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用劈窗算法反演地表溫度的通道問(wèn)題討論

2012-12-27 06:41鞏彩蘭
自然資源遙感 2012年4期
關(guān)鍵詞:波數(shù)亮度反演

孟 鵬,胡 勇,鞏彩蘭,栗 琳

(1.中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所,上海 200083;2.中國(guó)科學(xué)院研究生院,北京 100049)

用劈窗算法反演地表溫度的通道問(wèn)題討論

孟 鵬1,2,胡 勇1,鞏彩蘭1,栗 琳1,2

(1.中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所,上海 200083;2.中國(guó)科學(xué)院研究生院,北京 100049)

劈窗算法是基于熱紅外遙感數(shù)據(jù)反演地表溫度中應(yīng)用較為廣泛、且簡(jiǎn)單有效的算法之一,所使用的熱紅外通道主要位于10~13.3 μm(1000~750 cm-1)波長(zhǎng)區(qū)間內(nèi),很少考慮8 ~9.09 μm(1250 ~1100 cm-1)區(qū)間內(nèi)的通道數(shù)據(jù)。為了探討更多的適合于反演地表溫度的通道數(shù)據(jù),結(jié)合劈窗算法基本公式的推導(dǎo)過(guò)程,歸納出了與通道設(shè)置相關(guān)的問(wèn)題,并針對(duì)這些問(wèn)題在10 ~13.3 μm(1000 ~750 cm-1)和8 ~9.09 μm(1250 ~1100 cm-1)區(qū)間內(nèi)進(jìn)行了數(shù)值模擬分析。結(jié)果顯示,用基于此推導(dǎo)劈窗算法,通過(guò)迭代求解,利用8~9.09 μm(1250~1100 cm-1)和10~13.3 μm(1000~750 cm-1)波長(zhǎng)區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行溫度反演的結(jié)果非常接近,因此認(rèn)為,將 8 ~9.09 μm(1250 ~1100 cm-1)波長(zhǎng)區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)用于劈窗算法反演地表溫度具有一定的可行性。

劈窗算法;地表溫度;熱紅外通道;MODTRAN

0 引言

地球表面溫度是一項(xiàng)重要的地球物理參數(shù)。人們希望獲得不同空間分辨率、任意覆蓋和多時(shí)相的地表溫度數(shù)據(jù),為此,遙感應(yīng)用工作者提出了一系列用熱紅外遙感數(shù)據(jù)反演地表溫度的算法,如:針對(duì)只有1個(gè)熱紅外通道數(shù)據(jù)(TM/ETM+6)的單通道算法[1,2]、針對(duì)具有 2 個(gè)熱紅外通道數(shù)據(jù)(NOAA/AVHRR)的劈窗算法[3]、針對(duì)具有5個(gè)熱紅外通道數(shù)據(jù)(Terra/ASTER)的溫度發(fā)射率分離算法(TES)[4]以及針對(duì) 7個(gè)紅外通道數(shù)據(jù)(Terra/MODIS)的晝夜算法[5],等等。單通道算法是基于大氣校正的溫度反演方法,計(jì)算復(fù)雜且誤差較大;TES算法和MODIS晝/夜算法雖然也具有一定的優(yōu)勢(shì),但需要多個(gè)熱紅外通道數(shù)據(jù),且計(jì)算復(fù)雜度較高,因而其應(yīng)用受到一定的限制。與單通道和多通道算法相比,針對(duì)2個(gè)熱紅外通道數(shù)據(jù)的劈窗算法計(jì)算簡(jiǎn)單、方法成熟,是目前應(yīng)用最為廣泛的溫度反演算法之一。

當(dāng)前劈窗算法所使用的通道主要位于10~13.3 μm(1000 ~750 cm-1)波長(zhǎng)區(qū)間內(nèi),很少涉及8~9.09 μm(1250 ~1100 cm-1)區(qū)間內(nèi)的熱紅外通道。從遙感探測(cè)器的設(shè)計(jì)角度考慮,研制用于10 μm內(nèi)長(zhǎng)波紅外探測(cè)的長(zhǎng)線列或面陣器件的技術(shù)成熟度要高,所以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行10 μm內(nèi)的熱紅外通道遙感應(yīng)用分析就顯得比較有意義。本文的研究目標(biāo)就是對(duì)8~9.09 μm(1250 ~1100 cm-1)區(qū)間內(nèi)的熱紅外通道用于劈窗算法進(jìn)行地球表面溫度反演的可行性進(jìn)行分析。

1 熱紅外輻射傳輸基本理論

1.1 Planck 函數(shù)

1900年,Planck用量子物理的新概念補(bǔ)充了經(jīng)典物理理論,給出了可以準(zhǔn)確表達(dá)黑體熱紅外輻射能量的Planck函數(shù)[6]。以波數(shù)v(波長(zhǎng)的倒數(shù))表示黑體的分光輻射亮度[7],其表達(dá)式為

式中:B(v,T)代表黑體的分光輻射亮度,W·cm-2·sr-1·cm;h為普朗克常量,h=6.6252×10-34J·s;k 是玻爾茲曼常量,k=1.38044 ×10-23J·K-1;c是光速,c=2.997925 ×108m·s-1;T 為熱力學(xué)溫度,K。

1.2 熱紅外輻射傳輸方程

Chandrasekhar[8]把傳感器接收的熱紅外輻射表達(dá)為地物輻射、大氣的上行輻射和大氣下行輻射經(jīng)地表反射輻射3項(xiàng)之和。熱紅外輻射傳輸方程的建立主要從大氣透過(guò)情況、大氣上下行輻射、觀測(cè)時(shí)衛(wèi)星天頂角、視場(chǎng)內(nèi)目標(biāo)的復(fù)雜度和探測(cè)器的通道響應(yīng)等多方面進(jìn)行考慮。

2 劈窗算法的推導(dǎo)

為了探討將8 ~9.09 μm(1250 ~1100 cm-1)區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)用于劈窗算法進(jìn)行地球表面溫度反演的可行性,同時(shí)降低分析的難度和保證準(zhǔn)確度,選擇發(fā)射率均一且輻射特性接近黑體的海洋表面作為研究對(duì)象,忽略大氣下行輻射的影響。

Mcminllin[9]假定海洋表面發(fā)射率為 1,天空晴好,并且在忽略多次散射的條件下,給出了熱紅外輻射傳輸方程表達(dá)式為

式中:I(v,T)表示大氣頂層輻射亮度;v表示波數(shù);T表示亮度溫度;B是普朗克分光輻射亮度;Ts是地球表面溫度;τ是透過(guò)率;T(P)表示大氣壓強(qiáng)為P時(shí)的大氣溫度;P0是地球表面壓強(qiáng);θ是衛(wèi)星天頂角。根據(jù)積分中值定理,有

式中:I(v,T),B(v,Ts)和均為含普朗克函數(shù)項(xiàng)。假定在一定的波譜范圍內(nèi),可以對(duì)普朗克函數(shù)項(xiàng)進(jìn)行泰勒級(jí)數(shù)一階展開,整理后得到

若存在

則式(5)變?yōu)?/p>

則有

式中:I1(vr,T1),I2(vr,T2)分別為 2 個(gè)通道的光譜輻射亮度;γ為和大氣狀態(tài)緊密相關(guān)的量。若γ值確定,則可以確定B(v,Ts),從而計(jì)算出Ts。

要使上述推導(dǎo)過(guò)程中所作的假設(shè)成立,需要符合5個(gè)條件:①通道所在波長(zhǎng)區(qū)間的普朗克函數(shù)要滿足積分中值定理的要求;②通道所在波段的普朗克函數(shù)具有較好的線性度,可以進(jìn)行泰勒級(jí)數(shù)一階展開;③所選通道對(duì)應(yīng)的 ?B(v,Ts)/?v(v,)/?v和 ?I(v,T)/?v的值近似相等; ④通道內(nèi)的大氣平均輻射亮度Ba(v)近似相等;⑤具備有效的方法求解γ值。

3MODTRAN4模擬和IASI實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比

IASI(infrared atmospheric sounding interferometer,紅外大氣探測(cè)干涉儀)是搭載在歐洲極軌氣象衛(wèi)星METOP-A上的探測(cè)器,有8461個(gè)通道,以0.25 cm-1的光譜分辨率覆蓋了3.7 ~15.5 μm 波長(zhǎng)區(qū)間,是目前可以獲得的比較好的紅外光譜數(shù)據(jù)源[10]。以獲取IASI數(shù)據(jù)時(shí)的大氣參數(shù)作為MODTRAN模擬時(shí)的輸入?yún)?shù),將模擬結(jié)果與IASI實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)相比較,如圖1所示。

圖1 MODTRAN 4模擬(左)和IASI實(shí)測(cè)(右)譜線對(duì)比Fig.1 Simulation of MODTRAN(left)vs.Measurements of IASI(right)

從圖1可以看出,MODTRAN模擬和IASI實(shí)測(cè)的譜線在形態(tài)和值的大小上都非常接近,說(shuō)明用MODTRAN進(jìn)行相關(guān)模擬分析的結(jié)果是比較可信的。

4 劈窗算法的通道特性模擬分析

4.1 大氣貢獻(xiàn)輻射亮度的近似計(jì)算

大氣輻射傳輸方程中的積分項(xiàng)表示大氣貢獻(xiàn)的輻射能量。計(jì)算通道區(qū)間在2 μm~1 cm、溫度為233.5 K,273.5 K,310 K 和 373.5 K 時(shí)的 Planck 函數(shù)曲線如圖2所示。

圖2 不同溫度下的Planck函數(shù)曲線Fig.2 Planck curves with different temperatures

從圖2可以看出,Planck函數(shù)曲線滿足中值定理的條件,可以用中值定理近似表達(dá)積分項(xiàng)所代表的大氣貢獻(xiàn)的輻射亮度。

4.2 通道區(qū)間Planck函數(shù)的線性分析

利用MODTRAN 4模擬了在中緯度夏季大氣模式下,假定海洋表面發(fā)射率為1、海洋表面溫度為300 K,大氣柱狀水汽含量為5.0 g/cm2條件下的大氣頂層輻射亮度曲線,如圖3所示。

圖3 通道光譜輻射亮度的線性分析Fig.3 Linear analysis of channel spectral radiance

從圖 3可以看出,在 10~13.3 μm(1000~750 cm-1)和 8 ~9.09 μm(1250 ~1100 cm-1)2 個(gè)通道區(qū)間內(nèi),波數(shù)和輻射亮度間具有較好的線性關(guān)系,這種線性關(guān)系不會(huì)隨著溫度、大氣柱狀水汽含量的改變而改變。

4.3 ?B(v,T)/?v隨溫度的變化

在劈窗算法的推導(dǎo)過(guò)程中,若 ?B(v,Ts)/?v,/?v 和 ?I(v,T)/?v 存在近似相等關(guān)系,則有助于輻射傳輸方程的簡(jiǎn)化。觀察這3項(xiàng)發(fā)現(xiàn),其主要差異在于溫度。為了分析?B(v,T)/?v隨溫度的變化趨勢(shì),分別計(jì)算其在溫度275 K,280 K,285 K,290 K,295 K,300 K,305 K,310 K 和 315 K時(shí)的值。以275 K時(shí)的計(jì)算結(jié)果為基點(diǎn),分別求與其他溫度狀態(tài)下的計(jì)算結(jié)果差值,即 ?B280,…,315(v,T)/?v- ?B275(v,T)/?v。以 ?B(v,T)/?v 的差值 δ作為縱坐標(biāo)軸變量,以波數(shù)作為橫坐標(biāo)軸變量,不同溫度下的?B(v,T)/?v變化趨勢(shì)如圖4所示。

圖4 ?B(v,T)/?v隨溫度的變化Fig.4 Changes of ?B(v,T)/?v with different temperatures

從圖4可以看出,靠近800 cm-1處的?B(v,T)/?v隨溫度的變化比較小,位于10 ~13.3 μm(1000 ~750 cm-1)區(qū)間的通道因 ?B(v,Ts)/?v?v和 ?I(v,T)/?v的近似相等導(dǎo)致的誤差會(huì)小于位于8 ~9.09 μm(1250 ~1100 cm-1)區(qū)間的通道。

4.4 通道大氣輻射亮度(v)

為了分析大氣輻射的影響,我們?cè)诩俣ㄏ聣|面溫度接近絕對(duì)零度、大氣模式選擇中緯度夏季條件下,利用MODTRAN4模擬大氣的分光輻射亮度,如圖5所示。

圖5 通道大氣輻射亮度Fig.5 Channel atmospheric radiance

從圖5可以看出,在熱紅外大氣窗區(qū)內(nèi)的10~13.3 μm(1000 ~750 cm-1)和 8 ~9.09 μm(1225 ~1100 cm-1)波長(zhǎng)內(nèi),大氣輻射亮度隨波數(shù)的變化起伏較小,即在2個(gè)通道設(shè)置比較靠近的條件下,圖中虛線表示的是ASTER 5個(gè)熱紅外通道(B10—B14)的通道響應(yīng)函數(shù)。相鄰?fù)ǖ篱g的大氣輻射亮度的差是比較小的,從而可以近似得到的關(guān)系。

4.5 γ值的求解

Mcmillin提出的利用迭代法求解γ的基本思想是:已知2個(gè)通道或者1個(gè)通道2個(gè)角度的實(shí)測(cè)輻射亮度I1和I2,同時(shí)給定一個(gè)目標(biāo)處的輻射亮度Bsi,然后通過(guò)熱紅外輻射傳輸模式得到2個(gè)計(jì)算輻射亮度I1i和I2i(i表示迭代次數(shù));將Bsi,I1i和 I2i代入式(11),計(jì)算 γi; 再將 γi,I1和 I2代入式(11),計(jì)算新的Bsi;重復(fù)上述過(guò)程,直至Bsi的值前(Bsi_a)后(Bsi_b)之差小于某一個(gè)閾值,迭代過(guò)程結(jié)束(圖6)。

為了驗(yàn)證上述迭代法求解γ的效果,以MODTRAN作為大氣輻射傳輸模擬工具,利用ASTER熱紅外探測(cè)器5個(gè)通道的響應(yīng)函數(shù)來(lái)分析迭代求值模型。選 擇 ASTER B11,B12,B13 和 B14,將B 13和B14作為A組,以909 cm-1(11 μm)作為

圖6 γ的迭代計(jì)算Fig.6 γ iterative calculation

參考波數(shù);將B11和B12作為B組,以1111 cm-1(9 μm)作為參考波數(shù)。選擇模擬時(shí)的大氣模式為中緯度夏季大氣(MLS),下墊面溫度為295 K,其他參數(shù)設(shè)為默認(rèn)值。

對(duì)于 A組,溫度為 295 K、波數(shù)為 909 cm-1(11 μm)時(shí)的Planck函數(shù)值為1.074772E-5 W·cm-2·sr-1·cm;B13的光譜輻射亮度I2=9.63986E-6 W·cm-2·sr-1·cm;B14的光譜輻射亮度I1=1.045429E-5 W·cm-2·sr-1·cm,如表1所示。

表1 ASTER B13和B14的γ迭代①Tab.1 γ iteration of ASTER B13 and B14

對(duì)于 B組,溫度為295 K、波數(shù)為1111 cm-1(9 μm)時(shí)的Planck函數(shù)值為7.271688E-6W·cm-2·sr-1·cm;B11的光譜輻射亮度I2=5.734018E-6 W·cm-2·sr-1·cm;B12的光譜輻射亮度I1=6.688973E-6 W·cm-2·sr-1·cm,如表2所示。

表2 ASTER B11和B12的γ迭代①Tab.2 γ iteration of ASTER B11 and B12

通過(guò)對(duì)A組和B組的數(shù)值模擬分析,盡管2組的參考波數(shù)不同,但都在較少的迭代次數(shù)下收斂。其中,有2個(gè)比較關(guān)鍵的問(wèn)題:①如何給出迭代初始值Bsi;②計(jì)算I1i和I2i所使用輻射傳輸模式。這二者關(guān)系到迭代時(shí)收斂的速度。在上述模擬時(shí),將I1作為迭代初始值,同時(shí)使用MODTRAN 4作為計(jì)算I1i和I2i的輻射傳輸模式。

5 結(jié)論

針對(duì)劈窗算法基本公式推導(dǎo)過(guò)程中所提出的問(wèn)題,結(jié)合星載探測(cè)器的通道響應(yīng)函數(shù)和大氣輻射傳輸模式的模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行了討論,得出如下結(jié)論:

1)以Planck函數(shù)為核函數(shù)的大氣輻射積分項(xiàng)滿足積分中值定理的條件,可以進(jìn)行Planck函數(shù)近似計(jì)算,且在 10 ~13.3 μm(1000 ~750 cm-1)和8 ~9.09 μm(1250 ~1100 cm-1)區(qū)間內(nèi),Planck 函數(shù)與波數(shù)之間存在較好的線性關(guān)系;

2)在所研究的波長(zhǎng)范圍內(nèi),相鄰?fù)ǖ赖拇髿廨椛淞炼确浅=咏?,利用這一特點(diǎn)可以最大可能地削弱大氣影響;

3) 雖然 ?B(v,Ts)/?v和 ?I(v,T)/?v在10 ~13.3 μm(1000 ~750 cm-1)區(qū)間內(nèi)的近似相等關(guān)系優(yōu)于8~9.09μm(1250~1100 cm-1)區(qū)間的,但是利用迭代法求解γ值和輻射亮度對(duì)此并不敏感,所要考慮的是迭代初始值和計(jì)算效率問(wèn)題。因此,將8 ~9.09 μm(1250 ~1100 cm-1)波長(zhǎng)區(qū)間通道獲取的熱紅外遙感數(shù)據(jù)用于劈窗算法進(jìn)行地表溫度反演具有一定的可行性。

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Discussions on Using Channels of Split-window Algorithm to Retrieve Earth Surface Temperature

MENG Peng1,2,HU Yong1,GONG Cai- lan1,LI Lin1,2
(1.Shanghai Institute of Technical Physics,CAS,Shanghai 200083,China;2.Graduate School of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)

Being simple and effective,the split-window algorithm based on thermal infrared remote sensing is widely used to retrieve surface temperature.The method mainly uses thermal infrared bands in 10 ~ 13.3 μm(1000 ~750 cm-1)range,neglecting bands in 8 ~9.09 μm(1250 ~1100 cm-1)range.This paper analyzes the process of deriving the formula of the split-window algorithm,summarizes the problems associated with the channel setting and makes numerical simulation analysis in the 10 ~13.3 μm(1000 ~750 cm-1)and 8 ~9.09 μm(1250 ~1100 cm-1)ranges to solve the problems.The results show that split-window algorithm derived on the basis of this approach has similar performance in both 10 ~13.3 μm(1000 ~750 cm-1)and 8 ~9.09 μm(1250 ~1100 cm-1)spectral ranges.Therefore,it can be concluded that the spectral range in 8 ~ 9.09 μm(1250 ~ 1100 cm-1)range can also be used to derive split- window algorithm for thermal remote sensing.

split-window algorithm;Earth surface temperature;thermal infrared band;MODTRAN

TP 79

A

1001-070X(2012)04-0016-05

2011-12-19;

2012-03-08

中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所創(chuàng)新專項(xiàng)(編號(hào):Q-ZY-19)及國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題(編號(hào):2012BAH31B02)共同資助。

10.6046/gtzyyg.2012.04.03

孟 鵬(1983-),碩士研究生,主要從事紅外遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用研究。E-mail:bushhouse@126.com。

(責(zé)任編輯:刁淑娟)

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