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中國第三代移動(dòng)通信智能手機(jī)用戶族群研究
——基于China-VALS的模型*

2013-06-28 00:20:54李海強(qiáng)
關(guān)鍵詞:細(xì)分族群智能手機(jī)

王 琦,張 穎,李海強(qiáng)

(1.北京郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京100876;2.中國電信集團(tuán)公司,北京100012)

一、引 言

移動(dòng)通信技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展使得手機(jī)成為了人們生活的必需品,隨著人們對(duì)手機(jī)粘性的日益增高,它甚至可以被看作個(gè)性化需求和習(xí)慣的突出表象。3G時(shí)代的到來和智能終端使得手機(jī)提供的應(yīng)用和業(yè)務(wù)更加豐富,與2G相比較,3G的業(yè)務(wù)體系要更為復(fù)雜,提供的業(yè)務(wù)也更加多元化。市場需求個(gè)性紛呈、追求各異,不同價(jià)值觀和生活習(xí)慣的人在業(yè)務(wù)的選擇上有著自己的特點(diǎn),但是從單一的用戶身上往往難以察覺到獨(dú)特的行為特征,當(dāng)這些用戶形成一個(gè)個(gè)族群,就呈現(xiàn)出群體特征,進(jìn)而使得“族群”的概念在3G智能手機(jī)時(shí)代日益明顯。

“族群化”的產(chǎn)生和演變無疑給企業(yè)經(jīng)營帶來了更大的挑戰(zhàn),也凸現(xiàn)出更加多層次、多樣化的商機(jī)。因此,與之密切相關(guān)的市場研究不得不由一般性的社會(huì)統(tǒng)計(jì)變量向消費(fèi)者的生活形態(tài)、價(jià)值觀等深層展開。對(duì)于應(yīng)用的開發(fā)者來說,族群的產(chǎn)生和演變將帶來創(chuàng)新的機(jī)會(huì),這將讓他們看清自己的用戶是誰,從而形成更加理性和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑O(shè)計(jì)思維。對(duì)于電信運(yùn)營企業(yè)而言,從族群的角度出發(fā)對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行有效的市場定位,將增加手機(jī)定制的有效性和營銷活動(dòng)的開展。

二、文獻(xiàn)綜述

族群研究從上世紀(jì)中期開始逐漸成為眾多學(xué)科關(guān)注的焦點(diǎn),但對(duì)于族群的實(shí)質(zhì),學(xué)界并沒有形成統(tǒng)一的看法。大致來說,存在以下兩種基本看法:其一即“族群客觀特征論”,將族群視作有著共同體質(zhì)、語言、文化、生活習(xí)慣和社會(huì)組織的人群,或者是一群有共同日常行為模式或特征的人;其二是“族群主觀認(rèn)同論”,認(rèn)為族群實(shí)質(zhì)上是一種主觀認(rèn)同群體,形成族群凝聚的因素體現(xiàn)在族群互動(dòng)中的族群邊界。

自從美國學(xué)者溫德爾·史密斯于1956年提出了市場細(xì)分(market segmentation)的概念,國內(nèi)外專家學(xué)者紛紛依據(jù)研究領(lǐng)域的不同特點(diǎn)選取了相應(yīng)的市場細(xì)分維度與研究方法。早期研究者大多是依據(jù)性別、年齡、收入等人口統(tǒng)計(jì)特征對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行細(xì)分,到了20世紀(jì)70年代,國外的營銷學(xué)者首先發(fā)起了從消費(fèi)者心理層次進(jìn)行市場細(xì)分的相關(guān)研究。當(dāng)前,關(guān)于手機(jī)市場研究的主流細(xì)分維度多是根據(jù)生活方式、價(jià)值觀、利益取向、需求和使用動(dòng)機(jī)等因素對(duì)手機(jī)用戶進(jìn)行細(xì)分,并輔助以人口統(tǒng)計(jì)特征辨清市場結(jié)構(gòu)。

生活方式(lifestyle)包括物質(zhì)和精神兩個(gè)方面,它是人們?cè)谏钪蟹€(wěn)定下來的、帶有規(guī)范性的、實(shí)質(zhì)是消費(fèi)者享用消費(fèi)資料的方式。研究表明,不同生活方式的消費(fèi)者會(huì)表現(xiàn)出不同的購買偏好[1-2]。有兩個(gè)關(guān)于生活方式的測量模型較具代表性:一是以生活態(tài)度語句為劃分標(biāo)準(zhǔn)的AIO(行為—興趣—觀點(diǎn))模型;另一個(gè)是綜合了價(jià)值觀與生活態(tài)度兩個(gè)維度的VALS(生活方式—價(jià)值觀)模型。吳垠博士[3]基于第二代 VALS(即VALS2)開發(fā)出了能反映中國消費(fèi)者特征的China-VALS模型。馬宏中、賈士軍、薛品[4]等學(xué)者也相繼針對(duì)中國消費(fèi)者的生活方式和價(jià)值觀進(jìn)行了市場細(xì)分方面的探究。在手機(jī)市場細(xì)分領(lǐng)域,XIANG Ling XU&Li-Cheng REN[5]基于 China-VALS模型將我國手機(jī)消費(fèi)者細(xì)分成四個(gè)集群。國立交通大學(xué)學(xué)者張尹齊[6]、唐瓔璋和曾琨琳[7]按生活形態(tài)對(duì)大臺(tái)北地區(qū)的智能型手機(jī)消費(fèi)者進(jìn)行了細(xì)分,探究了移動(dòng)電話附加功能偏好差異。需求和使用動(dòng)機(jī)是消費(fèi)者購買智能手機(jī)的主要決策因素,同時(shí)又可提升顧客的滿意度[8-9]。Mads B?dker等[10]將影響智能手機(jī)消費(fèi)者購買決策的主要因素總結(jié)為功能需要、情感需要、知識(shí)需要、社會(huì)需要和情景需要五大類。De Marez,Lieven& Verleye,Gino[11]以及楊承剛[12]分別按需求層次因子、購買者所追求的便利事項(xiàng)和評(píng)價(jià)手機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)事項(xiàng),將手機(jī)用戶進(jìn)行細(xì)分,均得到五類細(xì)分市場。

綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者在基于心理因素對(duì)手機(jī)消費(fèi)者進(jìn)行細(xì)分的維度選取上已呈現(xiàn)出多維度結(jié)合的趨勢(shì),但縱觀現(xiàn)有的研究多是以國外研究為主導(dǎo),國內(nèi)學(xué)者在該方面的研究還不多,規(guī)范性和示范性還有待加強(qiáng)。此外,研究多是以2G手機(jī)為研究對(duì)象,立足于3G智能手機(jī)的新業(yè)務(wù)及新特點(diǎn)進(jìn)行研究的還是少數(shù),尚存較大的探索空間。

在總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究概況的基礎(chǔ)上,研究主要選取了“生活方式與價(jià)值觀”、“需求與使用動(dòng)機(jī)”這兩個(gè)目前學(xué)界較為成熟的心理特征維度,來對(duì)中國第三代移動(dòng)通信智能手機(jī)用戶族群進(jìn)行探索性分析。這種細(xì)分組合的優(yōu)點(diǎn)如下:(1)突出了消費(fèi)者在3G智能手機(jī)購買行為中的內(nèi)在動(dòng)因,因此能對(duì)購買行為具有較為準(zhǔn)確的預(yù)測;(2)改善了基于單一維度進(jìn)行市場細(xì)分適應(yīng)性不強(qiáng)等缺點(diǎn);(3)這兩個(gè)維度在研究領(lǐng)域已較為成熟,為量表的設(shè)計(jì)提供了可靠參考。

三、研究方法與技術(shù)路線

(一)研究設(shè)計(jì)與研究方法

在結(jié)合文獻(xiàn)研究和專家訪談的基礎(chǔ)上完成了量表設(shè)計(jì)之后,通過大樣本調(diào)查問卷采集到第一手?jǐn)?shù)據(jù),運(yùn)用SPSS 18.0進(jìn)行了一系列的統(tǒng)計(jì)分析,得出用戶族群結(jié)果并歸納出各個(gè)用戶族群的人群結(jié)構(gòu)和特征。

研究所采用的數(shù)據(jù)分析方法主要有:(1)通過信度分析篩選和剔除題項(xiàng);(2)使用效度分析觀測樣本數(shù)據(jù)采取因子分析的適用性;(3)通過因子分析降維以提取出公因子;(4)使用K-means聚類分析實(shí)現(xiàn)用戶族群細(xì)分并得到各個(gè)族群的分布特征。

(二)量表設(shè)計(jì)

量表的設(shè)計(jì)基于已有的成熟量表,通過采取試訪問和信度檢驗(yàn)的方式,對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行了修正和優(yōu)化后得到。問卷采用李克特5點(diǎn)量表(likert scale),其中“1”代表非常不贊同,以此類推,“5”代表非常贊同。量表題項(xiàng)設(shè)計(jì)的理論來源主要基于以下方面。

1.生活方式與價(jià)值觀

從生活方式與價(jià)值觀的宏觀層面來解析消費(fèi)者行為,是理解消費(fèi)心理和購買決策的重要基礎(chǔ)。價(jià)值觀影響人的生活方式,生活方式是價(jià)值觀的外在表現(xiàn)形式并對(duì)價(jià)值觀有反作用。生活方式?jīng)Q定個(gè)人的消費(fèi)模式,價(jià)值觀反映消費(fèi)者的需求情況,同時(shí)二者對(duì)動(dòng)機(jī)具有導(dǎo)向作用。在二者的測量方面,營銷學(xué)者使用AIO、LOV、VALS量表較多,之后美國SRI公司在VALS的基礎(chǔ)上,納入與消費(fèi)者行為有關(guān)的項(xiàng)目,提出了VALS2模型,模型基于四個(gè)人口統(tǒng)計(jì)變量和42個(gè)傾向性的項(xiàng)目,共分為兩個(gè)維度:消費(fèi)者資源與自我導(dǎo)向(包括行為和價(jià)值觀念)。本文基于該框架并參考了吳垠[3]的 China-VALS 中 國 消 費(fèi) 者 分 群 范 式 和 潘煜、高麗等[15]的儒家價(jià)值觀與生活方式量表,選取了15個(gè)測量題項(xiàng),最終量表如表1所示。

表1 生活方式與價(jià)值觀量表

2.需求與使用動(dòng)機(jī)

在現(xiàn)實(shí)主義者看來,國家與國家之間為追求共同的利益而相互猜忌和利用,[1]國際間各行為體呈分散、孤立的狀態(tài)而存在,不存在如同國家政府一樣的國際性組織,也沒有如同國家軍隊(duì)一樣的世界性軍隊(duì)的存在,因而國際社會(huì)中各行為體之間呈現(xiàn)出一種無政府狀態(tài)。在這種無政府狀態(tài)中,國家間發(fā)生相互沖突、戰(zhàn)爭在所難免,正如西方人口學(xué)家馬爾薩斯(Thomas Malthus)認(rèn)為,“在農(nóng)業(yè)社會(huì)中人口的增長往往會(huì)超過耕地的增長數(shù)量,為解決人口增長的壓力和擴(kuò)大土地的占有,國家往往會(huì)選擇進(jìn)行擴(kuò)展性戰(zhàn)爭”。1500年之后的歐洲,殖民者們?yōu)闈M足資本主義發(fā)展的需求,而對(duì)外發(fā)動(dòng)了全球性的擴(kuò)張戰(zhàn)爭。

需求達(dá)到一定的強(qiáng)度會(huì)促使動(dòng)機(jī)的產(chǎn)生,同時(shí),在以用戶為中心進(jìn)行產(chǎn)品定制和營銷策劃時(shí),只有透過簡單的購買現(xiàn)象和使用習(xí)慣分析其動(dòng)機(jī)是什么才能更好地滿足消費(fèi)者的需求。在馬斯洛需求層次理論的基礎(chǔ)上,參考 Mads B·φdker等對(duì)手機(jī)消費(fèi)者購買驅(qū)動(dòng)因素的歸納,結(jié)合智能手機(jī)的新特點(diǎn),將智能手機(jī)消費(fèi)者的需求與使用動(dòng)機(jī)劃分為“需要(need)”和“需求(want)”兩個(gè)層面的金字塔結(jié)構(gòu):需要層包括基本功能和價(jià)值最大化;需求層包括便利生活與工作、知識(shí)需求、自我表達(dá)和個(gè)性、社交與社會(huì)尊重。最終,需求與使用動(dòng)機(jī)量表包括如表2所示的22個(gè)題項(xiàng)。

(三)數(shù)據(jù)采集

不同地域的消費(fèi)者在生活方式和價(jià)值觀上存在較大差異[16],因此研究選取在北京、上海、廣州、南京、成都、沈陽六個(gè)3G智能手機(jī)普及率較高的大城市不同地段的手機(jī)賣場作為抽樣地點(diǎn),以不同人口統(tǒng)計(jì)特征的消費(fèi)者為調(diào)查研究的對(duì)象,以降低地域差異對(duì)最終族群結(jié)果的影響。調(diào)查問卷結(jié)果通過定點(diǎn)攔截訪問獲得,六大城市的樣本量分別為:成都354個(gè),南京339個(gè),北京279個(gè),廣州221個(gè),上海213個(gè),沈陽189個(gè),最終獲得有效樣本共計(jì)1 495個(gè)。

表2 需求與使用動(dòng)機(jī)量表

四、數(shù)據(jù)分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

在接受調(diào)查的3G智能手機(jī)用戶中,男性共有760人,女性共有735人,分別占樣本總數(shù)的50.84%和49.16%。持有初中及以下學(xué)歷的共144人,占總?cè)藬?shù)的9.6%;持有高中或中專學(xué)歷的共257人,占總?cè)藬?shù)的17.2%;持有大專學(xué)歷的共145人,占總?cè)藬?shù)的9.7%;持有本科學(xué)歷的共910人,占總?cè)藬?shù)的60.9%;獲得碩士或博士學(xué)歷的共39人,占總?cè)藬?shù)的2.6%。從被調(diào)查者的年齡來看,其中15至24歲的人數(shù)最多,共524人,占總樣本數(shù)的30.05%;45歲以上的人最少,共146人,占總樣本數(shù)的9.77%;年齡在25~34歲和35~44歲的被調(diào)查者分別占總樣本數(shù)的30.84%和24.35%。

(二)信度分析

信度(reliability)可界定為真分?jǐn)?shù)(true score)的方差于觀測分?jǐn)?shù)(observed score)的方差比例,它適用于測驗(yàn)分?jǐn)?shù)而非測驗(yàn)本身。學(xué)者Kedinger認(rèn)為信度可以衡量出工具(問卷)的可靠度、一致性和穩(wěn)定性。一般而言,測驗(yàn)信度越高,表示測驗(yàn)結(jié)果越可信。本次調(diào)研采用目前社會(huì)科學(xué)研究最常用的方法Cronbach’sα法。

Cronbach’sα法計(jì)算公式:

Cronbachα系數(shù)的值一般在0到1之間,其值越接近1,測量的可信程度越大。如果Cronbachα系數(shù)達(dá)到0.8~0.9時(shí)說明量表的信度非常好;Cronbachα系數(shù)在0.7~0.8之間,說明量表具有相當(dāng)?shù)目尚哦?;Cronbachα系數(shù)低于0.6,說明量表信度不足,需要重新設(shè)計(jì)或修訂;在探索性研究中,Cronbachα系數(shù)達(dá)到0.7方可接受,而在實(shí)務(wù)性研究中,Cronbachα系數(shù)只需達(dá)到0.6即可。

在本調(diào)查中,分別對(duì)生活形態(tài)/價(jià)值觀、需求/使用動(dòng)機(jī)進(jìn)行了信度分析,結(jié)果如表3所示。

Case Processing Summary表明所有1 495份信息均填寫完整,數(shù)據(jù)可以被使用。在量表的信度檢驗(yàn)中,生活方式和價(jià)值觀量表的總體α系數(shù)為0.774,需求和使用動(dòng)機(jī)量表的總體α系數(shù)為0.884,本研究主要側(cè)重于探索研究,故其Cron-bach’s Alpha檢驗(yàn)符合可信要求,所得結(jié)果可真實(shí)反映問題。

表3 個(gè)案處理摘要和可靠性分析

(三)因子分析

為了保證因子分析的質(zhì)量,首先對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行純化:(1)總相關(guān)系數(shù)小于0.4且在刪除后Cron-bach’sα值增加;(2)旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷在所有公因子上均小于0.5,或在多個(gè)因子上均大于0.5。按以上標(biāo)準(zhǔn)刪除題項(xiàng)后,生活方式與價(jià)值觀量表保留12個(gè)題項(xiàng),需求與使用動(dòng)機(jī)量表保留19個(gè)題項(xiàng),進(jìn)入因子分析。

1.效度檢驗(yàn)

KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)的結(jié)果如表4所示。從表中數(shù)據(jù)可看出,生活方式和價(jià)值觀(Value &Lifestyle)的 KMO檢驗(yàn)結(jié)果是0.810,接近0.9;需求和使用動(dòng)機(jī)(Demand & Motivation)的 KMO檢驗(yàn)結(jié)果是0.904,大于0.9,原變量均適合進(jìn)行因子分析,且Bartlett球形檢驗(yàn)的Sig.值均為0.000,小于0.01,因此拒絕該假設(shè),即認(rèn)為各變量之間存在顯著的相關(guān)性。

表4 KMO和Bartlett檢驗(yàn)

2.生活方式和價(jià)值觀

表5給出了采用默認(rèn)設(shè)置抽取特征值大于1的成分的結(jié)果,且在碎石圖中從第五個(gè)因子之后折線平緩,因此共抽取了4個(gè)因子,但可以解釋總變異的59.858。經(jīng)正交旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷如表6所示。

因子概念的抽取和命名依據(jù)問卷題項(xiàng)所包含的核心含義。根據(jù)各變量的特點(diǎn),可以把第一個(gè)公因子命名為“理性價(jià)值”因素,因?yàn)樗从沉硕鄠€(gè)代表“精打細(xì)算”的變量,類似地,把第二個(gè)公因子命名為“關(guān)注科技”,第三個(gè)因子被命名為“自信獵奇”,第四個(gè)因子被命名為“追隨時(shí)尚”。根據(jù)回歸模型計(jì)算的因子得分存儲(chǔ)為新的變量,作為聚類分析的輸入。

表5 總方差解釋

表6 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

表7給出采用默認(rèn)設(shè)置抽取特征值大于1的成分的結(jié)果,且在碎石圖中從第五個(gè)因子之后折線平緩,共抽取了4個(gè)因子,但可以解釋總變異的55.141。經(jīng)正交旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷如表8所示。

表7 總方差解釋

表8 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣a

根據(jù)各變量的特點(diǎn),可以把第一個(gè)公因子命名為“商務(wù)需求”,把第二個(gè)公因子命名為“社交需求”,第三個(gè)因子被命名為“娛樂需求”,第四個(gè)因子被命名為“功能需求”。同樣也根據(jù)回歸模型計(jì)算的因子得分存儲(chǔ)為新的變量,作為聚類分析的輸入。

(四)K-means聚類分析和族群研究結(jié)果

從“需求與使用動(dòng)機(jī)”以及“生活方式與價(jià)值觀”中抽提出8個(gè)因子,對(duì)樣本在各因子上的得分進(jìn)行K-means聚類分析,并依據(jù)以下三點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)方案進(jìn)行優(yōu)選:(1)各個(gè)用戶族群的差異性足夠大;(2)能用類中心數(shù)值清晰描述全部類別的特點(diǎn);(3)分類個(gè)數(shù)貼近實(shí)際并有利于指導(dǎo)營銷實(shí)踐。本案例聚類過程執(zhí)行56次迭代后,聚類的中心變化為零,迭代終止,最后選擇聚為6類的方案,最終類中心如表9所示。

表9 最終聚類中心

表10為快速聚類分析后的各類樣本之間的單因素方差分析(ANOVA)結(jié)果。表10中顯著水平sig.均小于0.001,說明聚類效果良好。

表10 ANOVA

綜上,本文將中國第三代移動(dòng)通信消費(fèi)者細(xì)分為6個(gè)族群,經(jīng)專家小組討論并且命名,即:商務(wù)溝通族、簡單移動(dòng)族、新潮體驗(yàn)族、理性消費(fèi)族、自我彰顯族和科技精英族。根據(jù)各用戶族群在不同因子上的得分表現(xiàn),并通過人口統(tǒng)計(jì)變量描述市場結(jié)構(gòu),對(duì)6個(gè)用戶族群的整體特征進(jìn)行概括,如表11所示。

表11 族群需求特征

五、結(jié) 語

由于第三代移動(dòng)通信相對(duì)第二代移動(dòng)通信提供的業(yè)務(wù)更加多元化,不同價(jià)值與生活方式的人對(duì)業(yè)務(wù)喜好可能差異比較大,本文采取了生活方式與購買需求動(dòng)機(jī)相結(jié)合的細(xì)分維度,采用因子分析和聚類分析等方法,將第三代移動(dòng)通信智能手機(jī)用戶分為商務(wù)溝通族、簡單移動(dòng)族、新潮體驗(yàn)族、理性消費(fèi)族、自我彰顯族和科技精英族等六個(gè)族群,并闡述了每個(gè)族群用戶的需求特征和行為模式。從族群的視角重新對(duì)第三代移動(dòng)通信智能手機(jī)用戶進(jìn)行細(xì)分,有利于更準(zhǔn)確的產(chǎn)品定位,便于制定相應(yīng)的精準(zhǔn)營銷策略,為中國電信運(yùn)營企業(yè)定制手機(jī)和新型套餐業(yè)務(wù)提供了理論支持。

鑒于本文僅對(duì)六個(gè)較發(fā)達(dá)城市的3G智能手機(jī)用戶進(jìn)行了抽樣,其用戶族群細(xì)分的合理性等有待于擴(kuò)大樣本進(jìn)一步驗(yàn)證。同時(shí),今后的研究可納入購買行為和使用行為等影響消費(fèi)者決策的行為變量對(duì)智能手機(jī)用戶族群進(jìn)行更深入的研究。

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