侯振宇，吳俊杰，馬衛(wèi)根

（興化市公安局刑偵大隊，江蘇 興化 225700）

隨著社會經(jīng)濟的高速發(fā)展，人口流動量明顯增加，道路交通工具與參與者數(shù)量大幅提升，交通事故的死亡比率已成為各類死亡中的最高項目。宜興市作為長三角地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展的新興城市，地處蘇、浙、皖三省交通交匯處，近年來，交通事故死亡尸體檢驗已占到全市法醫(yī)尸體檢驗總數(shù)的90%以上。通過回顧2012年宜興市發(fā)生交通事故死亡案98例，對死者性別、年齡、地區(qū)分布、交通參與角色、死亡原因、事故路段、肇事車輛類型、天氣狀況等信息進行法醫(yī)學(xué)及流行病學(xué)統(tǒng)計分析與討論，旨在為預(yù)防交通事故發(fā)生，降低交通事故死亡率提供數(shù)據(jù)支持。

一、樣本與方法

（一）樣本

涉及98例交通事故死亡案例，均來源于宜興市公安局法醫(yī)室2012年1月～12月，受委托進行法醫(yī)學(xué)鑒定的尸體檢驗案例。

（二）方法

以法醫(yī)學(xué)尸體檢驗鑒定為基礎(chǔ)，應(yīng)用流行病學(xué)方法，對死者性別、年齡、地區(qū)分布、交通參與角色、死亡原因、事故路段、肇事車輛類型、天氣狀況等相關(guān)因素，進行回顧性統(tǒng)計與關(guān)聯(lián)性分析。

二、結(jié)論

（一）死者基本情況

98例交通事故死者中，男性75例，占總數(shù)的76.53%，女性23例，占總數(shù)的23.47%。其中城市人口93例，占總數(shù)的94.90%，農(nóng)村人口4例，占總數(shù)的4.08%，其他人口1例，占總數(shù)的1.02%。

表1 交通事故死亡人員年齡統(tǒng)計

表2 交通事故發(fā)生時死者交通參與角色統(tǒng)計

表3 交通事故死亡原因統(tǒng)計

（二）交通事故基本情況

表4 交通事故肇事車輛類型統(tǒng)計

表5 交通事故發(fā)生時段統(tǒng)計

表6 交通事故發(fā)生路段統(tǒng)計

表7 交通事故發(fā)生時天氣狀況統(tǒng)計

（三）交通事故肇事者相關(guān)情況

表8 肇事者駕齡統(tǒng)計

表9 肇事者飲酒情況統(tǒng)計

三、討論

從1886年世界上第一輛汽車誕生至今，已有4千多萬人在道路交通事故中死亡。據(jù)統(tǒng)計，目前全球每年有70萬～100萬人死于交通事故，即平均每50秒有一人致死。交通事故所造成的損失是全球各類自然災(zāi)害所造成死亡人數(shù)的45倍，因此，交通事故已成為當(dāng)今“世界第一大公害”。[1]

（一）交通事故死者基本情況分析

通過對樣本統(tǒng)計顯示，2012年宜興市交通事故死亡案例中男性為女性的3.26倍，在數(shù)量上男性死者占絕對多數(shù)，[2]其中城市人口占總數(shù)的94.90%，并且死者年齡以20～60歲青壯年為多，占死亡人員總數(shù)的92.86%。以交通事故發(fā)生時死者角色統(tǒng)計提示，騎摩托車或電動車者最多，占總數(shù)的63.26%。死亡原因中，顱腦損傷以60.20%排在第一位。[3]綜合上述信息，不難看出，交通事故死亡人員分布與近年來宜興務(wù)工人員中男性為主，青壯年居多，因務(wù)工人員交通方式主要是騎摩托車或電動車，他們大部分交通法律法規(guī)知識欠缺，安全意識淡薄，騎車戴安全頭盔比例較低，騎電動車在機動車道行駛等特點相吻合。因此，加強對外來務(wù)工人員交通法律法規(guī)知識的宣傳教育，強化摩托車、電動車監(jiān)管，尤其是盡快出臺落實對電動車這一在分類上仍屬于非機動車，但在某些性能上已經(jīng)接近甚至超越機動車的特殊車輛種類進行管控的法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)已成為當(dāng)務(wù)之急。

（二）交通事故基本情況分析

98例交通事故死亡案中，肇事車輛以小型車輛和大型車輛最多，共有77例。目前，宜興市私家車數(shù)量逐年快速增長，很多私家車主是剛?cè)〉民{駛資格不久的新手，駕駛經(jīng)驗與技術(shù)不足，遇到緊急情況應(yīng)對失錯，成了交通事故肇事易發(fā)群體。宜興市地處三省交界的特殊地理位置，寧杭、錫宜高速、G104、S342、S230、S240等干線公路過境，交通運輸業(yè)相對發(fā)達，長途貨運車輛較多。由于大型車輛載重一般較多，制動相對困難，加之部分司機長途疲勞駕駛，也導(dǎo)致了大型車輛發(fā)生交通死亡事故機率較大。為此，進一步加大大型車輛超載、疲勞駕駛整治力度，對降低交通事故，特別是重特大交通死亡事故將起到積極作用。事故易發(fā)時段以12～18時最多，易發(fā)路段以省道、縣道為主，此時段內(nèi)車流、人流、物流交匯，交通壓力較大，司機易發(fā)生疲勞等多種事故易發(fā)因素并存。[4]肇事者中飲酒的僅占9例，這與新交規(guī)中將酒駕入刑，加大酒駕查處力度不無關(guān)系。

四、總結(jié)

交通事故死亡已成為社會問題，通過對98例交通事故死亡案相關(guān)信息綜合統(tǒng)計，關(guān)聯(lián)性分析可以得出導(dǎo)致交通事故死亡發(fā)生的一些重要因素，如果能針對諸如電動車管控、實習(xí)期駕駛員教育、貨運車輛治超載等問題采取相應(yīng)措施，對于有效降低交通事故死亡發(fā)生率將有積極意義。

[1]趙子琴.法醫(yī)病理學(xué)[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,2009:164-167.

[2]徐代化,郭思云,李志宏.深圳市道路交通事故死亡案例特點分析[J].法醫(yī)學(xué)雜志,2008(5):324-346.

[3]陳仁輝,楊建平,張勇.83例道路交通事故死亡案例法醫(yī)流行病學(xué)調(diào)查[J].福建警察學(xué)院學(xué)報,2011(4):21-23.

[4]王欣,李志宏.深圳市607例道路交通事故死亡案例分析[J].法醫(yī)學(xué)雜志,2003(3):158-160.