崔濤　楊永樂(lè)

【摘要】本文采用改進(jìn)的二維Otsu算法，引入了鄰域平均灰度值和類(lèi)內(nèi)最小離散度，用兩個(gè)一維的Ostu算法替代二維的Ostu算法，使得計(jì)算復(fù)雜度得以提高。

【關(guān)鍵詞】二值化；圖像分割；類(lèi)內(nèi)離散度

0.引言

本文提出了一種新的自適應(yīng)二維Otsu算法。該算法設(shè)計(jì)了一種新的閥值識(shí)別函數(shù)，通過(guò)求兩個(gè)一維Otsu法的閥值來(lái)替代傳統(tǒng)的二維Otsu法的分割域值，為了提高分割對(duì)像的完整性，引入了類(lèi)內(nèi)最小離散度，保證了類(lèi)內(nèi)最大完整性。并通過(guò)opencv庫(kù)去實(shí)現(xiàn)圖像的改進(jìn)算法二值化處理。

1.灰度圖像與二值圖像

1.1灰度圖像

1.2二值圖像

二值圖像就是指只有兩個(gè)灰度級(jí)的圖像，二值圖像具有存儲(chǔ)空間小，處理速度快，可以方便地對(duì)圖像進(jìn)行布爾邏輯運(yùn)算等特點(diǎn)。更重要的是，在二值圖像的基礎(chǔ)上，還可以進(jìn)一步對(duì)圖像處理，獲得該圖像的一些幾何特征或者其他更多特征。

2.圖像二值化改進(jìn)閥值法研究

2.1閥值法

一般的閾值法是指在二值化過(guò)程中只使用一個(gè)全局閾值T的方法。它將圖像的每個(gè)像素的灰度值與T進(jìn)行比較，若大于T，則取為前景色（白色）；否則，取為背景色。

選擇不同的初始灰度也會(huì)產(chǎn)生不一樣的二值化圖像，要獲得最佳效果，必須要考慮選擇一個(gè)好的初始T值。

2.2改進(jìn)閥值算法的二值化實(shí)現(xiàn)

【參考文獻(xiàn)】

［１］肖超云，朱偉興.基于Otsu準(zhǔn)則及圖像熵的閥值分割算法[J].計(jì)算機(jī)工程，2007：188-189.

［２］職占江，宋錦萍.基于Chan-Vese模型的醫(yī)學(xué)分割算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2008：190-194.

［３］劉健莊，粟文青.灰度圖像的二維Ostu自動(dòng)閥值分割算法[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào)，1993，19（1）：101-105.

［４］周云燕，楊坤濤，黃鷹.基于最小類(lèi)內(nèi)離散度的改進(jìn)Otsu分割方法的研究[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，35（2）：101-103.

［５］OTSUN.Athresholdselectionmethodfromgraylevelhistograms[J].IEEETransonSMC，1979，9（1）：62-69.

［６］WANGL，DUANHCH，WANGJL.Afastalgorithmforthree-dimentionalOtsusthreholdingmethod[J].IEEEInternationalSymposiumonITinMedicineandEducation，2008：136-140.

［７］ZHOUYY，YANGKT，HUANGY.ImprovedOtsuthreholdingbasedonminimuminner-clustervariance[J].J.HuaZhongUniv.ofSci.&Tech.;：NatureScienceEdition，2007，35（2）：101-105.