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海南建省以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的測(cè)度與評(píng)價(jià)

2013-11-16 06:14:06李敏納覃成林
關(guān)鍵詞:指數(shù)值區(qū)域間局域

李敏納,蔡 舒,覃成林

(1.海南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,海南???71158;2.海南師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院,海南 ???71158;3.暨南大學(xué) 特區(qū)港澳經(jīng)濟(jì)研究所,廣東廣州510632)

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異作為一種客觀存在的非均衡發(fā)展的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,長(zhǎng)期以來(lái)是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng),中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局快速演化,中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異問(wèn)題受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注,相關(guān)研究成果日漸豐富。不少學(xué)者[1-5]認(rèn)為,20世紀(jì)90年代以來(lái),中國(guó)的省際和地帶間的差異不斷擴(kuò)大,目前中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異較大,經(jīng)濟(jì)空間集聚程度較高。中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究區(qū)域以全國(guó)、跨省區(qū)域和發(fā)達(dá)省區(qū)居多,而加強(qiáng)對(duì)中國(guó)欠發(fā)達(dá)省區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究,對(duì)于全面把握中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異,促進(jìn)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,具有積極意義。

海南地處中國(guó)最南端,是中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展全局中具有戰(zhàn)略性作用的特殊區(qū)域。自建省以來(lái),海南經(jīng)濟(jì)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平不斷提高,但目前海南仍是中國(guó)欠發(fā)達(dá)省區(qū)。研究海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異,可為制定和實(shí)施促進(jìn)海南經(jīng)濟(jì)快速穩(wěn)定增長(zhǎng)、海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展和海南國(guó)際旅游島建設(shè)的政策和措施提供必要的決策參考,也可為深化中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究提供海島經(jīng)濟(jì)體方面的案例。

目前,在海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異方面有少量研究成果:鄭遠(yuǎn)強(qiáng)基于2001年海南各市縣的人均產(chǎn)值等數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析和聚類分析發(fā)現(xiàn),海南經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在海口經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力最強(qiáng)、東部沿海第三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)、西部沿海第二產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)、中部經(jīng)濟(jì)較落后的差異性[6]。王業(yè)僑等人選取人均GDP等9項(xiàng)指標(biāo),對(duì)海南各市縣建省初期和研究當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明,海南建省以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡性進(jìn)一步增強(qiáng),???、三亞、瓊海、東方、儋州5市已強(qiáng)化為經(jīng)濟(jì)峰區(qū),而中部地區(qū)進(jìn)一步弱化形成經(jīng)濟(jì)谷區(qū)[7]。袁建平等選取人均GDP等7項(xiàng)指標(biāo),采用量圖分析法,將全省18個(gè)市縣區(qū)分為先進(jìn)、中等、落后3種類型[8]。余升國(guó)等人的研究表明,海南經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的東南西北4大分塊,北面??诮?jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá),其次為南面,包括三亞和五指山兩市,再次為東面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高,發(fā)展水平最低的區(qū)域?yàn)槲髅妫?]。朱天源認(rèn)為,建省以來(lái),海南發(fā)展差異較大,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯滯后,瓊東南和瓊西經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高[10]。

總的來(lái)說(shuō),目前學(xué)術(shù)界對(duì)海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究局限于經(jīng)驗(yàn)性分析、靜態(tài)或比較靜態(tài)分析,相關(guān)研究成果未能充分展現(xiàn)海南建省以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演變的過(guò)程,在目前海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的具體特征上也未取得共識(shí)。這決定了目前對(duì)海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的認(rèn)識(shí)還較零散,不夠全面和系統(tǒng)。本文采用Theil指數(shù)分析、基尼系數(shù)分析和局域空間自相關(guān)分析等方法,系統(tǒng)測(cè)度海南1988—2011年的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異,全面分析海南建省以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)序變化和空間格局動(dòng)態(tài),進(jìn)而作出總體評(píng)價(jià),并探討其中的啟示。

一、研究區(qū)域、數(shù)據(jù)與研究方法

(一)研究區(qū)域與數(shù)據(jù)

1.研究區(qū)域 出于分析的需要,本文的研究區(qū)域分市縣、4類經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)區(qū)域(以下簡(jiǎn)稱4類區(qū)域)及內(nèi)陸和沿海地區(qū)3個(gè)層次。???、三亞、五指山、文昌、瓊海、萬(wàn)寧、定安、屯昌、澄邁、臨高、儋州、東方、樂(lè)東、瓊中、保亭、陵水、白沙和昌江18個(gè)市縣為基本研究區(qū)域。洋浦經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)由省政府直轄,位于儋州境內(nèi),為保證研究數(shù)據(jù)和區(qū)域的一致性,本文按地理空間鄰近性將其歸入儋州。各市縣范圍均以現(xiàn)行行政區(qū)劃為準(zhǔn)。本文運(yùn)用世界銀行的區(qū)域經(jīng)濟(jì)分類辦法,劃分目前海南的4類區(qū)域(結(jié)果見(jiàn)圖1)。劃分標(biāo)準(zhǔn)為:(1)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平低于平均水平的75%的市縣為低水平區(qū)域;(2)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平界于平均水平的75%~100%之間的市縣為中低水平區(qū)域;(3)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平界于平均水平的100%~150%之間的市縣為中高水平區(qū)域;(4)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平高于平均水平的150%的市縣為高水平區(qū)域。劃分時(shí)采用2011年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,同時(shí)也參考近5年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。

海南內(nèi)陸地區(qū)是指海南地域內(nèi)沒(méi)有海岸線的市縣,具體包括定安、屯昌、瓊中、五指山、白沙和保亭6個(gè)市縣,其他12個(gè)市縣構(gòu)成海南沿海地區(qū)。

圖1 目前海南的4類經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)區(qū)域

2.數(shù)據(jù)來(lái)源與處理 本文以1988—2011年為研究時(shí)段,用人均GDP表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。對(duì)于行政區(qū)劃發(fā)生變動(dòng)的市縣,按現(xiàn)行行政區(qū)劃歸并后計(jì)算人均GDP;4類區(qū)域及內(nèi)陸和沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平用人口比重對(duì)各區(qū)域所包含各市縣的人均GDP加權(quán)平均得到;人口數(shù)由GDP與人均GDP的比值得到。1988—2011年海南各市縣的GDP和人均GDP數(shù)據(jù)取自相應(yīng)年份的海南統(tǒng)計(jì)年鑒。文中的一些圖用到了海南市縣地圖,市縣地圖在全國(guó)縣級(jí)地圖上截取,全國(guó)縣級(jí)地圖來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心。

(二)主要研究方法

1.Theil指數(shù)分析 本文基于海南4類區(qū)域,利用Theil指數(shù)一步分解法[11],考察1988—2011年海南每年的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的總水平及其區(qū)域構(gòu)成。海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異可分解成4類區(qū)域間的差異和4類區(qū)域各自內(nèi)部差異兩部分,用公式表示為:

式(1)中,i=1,2,3,4;Itheil為表示海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的Theil總指數(shù)值,Iinter為表示4類區(qū)域間差異的Theil指數(shù)值,Ii(intra)為表示第i類區(qū)域內(nèi)部差異的Theil指數(shù)值,Yi和Y分別表示第i類區(qū)域GDP與全省GDP。式(2)和(3)中,y表示全省人均GDP,yi和pi分別表示第i類區(qū)域的人均GDP和人口比重,yij和pij分別表示第i類區(qū)域內(nèi)第j市縣的人均GDP和人口比重。

2.基尼系數(shù)分析 從統(tǒng)計(jì)方法上看,Theil指數(shù)法可以將區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分解為區(qū)域之間和區(qū)域內(nèi)部的差異,基尼系數(shù)法卻不能用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的區(qū)域分解,只適合于區(qū)域之間的差異分析,然而,國(guó)際上確定的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異合理與否的標(biāo)準(zhǔn)已與基尼系數(shù)值掛鉤,基尼系數(shù)值可作為判斷區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異合理與否的標(biāo)準(zhǔn)。這使基尼系數(shù)法具有了Theil指數(shù)法所沒(méi)有的優(yōu)勢(shì)。基于此,本文在對(duì)海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行Theil指數(shù)分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步進(jìn)行基尼系數(shù)分析,據(jù)以驗(yàn)證和補(bǔ)充Theil指數(shù)分析的結(jié)果?;嵯禂?shù)計(jì)算公式如下[12]

式(4)中,IGini為海南人均GDP的基尼系數(shù)值,n為區(qū)域個(gè)數(shù),i(j)表示研究區(qū)域,涉及4類區(qū)域與市縣兩個(gè)層面,yi(yj)和pi(pj)分別表示區(qū)域人均GDP和人口比重,y表示全省人均GDP。

3.局域空間自相關(guān)分析 運(yùn)用Theil指數(shù)法和基尼系數(shù)法分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異時(shí),沒(méi)有考慮研究區(qū)域的空間位置關(guān)系,不能很好地反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間格局。由于同時(shí)處理位置信息和屬性信息,在許多情況下,空間自相關(guān)分析是一種特別的、非常有效的分析技術(shù),它提供了某一現(xiàn)象的空間分布信息,而這在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析中無(wú)法做到[13]??臻g自相關(guān)是指同一變量在不同空間位置上的相關(guān)性[14],分全域和局域空間自相關(guān)兩種。全域空間自相關(guān)反映研究區(qū)域內(nèi)某一變量相似屬性值的平均集聚程度,局域空間自相關(guān)分析則檢驗(yàn)空間單元某一變量的屬性值是否顯著地與鄰居相關(guān)[14]。局域Moran指數(shù)是度量局域空間自相關(guān)的較好方法[15-16]。本文利用Geoda 0.9.5i軟件計(jì)算觀察年份海南人均GDP的局域Moran指數(shù)值及其顯著性水平P值,并生成觀察年份海南人均GDP的Moran散點(diǎn)圖(限于篇幅,此處圖形省略)和LISA集聚圖,為分析海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間格局動(dòng)態(tài)提供依據(jù)。

(1)局域Moran指數(shù)的計(jì)算公式及含義:局域Moran指數(shù)被定義為公式(5)[15]。式中,Ii為i市縣人均GDP的局域Moran指數(shù),xi表示i市縣的人均GDP,xj表示j市縣的人均GDP為各市縣人均GDP的均值,s為各市縣人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差,Wij是二元對(duì)稱空間權(quán)重矩陣W中的元素,表示i市縣與j市縣的鄰近關(guān)系,它可據(jù)鄰接或以距離標(biāo)準(zhǔn)來(lái)度量。為避免不同市縣之間鄰居數(shù)量差別太大,據(jù)距離標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建k-Nearest Neighbour空間權(quán)重來(lái)度量鄰近關(guān)系。Ii需要接受顯著性檢驗(yàn),以便判斷Ii所反映的空間關(guān)系是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義①“有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”是統(tǒng)計(jì)用語(yǔ)。由統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)知識(shí)可知,由于總體幾乎不可能得到或得到的成本太高,處理的數(shù)據(jù)集都是樣本,統(tǒng)計(jì)的基本思想是用樣本估計(jì)總體,通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析,對(duì)總體的真實(shí)值作出推斷?!坝薪y(tǒng)計(jì)學(xué)意義”是指經(jīng)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)顯著的,樣本估計(jì)值能代表總體真實(shí)值。對(duì)于統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果,必須探明有沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。。若Ii經(jīng)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)不顯著的,其反映的空間關(guān)系就沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。在統(tǒng)計(jì)顯著的情況下,Ii大于0表示正局域空間自相關(guān),意味著人均GDP水平相似的市縣在i周圍集聚。Ii小于0表示負(fù)局域空間自相關(guān),意味著人均GDP水平相似的市縣在i周圍趨于分散。Ii趨于0表示不相關(guān)。

(2)Moran散點(diǎn)圖和LISA集聚圖:局域Moran指數(shù)值及其P值只能用以判斷各市縣的人均GDP是正的還是負(fù)的局域空間自相關(guān)。Moran散點(diǎn)圖則具體用第Ⅰ、第Ⅱ、第Ⅲ和第Ⅳ象限分別顯示有高-高、低-高、低-低和高-低型的局域空間關(guān)聯(lián)的市縣②某市縣有高-高型局域空間關(guān)聯(lián),表示該市縣與鄰居的人均GDP都高于均值,兩者正相關(guān)。其他類型依此類推。。位于第Ⅰ和第Ⅳ象限的市縣的人均GDP高于均值,屬于高值區(qū)域,位于第Ⅱ和第Ⅲ象限的市縣的人均GDP低于均值,屬于低值區(qū)域。不過(guò),Moran散點(diǎn)圖顯示的局域空間關(guān)聯(lián)缺乏統(tǒng)計(jì)學(xué)含義(不區(qū)分統(tǒng)計(jì)顯著和不顯著)。LISA集聚圖彌補(bǔ)了這一缺陷,以High-High、Low-High、Low-Low與High-Low對(duì)應(yīng)4種統(tǒng)計(jì)顯著的局域空間關(guān)聯(lián)。其中,High-High對(duì)應(yīng)的市縣與鄰居在人均GDP上存在統(tǒng)計(jì)顯著的高-高關(guān)聯(lián),該市縣是高值集聚中心,對(duì)鄰居有明顯的擴(kuò)散效應(yīng)(擴(kuò)散效應(yīng)大于極化效應(yīng))③根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)地理學(xué)知識(shí),擴(kuò)散效應(yīng)是指一個(gè)區(qū)域向周圍區(qū)域進(jìn)行要素和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)輸出,從而刺激和推動(dòng)周圍區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,極化效應(yīng)是指一個(gè)區(qū)域吸引和拉動(dòng)周圍區(qū)域的要素和經(jīng)濟(jì)活動(dòng),從而加快自身的成長(zhǎng)。,與鄰居構(gòu)成高值集聚區(qū)域;Low-High對(duì)應(yīng)的市縣與鄰居在人均GDP上存在統(tǒng)計(jì)顯著的低-高關(guān)聯(lián),該市縣是洼地型低值區(qū)域,被鄰居所極化。顯然,LISA集聚圖只顯示高值或低值集聚區(qū)域的中心,具體見(jiàn)圖5。

二、海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)序變化

1988—2011年海南人均GDP的Theil總指數(shù)值和表示4類區(qū)域間和內(nèi)部差異的Theil指數(shù)值計(jì)算結(jié)果見(jiàn)圖2,4類區(qū)域間及18個(gè)市縣間人均GDP基尼系數(shù)值計(jì)算結(jié)果見(jiàn)圖3。從圖2~3中可看出,海南建省以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異呈現(xiàn)如下時(shí)序變化特征。

(一)建省初期區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異很小

圖2與圖3顯示,1988年人均GDP的Theil總指數(shù)值為0.03,表示4類區(qū)域間差異的Theil指數(shù)值和基尼系數(shù)值分別為0.019和0.1,表示市縣間差異的基尼系數(shù)值為0.12,均大大低于2011年的值;表示4類區(qū)域內(nèi)部差異的Theil指數(shù)值④指表示高水平、中高水平、中低水平和低水平區(qū)域內(nèi)部差異的Theil指數(shù)值之和。為0.016,比2011年的0.01略高,但小于同年表示4類區(qū)域間差異的Theil指數(shù)值。因此,建省初期4類區(qū)域間、市縣間和4類區(qū)域內(nèi)部差異都很小,導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異很小。

(二)1993年前后區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異由快速擴(kuò)大轉(zhuǎn)為快速縮小

1988—1993年人均GDP的Theil總指數(shù)值、表示4類區(qū)域間差異的Theil指數(shù)值和基尼系數(shù)值、表示4類區(qū)域內(nèi)差異的Theil指數(shù)值都快速上升,前三者于1993年達(dá)到最高值,后者于1992年達(dá)到最高值,而1993—1999年4個(gè)指數(shù)值均轉(zhuǎn)為較快下降(見(jiàn)圖2與圖3)。這表明,1988—1999年間,以1993年為轉(zhuǎn)折點(diǎn),4類區(qū)域間和內(nèi)部差異均經(jīng)歷了快速擴(kuò)大而后快速縮小的過(guò)程,直接引起區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異相應(yīng)變化。

(三)1999年以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異平穩(wěn)波動(dòng)

1999年以來(lái),表示4類區(qū)域間差異的Theil指數(shù)值、基尼系數(shù)值在波動(dòng)中上升,表示4類區(qū)域內(nèi)部差異的Theil指數(shù)值在波動(dòng)中下降,Theil總指數(shù)值圍繞0.11小幅波動(dòng),亦即4類區(qū)域間差異在波動(dòng)中回升,4類區(qū)域內(nèi)部差異在波動(dòng)中縮小,兩者綜合作用導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異平穩(wěn)波動(dòng),見(jiàn)圖2與圖3。

(四)目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異遠(yuǎn)大于建省初期且以4類區(qū)域間差異為主導(dǎo)

2011年人均GDP的的Theil總指數(shù)值為0.0993,大大高于1988年的0.0341,見(jiàn)圖2,表明目前海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異遠(yuǎn)大于建省初期。經(jīng)計(jì)算得知,2011年4類區(qū)域間及內(nèi)部差異的貢獻(xiàn)率分別為91.5%和8.5%,而1988年兩者分別為54.64%和45.36%,相比可知,目前4類區(qū)域間差異占主導(dǎo)地位,區(qū)域內(nèi)差異已縮至很小。

圖2 1998—2011年海南人均GDP的Theil指數(shù)變動(dòng)圖

圖3 1988—2011年海南人均GDP的基尼系數(shù)變動(dòng)圖

三、海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間格局動(dòng)態(tài)

計(jì)算海南建省以來(lái)4類區(qū)域、內(nèi)陸與沿海地區(qū)在全省的相對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平(以下簡(jiǎn)稱相對(duì)水平)⑤指各區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平與平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的比值。,結(jié)果見(jiàn)圖4。據(jù)海南建省以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)序變化,選取1988年、1993年、1999年和2011年為觀察年份,分析觀察年份海南人均GDP的局域Moran指數(shù)及其顯著性水平P值(見(jiàn)表1)和Moran散點(diǎn)圖(限于篇幅,圖形省略)與LISA集聚圖(圖5),不難發(fā)現(xiàn),海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間格局動(dòng)態(tài)如下。

(一)建省初期區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間格局呈現(xiàn)相對(duì)均衡性

1988年內(nèi)陸與沿海相對(duì)水平的差距很小,沿海作為目前高水平、中高水平和中低水平區(qū)域分布的區(qū)域,其內(nèi)部不同類型區(qū)域相對(duì)水平的差距也比2011年小得多(見(jiàn)圖4)。在1988年的Moran散點(diǎn)圖(限于篇幅,圖形省略)中,瓊海、儋州、白沙和昌江位于第Ⅰ象限,???、三亞、瓊中位于第Ⅳ象限,其他市縣位于第Ⅱ和第Ⅲ象限。這說(shuō)明建省之初???、三亞、瓊海、儋州、瓊中、白沙和昌江為高值區(qū)域,其他市縣為低值區(qū)域。從地理位置看,高值或低值區(qū)域的空間分布相對(duì)分散,在1988年的LISA集聚圖(圖5a)中,未發(fā)現(xiàn)高值和低值集聚中心、洼地型低值區(qū)域和孤島狀高值區(qū)域。這些表明,建省初期海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間格局相對(duì)均衡。

圖4 1988—2011年海南4類經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)區(qū)域、沿海與內(nèi)陸相對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平變動(dòng)圖

(二)1988—1993年內(nèi)陸與沿海間及沿海內(nèi)部的差異凸顯

1988—1993年內(nèi)陸與沿海的相對(duì)水平發(fā)生了明顯變化。內(nèi)陸作為目前低水平區(qū)域集中分布的區(qū)域,其相對(duì)水平明顯下滑,沿海作為目前高、中高水平和中低水平區(qū)域分布的區(qū)域,其內(nèi)部不同類型區(qū)域的相對(duì)水平發(fā)生了升降變遷,即高水平區(qū)域相對(duì)水平提升,中高、中低和低水平區(qū)域相對(duì)水平下滑,沿海內(nèi)部差異擴(kuò)大但整體相對(duì)水平明顯提升(見(jiàn)圖4)。因此,總體上看,1988—1993年內(nèi)陸與沿海間差異及沿海內(nèi)部差異均凸顯。這可進(jìn)一步通過(guò)局域Moran指數(shù)值、Moran散點(diǎn)圖和LISA集聚圖來(lái)證明。1988年各市縣與鄰居在人均GDP上均不存在統(tǒng)計(jì)顯著的空間關(guān)聯(lián)(P值>0.05),而在1993年,三亞和瓊中的人均GDP分別為負(fù)的和正的局域空間自相關(guān)(見(jiàn)表1)。到1993年,沿海的三亞成為一個(gè)孤島狀高值區(qū)域,對(duì)鄰居樂(lè)東、保亭、陵水和五指山有明顯的極化效應(yīng);內(nèi)陸的瓊中成為一個(gè)低值集聚中心,與鄰居萬(wàn)寧、屯昌、澄邁、保亭、陵水和五指山構(gòu)成一個(gè)低值集聚區(qū)域,見(jiàn)圖5b。

(三)1993—1999年沿海內(nèi)部差異縮小但內(nèi)陸與沿海間差異擴(kuò)大

1993—1999年,內(nèi)陸的相對(duì)增長(zhǎng)水平繼續(xù)下滑,沿海因高水平區(qū)域相對(duì)水平下滑、中高和中低水平區(qū)域相對(duì)水平提升而使內(nèi)部差異縮小,但整體相對(duì)水平略有提升,從而內(nèi)陸與沿海的差異在1993年的基礎(chǔ)上擴(kuò)大(見(jiàn)圖4)。從局域Moran指數(shù)來(lái)看,1999年五指山、文昌和瓊中的人均GDP為正局域空間自相關(guān),定安的人均GDP為負(fù)局域空間自相關(guān)(見(jiàn)表1)。從Moran散點(diǎn)圖來(lái)看,1999年???、三亞、瓊海、儋州和昌江仍為高值區(qū)域,文昌由低值區(qū)域變?yōu)楦咧祬^(qū)域,白沙由高值區(qū)域變?yōu)榈椭祬^(qū)域,其他市縣仍為低值區(qū)域。顯而易見(jiàn),到1999年,沿海的三亞雖與鄰居樂(lè)東、保亭、陵水和五指山已不存在統(tǒng)計(jì)顯著的高-低關(guān)聯(lián),但仍是一個(gè)高值區(qū)域;沿海的文昌成為一個(gè)高值集聚中心,與鄰居??诤铜偤?gòu)成一個(gè)高值集聚區(qū)域;內(nèi)陸的瓊中仍是一個(gè)低值集聚中心,與鄰居構(gòu)成一個(gè)低值集聚區(qū)域;內(nèi)陸的五指山成為另一個(gè)低值集聚中心,與鄰居構(gòu)成一個(gè)低值集聚區(qū)域;這兩個(gè)低值集聚區(qū)域在地理上鄰近和交叉,形成一個(gè)比1993年范圍大的低值集聚區(qū)域;內(nèi)陸的定安成為洼地型低值區(qū)域,見(jiàn)圖5c。

(四)1999年以來(lái)沿海內(nèi)部差異及內(nèi)陸與沿海間差異均擴(kuò)大

1999年以來(lái)內(nèi)陸的相對(duì)水平進(jìn)一步下滑,沿海則因高水平區(qū)域相對(duì)水平提升、中高和中低水平區(qū)域相對(duì)水平下滑而使內(nèi)部差異擴(kuò)大,但整體相對(duì)水平略有提升,內(nèi)陸與沿海的差異在1999年的基礎(chǔ)上擴(kuò)大(見(jiàn)圖4)。從局域Moran指數(shù)來(lái)看,2011年三亞的人均GDP為負(fù)局域空間自相關(guān),五指山和瓊中的人均GDP均為正局域空間自相關(guān)(見(jiàn)表1)。到2011年,沿海的文昌與鄰居??诤铜偤R巡淮嬖诮y(tǒng)計(jì)顯著的高-高關(guān)聯(lián),但他們?nèi)栽诳臻g上連接構(gòu)成高值區(qū)域,這一高值區(qū)域由于澄邁的加入,范圍比1999年擴(kuò)大;沿海的三亞成為孤島狀高值區(qū)域,對(duì)鄰居樂(lè)東、保亭、陵水和五指山有明顯的極化效應(yīng);內(nèi)陸的瓊中和五指山仍是兩個(gè)鄰近的低值集聚中心,與鄰居構(gòu)成一個(gè)大的低值集聚區(qū)域,見(jiàn)圖5d。

(五)目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異在空間上主要表現(xiàn)為內(nèi)陸與沿海間和沿海內(nèi)部差異

圖1顯示,目前內(nèi)陸6市縣均為低水平區(qū)域,而高水平、中高水平和中低水平區(qū)域全部位于沿海,沿??傮w上經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平較高,內(nèi)陸為增長(zhǎng)洼地,內(nèi)陸與沿海間存在差異;在沿海地區(qū)中,??凇⑷齺喓唾僦菔悄壳暗母咚絽^(qū)域,海口和三亞構(gòu)成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的北南兩極,以儋州為中心的西部工業(yè)走廊構(gòu)成相對(duì)發(fā)達(dá)的西翼,而陵水、萬(wàn)寧、樂(lè)東、東方等東南和西南沿海市縣相對(duì)落后,沿海內(nèi)部也存在差異。LISA集聚圖中,目前多數(shù)沿海市縣是高值區(qū)域,所有內(nèi)陸市縣是低值區(qū)域;沿海的三亞是孤島狀高值區(qū)域;內(nèi)陸的五指山和瓊中是兩個(gè)鄰近的低值集聚中心,見(jiàn)圖5d。

表1 觀察年份海南人均GDP的局域Moran指數(shù)值Ii及顯著性水平P值

(續(xù)表1)

圖5 (a-d)觀察年份海南人均GDP(GDPP)的LISA集聚圖

四、海南建省以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的總體評(píng)價(jià)

(一)海南建省以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小繼而轉(zhuǎn)平穩(wěn)波動(dòng)的階段性變化,總體上明顯擴(kuò)大

海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)序變化分析表明,建省初期區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異很小,1993年前后區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異由快速擴(kuò)大轉(zhuǎn)為快速縮小,1999年以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異平穩(wěn)波動(dòng),目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異遠(yuǎn)大于建省初期。由此可知,建省以來(lái)海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小繼而轉(zhuǎn)平穩(wěn)波動(dòng)的階段性變化,但總體上明顯擴(kuò)大。

(二)海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異以4類區(qū)域間差異為主導(dǎo),其空間格局總體上呈現(xiàn)內(nèi)陸與沿海間及沿海內(nèi)部差異型

根據(jù)圖2及1988—2011年4類區(qū)域間及內(nèi)部差異的貢獻(xiàn)率計(jì)算結(jié)果,可判斷海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異以4類區(qū)域間的差異為主導(dǎo)。1988—2011年4類區(qū)域間差異對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)率均高于50%,絕大多數(shù)年份高于60%,近6年高于80%,目前4類區(qū)域內(nèi)差異相對(duì)于區(qū)域間差異已很小。1988—2011年4類區(qū)域間差異對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)率明顯上升,4類區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率明顯下降,4類區(qū)域間差異擴(kuò)大對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異擴(kuò)大起主要作用,4類區(qū)域內(nèi)部差異的縮小則部分抵消了區(qū)域間差異擴(kuò)大的效果。

海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間格局動(dòng)態(tài)分析顯示,1988—1993年內(nèi)陸與沿海間及沿海內(nèi)部的差異凸顯,之后內(nèi)陸與沿海間差異逐步擴(kuò)大,沿海內(nèi)部差異也自1999年以來(lái)逐步擴(kuò)大,目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異在空間上主要表現(xiàn)為內(nèi)陸與沿海間和沿海內(nèi)部的差異,內(nèi)陸已成增長(zhǎng)洼地。因此,海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間格局總體上呈現(xiàn)內(nèi)陸與沿海間和沿海內(nèi)部差異型。

(三)目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異在量上處于比較平均狀態(tài),這是一種偏小的非相對(duì)合理狀態(tài)

聯(lián)合國(guó)有關(guān)組織規(guī)定,基尼系數(shù)值在0.2以下表示絕對(duì)平均,在0.2~0.3之間表示比較平均,在0.3~0.4之間表示相對(duì)合理,在0.4~0.5之間表示差異較大,在0.5以上表示差異相當(dāng)懸殊,0.4是差異較大的警戒線。按照上述規(guī)定,基尼系數(shù)值可作為判斷區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異合理與否的標(biāo)準(zhǔn)。

由于海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異以4類區(qū)域間差異為主導(dǎo),可用4類區(qū)域間及市縣間人均GDP的差異代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異。基于此,根據(jù)上述國(guó)際公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)與1988—2011年4類區(qū)域間和市縣間人均GDP的基尼系數(shù)值,不難判斷,建省初期,4類區(qū)域間及市縣間人均GDP的基尼系數(shù)值都小于0.2,區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異處于絕對(duì)平均狀態(tài);1992年以來(lái),4類區(qū)域間及市縣間人均GDP的基尼系數(shù)值基本上在0.2~0.25間波動(dòng),區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異已突破絕對(duì)平均狀態(tài),但尚處于比較平均狀態(tài),這是一種偏小的非相對(duì)合理狀態(tài)。

五、結(jié)論與啟示

本文通過(guò)研究,獲得如下結(jié)論和啟示。

(1)海南建省以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小繼而轉(zhuǎn)平穩(wěn)波動(dòng)的階段性變化,但總體上明顯擴(kuò)大。1988—1993年區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異快速擴(kuò)大,1993—1999年區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異較快地縮小,1999年以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異平穩(wěn)波動(dòng),目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異遠(yuǎn)大于建省之初。

(2)海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異以4類區(qū)域間差異為主導(dǎo),其空間格局總體上呈現(xiàn)內(nèi)陸與沿海間及沿海內(nèi)部差異型。海南建省以來(lái)4類區(qū)域間差異對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)率較高且始終大于區(qū)域內(nèi)部差異的貢獻(xiàn)率。1988—1993年內(nèi)陸與沿海間及沿海內(nèi)部的差異凸顯,之后,特別是1999年以來(lái),內(nèi)陸與沿海間及沿海內(nèi)部的差異逐步擴(kuò)大,目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異在空間上主要表現(xiàn)為內(nèi)陸與沿海間和沿海內(nèi)部的差異,內(nèi)陸已成增長(zhǎng)洼地。

(3)盡管海南建省以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異明顯擴(kuò)大,但目前海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異在量上并未突破偏小的非相對(duì)合理狀態(tài)。

(4)目前海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異偏小,反映出海南相對(duì)發(fā)達(dá)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平不高,與相對(duì)落后區(qū)域沒(méi)有拉開(kāi)足夠的差距,整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平仍然偏低。海南建省以來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較為迅速,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平明顯提升,但由于歷史基礎(chǔ)較差等原因,目前海南相對(duì)發(fā)達(dá)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平不高,整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平仍然偏低。這可從各類區(qū)域乃至全省在全國(guó)所處地位體現(xiàn)出來(lái)。從全國(guó)范圍來(lái)看,2011年??诤腿齺啚橹懈咚絽^(qū)域,儋州、昌江、瓊海為中低水平區(qū)域,其他市縣均為低水平區(qū)域,海南省整體為中低水平區(qū)域。

(5)目前海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異偏小,在空間維度上意味著海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)缺少實(shí)力強(qiáng)的增長(zhǎng)極帶動(dòng)。增長(zhǎng)極是增長(zhǎng)中的城市核心,它通過(guò)支配效應(yīng)、乘數(shù)效應(yīng)、極化效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生組織作用[17]20。增長(zhǎng)極須同時(shí)具備下列三個(gè)條件:一是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平高于研究區(qū)域的平均水平,二是在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面與鄰居有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性;三是經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人口規(guī)模均高于研究區(qū)域或鄰居平均水平[18]。2011年???、三亞、儋州、文昌、澄邁和瓊海具備上述第一和第三個(gè)條件,其中,三亞具備第二個(gè)條件,其與鄰居在人均GDP上存在統(tǒng)計(jì)顯著的高低關(guān)聯(lián),是增長(zhǎng)極,而???、儋州、文昌、澄邁和瓊海雖人均GDP較高,總量規(guī)模較大,但不嚴(yán)格具備第二個(gè)條件,只能算是潛在的增長(zhǎng)極。然而,目前三亞的總量規(guī)模偏小,不及海口和儋州,且是有明顯極化效應(yīng)的孤島狀高值區(qū)域,輻射帶動(dòng)作用不強(qiáng)。

(6)海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異偏小,不利于海南經(jīng)濟(jì)快速穩(wěn)定增長(zhǎng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體調(diào)整自己經(jīng)濟(jì)行為的參照系或指標(biāo)器,其存在和變化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正負(fù)雙重影響[17]232。區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異不能過(guò)大,也不能偏小,要保持適度。適度的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的一個(gè)重要標(biāo)志[19]。目前海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異偏小,會(huì)使海南相對(duì)落后區(qū)域缺乏發(fā)展經(jīng)濟(jì)的緊迫感,而這又會(huì)使相對(duì)發(fā)達(dá)區(qū)域缺乏強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)壓力。這種狀況長(zhǎng)期持續(xù)下去必然會(huì)使海南經(jīng)濟(jì)快速穩(wěn)定增長(zhǎng)乏力,也不利于海南區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

(7)推動(dòng)海南經(jīng)濟(jì)快速穩(wěn)定增長(zhǎng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,以支撐海南國(guó)際旅游島建設(shè),必須強(qiáng)化實(shí)施增長(zhǎng)極戰(zhàn)略。建設(shè)海南國(guó)際旅游島需要發(fā)達(dá)的海南經(jīng)濟(jì)作支撐,要求推動(dòng)海南經(jīng)濟(jì)快速穩(wěn)定增長(zhǎng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。以Myrdal(1957)與Hirschman(1958)等為代表的一些發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為,不發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)不具備全面增長(zhǎng)的資本和其他資源,平衡增長(zhǎng)是不可能的[20]。區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)家們也提出了增長(zhǎng)極理論和核心-邊緣理論等不平衡發(fā)展理論,這些理論的共同點(diǎn)是承認(rèn)在自然條件、經(jīng)濟(jì)要素等方面先進(jìn)的區(qū)域,都有可能率先走在其他區(qū)域的前列,即增長(zhǎng)極所在的區(qū)域或核心區(qū)應(yīng)成為領(lǐng)跑者。據(jù)不平衡發(fā)展理論,海南作為一個(gè)欠發(fā)達(dá)的海島經(jīng)濟(jì)體,資源及國(guó)家的投入都有限,須切實(shí)遵循經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間規(guī)律,強(qiáng)化實(shí)施增長(zhǎng)極戰(zhàn)略,集中有限的力量重點(diǎn)發(fā)展???、三亞、儋州、文昌、澄邁和瓊海,在此基礎(chǔ)上培育3個(gè)有明顯輻射帶動(dòng)作用的增長(zhǎng)極或核心區(qū),即以海口為核心,以文昌、澄邁和瓊海為次核心的核心區(qū),以三亞為核心的核心區(qū),以儋州為核心的核心區(qū),避免遍地開(kāi)花式的低效率開(kāi)發(fā)和重復(fù)建設(shè)。針對(duì)??凇①僦?、文昌、澄邁和瓊海與鄰居在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面缺乏關(guān)聯(lián)性的狀況,要通過(guò)制定和實(shí)施科學(xué)的規(guī)劃,如產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)劃等,引導(dǎo)這些市縣與鄰居間形成明確的、有效率的分工合作關(guān)系。對(duì)于三亞,則要采取措施擴(kuò)大總量規(guī)模,增強(qiáng)輻射帶動(dòng)作用。隨著3個(gè)核心區(qū)的范圍拓展和實(shí)力提升,內(nèi)陸洼地一定會(huì)逐步隆起。要說(shuō)明的是,強(qiáng)化實(shí)施增長(zhǎng)極戰(zhàn)略,與目前推行的“南北帶動(dòng)、兩翼推進(jìn)、發(fā)展周邊、扶持中間”的戰(zhàn)略并不矛盾,而是后者的題中應(yīng)有之義和在現(xiàn)階段的具體化。

[1]陳培陽(yáng),朱喜鋼.基于不同尺度的中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異[J].地理學(xué)報(bào),2012(8):1085-1097.

[2]潘文卿.中國(guó)的區(qū)域關(guān)聯(lián)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(1):54-65.

[3]王洋,修春亮.1990—2008年中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演變[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2011(8):1037-1046.

[4]張春梅,張小林,吳啟焰,等.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異空間分異特征及其機(jī)理研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2012(5):30-35.

[5]劉修巖.經(jīng)濟(jì)集聚、空間外部性與地區(qū)差距——來(lái)自中國(guó)地級(jí)數(shù)據(jù)的證據(jù)[D].上海:復(fù)旦大學(xué)博士學(xué)位論文,2008.

[6]鄭遠(yuǎn)強(qiáng).海南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異分析[J].海南大學(xué)學(xué)報(bào):人文社會(huì)科學(xué)版,2004,22(2):116-120.

[7]王業(yè)僑,高昌海.海南建省以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分異研究[J].地域研究與開(kāi)發(fā),2007,26(3):22-26.

[8]袁建平,劉福科,王平,等.海南縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間差異與扶貧開(kāi)發(fā)[J].海南師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2008,21(1):94-99.

[9]余升國(guó),陳鐘,陳敏.海南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2010(8):66-67.

[10]朱天源.海南經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間布局與人口分布分析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2012(2):390-392.

[11]LONG Gen Ying.China’s Changing Regional Disparities During the Reform Period[J].Economic Geography,1999(1):59 -70.

[12]MORDUCH J,SICULAR T.Rethinking Inequality Decomposition with Evidence from Rural China[J].The Economic Journal,2002(12):93 -106.

[13]林雄.基于R和GeoDa軟件的云南省人口信息GIS空間統(tǒng)計(jì)分析[D].昆明:云南大學(xué)碩士學(xué)位論文,2012.

[14]GETIS A,ORD J K.The Analysis of Spatial Association by the Use of Distance Statistics[J].Geographical Analysis,1992,24(3):189 -206.

[15]ANSELIN L.Local Indicators of Spatial Association——LISA[J].Geographical Analysis,1995,27(2):93 -115.

[16]GRIFFITH D A.Spatial Autocorrelation:a Primer[M].Pennsylvania:Association of American Geographers,1987:1 -82.

[17]李小建,李國(guó)平,曾剛,等.經(jīng)濟(jì)地理學(xué)[M].北京:高等教育出版社,2006.

[18]李敏納,蔡舒,覃成林.黃河流域經(jīng)濟(jì)空間分異態(tài)勢(shì)分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011(3):379-383.

[19]彭榮勝.區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)涵、機(jī)制與評(píng)價(jià)研究[D].開(kāi)封:河南大學(xué)博士學(xué)位論文,2007.

[20]孫久文.區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社,2008:55.

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