易秀龍

摘要貝葉斯網(wǎng)絡(luò)策略是通過網(wǎng)絡(luò)模型計算，對一些感興趣的事件的概率作一些預(yù)測。本文主要針對貝葉斯網(wǎng)絡(luò)策略在試卷分析中的運用進(jìn)行了簡單分析與探討。

關(guān)鍵詞貝葉斯網(wǎng)絡(luò)策略試卷分析運用

中圖分類號：G647 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)策略的理論方法是建立在統(tǒng)計模型決策上的一個基本方法，其具有高速性能數(shù)值計算能力，而且簡單易用且功能強大，程序移植性比較好。因此，對貝葉斯網(wǎng)絡(luò)策略在試卷分析中的運用的探討很有其必要。

一、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)策略

貝葉斯策略是BayesianDecisionTheory的簡稱，簡單來講，就是在不完全情報下，通過相關(guān)的理論，對部分未知的狀態(tài)進(jìn)行分析，用主觀概率估計，并且在此基礎(chǔ)上，針對事件發(fā)生的概率，運用貝葉斯公式進(jìn)行科學(xué)的修正，然后，通過修正的概論以及相關(guān)的期望值，做出最優(yōu)的決策。

從本質(zhì)上講，貝葉斯決策又可以被稱之為是一種風(fēng)險型決策。在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)策略中，決策者對客觀因素的變化不能進(jìn)行全面有效的控制，但卻掌握其變化的可能狀況及各狀況的分布概率，并利用期望值，即未來可能出現(xiàn)的平均狀況作為決策準(zhǔn)則。

二、試卷分析的必要性

作為一個完整的教學(xué)，考試是不可缺少的一部分，是教師教學(xué)和學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)質(zhì)量檢測的一個重要方法。從另外一個角度來分析，考試對教學(xué)也有著不可忽視的關(guān)鍵性作用，考試指導(dǎo)著教學(xué)的科學(xué)進(jìn)行。因此，需要對考試的結(jié)果進(jìn)行認(rèn)真分析與研究。

在試卷分析時，需要運用教學(xué)理論和考試?yán)碚?，研究考試的結(jié)果，對教學(xué)過程進(jìn)行深刻反思，找到教學(xué)的方向，促進(jìn)教學(xué)內(nèi)容、形式和方法的改進(jìn)，通過對考試結(jié)果的分析，可以在第一時間反饋出大量的教學(xué)信息，同時，也可以全面地反映整個教學(xué)過程的得與失。

另外，考試結(jié)果還可以反映出考試本身存在的一些問題以及命題本身的一些情況，通過這些重要信息，引起更多人的深入思考，并在思考的過程中，形成一些新的認(rèn)識，提出相應(yīng)的建議，為教學(xué)決策提供參考，由此可見試卷分析的重要性。

三、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)策略在試卷分析中的運用

（一）貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，是一個有向無環(huán)圖，通常人們也將其稱為因果網(wǎng)，該網(wǎng)絡(luò)主要是建立在隨機變量標(biāo)識的戎上，利用節(jié)點，對結(jié)果進(jìn)行分析。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對知識的表達(dá)是隱含的，以概率和結(jié)構(gòu)為知識，通過推理獲得感興趣的理論，而且這種推理也是極具靈活性的。在這里我們通過事例分析，進(jìn)行具體的說明：

形象地講，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型最簡單的例子是“分類器”，即在觀測節(jié)點輸入多個特征，就能獲得這些特征所對應(yīng)的具體事物。例如：一個箱子里裝有籃球，排球和足球，每次從箱子里取出某一個球。但看不見所取球的類型，只能通過描述尺寸，外表，顏色等特征（觀測數(shù)據(jù)）來辨別（分類），當(dāng)然之所以具備辨別（分類）能力是長期對幾種球類的觀察和認(rèn)識，并將這些特征一一儲存在腦部，這就形成先驗知識以及特征與具體事物的對應(yīng)關(guān)系（網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)）。如果模型和先驗知識精確，僅需要說出尺寸或者顏色就立刻可以分類，如果模型或先驗知識不精確，那就需要多說出幾個特征才能辨別。通過上面的例子發(fā)現(xiàn)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)需要學(xué)習(xí)，即通過數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，在具有觀測數(shù)據(jù)時需要推理。這里就包含了BN的核心研究內(nèi)容。

（二）過程分析。

在運用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)時，需要了解其相關(guān)的參數(shù)情況，以下關(guān)于其具體的程序，該程序的存在，確保了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)學(xué)習(xí)功能，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的書，其具體的運行環(huán)境如下：

intELFhash（char*key）

{unsignedlongh=0； while（*key）

{h=（h<<4）+*key++；

unsignedlongg=h&0Xf0000000L；

if（g）h^=g>>24；

h&=～g；}

（三）結(jié)果分析。

在完成確保以上程序的完成后，就需要對試卷結(jié)果進(jìn)行分析，在這里我們以作業(yè)的提交率以及上課出勤率為主要因素進(jìn)行分析，其所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖如下：

根據(jù)以上圖示分析，可以知道，作為提交率高的學(xué)生，其出勒率也比較高，因此，上課出勤率對學(xué)生的成績存在著一定的影響，而且影響比較深。

四、總結(jié)

總而言之，通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)策略對試卷分析，其得到的結(jié)果與實際情況相符，而且可以全面地分析出學(xué)生的出勤率，為教學(xué)方案制定和方法的改進(jìn)有著很大的作用。□

（作者單位：荊楚理工學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1]郝佳.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)開發(fā)平臺的研究與實現(xiàn).沈陽工業(yè)大學(xué)2010.

[2]宮義山，董晨.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的缺失數(shù)據(jù)處理.沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報.2010（01）.