Oubai+Elkerdi

直到最近，我還是一名用技術(shù)改造教育的積極倡導(dǎo)者。多年以來，先行者們的思想和工作一直都在激勵(lì)著我，比如簡·麥克格尼格（Jane McGonigal）、

凱蒂·薩倫（Katie Salen）、可汗學(xué)院創(chuàng)始人薩爾曼·可汗（Salman Khan）、《所有的壞事都對你有好處》（Everything Bad is Good for You）的作者斯蒂夫·約翰遜（Steven Johnson）、道格拉斯·托馬斯（Douglas Thomas）和《學(xué)習(xí)新文化》（A New Culture of Learning）的作者約翰·斯利·布朗（John Seely Brown）。

作為一名技術(shù)愛好者和工科生，我相信仰賴技術(shù)之福，我們與他人及環(huán)境的互動(dòng)之道不僅豐富了我們的閱歷，還改善了我們這個(gè)物種的生存狀態(tài)。我認(rèn)為每一種新的工具都能夠加深我們對世界上一些最具挑戰(zhàn)性問題的理解，并使我們有效地應(yīng)對它們。在每一次技術(shù)進(jìn)步中，我都預(yù)見到潛力；伴隨著每一次技術(shù)突破，我都期許一個(gè)更美好的明天。

不過，正如尼古拉斯·卡爾（Nicholas Carr）在他發(fā)人深省的著作《淺?。夯ヂ?lián)網(wǎng)如何毒化了我們的大腦》（The Shallows： What the Internet Is Doing to Our Brains）當(dāng)中寫道，“若要對任何一種新技術(shù)，或者通常而言的進(jìn)步做出實(shí)事求是的評價(jià)，便應(yīng)當(dāng)對所失有著與對所得一樣的敏感。我們不應(yīng)任憑技術(shù)的光芒蒙蔽自己內(nèi)心深處的忠誠守護(hù)，以至于麻木了自身本質(zhì)的那一部分。”

比如說，視頻游戲令我們浸淫于虛擬空間，在其中我們需要學(xué)習(xí)在意識中旋轉(zhuǎn)物體以及游歷各種各樣的結(jié)構(gòu)和環(huán)境，這或許增強(qiáng)了我們的視覺空間智力。但是，卡爾發(fā)出了警告，這種能力的獲得“與支撐著我們‘記憶性知識獲取、歸納分析、批判性思考、想象力和反思的‘深加工能力的減弱如影隨形?！?/p>

實(shí)際上，計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)不了真實(shí)世界的微妙和復(fù)雜——不管技術(shù)變得多么先進(jìn)或者精深。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)之父、數(shù)字媒體領(lǐng)袖杰倫·拉尼爾（Jaron Lanier）在他的宣示性著作《你不是個(gè)玩意兒》（You Are Not a Gadget）中點(diǎn)評道，技術(shù)往往“在一個(gè)去除了數(shù)據(jù)源一切個(gè)性品質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)內(nèi)抓住了現(xiàn)實(shí)具有某種限制的量度。”這是因?yàn)槲覀冮_發(fā)的算法和工具反映的都是我們對世界的主觀理解，而我們的意識無法完整地領(lǐng)悟或表現(xiàn)一件事物。

藝術(shù)家、互聯(lián)網(wǎng)人類學(xué)家喬納森·哈里斯（Jonathan Harris）曾投身于幾個(gè)高度原創(chuàng)性的項(xiàng)目，目的是探求理解及贊美人性的革命性方式，幾年之后他得出了與拉尼爾類似的結(jié)論。在他的每一個(gè)項(xiàng)目中，哈里斯都感受到自己工具的局限以及僅僅利用數(shù)字信息挖掘深度與意義的困難。最終他對于技術(shù)的觀點(diǎn)遭到了翻天覆地的重塑。

芝加哥大學(xué)教授詹姆士·伊文思（James Evans）的一項(xiàng)研究提供了一種強(qiáng)有力的深刻見解。伊文思研究了3400萬份文章，將互聯(lián)網(wǎng)被引入學(xué)術(shù)研究之前和之后的學(xué)術(shù)論文進(jìn)行了比較。他不僅證明了寫就于數(shù)字時(shí)代之后的論文在引文方面不夠豐富及多樣化，更是指出，舊式的圖書館搜索之所以有助于擴(kuò)展學(xué)者的視野，恰恰是因?yàn)樗阉鬟^程在觸及真正想要的研究材料之前多多少少會瀏覽到無關(guān)的文章。正如卡爾所注意到的，“搜索引擎往往把我們的注意力吸引到與我們當(dāng)時(shí)的搜索對象極度相關(guān)的文本片段甚至寥寥數(shù)語，而幾乎不會鼓勵(lì)我們從整體上對待研究工作。我們在網(wǎng)上搜索時(shí)不見森林，甚至不見樹木。我們看到的只有枝葉?！?/p>

有得，也有失。任何熟悉科學(xué)史和科學(xué)哲學(xué)的人都知道，思考模式的轉(zhuǎn)變并不能靠強(qiáng)推輿論和規(guī)范科學(xué)帶來，而應(yīng)該通過允許異議和發(fā)散性思維實(shí)現(xiàn)。科學(xué)革命的發(fā)生乃是由于無所畏懼的頭腦在未被探索過的領(lǐng)域?qū)で蟛煌瑢こ５慕忉?。但是，將我們限制于某種特定思維模式（通常是開發(fā)者的世界觀）的算法，又怎么能夠讓我們質(zhì)疑自己對自然的基本假設(shè)呢？

正如伊文思所證明的，每一次出現(xiàn)新技術(shù)時(shí)，我們試圖借以省卻的乏味而看似不相關(guān)的任務(wù)，原來都是我們學(xué)習(xí)經(jīng)歷中最為不可或缺的部分。它們對我們有所助益恰恰是因?yàn)樗鼈兞钗覀兩硇钠v。依靠計(jì)算機(jī)的效能減少人類錯(cuò)誤使我們的工作缺乏深刻的思考和原創(chuàng)性，最終令我們學(xué)到的東西不像辛苦勞作的時(shí)候多。

攝影師富爾維奧·博納維亞（Fulvio Bonavia）針對技術(shù)和藝術(shù)之間的關(guān)系提出了一種深刻的觀點(diǎn)：“如今攝影行當(dāng)面臨的巨大挑戰(zhàn)是數(shù)字技術(shù)降低了成為攝影師的門檻，但是出類拔萃卻更難了。當(dāng)我還是一名手工插畫師和圖形設(shè)計(jì)師時(shí)，我會花上一整天手工創(chuàng)作某個(gè)作品，現(xiàn)在同樣的工作利用計(jì)算機(jī)兩分鐘之內(nèi)就可以完成。然而我過去花掉的時(shí)間一點(diǎn)都沒有被浪費(fèi)，因?yàn)槲矣X得那讓我更加成熟，讓我學(xué)會了專注、耐心、精確以及注意不犯錯(cuò)誤。”

最近一些神經(jīng)可塑性方面的研究表明，我們使用的每一種工具都能以不同的方式改變我們大腦的物理結(jié)構(gòu)?？栍靡环N為人熟知的例子闡釋了這一點(diǎn)：“一頁在計(jì)算機(jī)屏幕上瀏覽的文本看起來或許和一頁打印文本差不多。但是，在網(wǎng)絡(luò)文檔中卷動(dòng)或者點(diǎn)擊所需要的身體活動(dòng)及感官刺激，與手握并翻動(dòng)一本書或者雜志時(shí)截然不同。研究表明，閱讀這一認(rèn)知活動(dòng)不僅調(diào)動(dòng)了視覺，還調(diào)動(dòng)了觸覺。它既是視覺行為也是觸覺行為。”

幾十項(xiàng)由精神病學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生物學(xué)家、教育工作者和設(shè)計(jì)師開展的研究都得出了同樣的結(jié)論：我們一旦聯(lián)入網(wǎng)絡(luò)或者將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于教育，便是進(jìn)入了一個(gè)促使我們粗略地閱讀、草率而心不在焉地思考以及膚淺地學(xué)習(xí)的環(huán)境。我們以為自己獲益，是因?yàn)槲覀円呀?jīng)開始采用媒介自身的標(biāo)準(zhǔn)來定義智能?？栒f得好：“當(dāng)我們慣于依賴計(jì)算機(jī)來調(diào)和自己對世界的理解，便意味著我們的智能已委身于人工智能?！?/p>

見到很多企業(yè)家和教育界領(lǐng)袖將技術(shù)引入教室、難民營和其他場所，希望使學(xué)習(xí)大眾化，我心中的憂慮多于希望。那么多心存善意的人對教育感興趣，是一種人們樂于見到的現(xiàn)象。然而僅有善意是不夠的，正如伊萊亞斯·阿布賈德（Elias Aboujaoude）的急切之言：“這些做法的效果有待于去理解、研究以及討論?！?/p>

對技術(shù)狂熱者來說，了解本文提及的研究并對新時(shí)代的花言巧語提出質(zhì)疑是尤為重要的，這樣我們或許能夠更加深刻地理解技術(shù)的進(jìn)步牽涉了什么，又危及了幾多。我將以杰倫·拉尼爾的警世箴言結(jié)束此文：

“當(dāng)應(yīng)對活生生的人時(shí)，技術(shù)人員必須采用全然不同的方法論。我們對大腦的了解不足以在科學(xué)的基礎(chǔ)上領(lǐng)悟諸如教育或者友誼之類的現(xiàn)象。因此，當(dāng)我們以影響到現(xiàn)實(shí)生活的方式部署學(xué)習(xí)或者友誼等的計(jì)算機(jī)模型時(shí)，我們是在依賴信仰。當(dāng)我們要求他人借助我們的模型去生活時(shí)，我們可能是在貶損生活本身。我們怎么會知道自己可能會失去什么呢？”（來源：果殼網(wǎng)，2013-10-30）endprint