebased approach for the analysis of lung nodules in a volumetric CT phantom study[EB/OL].http://144.206.159.178/ft/CONF/16428555/16428564.pdf.2009.2.27/2011.8.16.
[13]孫海寧,于鐵鏈,李東.重建算法和層厚對肺結(jié)節(jié)容積定量的影響〔J〕.中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)雜志,2010,26(5):947-950.