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關(guān)聯(lián)度矩陣模型對(duì)英語詞匯記憶效果研究

2013-02-08 02:17:56趙茹蘭趙勝利高曉瑩
關(guān)鍵詞:重合生詞關(guān)聯(lián)度

趙茹蘭,趙勝利,高曉瑩

(解放軍后勤工程學(xué)院基礎(chǔ)部,重慶 401311)

一、引言

英國語言學(xué)家威爾金斯(Wilkins)曾在他的《Linguist in Teaching》一書中說過:“沒有語法,人們可以表達(dá)的事物寥寥無幾;而沒有詞匯,人們則無法表達(dá)任何事物?!痹~匯是組成語言的核心,是構(gòu)建語言知識(shí)體系的基石。作為外語學(xué)習(xí)的關(guān)鍵組成部分,詞匯的學(xué)習(xí)效果直接影響到外語語言能力和交際能力,閱讀、聽力、寫作和翻譯中出現(xiàn)的很多問題都與詞匯記憶效果不好有關(guān)[1],因此學(xué)好英語必須掌握一定數(shù)量的詞匯。但是,目前有很大一部分大學(xué)生在英語詞匯記憶方面存在費(fèi)時(shí)低效的現(xiàn)象,詞匯記憶問題成為制約學(xué)生英語學(xué)習(xí)的瓶頸,從而影響了英語學(xué)習(xí)效果的進(jìn)一步提高。

長(zhǎng)期以來,大學(xué)英語教學(xué)中很少開設(shè)詞匯教學(xué)的專門課程,詞匯教學(xué)分散在各門課程中進(jìn)行,教師把詞匯教學(xué)等同于教讀單詞讀音、講解單詞用法等簡(jiǎn)單的教學(xué)活動(dòng);學(xué)生則把詞匯學(xué)習(xí)等同于背單詞;教材單詞表只提供生詞的讀音、詞義和詞性。為了應(yīng)付考試,學(xué)生一味追求掌握詞匯的數(shù)量,按單詞表或應(yīng)試詞典從頭背到尾,對(duì)詞匯學(xué)習(xí)僅滿足于了解單詞的中文意思[2]。英語單詞的記憶不能僅靠死記硬背,死記硬背既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力,只適合英語學(xué)習(xí)的初級(jí)階段。于是,出現(xiàn)了聯(lián)想記憶法、詞根詞綴記憶法以及關(guān)鍵詞記憶法等諸多詞匯記憶的方法,以幫助學(xué)生在記憶詞匯時(shí)達(dá)到事半功倍的效果。但無論哪一種記憶方法,在建立單詞間的聯(lián)系時(shí),都僅考慮某個(gè)要素(如詞根、詞綴等),而忽略了英語詞匯的基本要素——語音,因此具有一定的局限性。本研究以英語詞匯的音、形兩個(gè)基本要素為依據(jù),計(jì)算單詞間的字母重合度和發(fā)音相似度,用關(guān)聯(lián)度矩陣法建立單詞間的聯(lián)系,即關(guān)聯(lián)度矩陣模型。

二、關(guān)聯(lián)度矩陣模型

(一)字母重合度

重合度往往被廣泛運(yùn)用于概率統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)械制造學(xué)、高等數(shù)學(xué)等領(lǐng)域。所謂重合度是指質(zhì)量特征值的分布與期望值的分布相重合的部分占質(zhì)量特征值總體分布的比率重合度。單詞間的重合度就是兩個(gè)單詞間相同字母的最大長(zhǎng)度與兩單詞長(zhǎng)度之和的比值。本文定義兩個(gè)單詞重合度zij為:

其中,Ai為單詞i的長(zhǎng)度,Cij為單詞i和單詞j連續(xù)重合字母長(zhǎng)度的最大值。例如,對(duì)于單詞discount和 encounter,Ai=8,Aj=9,他們相同的字母部分為count,則 Cij=5,由公式(1)計(jì)算得到 zij=0.588,即單詞 discount和 encounter的字母重合度為0.588。

(二)發(fā)音相似度

單詞的發(fā)音主要是由元音和一部分清輔音來決定,對(duì)于兩個(gè)單詞來說,它們發(fā)音的相似度是指兩個(gè)單詞的音標(biāo)有相同的部分。本文定義兩個(gè)單詞間的發(fā)音相似度yij為:

其中kij為單詞i和單詞j中具有相同的元音和清輔音的數(shù)量,同時(shí)我們定義兩個(gè)單詞相似度的基礎(chǔ)值為1。例如單詞nurture和單詞nature,音標(biāo)分別是[n?:t∫?]和[neit∫?],相同部分為[t∫]和[?],則kij=2,則yij=3,即他們的發(fā)音相似度為3。

(三)關(guān)聯(lián)度矩陣

關(guān)聯(lián)矩陣法(relational matrix analysis,簡(jiǎn)稱RMA)是常用的系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)法[3],主要是用矩陣形式來表示每個(gè)替代方案有關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)及其重要度和方案關(guān)于具體指標(biāo)的價(jià)值評(píng)定量之間的關(guān)系。

建立單詞間的聯(lián)系,包括字母重合度和發(fā)音相似度兩方面,即關(guān)聯(lián)度矩陣,這里定義關(guān)聯(lián)度矩陣Gij為:

其中,Zij和Yij分別為字母重合度和發(fā)音相似度的矩陣形式分別為歸化后的矩陣形式,w1和w2分別為字母重合度矩陣和發(fā)音相似度矩陣的權(quán)重。

(四)詞匯排序

通過關(guān)聯(lián)度矩陣求得單詞間的關(guān)聯(lián)度的大小后,再運(yùn)用TSP近似算法中的二邊逐次修正法對(duì)單詞進(jìn)行排序,由此便得到了詞匯記憶圈,算法步驟如下:

步驟 1:任取初始 H 圈:C0=v1,v2,…,vi,…,vj,…,vn,v1。(其中 vi指每一個(gè)單詞)

步驟 2:對(duì)所有的 i,j,1 〈 i+1 〈j〈 n,若g(vi,vj)+g(vi+1,vj+1)〈 g(vi,vi+1)+g(vj,vj+1),則在 C0中刪除邊(vi,vj)和(vi+1,vj+1),同時(shí)加入邊(vi,vi+1)和(vj,vj+1),形成新的 H 圈 C 即

C0=v1,v2,…,vi,…,vj,vj-1,…,vi+1,vj+1,…,vn,v1其中,g(vi,vj)為單詞 vi與 vj的關(guān)聯(lián)度。

步驟3:對(duì)C重復(fù)步驟2,直到條件不滿足為止,最后得到的C即為所求。

運(yùn)用Matlab對(duì)上述算法進(jìn)行編程,最后得到詞匯排序結(jié)果,這里以大學(xué)英語四級(jí)詞匯作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),經(jīng)過算法排序后選取其中一部分單詞的序列,見表1。按照算法得到的詞匯記憶圈進(jìn)行記憶,會(huì)形成一個(gè)循環(huán)的記憶模式,將獲取更好的記憶效果。

表1 部分單詞排序后的順序

三、實(shí)驗(yàn)與分析

本研究是基于關(guān)聯(lián)度矩陣模型對(duì)軍隊(duì)非英語專業(yè)本科學(xué)生英語詞匯記憶效果的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)研究,旨在證明運(yùn)用關(guān)聯(lián)度矩陣模型有利于促進(jìn)學(xué)生對(duì)詞匯的記憶,能使學(xué)習(xí)者在詞匯的保持量和保持率、詞匯的理解能力和產(chǎn)出能力等方面有較明顯的提高。

(一)實(shí)驗(yàn)對(duì)象

從我校2012級(jí)本科一年級(jí)兩個(gè)教學(xué)班共60名學(xué)生中隨機(jī)抽取,分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。

(二)實(shí)驗(yàn)材料與設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)材料選自大學(xué)英語四級(jí)高頻詞匯表,選取400個(gè)生詞用于實(shí)驗(yàn)。將選取的生詞運(yùn)用層次分析、關(guān)聯(lián)度矩陣法,確定語音和字母之間的權(quán)重值,從而建立一個(gè)目標(biāo)詞匯的關(guān)聯(lián)度矩陣。

(三)實(shí)驗(yàn)過程

選取大學(xué)英語四級(jí)高頻詞匯中的生詞作為實(shí)驗(yàn)材料使得實(shí)驗(yàn)根據(jù)有實(shí)際意義。將這400個(gè)生詞按照兩種方式進(jìn)行實(shí)驗(yàn):實(shí)驗(yàn)組采用關(guān)聯(lián)度矩陣下重新編排的生詞表;對(duì)照組則采用未經(jīng)編排的原始的生詞表。400個(gè)生詞被分為100個(gè)/組,每周讓學(xué)生記憶一組,不考慮學(xué)生采用何種記憶方法,每周對(duì)所記憶的生詞進(jìn)行抽查測(cè)試。

(四)結(jié)果與分析

實(shí)驗(yàn)后對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行評(píng)定,按百分制分別統(tǒng)計(jì)出實(shí)驗(yàn)組和普通組的平均分和標(biāo)準(zhǔn)差,見表2。

表2 實(shí)驗(yàn)組和普通組的平均分和標(biāo)準(zhǔn)差

從表2中可以看出,實(shí)驗(yàn)組學(xué)生的平均成績(jī)高于對(duì)照組學(xué)生的平均成績(jī)、實(shí)驗(yàn)組的標(biāo)準(zhǔn)差遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于對(duì)照組,而標(biāo)準(zhǔn)差反映了詞匯記憶效果的穩(wěn)定性,這說明實(shí)驗(yàn)組的學(xué)生對(duì)于生詞的記憶效果更加穩(wěn)定,證明關(guān)聯(lián)度矩陣模型能夠促進(jìn)學(xué)生記憶英語生詞。

四、結(jié)束語

詞匯是英語學(xué)習(xí)中至關(guān)重要的一部分,如何教授詞匯也是英語教學(xué)的基本內(nèi)容。關(guān)聯(lián)度矩陣模型根據(jù)單詞的音、形,即發(fā)音和字母重合的相關(guān)度重新編排詞匯建立詞與詞之間的內(nèi)在聯(lián)系,構(gòu)建詞匯記憶圈,讓學(xué)生在記憶時(shí)形成一個(gè)自主的詞匯網(wǎng)絡(luò),記住一個(gè)詞,與這個(gè)詞相關(guān)的其他詞也都記住了。一個(gè)詞連著一個(gè)詞,最終幫助學(xué)生把生詞都牢牢記住[4-5]。所以,關(guān)聯(lián)度矩陣能夠通過建立詞匯之間的聯(lián)系來增強(qiáng)記憶。

就目前的研究而言,關(guān)聯(lián)度矩陣模型局限于大學(xué)英語詞匯的學(xué)習(xí)和記憶,而且受試對(duì)象只選取了軍隊(duì)院校本科學(xué)員,對(duì)其他性質(zhì)的高?;蛘哕婈?duì)院校其他層次學(xué)生的適用性還有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。

[1]譚文輝.“認(rèn)知加工”大學(xué)英語詞匯教學(xué)模式研究[J].湖南稅務(wù)高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2005(18):45-47.

[2]張儉.詞匯知識(shí)框架理論下英語詞匯教學(xué)模式的構(gòu)建[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2008(11):219-220.

[3]趙靜,但琦.數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn)[M].北京:高等教育出版社,2000.

[4]楊婕.激活擴(kuò)散模型對(duì)英語詞匯記憶效果的影響[J].社科縱橫,2012(27):176-178.

[5]張韜.英語詞匯記憶策略與詞匯知識(shí)之間的相關(guān)性[J].天津商學(xué)院學(xué)報(bào),2005(6):54-57.

(責(zé)任編輯 魏艷君)

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