■王 江 候山山 潘偉恒 貴州大學(xué)管理學(xué)院

一、貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及研究意義

貴州省是中國西南地區(qū)的三大省份組成部分之一，資源富集，發(fā)展?jié)摿薮?，是全國重要的能源基地、資源深加工基地、特色輕工業(yè)基地、旅游基地和西南重要陸路交通樞紐。

2011年貴州全省生產(chǎn)總值5701.84億元居于全國26位，比上年增長(zhǎng)15.0%。經(jīng)濟(jì)總量小、人均水平低、發(fā)展速度慢仍是貴州省的基本省情和面臨的主要矛盾，工業(yè)化水平低、區(qū)域發(fā)展不平衡、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、農(nóng)村貧困面廣程度深、人口資源環(huán)境壓力大等問題仍將非常突出。僅僅貴州省四個(gè)市（貴陽市，六盤水市，遵義市，畢節(jié)市）的生產(chǎn)總值就占到全省生產(chǎn)總值的67.6%，因此對(duì)省內(nèi)9個(gè)市（州）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)尋找制約貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素有重要意義。本文采用DEA構(gòu)建貴州發(fā)展效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及模型，依照經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率綜合評(píng)價(jià)貴州省經(jīng)濟(jì)狀況并提出相應(yīng)建議。

二、研究方法

1.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA（Data Envelopment Analysis）是最初由Farrell（1957）提出，隨后由著名的運(yùn)籌學(xué)家A.charnes和w.W.Cooper等人（1978）以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)研究并發(fā)展起來的一種針對(duì)多投人多產(chǎn)出生產(chǎn)單位的效率分析與評(píng)價(jià)方法，正式提出了運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)新領(lǐng)域：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，其模型簡(jiǎn)稱CCR模型，該模型用以評(píng)價(jià)部門間的相對(duì)有效性（因此被稱為DEA有效）。目前DEA已被越來越多的學(xué)者采用，成為一種與傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法并駕齊驅(qū)的投入產(chǎn)出效率研究方法。

利用CCR模型的經(jīng)濟(jì)意義，分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，比較貴州省各市（州）經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效性，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出有效評(píng)價(jià)。

2.指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)的來源

DEA方法的指標(biāo)選擇應(yīng)滿足數(shù)量、代表性、可得性、穩(wěn)定性、獨(dú)立性等方面的要求，而且

第1，對(duì)所有的決策單元，都可以得到一個(gè)輸入和輸出值，而且這些數(shù)值是正數(shù)。

第2，從效率比的原則上考慮，輸入的數(shù)值應(yīng)該越小越好，而輸出的數(shù)值應(yīng)該越大越好。

第3，不同輸入和輸出的單位不要求一致.可以包含人數(shù)、收入、花費(fèi)等等。

根據(jù)以上原則，以及閱讀了大量文獻(xiàn)，結(jié)合DEA對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率評(píng)估的特殊性及數(shù)據(jù)收集問題，本文確定了三個(gè)輸入指標(biāo)和三個(gè)輸出指標(biāo)。

輸入指標(biāo)：X1固定資產(chǎn)投資/億元；X2在崗職工人數(shù)/萬人；X3財(cái)政預(yù)算支出/億元

輸出指標(biāo)：Y1財(cái)政預(yù)算收入/億元；Y2地區(qū)生產(chǎn)總值/億元；Y3稅收收入（萬元）。

本文原始數(shù)據(jù)來自于《2012年貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、結(jié)果分析

1.DEA計(jì)算結(jié)果

用DEA方法中的CCR和BCC模型，運(yùn)用Deap2.1軟件對(duì)貴州省9個(gè)市（州）2011年經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到貴州省2011年各市（州）經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，如表1示

表1 貴州省各市（州）效率投入產(chǎn)出

2.效率分析

由表1結(jié)果分析貴州省9個(gè)市（州）中有5個(gè)達(dá)到了DEA相對(duì)有效水平.城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率較高，分別是貴陽市、六盤水市、遵義市、安順市、黔西南州；4個(gè)非DEA有效的城市中銅仁市、黔東南州、黔南州的綜合效率和純技術(shù)效率都低于平均水平0.931和0.969；畢節(jié)市綜合效率和規(guī)模效率均為0.999，純技術(shù)效率為1，已經(jīng)基本達(dá)到了DEA有效；銅仁市的各種效率均處于最后位置，投入和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)還有待調(diào)整。綜合效率等于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積，從純技術(shù)效率分析：

貴州省市（州）的總體純技術(shù)效率呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢(shì)，表明貴州省的城市管理水平較高；銅仁市和黔南州的純技術(shù)效率都大于0.9，處于邊緣非有效，只需稍加改進(jìn)即可達(dá)到純技術(shù)有效，黔東南州的純技術(shù)效率為0.833，處于較低水平，應(yīng)著重提高自主創(chuàng)新能力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，因地制宜選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，加快解決制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性矛盾。從規(guī)模效率分析：貴州省9個(gè)市（州）中有5個(gè)處于規(guī)模報(bào)酬不變階段；銅仁市、黔東南州、黔南州處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，這些市（州）具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，尚處于?jīng)濟(jì)發(fā)育成長(zhǎng)階段，還需進(jìn)一步加大招商引資力度，靠開放聚集發(fā)展資本，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，增加投資以達(dá)到經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效；畢節(jié)市處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段，說明其投資規(guī)模過大.應(yīng)適當(dāng)壓縮資本投入規(guī)模，以使規(guī)模收益回歸有效水平。

3.生產(chǎn)前沿面投影分析

為了更好的分析和反映貴州省各市（州）的投人產(chǎn)出的經(jīng)營(yíng)效率，本文計(jì)算了非DEA有效的三個(gè)市（州）的投入冗余量和產(chǎn)出不足量，對(duì)各城市在生產(chǎn)前沿面上進(jìn)行了投影，結(jié)果見表2。針對(duì)具體城市而言，可從表2中分析出造成各個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率低下的原因，并得改進(jìn)方向和程度。由表2可以看出黔東南州和黔南州的固定資產(chǎn)投資，在崗職工人數(shù)，財(cái)政支出投入冗余率分別為17%，17%，33%和1.6%，10%，10%表明黔東南州和黔南州應(yīng)該減少固定資產(chǎn)投資、提高技術(shù)生產(chǎn)率、減少財(cái)政預(yù)算支出，致力發(fā)展技術(shù)密集型企業(yè)；

表2 非DEA有效城市生產(chǎn)前沿面投影分析

由表2可以看出銅仁市和黔南州的財(cái)政預(yù)算收入產(chǎn)出不足率分別為57%和27%，說明其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的附加值較低，企業(yè)盈利能力較差.應(yīng)提高產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力以及高新技術(shù)的引進(jìn)吸收。此外銅仁市，黔東南州，黔南州的稅收收入產(chǎn)出不足率分別為50%，24%，12%，表明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后沒有形成有規(guī)模的骨干企業(yè)，應(yīng)該大力發(fā)展大中型企業(yè)，注重骨干企業(yè)的發(fā)展，形成有規(guī)模，有效益的大型企業(yè)。

四、建議

根據(jù)以上的研究結(jié)論和貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，為提高貴州省經(jīng)濟(jì)效率，推動(dòng)貴州省經(jīng)濟(jì)的快速全面發(fā)展，建議應(yīng)該主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行改善：

第一，加大招商引資力度，大力吸引對(duì)外直接投資。貴州有豐富的礦產(chǎn)資源、豐富的勞動(dòng)力資源，豐富的環(huán)境資源，這些都是吸引外資的優(yōu)勢(shì)。

第二，加快發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。加大對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持力度，推進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在優(yōu)勢(shì)區(qū)域的集聚發(fā)展，建設(shè)一批高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地。

第三，加強(qiáng)科技創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)。進(jìn)一步加大財(cái)政對(duì)科技創(chuàng)新的投入。制定和完善財(cái)政、稅收等政策，鼓勵(lì)、引導(dǎo)、促進(jìn)企業(yè)、社會(huì)等各項(xiàng)資金的投入，建立以政府投入為引導(dǎo)、企業(yè)投入為主體、各種社會(huì)廣泛參與的多元化科技創(chuàng)新投入體系。

[1]趙新泉，彭永行.《管理決策分析》[M].科學(xué)出版社，2011

[2]郝明玉，陳俊國.河南省地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的DEA研究[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)2012，24（9）：171 ～174

[3]王藝青，張思涵.河南省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的DEA評(píng)價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2011，11：57-59

[4]莊劭菁.海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的DEA評(píng)價(jià)[J].北方經(jīng)濟(jì)，2012，10：77-79

[5]吳立波，夏顯力.基于DEA模型的河南城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率評(píng)價(jià)[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)2011，3：166-168

[6]李亮，崔晉川.DEA方法中輸入輸出項(xiàng)目的選擇和數(shù)據(jù)處理[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)，2003，6：487-490

[7]李延芳，劉亞錚.基于DEA方法的光伏產(chǎn)業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效研究[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2012，10：77-80