摘要：該文首先對(duì)基于Sandia數(shù)據(jù)庫中的SAR圖像的統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行了研究，通過六種分布擬合研究給出了不同區(qū)域的建模，其次，在統(tǒng)計(jì)特性方面分別分析了其特性和共性，對(duì)參數(shù)K-S和KL進(jìn)行了比較，給出了不同背景下分布擬合的一般性，為今后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)模型下的CFAR檢測(cè)提供了理論基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：SAR圖像；統(tǒng)計(jì)模型；分布擬合

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2013）01-0183-05

SAR圖像統(tǒng)計(jì)模型主要分為三類[1-3]，第一種是經(jīng)驗(yàn)分布，第二種是基于乘性模型而發(fā)展來的，第三種非乘性模型得到的分布。這里介紹的這三種方法都是基于參量模型不包括非參量模型，由于非參量模型是一種基于圖像數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式的模型，一般需要大量樣本數(shù)據(jù)的支持，估計(jì)精度較高但操作復(fù)雜，計(jì)算耗時(shí)較大，所以以非參量模型來進(jìn)行雜波統(tǒng)計(jì)模型建立的方法應(yīng)用極為有限[4-6]，主要用于海雜波背景。所以，該文著重關(guān)注了參量模型的這三類方法，基本思想都是利用參數(shù)估計(jì)方法從已知的統(tǒng)計(jì)分布中確定SAR圖像數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)模型。

1 SAR圖像的統(tǒng)計(jì)模型介紹

1.1經(jīng)驗(yàn)分布

經(jīng)驗(yàn)分布模型完全來源于對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的分析經(jīng)驗(yàn)，沒有扎實(shí)的理論知識(shí)作為指導(dǎo)對(duì)不同地物雜波并不能很好的區(qū)分和描繪。由于經(jīng)驗(yàn)分布的局限性，經(jīng)典的分布模型為對(duì)數(shù)分布和Weibull分布，當(dāng)滿足一定條件時(shí)，均對(duì)幅度A和強(qiáng)度I適用。

1.1.1對(duì)數(shù)正態(tài)分布

對(duì)數(shù)正態(tài)分布由George提出，主要考慮到SAR圖像的乘性噪聲，認(rèn)為去對(duì)數(shù)后的數(shù)據(jù)因去除了乘性而變成加性噪聲從而認(rèn)為服從高斯分布。Fukunag認(rèn)為把取對(duì)數(shù)后的SAR圖像用高斯分布建模存在過度擬合現(xiàn)象，所以用對(duì)數(shù)變換后圖像的1/4能量域更為符合高斯建模。