汪麗娜 ,李 艷,陳曉宏
(1. 華南師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,廣東廣州510631;2. 廣東商學(xué)院資源與環(huán)境學(xué)院,廣東廣州510320;3. 中山大學(xué)水資源與環(huán)境研究中心,廣東廣州510275;4. 華南地區(qū)水循環(huán)與水安全廣東省教育廳重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東廣州510275)
近20年來(lái),我國(guó)湖泊水質(zhì)問(wèn)題日益嚴(yán)重[1]. 城市湖泊目前都已處于重富營(yíng)養(yǎng)或異常營(yíng)養(yǎng)狀態(tài),絕大部分大中型湖泊均已具備發(fā)生富營(yíng)養(yǎng)化的條件或處于富營(yíng)養(yǎng)化狀態(tài),導(dǎo)致水量、水質(zhì)和水生態(tài)系統(tǒng)的巨大變化[2]. 以太湖梅梁灣為代表的重污染湖灣,其水污染的程度和范圍仍呈加重的趨勢(shì). 湖泊水體水質(zhì)的治理對(duì)于生態(tài)環(huán)境[3-4]、人類生活和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有積極的意義. 近年來(lái),在湖泊及其流域,政府積極實(shí)施了城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的戰(zhàn)略,大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)入城鎮(zhèn),生活污染源使污染負(fù)荷迅速增加,如何保障湖泊流域人們的飲水健康成為該區(qū)域十分迫切的問(wèn)題.
太湖是我國(guó)第三大淡水湖泊,太湖正常水位下容積為44.3 億m3,平均水深1.89 m,最大水深2.6 m,多年平均年吞吐水量52 億m3,水量交換系數(shù)1.2,換水周期約300 天. 太湖具有蓄洪、供水、灌溉、航運(yùn)、旅游等多方面功能,是流域的重要供水水源地,不僅擔(dān)負(fù)著無(wú)錫、蘇州、錫山、吳縣、吳江、長(zhǎng)興、宜興、武進(jìn)市(縣)的城鄉(xiāng)供水,在太浦河開(kāi)通后,還將向上海供水并改善黃浦江上游的水質(zhì),其供水服務(wù)范圍超過(guò)2 000 萬(wàn)人,占太湖流域總?cè)丝诘?5%.因此,本文解析太湖流域水質(zhì)現(xiàn)狀及其變化特征,探討富營(yíng)養(yǎng)化的治理措施. 利用國(guó)家環(huán)境保護(hù)部官方網(wǎng)站公布的2010—2011年太湖水質(zhì)常規(guī)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),以國(guó)家地表水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ),分析各項(xiàng)指標(biāo)的水質(zhì)類別狀況,并結(jié)合FCM 算法,綜合考慮各項(xiàng)指標(biāo),判斷各斷面水質(zhì)類別,從而深入了解太湖水質(zhì)惡化的主要影響因素,并為太湖水質(zhì)污染治理提供科學(xué)依據(jù).
采用模糊C-means 聚類算法和Pettitt 突變檢測(cè)法[5-7],選取江蘇無(wú)錫沙渚、江蘇蘇州西山、浙江湖州新塘港和上海青浦急水港等4個(gè)斷面進(jìn)行分析,截取2010年2月28日—2011年2月20日的水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析. 選取溶解氧(DO)、高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)以及氨氮含量(NH3-N)作為衡量水質(zhì)狀況的指標(biāo)值.
模糊C-means 聚類算法是一種無(wú)監(jiān)督的聚類算法,它是由Bezdek 在1973年提出的硬C 均值聚類(FCM)方法改進(jìn)的算法. 該算法有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域[8-9],其理論方法為:設(shè)X ={xi,i =1,2,…,n}為訓(xùn)練樣本集,{A1,A2,…,Ac}(2≤c≤n)是數(shù)據(jù)樣本的預(yù)定類別數(shù)目,U 是相似分類矩陣,vi(i =1,2,…,c)為各類別的聚類中心,uik(i=1,2,…,c;k =1,2,…,n)是樣本xi對(duì)于第k個(gè)樣本對(duì)第i 類的隸屬度函數(shù)(簡(jiǎn)寫(xiě)為uik). 且0≤uik≤1 及0≤n,則目標(biāo)函數(shù)或聚類損失函數(shù)Jb為:
模糊C-均值聚類算法是為尋找一種最佳的分類U,以使分類所產(chǎn)生的函數(shù)值Jb最小. 滿足下式的約束條件:
則由式(2)、(5)得出:
圖1 太湖流域4個(gè)斷面水質(zhì)狀況變化趨勢(shì)Figure 1 Change trend of water quality in Taihu lake basin
模糊C-均值聚類算法是基于誤差平方和目標(biāo)函數(shù)準(zhǔn)則,給出初始方案后,根據(jù)式(4)和式(5)反復(fù)迭代聚類中心、數(shù)據(jù)隸屬度,并且進(jìn)行分類,使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最小,從而完成了模糊聚類的劃分.
圖1 表明,4個(gè)斷面的DO、CODMn和NH3-N 均呈現(xiàn)波動(dòng)變化特征. 其中DO 呈增加的趨勢(shì),而CODMn的變化較為平穩(wěn),但是2011年初,NH3-N 有上升的趨勢(shì),這可能與人類的活動(dòng)有關(guān),因?yàn)闄z測(cè)時(shí)段正值春節(jié)時(shí)期,人類活動(dòng)和生活用水相對(duì)頻繁.相同斷面,不同的指標(biāo)變化趨勢(shì)不相同;不同的斷面同一指標(biāo)值其變化趨勢(shì)亦不相同.
結(jié)合我國(guó)的《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3838-2002),分別得出4個(gè)斷面水質(zhì)狀況(圖2). 表明不同的指標(biāo)得出的水質(zhì)類別不一樣. 如果用單一的指標(biāo)判斷水質(zhì)狀況,難以確定水質(zhì)的綜合情況.
圖2 太湖流域4個(gè)斷面不同指標(biāo)的水質(zhì)類別Figure 2 Water quality of different indexes in Taihu lake basin
圖3 太湖流域各個(gè)斷面水質(zhì)類別Figure 3 Comprehensive assessment of water quality in Taihu lake basin
采用FCM 算法對(duì)水樣進(jìn)行水質(zhì)分類評(píng)價(jià),且將分類數(shù)設(shè)置為5,所得的水質(zhì)類別結(jié)果(圖3),相比單一因子劃分水質(zhì)類別更為客觀. 在2010年從第33 周到第45 周期間,4個(gè)斷面水質(zhì)相對(duì)較差,這是由于NH3-N 和CODMn指標(biāo)在此期間內(nèi)呈現(xiàn)增加的趨勢(shì),因此,水質(zhì)表現(xiàn)為惡化的趨勢(shì).
計(jì)算各斷面不同類別水質(zhì)的百分比值,如表1所示. 整體上,Ⅳ類水和Ⅴ類水,在各斷面上所占的比例仍較高,說(shuō)明太湖流域水質(zhì)狀況仍需要改進(jìn).
根據(jù)Pettitt 法分別進(jìn)一步分析4個(gè)斷面3個(gè)指標(biāo)的變化情況(表2),均發(fā)生顯著性水平,其中DO指標(biāo)發(fā)生突變的時(shí)間較為集中,基本在2010年11月左右,圖1 表明,突變后的DO 含量增加,水質(zhì)呈現(xiàn)轉(zhuǎn)好的趨勢(shì). 而CODMn和NH3-N 指標(biāo)的突變時(shí)間,4個(gè)斷面均不相同,這是由于每個(gè)斷面處于不同的區(qū)域,受到的人類活動(dòng)的影響不同所造成的.
表1 太湖流域各個(gè)斷面水質(zhì)類別的百分比Table 1 The proportion of different water quality in Taihu lake basin
表2 Pettitt 法檢驗(yàn)各斷面水質(zhì)突變情況Table 2 Test water mutation situation by Pettitt method
通過(guò)分析太湖流域不同斷面水質(zhì)狀況的變化特征,并與國(guó)家地表水的水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比,得出各斷面各指標(biāo)的類別狀況. 同時(shí),采用Pettitt 方法,尋找各斷面3 項(xiàng)指標(biāo)的突變點(diǎn),發(fā)現(xiàn)基本在2010年11月左右發(fā)生溶解氧指標(biāo)的突變,顯示突變后的溶解氧含量增加. 并根據(jù)FCM 算法,將水質(zhì)狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),得出各斷面水質(zhì)狀況類別,結(jié)果表明:IV 類水和V 類水,在各斷面上所占的比例仍較高,太湖流域的水質(zhì)仍需加強(qiáng)治理. 城市周邊的湖泊,特別是大城市周邊的湖泊,由于受到人類活動(dòng)的影響,例如大量的工業(yè)和生活污染物直接或間接向湖泊排放,導(dǎo)致水體的惡化程度加劇. 據(jù)2010年的統(tǒng)計(jì)顯示,滇池、巢湖、太湖、洞庭湖和鄱陽(yáng)湖接納廢水量仍未減少,甚至有增加的趨勢(shì)[10]. 太湖水華爆發(fā)的頻繁發(fā)生,將成為制約太湖周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素.
[1]張運(yùn)林,秦伯強(qiáng). 太湖水環(huán)境的演變研究[J]. 海洋湖泊沼通報(bào),2001,2:8-15.
[2]李軍,劉叢強(qiáng),肖化云,等. 太湖北部夏季浮游藻類多樣性與水質(zhì)評(píng)價(jià)[J]. 生態(tài)環(huán)境,2006,15(3):453-456.
[3]顧宗濂. 中國(guó)富營(yíng)養(yǎng)化湖泊的生物修復(fù)[J]. 農(nóng)村生態(tài)環(huán)境,2002,18(1):42-45.
[4]秦伯強(qiáng),高光,胡維平,等. 淺水湖泊生態(tài)系統(tǒng)-恢復(fù)的理論與實(shí)踐思考[J]. 湖泊科學(xué),2005,17(1):9-16.
[5]PETTITT A N. A non- parametric approach to the change-point problem[J]. Applied Statistics,1979,28(2):126-135.
[6]PETTITT A N. Some results on estimating a change-point using nonparametric type statistics[J]. J Stat Comput Sim,1980b,11:261-272.
[7]PETTITT A N. A simple cumulative sum type statistic for the change- point problem with zero- one observations[J]. Biomstrika,1980,67:79-84.
[8]RAMZE M,LELIEVELDT B P F,REIBER H C. A new cluster validity index for the fuzzy c-mean[J]. Pattern Recognition Letters,1998,19(3/4):237-246.
[9]BEZDEK J C. Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms [M]. New York:Plenum Press,1981.
[10]程曦.湖泊水質(zhì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究[J].黨政干部學(xué)刊,2012,9:46-55.