趙壽保 夏宗軍
摘要:為了分析大通種牛場牦牛體尺與體重的相關(guān)性,估測體重的回歸分析,對大通牦牛母牛進行稱重和體尺測量,根據(jù)得出的數(shù)據(jù)分析其體重與體高、背長、胸圍的相關(guān)系數(shù),同時估測大通牦牛母牛的體重回歸模型。結(jié)果表明,大通牦牛母牛體重與體高、背長、胸圍之間極顯著相關(guān),說明體重與體尺之間存在著明顯的線性關(guān)系。
關(guān)鍵詞:大通牦牛;母牛;體重;體尺;相關(guān)
中圖分類號:S858.27 文獻標識碼:B 文章編號:1007-273X(2013)07-0008-02
大通牦牛是中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院蘭州畜牧與獸藥研究所和青海省大通種牛場連續(xù)20年執(zhí)行農(nóng)業(yè)部“六五”、“七五”、“八五”、“九五”重點項目二培育成功的牦牛新品種。其肉用性能好、遺傳性較穩(wěn)定,是牦牛的理想遺傳資源[1],在其他牛和動物上對體重和體尺方面的研究報道較多[2,3],但是對牦牛體尺與體重相關(guān)性分析還較少。本試驗中對13月齡牦牛體重與體尺指標進行了相關(guān)性分析。
1 材料與方法
1.1 指標測定
試驗牦牛為青海省大通種牛場51頭大通牦牛母牛。體重(kg)是空腹進行稱重,為了便于描述,將體重、背長、體高、胸圍4個指標用下列大寫字母代替,分別為TZ、BC、TG、XW。
1.2 統(tǒng)計方法
所得數(shù)據(jù)采用SPSS17.0軟件Pearson和Linear[4]進行處理。
(1)Pearson相關(guān)系數(shù)分析計算模型為:
式中,R為Pearson相關(guān)系數(shù),數(shù)值介于-1~1之間。當R值為正數(shù)時為正相關(guān),表示依變量隨自變量的增大而增大;當R值為負數(shù)時為正相關(guān),表示依變量隨自變量的增大而減??;當R值等于0時表示依變量與自變量之間沒有相關(guān)性。X為自變量,Y為依變量。
(2)多元線性回歸分析計算模型為:
Y=b0+b1X1+b2X2+…+bn+Xn,其中Y為依變量,b0為常數(shù)、b1,b2+…bn為回歸系數(shù),X1,X2,… Xn為回歸系數(shù)對應(yīng)的自變量。
2 結(jié)果與分析
設(shè)TG、BC、XW的值作為自變量,TZ的值作為依變量。3個回歸模型(表1)分別為:
回歸模型1:TZ=-143.966+0.356×TG+0.999×BC+0.989×XW;
回歸模型2:TZ=-123.368+1.837×XW;
回歸模型3:TZ=-140.456+1.121×XW+1.135×BC。
3個回歸模型的相關(guān)系數(shù)R分別為0.904、0.856、0.900,擬合度的決定系數(shù)R2值分別為0.817、0.732、0.810,表明線性度較好,尤其是回歸模型1擬合度的決定系數(shù)R2值更高,線性度更好(表2)。
由表3可見,大通牦牛體高、背長、胸圍與體重之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.764、0.835、0.856,表明大通牦牛母牛體高、背長、胸圍與體重之間存在極顯著正相關(guān)。
3 小結(jié)與討論
本試驗統(tǒng)計分析了大通牦牛體高、背長、胸圍3個指標與體重之間的相關(guān)系數(shù),分別為0.764、0.835、0.856,表明大通牦牛母牛體高、背長、胸圍與 與體重之間存在顯著正相關(guān)。3個回歸模型表明大通牦牛母牛體重與體高、背長、胸圍存在明顯的線性關(guān)系,在實際應(yīng)用中可根據(jù)各回歸模型的R2值大小以及體尺測量的繁瑣程度來對3個模型進行選擇。其中,最簡單的模型是TZ=-123.368+1.837×XW。
在牦牛體尺測量工作中發(fā)現(xiàn),測量體斜長時由于牦牛緊張等原因,站立的姿勢不一,導(dǎo)致測量的體斜長誤差較大,而測量牦牛的背長時,只要牦牛的背部與尺子成平行的直線,就不會出現(xiàn)誤差,所以此次測量將體斜長替換成背長,結(jié)果體重與背長的相關(guān)系數(shù)達到0.835,說明測量牦牛的背長比體斜長誤差小,一致性高。大通牦牛母牛體重與體尺指標的相關(guān)回歸分析模型在實際生產(chǎn)中具有重要的意義。牦牛是放牧型動物,活動范圍較為寬廣,對其稱重較為不便,然在畜牧獸醫(yī)工作中,無論是品種資源調(diào)查、選種選配,或者是計算日糧、考慮用藥量等等,都需要了解牛的體重,測量牦牛體尺,通過體重與體尺的回歸模型測算牦牛體重是比較方便可行的方法。
參考文獻:
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