郭少康,林壽富
(福建師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,福州350007)
作為我國(guó)改革開(kāi)放的先行地,廣東省在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面有著舉足輕重的地位。在1979—2011年期間,廣東省GDP平均增速高達(dá)13.6%,2011年廣東省經(jīng)濟(jì)總量與進(jìn)出口總額均排名全國(guó)第一。在廣東省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí),地區(qū)資源消耗過(guò)快、環(huán)境污染問(wèn)題突出,特別是CO2排放已經(jīng)成為了全球環(huán)境保護(hù)的重大議題。2010年,廣東省獲批成為國(guó)家首批低碳試點(diǎn)省份。因此,對(duì)于高度開(kāi)放的廣東省而言,研究貿(mào)易開(kāi)放和FDI對(duì)本地區(qū)碳排放的影響,有助于政府制定更加有效的碳減排政策,充分發(fā)揮廣東省碳減排的模范作用,這不僅有利于廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的綠色轉(zhuǎn)變,而且有利于我國(guó)CO2減排目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)以及生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程的加快。
關(guān)于FDI、貿(mào)易開(kāi)放與CO2排放的關(guān)系,國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量的研究。然而研究的結(jié)果卻存在很大的差異,甚至是截然相反。研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI和對(duì)外貿(mào)易增加了CO2排放的國(guó)外代表性文獻(xiàn)有:Grimes和 Kentor(2003)使用1980—1996年66個(gè)欠發(fā)達(dá)國(guó)家的面板數(shù)據(jù),研究FDI對(duì)CO2排放的影響,結(jié)果表明FDI對(duì)CO2排放具有顯著的正效應(yīng)。Managi(2004)使用1960—1999年63個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的面板數(shù)據(jù),研究自由貿(mào)易與環(huán)境的關(guān)系,結(jié)果顯示貿(mào)易自由化會(huì)增加CO2排放,且其彈性系數(shù)為0.579。Aliyu(2005)利用1990—2000年14個(gè)發(fā)展中國(guó)家的面板數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)FDI流入會(huì)增加CO2排放;Takeda和Matsuura(2006)利用1988—2000年?yáng)|亞10國(guó)的面板數(shù)據(jù),研究貿(mào)易對(duì)環(huán)境污染的問(wèn)題,結(jié)果顯示,出口增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致CO2排放增加。Streteskya和Lynchb(2009)利用1989—2003年163個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)研究出口與人均CO2排放的關(guān)系,結(jié)果表明出口和人均CO2排放正相關(guān)。
而研究表明FDI和對(duì)外貿(mào)易會(huì)降低CO2排放的國(guó)外代表性文獻(xiàn)有:Talukdar和Meisner(2001)利用1987—1995年44個(gè)發(fā)展中國(guó)家的面板數(shù)據(jù),研究私人部門(mén)和CO2排放的關(guān)系,結(jié)果表明,F(xiàn)DI會(huì)降低 CO2排放。Cole(2004)利用1980—1997年OECD國(guó)家面板數(shù)據(jù),以包括CO2在內(nèi)的大氣污染物和水污染為環(huán)境指標(biāo),通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),貿(mào)易開(kāi)放減少了CO2排放。
此外,有研究表明,F(xiàn)DI和對(duì)外貿(mào)易對(duì)收入水平不同的國(guó)家的碳排放效應(yīng)不同。比如,Robert Hoffmann和Chew-Ging Lee等(2005)利用112個(gè)國(guó)家15—28年時(shí)間段的面板數(shù)據(jù),檢驗(yàn)FDI和CO2排放的格蘭杰因果關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)二者的關(guān)系取決于國(guó)家的發(fā)展水平:在低收入國(guó)家,CO2排放是FDI的格蘭杰原因;在中等收入國(guó)家,F(xiàn)DI是CO2排放的格蘭杰原因;在高收入國(guó)家,二者不存在格蘭杰因果關(guān)系。
國(guó)內(nèi)研究FDI和貿(mào)易開(kāi)放對(duì)我國(guó)CO2排放影響的文獻(xiàn)并不多,而且研究結(jié)果也存在較大差異。李秀香、張婷(2004)使用1981—1999年時(shí)間序列研究我國(guó)出口總額與CO2排放的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)出口增長(zhǎng)減少了人均CO2排放;Jalil和Mahamud(2009)利用中國(guó)1975—2005年時(shí)間序列研究CO2排放和能源消費(fèi)、收入以及對(duì)外貿(mào)易的長(zhǎng)期關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)對(duì)外貿(mào)易與CO2排放負(fù)相關(guān),但在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。李小平、盧現(xiàn)祥(2010)采用環(huán)境投入產(chǎn)出模型和凈出口消費(fèi)指數(shù)等方法,運(yùn)用中國(guó)20個(gè)工業(yè)行業(yè)與G7以及OECD等發(fā)達(dá)國(guó)家的貿(mào)易數(shù)據(jù),通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn):國(guó)際貿(mào)易能夠顯著減少工業(yè)行業(yè)的CO2排放量。劉華軍、閆慶悅(2011)利用時(shí)間序列和省際面板數(shù)據(jù),實(shí)證研究FDI和貿(mào)易開(kāi)放對(duì)中國(guó)CO2排放的效應(yīng):1952—2007年時(shí)間序列的協(xié)整分析表明,貿(mào)易開(kāi)放對(duì)CO2排放具有負(fù)效應(yīng),但統(tǒng)計(jì)不顯著;1983—2007年時(shí)間序列的協(xié)整檢驗(yàn)表明,F(xiàn)DI對(duì)CO2排放具有負(fù)效應(yīng),貿(mào)易開(kāi)放對(duì)CO2排放具有正效應(yīng),但統(tǒng)計(jì)均不顯著。1995—2007年的面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)分析表明,貿(mào)易開(kāi)放與CO2排放正相關(guān),且統(tǒng)計(jì)顯著,而FDI對(duì)CO2排放具有負(fù)效應(yīng),但統(tǒng)計(jì)不顯著。
FDI和貿(mào)易開(kāi)放對(duì)CO2排放影響的研究結(jié)論存在很大不同,主要原因有以下兩點(diǎn):一是研究的方法不同,有時(shí)間序列分析、面板數(shù)據(jù)分析以及投入產(chǎn)出法等;二是研究的對(duì)象存在很大的差異,研究對(duì)象以國(guó)別為單位,而且大多是國(guó)外地區(qū)。由于研究對(duì)象差異很大,而且一個(gè)國(guó)家內(nèi)部的地區(qū)之間在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方面也存在很大的差異,很難為單個(gè)省市地區(qū)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更多的經(jīng)驗(yàn)借鑒,所以對(duì)于單個(gè)省市的低碳經(jīng)濟(jì)進(jìn)行具體的研究分析是很有必要且具有現(xiàn)實(shí)意義的。因此,本文選用我國(guó)高開(kāi)放度和首批低碳試點(diǎn)省份之一的廣東省作為研究對(duì)象,選取CO2排放作為因變量,研究外商直接投資和貿(mào)易開(kāi)放對(duì)廣東省碳排放的影響。
廣東省一次能源消費(fèi)主要以原煤、原油、電力和天然氣為主,其中原煤和原油消費(fèi)所占比重很高。在1995—2011年間,原煤消費(fèi)的平均比重約為52.2%,原油消費(fèi)占廣東省一次能源消費(fèi)的平均比重約為28.8%,原煤和原油消費(fèi)量合計(jì)平均占比約為81%。從廣東省能源消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知,廣東省一次能源消費(fèi)總量的增長(zhǎng)速度很快,在1996—2011年期間,能源消費(fèi)的平均增速約為8.92%,高于同期全國(guó)能源消費(fèi)平均增速的6.29%。1995—2011年廣東省一次能源消費(fèi)總量及其構(gòu)成見(jiàn)表1。
表1 廣東省1995—2011年能源消費(fèi)總量及其構(gòu)成
大氣中CO2主要來(lái)源于化石能源的燃燒,目前我國(guó)并沒(méi)有直接的CO2監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),而是通過(guò)各種化石能源的消耗量測(cè)算CO2的排放量。由于組成一次能源的各種化石燃料的碳排放系數(shù)不同,即單位燃料所產(chǎn)生的CO2排放量不同(蔣金荷,2011)。所以,有如下的 CO2排放總量計(jì)算公式:
CO2排放量 =∑(每種能源消費(fèi)量 ×分品種單位能耗碳排放因子)
鑒于廣東省能源消費(fèi)數(shù)據(jù)的可獲得性,本文采用原煤、原油和天然氣的三種能源的消費(fèi)量估算CO2的排放量。由于三種能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)是以標(biāo)準(zhǔn)煤為單位,因此,可采用下列公式直接進(jìn)行計(jì)算:
其中,Ti表示第i種能源的碳排放量;Ei表示第i種能源的消費(fèi)量;ci表示第i種能源的碳排放系數(shù)。
根據(jù)2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南中的數(shù)據(jù)計(jì)算各種能源的碳排放系數(shù)。其計(jì)算過(guò)程是:首先,通過(guò)燃料CO2排放因子和平均低位發(fā)熱量可以計(jì)算出各種燃料以實(shí)物為單位的CO2排放系數(shù);然后再通過(guò)各種能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù),就可以計(jì)算出各種燃料以標(biāo)準(zhǔn)煤為單位的CO2排系數(shù),其結(jié)果見(jiàn)表2。
表2 三種燃料的碳排放因子及折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)
根據(jù)公式(1)可以計(jì)算出1995—2011年廣東省CO2的排放量,其排放總量從1995年的1.2203億噸增加到2011年的4.6085億噸。在1996—2011年期間,廣東省CO2排放量的平均增長(zhǎng)速度約為8.66%。從圖1可以看出,廣東省一次能源消費(fèi)的變化趨勢(shì)和CO2排放量的變化趨勢(shì)保持一致,呈現(xiàn)穩(wěn)定的逐年遞增態(tài)勢(shì)。
圖1 廣東省1995—2011年能源消費(fèi)總量與CO2排放量
本文主要研究外商直接投資和對(duì)外開(kāi)放對(duì)廣東省碳排放的影響,因而采用下列時(shí)間序列模型:
其中,TCO2表示廣東省歷年CO2排放總量,由于本文研究FDI和對(duì)外開(kāi)放對(duì)碳排放影響的大小,所以選擇CO2排放量的絕對(duì)值,而不是碳排放強(qiáng)度;F為廣東省歷年外商直接投資,用FDI占GDP的比重來(lái)表示;TRD表示廣東省的對(duì)外開(kāi)放度,用歷年進(jìn)出口總額占GDP的比重來(lái)表示;α表示常數(shù)項(xiàng);ε表示誤差項(xiàng)。本文采取的時(shí)間段為1995—2011年。
廣東省1995—2011年CO2排放量通過(guò)計(jì)算得來(lái),所需數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒2012》和2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南以及《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2008》;1995—2011年外商直接投資和進(jìn)出口總額數(shù)據(jù)來(lái)源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒2012》。FDI和進(jìn)出口總額數(shù)據(jù)的單位通過(guò)匯率由億美元統(tǒng)一換算為億元,各年的平均匯價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒2012》。為了消除數(shù)據(jù)的波動(dòng)性,分別對(duì)TCO2、F和 TRD取自然對(duì)數(shù)。
表3分別對(duì)廣東省碳排放總量、外商直接投資比重以及對(duì)外開(kāi)放度的時(shí)間序列進(jìn)行了描述統(tǒng)計(jì)。圖2則描述了三個(gè)變量的變化趨勢(shì)。
表3 時(shí)間序列的描述性統(tǒng)計(jì)
圖2 1995—2011年廣東省TCO2、F和TRD的變化趨勢(shì)
從圖2可以看出,在1995—2011年期間,廣東省CO2排放總量呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢(shì),而FDI占GDP的比重則呈現(xiàn)逐年遞減的趨勢(shì),其平均占比約為8.34%。廣東省的貿(mào)易開(kāi)放度呈現(xiàn)波動(dòng)起伏的狀態(tài),但是從整體上看,其對(duì)外開(kāi)放程度很高,平均貿(mào)易依存度約高達(dá)135%。
在對(duì)模型進(jìn)行回歸分析之前,必須對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),我們常用ADF對(duì)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以判斷序列的平穩(wěn)性。lnTCO2、lnF和lnTRD的單位根檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。
表4 時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)
從表4可以看出,序列l(wèi)nTCO2在5%的水平上顯著性,該序列不存在單位根,即原序列平穩(wěn);序列l(wèi)nF和lnTRD均在10%的水平上顯著,均不存在單位根,兩個(gè)序列都是平穩(wěn)的。
由于所有變量的時(shí)間序列均平穩(wěn),因此可以直接進(jìn)行回歸分析,回歸方程為(括號(hào)內(nèi)為相應(yīng)系數(shù)的t值):
調(diào)整后的 R2=0.9412,D.W.=1.889,F(xiàn)=129.045。
自變量lnF和lnTRD的系數(shù)在10%的水平下,均通過(guò)了變量的顯著性檢驗(yàn),表明自變量的系數(shù)是可信的;對(duì)回歸方程進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn),結(jié)果均拒絕存在自相關(guān)的假設(shè),即回歸方程不存在自相關(guān)。從調(diào)整后的R2的數(shù)值、變量的顯著性檢驗(yàn)以及模型自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果可知,回歸模型的擬合優(yōu)度較好,回歸方程的線性關(guān)系顯著成立。
依據(jù)回歸方程的結(jié)果可知,所有解釋變量,即外商直接投資、對(duì)外開(kāi)放度都與碳排放呈負(fù)相關(guān),表明FDI和對(duì)外貿(mào)易對(duì)降低廣東省的CO2排放具有積極作用。FDI占GDP的比重每上升1%,廣東省CO2排放量將降低0.89%;進(jìn)出口總額占GDP的比重每增加1%,可降低廣東省0.41%的CO2排放總量。此外,外商直接投資的碳減排效應(yīng)高于對(duì)外開(kāi)放碳減排的效應(yīng)。
從模型的回歸結(jié)果可知,F(xiàn)DI和對(duì)外貿(mào)易都有利于廣東省CO2減排,但我們也要認(rèn)識(shí)到廣東省FDI行業(yè)分布以及對(duì)外貿(mào)易中存在的問(wèn)題,繼續(xù)保持并努力擴(kuò)大FDI和貿(mào)易開(kāi)放對(duì)降低廣東省CO2排放的正面效應(yīng)。因此,廣東省政府應(yīng)該摒棄急功近利的發(fā)展思路,在招商引資的同時(shí),積極引導(dǎo)FDI行業(yè)分布。同時(shí),要加快加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí),優(yōu)化對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu),提升對(duì)外開(kāi)放的質(zhì)量,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中要更加注重保護(hù)環(huán)境,切實(shí)有效地促進(jìn)地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
外商直接投資能夠有效降低廣東省的CO2排放量,這是由于FDI的流入帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的資本和先進(jìn)的技術(shù)。雖然外商直接投資能夠?yàn)槲覈?guó)帶來(lái)技術(shù)外溢的正面作用,但是我們也要充分考慮到FDI的行業(yè)分布及國(guó)外污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的可能。
從圖3可以看出,在2006—2011年期間,廣東省外商直接投資的第一產(chǎn)業(yè)平均占比約為0.94%,第二產(chǎn)業(yè)平均占比約為63.2%,第三產(chǎn)業(yè)的平均占比約為35.8%。從2006—2011年FDI的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布情況可知,廣東省FDI主要集中于第二產(chǎn)業(yè),尤其是集中于第二產(chǎn)業(yè)中的制造業(yè)。在2006—2011年間,廣東省制造業(yè)FDI占實(shí)際利用外資總額的平均比重約為60.4%。而我國(guó)制造業(yè)是一個(gè)高能耗、高排放和高污染的行業(yè),我們必須要警惕國(guó)外污染產(chǎn)業(yè)通過(guò)FDI途徑轉(zhuǎn)移到我國(guó)。因此,應(yīng)該提高廣東省工業(yè)尤其是制造業(yè)外商投資的準(zhǔn)入門(mén)檻,加強(qiáng)對(duì)外資工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的環(huán)保監(jiān)管,通過(guò)財(cái)政稅收、金融等政策手段調(diào)控外資進(jìn)入能源消耗高、污染排放高的制造業(yè)的成本,避免外商投資過(guò)多集中于廣東省的制造業(yè),并通過(guò)這種途徑將國(guó)外的污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到廣東。
在提高外資進(jìn)入廣東省制造業(yè)門(mén)檻的同時(shí),還應(yīng)該積極鼓勵(lì)并引導(dǎo)外商投資廣東省第三產(chǎn)業(yè),特別是環(huán)境保護(hù)、綠色技術(shù)研究與科學(xué)服務(wù)等行業(yè)。雖然近年來(lái)第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用外資穩(wěn)步增長(zhǎng),但是主要集中于第三產(chǎn)業(yè)中的房地產(chǎn)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè),比如在2006—2011年期間,房地產(chǎn)業(yè)FDI占第三產(chǎn)業(yè)FDI的平均比重約為42.2%,批發(fā)和零售業(yè)FDI占第三產(chǎn)業(yè)FDI的平均比重約為18.6%。而其他諸如金融業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)、水利環(huán)境和教育文化等知識(shí)密集型行業(yè)的FDI較少,科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)在2006—2011年間FDI占第三產(chǎn)業(yè)的平均比重約為5.6%。廣東省2006—2011年FDI在第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)主要行業(yè)分布情況,見(jiàn)表5。
表5 廣東省2006—2011年FDI第三產(chǎn)業(yè)分布情況
政府應(yīng)該積極引導(dǎo)FDI流向環(huán)保和清潔技術(shù)產(chǎn)業(yè),充分利用財(cái)稅和金融等手段調(diào)控FDI的行業(yè)分布,對(duì)于外商投資環(huán)保服務(wù)行業(yè)的企業(yè),給予一定的所得稅減免優(yōu)惠,并對(duì)企業(yè)的貸款給予適當(dāng)?shù)呢?cái)政貼息優(yōu)惠,尤其鼓勵(lì)外商投資環(huán)境保護(hù)、綠色技術(shù)研發(fā)等活動(dòng),從而為廣東省環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展和綠色技術(shù)研發(fā)提供有益借鑒。
從實(shí)證分析的結(jié)果可知,對(duì)外開(kāi)放對(duì)于降低廣東省的CO2排放也有著積極作用,其主要原因是廣東省引進(jìn)國(guó)外高新技術(shù)所帶來(lái)的溢出效應(yīng)。然而,通過(guò)分析廣東省2006—2011年期間的貿(mào)易結(jié)構(gòu)可知,廣東省的對(duì)外貿(mào)易以低附加值的加工貿(mào)易為主,同期來(lái)料加工和進(jìn)料加工進(jìn)出口總額的平均比重分別約為12.4%和47.8%,來(lái)料加工和進(jìn)料加工進(jìn)出口總額占對(duì)外貿(mào)易總額的平均比重超過(guò)60%。目前,我國(guó)加工貿(mào)易仍然處于傳統(tǒng)發(fā)展階段,技術(shù)含量較低,而且出口產(chǎn)品以勞動(dòng)密集型為主。由于加工貿(mào)易主要在制造業(yè),而且集中在最終產(chǎn)品的組裝和低端零部件的配套生產(chǎn),主要依靠土地、能源等生產(chǎn)要素(王海鵬,2010),不利于廣東省能源節(jié)約和降低廣東省CO2排放。
因而,廣東省在保持高開(kāi)放度的同時(shí),應(yīng)該加快加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí),優(yōu)化對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu),持續(xù)發(fā)揮并擴(kuò)大對(duì)外貿(mào)易的碳減排效應(yīng)。因?yàn)?,決定我國(guó)加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵因素是技術(shù)創(chuàng)新(閆國(guó)慶、孫琪等,2009),在2006—2011年期間,廣東省高新技術(shù)產(chǎn)品的進(jìn)口總額占全省進(jìn)口總額的平均比重約為42.7%,其進(jìn)口額平均占比排在進(jìn)口產(chǎn)品的第二位。因此,廣東省政府應(yīng)該要繼續(xù)大力引進(jìn)國(guó)外低碳技術(shù),解決清潔生產(chǎn)、低碳排放的技術(shù)難題,并同時(shí)為促進(jìn)廣東省加工貿(mào)易優(yōu)化升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。其次,要調(diào)整出口產(chǎn)品的結(jié)構(gòu),降低高能耗、高污染、高碳排放產(chǎn)品的出口比例,提高低碳排放產(chǎn)品出口比重,提升出口貿(mào)易的質(zhì)量;最后,通過(guò)國(guó)內(nèi)綠色技術(shù)創(chuàng)新與國(guó)外先進(jìn)低碳技術(shù)引進(jìn)相結(jié)合,并抓住國(guó)家加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與布局的難得機(jī)遇,推動(dòng)廣東省加工貿(mào)易由過(guò)去勞動(dòng)力密集、技術(shù)含量低以及能源消耗高的簡(jiǎn)單加工模式向碳排放更低的產(chǎn)品創(chuàng)新、研發(fā)設(shè)計(jì)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)變,從微笑曲線的底端走向兩端。
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哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2013年4期