摘要：為提高醫(yī)藥文獻(xiàn)中文分詞的準(zhǔn)確率，根據(jù)醫(yī)藥文獻(xiàn)的特點(diǎn)，研究了中文分詞的算法。首先介紹了基于字符串匹配的分詞方法、基于理解的分詞方法、基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法和基于匹配與統(tǒng)計(jì)結(jié)合分詞方法，并在設(shè)計(jì)思想上對(duì)各算法進(jìn)行了比較。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用C語言，VC6.0平臺(tái)實(shí)現(xiàn)各算法，并對(duì)醫(yī)藥文獻(xiàn)進(jìn)行分詞實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，基于字符串匹配的最大正向匹配法取得了較好的性能。
　　關(guān)鍵詞：醫(yī)藥文獻(xiàn)；中文分詞；字符串匹配
　　中圖分類號(hào)：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2012)17-4138-03
　　Research of Chinese Word Segmentation on Medical Documents
　　ZHOU Jian-