作為信息領(lǐng)域商業(yè)巨頭,英特爾已經(jīng)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域做了很多嘗試。Hadoop是英特爾現(xiàn)在的關(guān)注重點(diǎn),但最終目的是提供一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),在平臺(tái)上提供更多的服務(wù),最后達(dá)到“讓計(jì)算改變生活”這個(gè)愿景。
本刊記者專訪了英特爾亞太研發(fā)有限公司總經(jīng)理何京翔,他認(rèn)為,英特爾有著非常良好的傳統(tǒng),就是把技術(shù) 變成一種生態(tài)環(huán)境、變成一種解決方案,變成真正能夠產(chǎn)生出商業(yè)價(jià)值的商業(yè)模式。因此,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,英特爾扮演的角色不僅是硬件提供商,而是致力于提供包含Hadoop等大數(shù)據(jù)分析軟件在內(nèi)的、端到端大數(shù)據(jù)方案供應(yīng)商。
大數(shù)據(jù)不是靈丹妙藥
《新理財(cái)》:您能否給我們暢想一下,大數(shù)據(jù)在未來(lái)幾年真正大范圍應(yīng)用起來(lái)以后,將是一個(gè)什么樣的藍(lán)圖?
何京翔:其實(shí)大數(shù)據(jù)本是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)、智能技術(shù)來(lái)改變?nèi)藗兩畹拇蟮脑妇暗囊粋€(gè)技術(shù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往是結(jié)構(gòu)化,其數(shù)量往往有限。其實(shí)企業(yè)也有很多數(shù)據(jù),我們一直在說(shuō),我們是在一個(gè)信息爆炸的時(shí)代,隨著信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)肯定是越來(lái)越多。
那為什么說(shuō)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)有些不一樣的地方?第一,現(xiàn)在大量數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的,譬如現(xiàn)在手機(jī)上微博、圖片、視頻都是非結(jié)構(gòu)化的,和過(guò)去的很多關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是不一樣的,所以在管理上技術(shù)也不一樣;第二,是量的區(qū)別。我們?cè)?jīng)做過(guò)一個(gè)統(tǒng)計(jì),在一個(gè)直轄市級(jí)別的城市,視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)一個(gè)季度大概在一兩百個(gè)P左右。像現(xiàn)在大多數(shù)情況下是冷數(shù)據(jù),采集完就擱在那里了,沒(méi)有去實(shí)時(shí)地去分析處理,然后過(guò)一段時(shí)間就抹掉了。這里面本身的價(jià)值就沒(méi)有被發(fā)掘出來(lái)。譬如在未來(lái)如果有實(shí)時(shí)分析的話,像恐怖分子、異常的意外事故,可能可以通過(guò)這個(gè)監(jiān)控察覺(jué)。譬如現(xiàn)在有一些算法可以分析發(fā)現(xiàn)人包分離,可以預(yù)警,當(dāng)然也不是說(shuō)這人一定是壞人。還有像銀行交易數(shù)據(jù)也可以分析出很多東西。
還有一些應(yīng)用,可以讓人民的生活更便捷。譬如你在網(wǎng)上、手機(jī)的消費(fèi)數(shù)據(jù)可以分析出你的消費(fèi)習(xí)慣,然后你走在哪里,可能手機(jī)就會(huì)提醒你可能附近有你感興趣的商店。當(dāng)然目前還存在一些困惑,比如隱私啊,這些數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)被人賣了啊之類的。新技術(shù)都是這樣,用好了可能會(huì)社會(huì)更和諧便利,用不好也可能會(huì)帶來(lái)很多問(wèn)題。這就回到了一個(gè)數(shù)據(jù)安全、公信的問(wèn)題。所以在今后部署這個(gè)技術(shù)的時(shí)候就應(yīng)該引起注意,如何去揚(yáng)長(zhǎng)避短。
其實(shí)大數(shù)據(jù),并不是什么靈丹妙藥,就像前兩年的“云”一樣,它只是利用計(jì)算使我們的生活更現(xiàn)代化便利的過(guò)程中的一環(huán)。而且我們現(xiàn)在正好處在這個(gè)階段上,隨著我們移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)確實(shí)是越來(lái)越多。數(shù)據(jù)的含金量確實(shí)是越來(lái)稀疏了,真正你要的信息難度越來(lái)越高了,所以需要新的手段。實(shí)時(shí)的對(duì)無(wú)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行安全有效的分析,這就是我們大數(shù)據(jù)面臨的一些主要問(wèn)題和挑戰(zhàn)。
《新理財(cái)》:從英特爾公司來(lái)看,在大數(shù)據(jù)方面做了很多工作,具體體現(xiàn)在哪些方面?
何京翔:芯片技術(shù)是計(jì)算的基礎(chǔ),但是隨著現(xiàn)在時(shí)代的不斷發(fā)展,我們本身也認(rèn)識(shí)到,我們從2010年就開(kāi)始重新定位我們的公司,要用計(jì)算去改變?nèi)藗兊纳?,讓世界更美好的愿景。在這個(gè)基礎(chǔ)之上,我們不再是一個(gè)芯片公司而是一個(gè)計(jì)算公司。無(wú)論是從手機(jī)還是嵌入式設(shè)備到后臺(tái)的高性能計(jì)算,任何涉及到計(jì)算的,我們都應(yīng)該感興趣。我們看到了物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)計(jì)算的發(fā)展,大數(shù)據(jù)確實(shí)是一個(gè)大家都必須關(guān)注的東西。首先涉及到數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸、網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)處理涉及到了技術(shù)問(wèn)題。恰恰在這些方面,因特爾是有自己專長(zhǎng)的。當(dāng)然在這之上要有軟件。所以要看一個(gè)硬件、軟件上綜合的解決方案,優(yōu)化和打包是因特爾在這方面的優(yōu)勢(shì)?,F(xiàn)在有一些東西是開(kāi)源的,但是開(kāi)源的軟件估計(jì)財(cái)政部門不敢用,因?yàn)榉€(wěn)定性、可靠性、可維護(hù)性都是問(wèn)題。
我們已經(jīng)在幾個(gè)行業(yè)做了相應(yīng)的優(yōu)化。比如說(shuō)電信公司的賬單分析,我們做了一些行業(yè)的獨(dú)特的優(yōu)化、像智能交通對(duì)視頻圖像分析我們做了相應(yīng)的優(yōu)化,還有醫(yī)療、銀行系統(tǒng)的一些優(yōu)化,這些東西都不在開(kāi)源社區(qū)里頭。所以說(shuō)開(kāi)源是一個(gè)基礎(chǔ),但最后的優(yōu)化、打包工作是非常重要的。
談到大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,以電信公司為例,電信公司的客戶通訊數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)候是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),但是數(shù)量太龐大了使得傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方式做起來(lái)比較吃力,所以現(xiàn)在我們先把它轉(zhuǎn)成非結(jié)構(gòu)化的,然后平行分析處理再寫回結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),最后電信公司看到的還是結(jié)構(gòu)化的分析數(shù)據(jù)。通過(guò)這樣的辦法提高了很大的效率。還有像交通視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、即時(shí)性、批量處理等問(wèn)題未來(lái)都需要更好的去解決。
我們提供一把“鏟子”
《新理財(cái)》:您覺(jué)得在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域在以后會(huì)出現(xiàn)哪些商業(yè)模式?
何京翔:我覺(jué)得會(huì)有只做軟件的、也有從硬件一直做到軟件的,也有集中在某一個(gè)行業(yè)里等公司突圍出來(lái)。作為因特爾,希望形成供應(yīng)鏈的關(guān)系。當(dāng)然沒(méi)有不變的商業(yè)模式。
《新理財(cái)》:現(xiàn)在大家都在熱炒大數(shù)據(jù),您覺(jué)得是否存在泡沫?
何京翔:我覺(jué)得大數(shù)據(jù)跟其他技術(shù)一樣,在剛一開(kāi)始炒概念的時(shí)候都有類似的現(xiàn)象,好像又是下一個(gè)改變世界的靈丹妙藥。然后再逐漸的發(fā)現(xiàn)它的局限和其間的一些問(wèn)題,然后不斷去完善漸漸地成熟。很多成功的技術(shù)都走過(guò)類似的路線。
還有一個(gè)公信力的問(wèn)題需要去解決,如果公信力的問(wèn)題不解決,那么我們絕大多數(shù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用愿景都不能付諸實(shí)踐。還有像政府部門不同部門之間的數(shù)據(jù)想要共享、去協(xié)同分析解決也存在類似的問(wèn)題。很多問(wèn)題不是大數(shù)據(jù)能解決的,大數(shù)據(jù)只是一個(gè)技術(shù)手段,當(dāng)然技術(shù)的進(jìn)步在某種程度上也會(huì)對(duì)非技術(shù)層面的問(wèn)題形成反饋促進(jìn),它將是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。
《新理財(cái)》:剛才咱們也談到政府部門的數(shù)據(jù),這應(yīng)該是一個(gè)很大的金礦,但感覺(jué)目前開(kāi)發(fā)利用的還是不夠充分。您怎么看待這個(gè)問(wèn)題?
何京翔:這個(gè)我也不是特別了解。打個(gè)比方,我們只是提供了一把鏟子,具體在哪兒挖礦,需要很多方面的努力。像智能交通、電信行業(yè)、醫(yī)療、金融領(lǐng)域的可以簡(jiǎn)單理解成露天礦,大數(shù)據(jù)在這需要分析,這個(gè)是一個(gè)相對(duì)明顯直觀的問(wèn)題。但其它方面,像找石油、一些深層煤礦,是否需要和如何使用這種技術(shù)手段,這個(gè)有待進(jìn)一步探討。
《新理財(cái)》:你們與各地政府部門經(jīng)常有合作,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,從公司角度考慮最希望政府部門提供什么方面的支撐?
何京翔:有幾方面吧,首先,一開(kāi)始大家都本著開(kāi)放和解決問(wèn)題的心態(tài),我覺(jué)得這方面目前中國(guó)政府做得蠻好的,保持著很好的開(kāi)放、相互學(xué)習(xí)的態(tài)度。另外一個(gè),希望能給我們行業(yè)專業(yè)上的一些指導(dǎo),能夠把我們引導(dǎo)到在行業(yè)里有影響力的企業(yè)去做一些合作。比如現(xiàn)在在財(cái)政系統(tǒng)里面在哪一范圍怎么去用這些技術(shù),哪塊是金礦我們不知道,但是我們?cè)敢馊ヌ剿?。還有一點(diǎn),一旦有了相應(yīng)的探索成果,政府如何去引導(dǎo)推廣、建立標(biāo)準(zhǔn)。如果在這幾方面能夠得到政府的指導(dǎo)和幫助,大家都是雙贏的結(jié)果。還有一點(diǎn),就是安全性、公信問(wèn)題如何去溝通、規(guī)范。