范 鈞,王雷剛
(1. 宿遷學(xué)院 機(jī)電工程系,宿遷 223800;2. 江蘇大學(xué) 材料科學(xué)與工程學(xué)院,鎮(zhèn)江 212013)
逆向參數(shù)化是逆向設(shè)計(jì)過程中的重要方法之一,而精度控制又是該項(xiàng)技術(shù)中的核心問題?;谀嫦蚬こ痰木瓤刂蒲芯恐校ㄐ苑治龇矫鎇1~5]多于定量分析方面[6~8]。逆向參數(shù)化設(shè)計(jì)方面的研究[9~11]較少,而結(jié)合逆向參數(shù)化設(shè)計(jì)全過程的精度控制定量分析方面的研究極少。本文基于誤差分配與曲面評定原則,結(jié)合ATOS掃描系統(tǒng),通過對逆向參數(shù)化設(shè)計(jì)過程中每個環(huán)節(jié)的精度控制及誤差分配進(jìn)行分析,探討了葉片模具型面逆向參數(shù)化設(shè)計(jì)過程中,精度誤差定量分析方法,實(shí)現(xiàn)了對葉片模具型面逆向參數(shù)化設(shè)計(jì)的精度控制。
圖1 逆向參數(shù)化設(shè)計(jì)過程誤差分配
產(chǎn)品逆向參數(shù)化設(shè)計(jì)過程中,總誤差分配主要由數(shù)據(jù)采集誤差、模型數(shù)字化誤差、評估驗(yàn)收誤差等三部分組成。逆向參數(shù)化設(shè)計(jì)過程誤差分配分配如圖1所示。
基于逆向工程的產(chǎn)品參數(shù)化設(shè)計(jì)過程中,精度影響因素復(fù)雜,需要控制每個環(huán)節(jié)的精度并合理分配誤差,才能設(shè)計(jì)出滿足精度要求的產(chǎn)品。誤差分配是誤差合成的逆問題,即在總誤差給定的前提下,確定出各分項(xiàng)誤差。逆向工程中產(chǎn)生的各種誤差是隨機(jī)的,滿足正態(tài)分布規(guī)律??傉`差分配公式[12]如式(1)所示。
式中,△i(i=1,2,…,n)就是各種分項(xiàng)誤差。
逆向產(chǎn)品參數(shù)化設(shè)計(jì)過程中,不同階段誤差水平是不同的。根據(jù)圖1,結(jié)合公式(1),基于逆向工程的產(chǎn)品參數(shù)化設(shè)計(jì)總誤差構(gòu)成表達(dá)式如式(2)所示。
圖2 點(diǎn)云型面1和型面2
葉片模具活塊需要逆向參數(shù)化設(shè)計(jì)的點(diǎn)云型面分布如圖2所示。對其進(jìn)行基于精度控制的模具型面逆向參數(shù)化全過程精度要求為0.10mm。
根據(jù)圖1,結(jié)合公式(1),數(shù)據(jù)采集誤差構(gòu)成表達(dá)式如式(3)所示。
式(3)中,原型誤差構(gòu)成表達(dá)式如式(4)所示。
原型產(chǎn)品設(shè)計(jì)誤差為0.02mm,制造誤差為0.01mm;由于原型產(chǎn)品是直接從工廠獲得的全新原型,使用誤差可以忽略,即使用誤差為0mm。根據(jù)公式(4),原型誤差為0.022mm。由于測量誤差為0.02mm,根據(jù)公式(3),數(shù)據(jù)采集誤差0.0297mm。
2.3.1 逆向重建誤差分析
根據(jù)圖1,結(jié)合公式(1),模型數(shù)字化誤差構(gòu)成表達(dá)式如式(5)所示。
式(5)中,逆向重建誤差構(gòu)成表達(dá)式如式(6)所示。
式(6)中,曲面重構(gòu)誤差構(gòu)成表達(dá)式如式(7)所示。
曲面片1擬合誤差如圖3所示,曲面片1擬合誤差為0.038mm。曲面片2擬合誤差如圖4所示,曲面片2擬合誤差為0.0682mm。根據(jù)圖3和圖4,曲面片間擬合誤差為0.069mm。曲面片1和曲面片2拼接后的誤差分析如圖5所示。根據(jù)圖5,曲面片間拼接誤差為0.016mm。根據(jù)公式(7),曲面重構(gòu)誤差為0.071mm。由于數(shù)據(jù)預(yù)處理誤差為0.01mm,根據(jù)公式(6),逆向重建誤差為0.072mm。
圖3 曲面片1擬合誤差
圖4 曲面片2擬合誤差
圖5 曲面片間拼接誤差
2.3.2 參數(shù)化誤差分析
式(5)中,參數(shù)化誤差構(gòu)成表達(dá)式如式(8)所示。
通過PRO/E軟件的逆向參數(shù)化設(shè)計(jì)模塊,對逆向重構(gòu)的葉片模具型面進(jìn)行局部參數(shù)化修改。參數(shù)化修改前的型面如圖6所示,參數(shù)化修改后的型面如圖7所示,參數(shù)化修改后的型面誤差如圖8所示。根據(jù)圖8,模型修改誤差為0.0098mm。由于開發(fā)優(yōu)化誤差一般控制在0.01mm,根據(jù)公式(8),參數(shù)化誤差為0.014mm。根據(jù)公式(5),模型數(shù)字化誤差為0.0733mm。
圖6 參數(shù)化修改前的型面
圖7 參數(shù)化修改后的型面
圖8 參數(shù)化修改后的型面誤差
根據(jù)圖1,結(jié)合公式(1),評估驗(yàn)收誤差構(gòu)成表達(dá)式如式(9)所示。
由于評估誤差一般控制在0.01mm, 校正誤差一般控制在0.01mm,根據(jù)公式(9),評估驗(yàn)收誤差為0.014mm。
由于數(shù)據(jù)采集階段誤差為0.0297mm,模型數(shù)字化階段誤差為0.0733mm,評估驗(yàn)收階段誤差為0.014mm。根據(jù)公式(2),基于逆向工程的模具型面參數(shù)化設(shè)計(jì)總誤差為0.0803mm,低于模具型面逆向參數(shù)化全過程精度要求的0.10mm,模具型面逆向參數(shù)化設(shè)計(jì)精度得到了控制。
精度控制是逆向參數(shù)化設(shè)計(jì)過程中的關(guān)鍵問題。本文基于對逆向參數(shù)化設(shè)計(jì)過程中每個環(huán)節(jié)的精度控制及誤差分配進(jìn)行分析,通過對水泵葉片模具型面參數(shù)化誤差進(jìn)行調(diào)整,實(shí)現(xiàn)了對該模具型面逆向參數(shù)化設(shè)計(jì)與優(yōu)化的精度控制,為今后基于逆向工程的葉片及其模具參數(shù)化設(shè)計(jì)精度控制與優(yōu)化提供了依據(jù)。
[1] Carlos Relvas,António Ramos,António Comp leto, et al. Accuracy Control of Complex Surfaces in Reverse Engineering. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing,2011,12(6):1035-1042.
[2] L.Iuliano,P.M inetola. Enhancing moulds manufacturing by means of reverse engineering. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2009,(43):551-562.
[3] 陳光霞,覃群.選擇性激光熔化快速成型復(fù)雜零件精度控制及評價(jià)方法.組合機(jī)床與自動化加工技術(shù),2010,(2):102-105.
[4] 陳熾坤,陳錦昌.產(chǎn)品快速反求的反求精度校核方法研究.工程圖學(xué)學(xué)報(bào),2007,(5): 19-22.
[5] 王衛(wèi)國,黃克正,閆光榮,等.產(chǎn)品反求中基于功能表面的精度模型及應(yīng)用.計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào),2007,19(8):1085-1088.
[6] 張金萍,李允公,倪洪啟,等.提高凸輪反求精度的算法研究.機(jī)床與液壓,2009,37(9):47-49.
[7] 范鈞,王雷剛.基于逆向工程的產(chǎn)品快速開發(fā)精度分析與控制.機(jī)械設(shè)計(jì)與制造,2013,(1):182-184.
[8] 范鈞,王雷剛.基于三維掃描儀的逆向產(chǎn)品開發(fā)精度分析.制造業(yè)自動化,2013,35(1): 131-133.
[9] 宋傳斌,張樹生,張博林.基于UG平臺的保護(hù)頭盔外殼參數(shù)化逆向設(shè)計(jì).現(xiàn)代制造工程,2008, (4):60-62.
[10] 崔思海,向敬忠,李震,等. 基于逆向工程的混煉頭結(jié)構(gòu)參數(shù)化設(shè)計(jì). 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào), 2011,16(3):112-115.
[11] 揚(yáng)倩,汪振興.基于CATIA的某鈑金件參數(shù)化逆向設(shè)計(jì).機(jī)械研究與應(yīng)用, 2012,(2):120-121.
[12] 紀(jì)小剛,龔光容.增壓器葉輪三維重構(gòu)實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究.機(jī)械科學(xué)與技術(shù),2006,25(3):322-325.