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點云數(shù)據(jù)多站拼接在水利工程測繪中的應用

2013-08-28 08:37張永光劉豪杰尹小磊劉朋俊
關鍵詞:標靶測區(qū)掃描儀

張永光,劉豪杰,尹小磊,劉朋俊

(黃河勘測規(guī)劃設計有限公司,河南鄭州450003)

目前,傳統(tǒng)測繪方法在外業(yè)數(shù)據(jù)采集中已經(jīng)很難再有突破,若要獲得更高的測繪效率則需依靠新技術(shù)的研究和新儀器的研發(fā).同時傳統(tǒng)的測量手段也不能滿足地理環(huán)境復雜測區(qū)的測繪工作,比如低溫、高海拔地區(qū),植被茂密、坡度很大的山區(qū),以及一些礦山和隧道的測量等.地面激光掃描儀以其高效、非接觸式、便攜、掃描精度高等優(yōu)勢,極大地彌補了傳統(tǒng)測繪工作的不足.

然而,由于研究對象復雜多樣,無法通過一次設站獲取其完整的點云數(shù)據(jù),必須在研究對象的不同方位設站,采用多測站、多視角的掃描方式,對研究對象的不同部位分別掃描,取得該對象各個方位的分塊點云數(shù)據(jù),再通過分塊數(shù)據(jù)拼接處理,才能獲取研究對象完整的表面點云[1].選擇何種外業(yè)掃描方案和內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)拼接方式是提高掃描效率和掃描精度的關鍵所在.常用的點云數(shù)據(jù)拼接方法均存在不同程度的誤差,最近點迭代算法(Iterative Closest Point algorithm,ICP算法)可實現(xiàn)多站自動拼接,提高數(shù)據(jù)拼接的精度.目前,ICP算法廣泛應用于建筑物掃描、磨具檢測、考古、醫(yī)學等領域.而水利工程的測繪現(xiàn)場一般范圍大、距離遠、地表影響因素多,與室內(nèi)掃描數(shù)據(jù)的處理有諸多不同,筆者提出將這種點云數(shù)據(jù)多站自動拼接方法應用于水利工程測繪中,并通過實例驗證其有效性和可行性.

1 點云數(shù)據(jù)拼接

1.1 拼接原理

點云的拼接是將不同掃描位置的點云數(shù)據(jù)拼接到同一個坐標系中.假設掃描工程中有Sp1~SpN共N個掃描站點,每個站點掃描得到的點云都在各自掃描儀的自身坐標系(SOCS)下,點云的拼接就是將這N個掃描儀坐標系坐標配準到同一坐標系中,這個坐標系即項目坐標系(PRCS),如圖1所示.

圖1 GLCS,PRCS和SOCS 3種坐標系

各站點點云的坐標系通過SOP矩陣配準到項目坐標系中,如果場景規(guī)模超出項目坐標系的表示范圍,則要用到全球坐標系(GLCS),項目坐標系到全球坐標系的轉(zhuǎn)換通過POP矩陣配準實現(xiàn).掃描儀坐標系下的點PSp到全球坐標系下的點PGL的轉(zhuǎn)換過程,如圖2所示.

圖2 坐標轉(zhuǎn)換示意圖

1.2 常用點云拼接方法

多個掃描測站的拼接過程就是確定各自的SOP矩陣,通常該過程需要一定的連接點實現(xiàn).這些連接點由掃描數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的反射目標所定義,同時通過全站儀或GPS RTK精確測出它們的位置[2].常用的拼接方法包括粗拼接、公共反射標靶拼接、極坐標拼接等.

1.2.1 粗拼接

在掃描地物有明顯的特征點或者標識物,同時對掃描地物不需要大地坐標的測區(qū),可采用這種拼接方式.其優(yōu)點是不需要布設反射標靶,設站靈活.

其作業(yè)方法是:根據(jù)測區(qū)范圍大小,實地確定測站點和測站數(shù),應盡量滿足視線開闊,站點布置要有層次錯落,使掃描出現(xiàn)盡量少的陰影.野外掃描完成后,對兩兩相鄰的測站進行同名點的標定,至少要找出4對同名點,類似公共反射標靶的作用,使兩次掃描的坐標統(tǒng)一到相同的坐標系下.

當掃描數(shù)據(jù)量不大時,手動找出同名點比較方便,但不同測站掃描同一物體的角度不相同,所以同名點的位置可能會有誤差,這也是最大的誤差來源.當掃描數(shù)據(jù)量過大時,這種拼接方式將變得無效,因為海量的點云數(shù)據(jù)加載后,電腦運行速度變得緩慢,數(shù)據(jù)處理無法進行.

1.2.2 公共反射標靶拼接

公共反射標靶拼接是利用在不同掃描站布設一定數(shù)量的公共反射標靶來完成坐標系統(tǒng)一的拼接方式[3].掃描前將反射標靶安置到掃描對象周圍合適的地方,在掃描過程中反射標靶固定不動,最終利用相同反射標靶在不同的掃描點云中的位置進行拼接.一般掃描站較少時,可采用此種方式進行拼接.其優(yōu)點是測站位置靈活,缺點是反射標靶布設較多,在需要大地坐標時,工作量較大.

其作業(yè)方法是:在實地詳細踏勘后,選擇最佳的掃描站點,然后在掃描范圍內(nèi)布設均勻且高低錯落的反射標靶,需要相鄰兩個掃描站能共用不少于3個,最好5~8個,以此來完成兩次掃描數(shù)據(jù)的統(tǒng)一.這種拼接方式對測區(qū)的地理環(huán)境要求嚴格,要有合適的位置來布設反射標靶,反射面和激光光束的夾角不能太小,同時反射標靶要方便常規(guī)儀器測量.

1.2.3 極坐標拼接

在一些地理環(huán)境比較惡劣的測區(qū)(茂密山地、深溝或陡崖等),無法布設一定數(shù)量的反射標靶,可采用極坐標的方式進行拼接.

其作業(yè)方法是:根據(jù)測區(qū)踏勘情況布設掃描站,應盡量少出現(xiàn)掃描陰影,每次掃描都需要標記掃描站點的位置,在離掃描站一定距離(以能識別反射標靶為準,距離越遠,掃描點位絕對精度越好)且在能被掃描到的位置上布設一個后視點同時做標記,并在這個位置上設置一個反射標靶[4];掃描后,用全站儀或者GPS RTK測定標記的掃描點和后視點的大地坐標.這種拼接方式適應性較強,但人為干預太多,引入了過多的誤差,如后視點測量誤差、掃描站測量誤差等.

2 多站自動拼接方法

前述的3種點云拼接方式,不同程度地存在誤差,如:同名點人為誤差、全站儀(或者GPS RTK)測量誤差、反射體自身誤差等.這些誤差不可避免,為了提高掃描點位的精度,必須采用減少人的干預、程序化控制并兼顧穩(wěn)定性的拼接方式,而多站自動拼接正是這樣一種自動化的拼接方式,通常使用最近點迭代算法(ICP算法)提高精度.

ICP算法是一種通用的、與表示方式無關的解決3D點集配準問題的方法.ICP算法實質(zhì)上是基于最小二乘法的最優(yōu)匹配方法,重復進行“確定對應點集—計算最優(yōu)剛體變換”的過程,直到某個表示正確配準的收斂準則得到滿足.到目前為止,ICP算法是三維模型配準的主流算法,近年來國內(nèi)外相關研究人員對ICP改進算法進行了系統(tǒng)的研究.雖然ICP算法計算簡便、直觀且使拼接有較好的精度,但是用于點云拼接的兩幅點云必須在三維空間中正交的3個方向上均有足夠的重疊分量才能穩(wěn)定、可靠地解算出拼接參數(shù)[5].

3 實例驗證

某調(diào)水工程大壩壩址邊坡,需測繪1∶500地形圖,要求等高距為1.0 m,高程注記點的中誤差為0.33 m.采用Riegl VZ 1000地面三維激光掃描儀進行現(xiàn)場實地掃描,在邊坡對面的山上布設4個掃描站,每站之間的間隔為130~170 m,各站的角分辨率為0.03°~0.05°,均采用1 400 m(70 kHz)的掃描模式.

3.1 掃描方案

由于測區(qū)掃描站架設困難,且距離掃描對象較遠,很難布設公共反射標靶,所以采用極坐標的方式進行掃描.掃描設站在4個點位各進行一次精細掃描,以獲取足夠多點云來反映對面山體的地貌信息.掃描完畢,輸入以GPS RTK方式獲取的每個點位的掃描站坐標和后視坐標,使所有4站統(tǒng)一到大地坐標系下.然而,由于GPS RTK誤差、架設儀器誤差、反射片誤差等,以極坐標方式拼接的點云從中剪切一個縱剖面,能直觀地看出不同掃描站之間有縫隙,各站之間的掃描數(shù)據(jù)不能完好地拼接到一起,而采用ICP算法自動拼接后,數(shù)據(jù)質(zhì)量有了很大提高.

經(jīng)過上述點云拼接,獲取的只是帶有大地坐標的原始點云數(shù)據(jù).獲取山體地面的高程值還要進行植被噪點去除.常規(guī)方法是在固定大小的面板范圍篩選最低值以獲取地面點云,然后根據(jù)地面的趨勢面手動刪除多余的點云,至此獲取了地面的點云數(shù)據(jù).為了方便海量點云數(shù)據(jù)能在常規(guī)繪圖軟件中自由顯示,必須對點云進行抽稀,獲取指定間距的地表點云數(shù)據(jù),并通過生成的DEM獲取該山體的等高線.同時,還用常規(guī)測繪方法(GPS RTK)獲取該測區(qū)地面的高程點(間距5~10 m),用來檢測最終的掃描成果精度.

3.2 結(jié)果及分析

為了比較掃描數(shù)據(jù)繪制的等高線是否滿足成圖要求,把實測的高程點利用CASS 7.1軟件加載到點云生成等高線的DWG格式的文件中,通過等高線內(nèi)插出這些點的點云高程值,比較實測高程值和內(nèi)插高程值之間的差值,并統(tǒng)計點云的高程精度.

在山體上選取上部植被覆蓋茂密和下部巖石裸露等各個區(qū)域的52個點,其高程統(tǒng)計結(jié)果見表1.

表1 點云數(shù)據(jù)高程精度統(tǒng)計表 m

由表1可知,計算得到52個點的高程中誤差為0.32 m,而該工程要求的高程注記點中誤差為0.33 m,該結(jié)果滿足成圖要求;地面激光掃描儀獲取的高程值一般比實測高程值大,個別高程點的差值甚至大于2倍中誤差,說明去除植被噪點的操作直接影響最終的高程值.

通過此次測試,數(shù)據(jù)采集和處理過程中應注意以下幾個方面:①5 cm反射標靶能被識別的距離有限,適當增大反射標靶的大小,可以增加后視距離,進而提高掃描點位絕對精度;②在地表裸露遮擋較少的測區(qū),掃描儀的精度較高,能直觀反映地形特征;③可根據(jù)成圖比例尺大小來選擇掃描儀的掃描模式,掃描的角分辨率需按要求設置,如果該值設置過小,數(shù)據(jù)量就會太大,不利于數(shù)據(jù)后處理;④點云處理過程中,去除植被噪點占用較多時間,而且自動去除植被噪點的算法還不完善,直接影響最終成圖的精度.

4 結(jié)語

1)地面激光掃描儀點云數(shù)據(jù)多站自動拼接方法可用于水利工程大比例尺地形圖的測繪中,能夠滿足1.0 m等高距高程精度的要求,且與傳統(tǒng)全野外數(shù)據(jù)采集方法相比,速度快、效率高、地形圖的整體精度高.

2)ICP算法是一種經(jīng)過檢驗、穩(wěn)定可靠、精度高的拼接算法,能在很大程度上降低內(nèi)業(yè)工作量.

3)去除植被噪點操作目前無法自動實現(xiàn),只能依靠作業(yè)員的經(jīng)驗,根據(jù)不同測區(qū)設置不同參數(shù).

4)為了進一步獲取大比例尺地形圖地物點的平面位置信息,需要在特征地物輪廓提取算法和點云分類算法上進一步研究.

[1]盛業(yè)華,張卡,張凱,等.地面三維激光掃描點云的多站數(shù)據(jù)無縫拼接[J].中國礦業(yè)大學學報,2010,39(2):233-237.

[2] RIEGL PRO.Software Description & User's Instructions(Version1.6.1)[M].Austria:RIEGL,2011.

[3]高珊珊.基于三維激光掃描儀的點云配準[D].南京:南京理工大學,2008.

[4]齊建偉,紀勇.地面3D激光掃描儀反射標靶中心求取方法研究[J].測繪信息與工程,2011,36(1):37 -39.

[5]解則曉,徐尚.三維點云數(shù)據(jù)拼接中ICP及改進算法綜述[J].中國海洋大學學報,2010,40(1):99 -103.

[6]蔡潤彬.地面激光掃描數(shù)據(jù)后處理若干關鍵技術(shù)研究[D].上海:同濟大學,2008.

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