邱稚鵬,李展輝,李墩柱,黃清華*
1 北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院地球物理學(xué)系,北京 100871
2 美國加州理工學(xué)院地球與行星科學(xué)系,美國加州帕薩蒂納 91125
在野外瞬變電磁(Transient electromagnetics,TEM)的測(cè)量過程中,測(cè)區(qū)的地形不可避免地存在起伏,有時(shí)甚至起伏很劇烈.這就導(dǎo)致實(shí)際的測(cè)量數(shù)據(jù)除包含地下結(jié)構(gòu)的有效信息之外,還會(huì)摻雜著地形的影響.考察地形對(duì)瞬變電磁場(chǎng)影響的正演模擬對(duì)實(shí)際測(cè)量、反演方法的研究以及測(cè)量數(shù)據(jù)的解釋有著重要的指導(dǎo)意義.
現(xiàn)有的關(guān)于瞬變電磁正演的研究包括有限元法(Finite-element method,F(xiàn)EM)[1-5]、積 分 方 程 法(Integral equations method,IEM)[6-10]、時(shí)域有限差分(Finite difference time domain,F(xiàn)DTD)方法[11-22]等,其中,帶地形瞬變電磁場(chǎng)正演模擬的研究相對(duì)較少[1-2,6-9,12-14].FEM 進(jìn)行帶地形 TEM 三維正演 時(shí) 可以很好地刻畫地形,但其求解的過程需要解大型矩陣,耗費(fèi)大量時(shí)間.IEM的主要計(jì)算量與異常體或地形的規(guī)模、形狀有關(guān),當(dāng)?shù)匦屋^簡(jiǎn)單時(shí),IEM的計(jì)算量很小,可以高效地進(jìn)行計(jì)算.但若要計(jì)算較為復(fù)雜的地形時(shí),IEM會(huì)明顯受到限制.
Hohmann與Wang[15]提出了一種基于修正的Du Fort-Frankel格式[18]的有限差分法,該方法可以顯式地得到任意時(shí)間點(diǎn)的電磁場(chǎng)分量;但他們沒有考慮如何計(jì)算帶地形情況下的電磁場(chǎng).Endo與Noguchi[12]提出了垂向網(wǎng)格變換算法,通過將帶地形的物理域的場(chǎng)映射到平坦的計(jì)算域,實(shí)現(xiàn)了對(duì)地形的近似;該算法在地表采用向上延拓作為邊界條件,但在地形起伏較大時(shí)并不能獲得準(zhǔn)確的邊界條件;該文還計(jì)算了簡(jiǎn)單地形起伏的TEM場(chǎng),但計(jì)算區(qū)域比較小,模型的設(shè)計(jì)僅限于單一模型.Mitsuhata[1]利用有限元法分析了二維長(zhǎng)偏移距瞬變電磁法(Long offset TEM,LOTEM)在電偶源激發(fā)的情況下地形的影響,認(rèn)為對(duì)于遠(yuǎn)離地形的測(cè)點(diǎn),地形的影響不顯著.唐新功等[6-9]利用積分方程法進(jìn)行的LOTEM數(shù)值模擬表明,在電偶源情況下,地形的影響是一種“本地”的影響,并建議實(shí)際測(cè)量時(shí)選擇較平坦或開闊的地形[8];但該方法對(duì)地形刻畫采用的是階梯近似,所以其地形刻畫比較粗糙.李墩柱[14]將非正交網(wǎng)格算法[19-20]引入到瞬變電磁場(chǎng)中,在地表引入了空氣層,避免了地形起伏給向上延拓帶來的問題;該算法在由逆變分量計(jì)算協(xié)變分量時(shí),采用某點(diǎn)周圍四個(gè)點(diǎn)的等權(quán)投影的平均來近似該點(diǎn)的對(duì)應(yīng)分量,當(dāng)網(wǎng)格的劃分存在一定梯度時(shí),該近似可能帶來一定的誤差.本文針對(duì)李墩柱算法中存在的上述問題,提出了一種采用非等權(quán)投影的改進(jìn)算法,在一定程度上提高了該算法的精度.
總體上講,以往針對(duì)地形影響的研究大都局限于對(duì)山峰、山谷、斜坡等地形類型的簡(jiǎn)單分析,對(duì)決定地形影響效果的各種因素的討論并不充分.為此,本文利用我們改進(jìn)的非正交網(wǎng)格算法開展了瞬變電磁場(chǎng)的數(shù)值模擬研究,探討了地形的深度、寬度和相對(duì)源的距離等參數(shù)對(duì)瞬變電磁場(chǎng)的影響,獲得了一些初步認(rèn)識(shí).
空間中的任意矢量都可以按照非正交的一般坐標(biāo)系(圖1)進(jìn)行展開.若選取該坐標(biāo)系的三分量作為基矢量,則可以得到任意矢量的展開式(以電場(chǎng)為例):
圖1 一般坐標(biāo)系逆變基矢量與協(xié)變基矢量[20]Fig.1 Covariant vectors and contravariant vector in a general coordinate system[20]
其中,
協(xié)變基與逆變基有如下關(guān)系:
gij與gij稱為度量張量的分量.
同樣的,任意矢量也可對(duì)逆變基矢量進(jìn)行展開.將協(xié)變基定義為非正交網(wǎng)格的棱,則該坐標(biāo)系中線積分與面積分可分別表示如下:
對(duì)于麥克斯韋方程組,散度方程可以利用邊界條件自然滿足,實(shí)際計(jì)算中主要是對(duì)兩個(gè)旋度方程進(jìn)行計(jì)算.網(wǎng)格的劃分采用Yee網(wǎng)格[21],電場(chǎng)定義在網(wǎng)格的棱心和整數(shù)時(shí)間點(diǎn)上,磁場(chǎng)各分量定義在
在非正交坐標(biāo)系中,相應(yīng)于上述協(xié)變基矢量Ai,存在一套相應(yīng)的逆基,稱為逆變基矢量Ai,其定義如下:網(wǎng)格的面心和半整數(shù)時(shí)間點(diǎn),考察積分形式的安培定律和法拉第定律,在各向同性的情況下可以表示為:
將式中的線積分和面積分利用式(5),(6)表示.對(duì)時(shí)間的一階導(dǎo)數(shù)采用中心差分近似,可以得到
其中,Ji,j,k,JHi,j,k分別表示電場(chǎng)和磁場(chǎng)相應(yīng)位置協(xié)變基矢量圍成的晶格體積.最后,為完成電場(chǎng)與磁場(chǎng)的迭代,需要將等式左邊的電場(chǎng)與磁場(chǎng)的逆變分量轉(zhuǎn)換為協(xié)變分量.考慮到Y(jié)ee網(wǎng)格的任意點(diǎn)只定義了一個(gè)分量,相應(yīng)的另外兩個(gè)分量需要由該點(diǎn)周圍點(diǎn)的分量平均近似得到[14]:
其中g(shù)′ii=Ai·AHi.Ai,AHi分別表示電場(chǎng)與磁場(chǎng)相應(yīng)位置的基矢量.非正交網(wǎng)格的穩(wěn)定性條件為[20]:
其中,sup代表上限(upper-bound).
同時(shí),因?yàn)樗沧冸姶艌?chǎng)近似為擴(kuò)散場(chǎng),為了保證方程中的波動(dòng)不會(huì)影響到擴(kuò)散項(xiàng),還需要保證最大時(shí)間步長(zhǎng)[15]:
其中α的選取一般小于0.2.
在上一小節(jié)介紹的非正交網(wǎng)格FDTD方法中,由逆變分量計(jì)算協(xié)變分量時(shí),不同方向分量間的投影采用了等權(quán)投影作為近似.這在網(wǎng)格的劃分存在梯度時(shí),可能帶來一定的誤差.為此,本文進(jìn)行以下改進(jìn),將上述等權(quán)投影改為相應(yīng)位置實(shí)際的不等權(quán)投影,即通過每一點(diǎn)場(chǎng)的分量乘以相應(yīng)位置上的度量張量來計(jì)算相應(yīng)的投影,從而減小在帶地形模型中由于網(wǎng)格劃分存在梯度所帶來的誤差.這樣,式(11)、(12)可修正如下:
在本文數(shù)值模擬中,采用磁偶極子源作為激勵(lì)源,便于與相應(yīng)的理論解進(jìn)行對(duì)比檢驗(yàn).為避免磁偶極子源的奇異性,數(shù)值模擬中常使用某一時(shí)刻的初始場(chǎng)來代替源的影響.模擬脈沖信號(hào)下的電磁場(chǎng),在柱坐標(biāo)下,磁矩為M的磁偶極子產(chǎn)生的電場(chǎng)的階躍響應(yīng)為[22]
其中,
對(duì)式(17)求t的一階數(shù)值導(dǎo)數(shù)即可以得到電場(chǎng)的初始響應(yīng),再求旋度即可得到磁場(chǎng)的初始響應(yīng).
在上邊界,由于地形起伏的影響,采用向上延拓邊界條件有一定的困難.在本研究中直接將空氣層作為模型的一部分,用電導(dǎo)率為10-6S/m的高阻層來近似.數(shù)值模擬表明這種近似并不會(huì)對(duì)結(jié)果造成明顯的影響.由于空氣層的引入會(huì)導(dǎo)致空氣層中的波動(dòng)傳播很遠(yuǎn),因此,對(duì)于外邊界,我們采用卷積完全匹配層(CPML)作為吸收邊界.
為了驗(yàn)證算法的有效性,我們?cè)诰鶆虬肟臻g模型(圖2,紅實(shí)線為地下均勻介質(zhì)與空氣的界面)的地下介質(zhì)內(nèi)部引入虛擬的高斯地形界面(圖2中黑實(shí)線所示),在圖2中品紅實(shí)線以下的均勻半空間采納非正交網(wǎng)格.整個(gè)計(jì)算區(qū)域(包括品紅線以上網(wǎng)格與底部網(wǎng)格)均采用非正交網(wǎng)格算法進(jìn)行計(jì)算.非正交網(wǎng)格算法在正交網(wǎng)格中自動(dòng)退化為常規(guī)的FDTD算法.在網(wǎng)格的底部,網(wǎng)格的劃分是由非正交網(wǎng)格逐漸向最底層吸收邊界的正交網(wǎng)格過渡得到.
考慮到實(shí)際測(cè)量時(shí)是記錄z方向的電動(dòng)勢(shì)(即磁場(chǎng)Hz分量的響應(yīng)),本文只針對(duì)Hz分量的結(jié)果進(jìn)行討論.圖3給出了上述模型在虛擬地形界面處不同時(shí)刻的理論解(藍(lán)實(shí)線)以及李墩柱的非正交FDTD算法[14](紅實(shí)線)和本文提出的改進(jìn)的非正交FDTD算法(淡藍(lán)實(shí)線)的數(shù)值模擬結(jié)果.從圖3可以看出,無論是李墩柱算法還是本文的改進(jìn)算法的數(shù)值模擬結(jié)果都與理論解非常接近,兩種數(shù)值算法的結(jié)果也很一致,表明非正交FDTD算法可以有效地模擬帶地形的瞬變電磁場(chǎng).
為了進(jìn)一步考察本文提出的改進(jìn)算法的效果,我們對(duì)圖3的黑色矩形區(qū)域進(jìn)行放大,如圖4a所示.結(jié)果顯示,與李墩柱算法的結(jié)果(紅實(shí)線)相比,本文改進(jìn)算法的結(jié)果(淡藍(lán)實(shí)線)更接近于理論解(藍(lán)實(shí)線),與理論解的誤差分析結(jié)果(圖4(b—d))也表明改進(jìn)算法比李墩柱算法在精度方面有一定的提高.
為簡(jiǎn)單起見,本文統(tǒng)一用高斯型的地形來近似各種地形模型,定義垂直方向的z坐標(biāo)軸正方向向下,0點(diǎn)在地表,地形上任意點(diǎn)(x,y)的z坐標(biāo)為:
圖2 帶虛擬地形的均勻半空間模型的網(wǎng)格劃分剖面圖Fig.2 Gridding profile of a half-space model with a virtual topographical interface
圖3 帶虛擬的200m山谷高斯地形界面的理論解以及非正交網(wǎng)格FDTD算法的數(shù)值模擬結(jié)果的對(duì)比Fig.3 Comparison of the analytical solution and the numerical results of the non-orthogonal FDTD method of a half-space model with a virtual topographical interface of a 200mdepth Gaussian-type subsurface
圖4 (a)圖3中矩形區(qū)域的放大圖;(b)高斯界面處1ms兩種非正交網(wǎng)格算法與理論解誤差對(duì)比;(c)高斯界面處2ms兩種非正交網(wǎng)格算法與理論解誤差對(duì)比;(d)高斯界面處3ms兩種非正交網(wǎng)格與理論解誤差對(duì)比Fig.4 (a)The enlarged figure of the black rectangular region in Fig.3;Error comparison between Li′s FDTD method and modified FDTD method on the Gaussian-type subsurface(b)1ms,(c)2ms,(d)3ms
其中,點(diǎn)(x1,y1)為地形在地表的中心位置,h為地形深度(見圖5a,即地形在點(diǎn)(x1,y1)的z值,正值表示山谷,負(fù)值表示山峰),寬度特征參數(shù)l1(見圖5a)和l2(見圖5b)分別為描述沿水平方向x和y的地形寬度特征的參數(shù).
為了考察地形深度變化對(duì)瞬變電磁場(chǎng)的影響,我們令地形寬度特征參數(shù)l1和l2均為400m,圖5a給出了深度分別為h1=100m,h2=200m,h3=300m和h4=400m的山谷模型的剖面示意圖,源位于點(diǎn)(0,0,0),地形模型在地表的中心點(diǎn)相對(duì)源的距離|x1|為1600m,且在x軸負(fù)方向,地下介質(zhì)電導(dǎo)率為10-2S/m,空氣中電導(dǎo)率近似取為10-6S/m.
圖5 (a)在半空間地表帶高斯型山谷地形模型的剖面圖;(b)半空間地表高斯型山谷地形俯視圖Fig.5 (a)Vertical section of a half-space model with a Gaussian-type topography on the ground surface;(b)Cross-section of a Gaussian-type topographical model
圖6 基于圖5a中的山谷模型計(jì)算得到的地形深度h對(duì)瞬變電磁場(chǎng)的歸一化影響隨時(shí)間的演化圖(a)h=100m;(b)h=200m;(c)h=300m;(d)h=400m.Fig.6 Evolution of normalized influence due to the varied height,hof a topographical model
由于帶地形情形下的場(chǎng)可以看作半空間的場(chǎng)與地形影響的疊加,為了定量描述地形對(duì)瞬變電磁場(chǎng)的影響,我們將帶地形模型在地表的數(shù)值模擬結(jié)果減去半空間模型的相應(yīng)結(jié)果,并計(jì)算其與半空間模型背景場(chǎng)的比值.作為一個(gè)例子,我們針對(duì)圖5a所示的山谷模型進(jìn)行了數(shù)值模擬,圖6給出了地形深度對(duì)瞬變電磁場(chǎng)的歸一化影響隨時(shí)間演化的結(jié)果.圖中地形的寬度由品紅線標(biāo)出,五角星指示源的位置.
圖6表明,隨著地形深度增加,地形對(duì)場(chǎng)的影響的強(qiáng)度和范圍也逐漸變大,但影響的范圍集中在地形附近.圖中折線的產(chǎn)生是由于在“煙圈”附近的值很小,所以場(chǎng)的變化與背景場(chǎng)的比值很大,等值線變化比較密集.因此,折線的軌跡可以表示“煙圈”傳播的軌跡.
為了進(jìn)一步定量考察地形對(duì)瞬變電磁場(chǎng)的整體影響,我們基于圖5a所示帶地形模型計(jì)算得到的磁場(chǎng)Hz分量,并選擇地形所在的x軸負(fù)半軸作為考察對(duì)象,按照以下公式計(jì)算地形整體影響相對(duì)于半空間模型理論解的歸一化相對(duì)誤差rn=其中,Hzm和Hzt分別代表帶地形模型數(shù)值解和半空間模型理論解在x軸負(fù)半軸的值.圖7給出了計(jì)算得到的地形深度的整體歸一化影響隨時(shí)間的變化曲線.
圖7 不同時(shí)刻的地形深度整體的歸一化影響Fig.7 Temporal variation of the total topographical effect normalized by a half-space model while the height of topography changes
沿x軸負(fù)半軸各點(diǎn)所受地形影響隨時(shí)間演化結(jié)果(圖6)表明,在早期,地形對(duì)垂直磁場(chǎng)的影響主要集中在地形附近.圖7對(duì)地形整體效應(yīng)的計(jì)算結(jié)果則顯示,地形對(duì)場(chǎng)整體的影響在早期相對(duì)較小,這反映了場(chǎng)的主要能量此時(shí)還沒有傳過來;隨著“煙圈”到達(dá)地形處,地形對(duì)場(chǎng)產(chǎn)生的整體影響相對(duì)較大,但其隨時(shí)間增加的幅度逐漸趨于平緩,在一定程度上反映了地形的影響也隨著場(chǎng)的衰減而減弱.圖8給出了地形最低點(diǎn)處場(chǎng)值隨時(shí)間的變化曲線.可以看出隨著地形深度的增加,該點(diǎn)處場(chǎng)偏離半空間結(jié)果的幅度也相應(yīng)地增加,這與地形整體的歸一化影響相一致.
由于本研究采用的是高斯型地形模型,其寬度的改變可以通過寬度特征參數(shù)l1和l2來控制.為方便起見,我們定義高斯型地形的寬度d為地形的兩側(cè)的深度減小為最大深度1/e處的距離,即x和y軸方向的寬度分別滿足dx=2l1和dy=2l2(參見圖5b的模型俯視圖).為了考察地形寬度對(duì)瞬變電磁場(chǎng)的影響,作為具體的算例,保持源的位置、地形中心位置以及x軸方向的寬度等參數(shù)與圖5a中400m山谷模型一致(亦即l1不變),令l2的取值從400m變化到700m(步長(zhǎng)為100m),即相應(yīng)y軸方向的寬度由800m變化到1400m(步長(zhǎng)為200m).
類似圖6的做法,我們將帶地形模型在地表的數(shù)值模擬結(jié)果減去半空間模型的理論解,并相對(duì)半空間的理論解進(jìn)行歸一化.圖9給出了y軸方向地形寬度變化模型對(duì)瞬變電磁場(chǎng)在x軸負(fù)半軸(x軸方向地形寬度由品紅線標(biāo)出)的歸一化影響隨時(shí)間的演化結(jié)果.
圖9表明,盡管地形的y軸方向?qū)挾扔?00m變化到1400m,地形對(duì)x軸負(fù)半軸的磁場(chǎng)垂直分量的影響范圍和幅度并沒有顯著的變化.類似圖7的做法,圖10給出了地形y軸方向?qū)挾茸兓瘜?duì)x軸負(fù)半軸磁場(chǎng)垂直分量的整體影響情況,結(jié)果顯示,與地形深度相比,上述影響依舊不太顯著.
考慮到源與地形中心的距離可能也是影響瞬變電磁場(chǎng)的相關(guān)因素之一,我們比較了相同地形(深度、寬度)條件下,源與地形中心距離改變時(shí),地形模型對(duì)瞬變電磁場(chǎng)的影響.作為具體的算例,我們選擇深度為400m的山谷模型,水平方向的兩個(gè)寬度特征參數(shù)均為400m,令地形中心與源的距離分別為1600m,1720m,1840m和1960m.
從圖11可以看出,“煙圈”抵達(dá)地形處的時(shí)間隨著源與地形相對(duì)位置的增加而增加,地形的影響范圍在“煙圈”到達(dá)地形處以前,主要集中在地形附近,幾乎不隨源與地形中心相對(duì)距離的變化而明顯變化,但受影響的強(qiáng)度隨之有所改變.隨著“煙圈”抵達(dá)地形處,地形對(duì)瞬變電磁場(chǎng)的影響范圍和強(qiáng)度都發(fā)生了變化.
圖8 不同地形深度的地形最低點(diǎn)處Hz分量隨時(shí)間變化曲線Fig.8 Temporal variation of component Hzat the lowest point of topography while the height of topography changes
圖9 y軸方向地形寬度dy對(duì)瞬變電磁場(chǎng)在x軸負(fù)半軸的歸一化影響隨時(shí)間的演化(a)dy=800m;(b)dy=1000m;(c)dy=1200m;(d)dy=1400m.Fig.9 Evolution of normalized influence due to a topographical model with a varied width(dy)along the y-axis
圖10 考察地形寬度影響,不同時(shí)刻的地形整體的歸一化影響Fig.10 Temporal variation of the total topographical effect normalized by a half-space model while the width of topography changes
圖12給出了地形對(duì)瞬變電磁場(chǎng)的整體影響,結(jié)果反映源與地形相對(duì)位置的變化導(dǎo)致地形對(duì)瞬變電磁場(chǎng)的影響隨時(shí)間而變化,不再是單調(diào)的影響.在早期,地形對(duì)場(chǎng)整體的影響相對(duì)有限,但隨著場(chǎng)逐漸到達(dá)地形處,地形對(duì)場(chǎng)的整體影響逐漸增大,且隨地形與源相對(duì)距離的增加而減小,這在一定程度上反映了地形對(duì)場(chǎng)整體的影響隨著距離的增加而推遲.
圖12 考慮地形中心與源距離變化,不同時(shí)刻的地形整體的歸一化影響Fig.12 Temporal variation of the total topographical effect of a topographical model with a varied distance from the source
本文的數(shù)值模擬研究表明,非正交網(wǎng)格可以有效地模擬帶地形的瞬變電磁場(chǎng),與以往帶地形瞬變電磁正演中采納的梯度網(wǎng)格和垂向變換網(wǎng)格相比,非正交網(wǎng)格更利于刻畫精細(xì)的地形,從而提高算法精度.本文提出的采用非等權(quán)投影的改進(jìn)非正交網(wǎng)格FDTD算法,進(jìn)一步提高了帶地形瞬變電磁場(chǎng)三維正演算法的精度.
利用我們提出的改進(jìn)非正交網(wǎng)格FDTD算法,對(duì)不同地形模型進(jìn)行了數(shù)值模擬,結(jié)果表明,地形的深度、寬度以及地形與源的相對(duì)位置等都可能影響瞬變電磁場(chǎng)的測(cè)量結(jié)果,但影響程度不一.瞬變電磁場(chǎng)的地形響應(yīng)與地形的深度存在正相關(guān),而寬度的影響可能與測(cè)線方向和寬度變化方向有關(guān),地形與源的相對(duì)位置變化對(duì)瞬變電磁場(chǎng)的影響隨時(shí)間并非單調(diào)變化,但隨著“煙圈”的抵達(dá)時(shí)間推后,地形對(duì)瞬變電磁場(chǎng)歸一化影響效果也相應(yīng)地延遲.
致 謝 感謝兩位審稿專家提出建設(shè)性修改意見.
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