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主動(dòng)自導(dǎo)回波信號的非線性動(dòng)力學(xué)特性

2014-02-27 07:04王明洲
關(guān)鍵詞:自導(dǎo)正弦濾波

申 珅, 程 宏, 王明洲

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主動(dòng)自導(dǎo)回波信號的非線性動(dòng)力學(xué)特性

申 珅1,3, 程 宏2, 王明洲1, 3

(1. 中國船舶重工集團(tuán)公司 第 705 研究所, 陜西 西安, 710075; 2. 昆明船舶設(shè)備研究試驗(yàn)中心, 云南 昆明, 650051; 3. 水下信息與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 陜西 西安, 710075)

以非線性動(dòng)力學(xué)的基本理論和目標(biāo)回波信號的非線性化為理論基礎(chǔ), 分別討論了正弦信號、主動(dòng)自導(dǎo)回波信號以及經(jīng)過濾波處理后的主動(dòng)自導(dǎo)回波信號的相軌跡運(yùn)動(dòng)特性。對一定數(shù)量的實(shí)測主動(dòng)自導(dǎo)回波信號數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真處理, 仿真結(jié)果表明, 經(jīng)濾波處理后的主動(dòng)自導(dǎo)回波信號具有非線性特性, 且其相軌跡運(yùn)動(dòng)特性及點(diǎn)距和特征參數(shù)均成一定的規(guī)律性, 具有可分性。

主動(dòng)自導(dǎo)回波信號; 目標(biāo)回波信號; 相軌跡; 點(diǎn)距和

0 引言

主動(dòng)自導(dǎo)回波信號是一種波形或其參量不確定的隨機(jī)信號, 是通過目標(biāo)對主動(dòng)自導(dǎo)信號的調(diào)制而得來的, 它蘊(yùn)藏著目標(biāo)的全部信息。對于主動(dòng)自導(dǎo)回波信號的分析和處理, 過去人們一直以傳統(tǒng)的信號處理理論為基礎(chǔ), 即以平穩(wěn)性、隨機(jī)性來刻畫主動(dòng)自導(dǎo)回波信號。隨著非線性動(dòng)力學(xué)理論的發(fā)展, 人們發(fā)現(xiàn)一些常被認(rèn)為是隨機(jī)的現(xiàn)象具有混沌特性, 主動(dòng)自導(dǎo)回波信號便是其中之一[1-3]。本文以非線性動(dòng)力學(xué)理論為基礎(chǔ), 研究了主動(dòng)自導(dǎo)回波信號的相軌跡運(yùn)動(dòng)特性及點(diǎn)距和特性。分別計(jì)算了正弦信號、實(shí)測的主動(dòng)自導(dǎo)回波信號和濾除混響、噪聲后的主動(dòng)自導(dǎo)回波信號的相軌跡和點(diǎn)距和。通過對計(jì)算結(jié)果的分析, 驗(yàn)證了主動(dòng)自導(dǎo)回波信號具有非線性特性。

1 非線性動(dòng)力學(xué)理論

1.1 動(dòng)力學(xué)理論的基本概念

動(dòng)力學(xué)理論是研究運(yùn)動(dòng)隨時(shí)間變化的理論, 它主要試圖通過抽象出運(yùn)動(dòng)的特性并建立起數(shù)學(xué)模型, 來解決已知過去和現(xiàn)在條件下如何預(yù)測未來的問題。這些用來描述運(yùn)動(dòng)的某種特性隨時(shí)間變化的數(shù)學(xué)模型或準(zhǔn)則, 就稱為動(dòng)力系統(tǒng)。而用于描述動(dòng)力系統(tǒng)所使用的信息, 概括起來稱為狀態(tài)。當(dāng)動(dòng)力系統(tǒng)在時(shí)間上連續(xù)變化時(shí), 則可以表示為微分方程組的形式, 即

1.2 目標(biāo)回波信號的非線性化

目標(biāo)回波信號是發(fā)射信號和目標(biāo)相互作用產(chǎn)生的, 即目標(biāo)回波信號是目標(biāo)對發(fā)射信號的調(diào)制結(jié)果。目標(biāo)回波信號相對于發(fā)射信號, 存在著多普勒頻移、距離延伸或持續(xù)時(shí)間的擴(kuò)展、調(diào)制效應(yīng)和頻域上的共振峰等現(xiàn)象。目標(biāo)回波信號可表示為

對式(2)兩邊分別求導(dǎo), 可得

將式(3)寫成式(1)的形式, 得

式(4)表示一個(gè)非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)。本文以上述非線性動(dòng)力學(xué)理論為基礎(chǔ), 主要研究該系統(tǒng)的狀態(tài)量隨著時(shí)間的變化在相平面內(nèi)所形成軌跡的變化趨勢。

2 正弦信號的相軌跡特性

正弦信號是頻率成分最為單一的一種信號。任何復(fù)雜信號都可以通過傅里葉變換分解為許多頻率不同、幅度不等的正弦信號的迭加。正弦信號可表示為

本文主要研究正弦信號的非線性特性, 令

圖1 正弦信號的相軌跡圖

3 主動(dòng)自導(dǎo)回波信號的相軌跡特性

選擇試驗(yàn)中自導(dǎo)系統(tǒng)接收到的主動(dòng)自導(dǎo)回波信號作為樣本數(shù)據(jù), 該主動(dòng)自導(dǎo)回波信號中包括混響、環(huán)境噪聲及目標(biāo)回波信號等。已知自導(dǎo)系統(tǒng)的發(fā)射信號是矩形波, 信號脈寬為24 ms, 數(shù)據(jù)為復(fù)數(shù)形式,共有10個(gè)周期的主動(dòng)自導(dǎo)回波信號數(shù)據(jù)樣本。

3.1 原始數(shù)據(jù)樣本分析

1) 選取4個(gè)周期的實(shí)測數(shù)據(jù)樣本。對各周期數(shù)據(jù)進(jìn)行滑動(dòng)窗快速傅里葉變換(fast Fourier transform, FFT), 確定目標(biāo)回波信號及其位置。根據(jù)自導(dǎo)發(fā)射信號的脈寬, 可確定FFT變換滑動(dòng)窗長度為480, 將各周期數(shù)據(jù)按480個(gè)點(diǎn)為一個(gè)組, 每次滑動(dòng)1/4個(gè)窗長度算為下一個(gè)組, 從而將整個(gè)周期數(shù)據(jù)樣本分成若干個(gè)小組, 分析結(jié)果如表1所示。

表1 各周期中目標(biāo)回波信號段

2) 將各周期數(shù)據(jù)分組后, 分別從各周期中隨機(jī)選取3組不含目標(biāo)回波信號的原始數(shù)據(jù)和3組包含目標(biāo)回波信號的原始數(shù)據(jù), 觀察各組數(shù)據(jù)的相軌跡運(yùn)動(dòng)規(guī)律。圖2是第1周期的6組數(shù)據(jù)樣本相軌跡圖。

3.2 濾波后數(shù)據(jù)樣本分析

對實(shí)測的原始數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行濾波處理, 只保留目標(biāo)回波信號, 然后對各周期信號做上述同樣的分析, 觀察其相軌跡運(yùn)動(dòng)的變化。圖3是第1周期實(shí)測信號經(jīng)濾波處理后的6組數(shù)據(jù)相軌跡圖。

由圖3可看出, 包含目標(biāo)回波信號段(72組、73組、74組)與不包含目標(biāo)回波信號段(22組、41組、61組)的其相軌跡完全不同。包含目標(biāo)回波信號段的其相軌跡類似于正弦信號的相軌跡, 呈橢圓形繞動(dòng)。而不包含目標(biāo)回波信號段的其相軌跡隨機(jī)聚集在坐標(biāo)中心位置, 無規(guī)律可尋。由此可知, 其相軌跡的運(yùn)動(dòng)特性具有顯著的可分性。

3.3 點(diǎn)距和分析

圖2 第1周期信號樣本相軌跡圖

表2是第一周期信號原始數(shù)據(jù)樣本的分析結(jié)果, 由表可知, 包含目標(biāo)回波信號的3組和不包含目標(biāo)回波信號的3組其中心點(diǎn)、點(diǎn)距和都沒有什么規(guī)律可循, 不具有可分性。

表3是對第1周期信號進(jìn)行濾波處理后的分析結(jié)果, 由表可看出, 包含目標(biāo)回波信號的3組與不包含目標(biāo)回波信號的3組其中心點(diǎn)也沒有什么規(guī)律可循, 但其點(diǎn)距和有著明顯的差異, 含目標(biāo)回波信號的3組其點(diǎn)距和遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于不含目標(biāo)回波信號的3組, 其點(diǎn)距和相差一個(gè)數(shù)量級。因此可知其點(diǎn)距和特性具有一定得可分性。

圖3 濾波后第1周期信號相軌跡圖

表2 第1周期原始信號特性

表3 濾波后第1周期信號特性

4 結(jié)束語

本文研究了正弦信號和主動(dòng)自導(dǎo)回波信號的非線性動(dòng)力學(xué)特性。針對一定樣本數(shù)目的實(shí)測主動(dòng)自導(dǎo)回波信號, 分別計(jì)算原始數(shù)據(jù)和經(jīng)濾波處理后數(shù)據(jù)的相軌跡、中心點(diǎn)及點(diǎn)距和。結(jié)果表明, 經(jīng)濾波處理后的主動(dòng)自導(dǎo)回波信號的相軌跡運(yùn)動(dòng)特性類似于正弦信號的相軌跡運(yùn)動(dòng)特性, 并且其點(diǎn)距和具有一定的可分性。這一結(jié)果對于水下目標(biāo)回波信號的特征識別具有一定的參考價(jià)值。

[1] 郭麗華, 王大成, 丁士圻. 水下目標(biāo)提取方法研究[J]. 聲學(xué)技術(shù), 2005, 24(3): 148-151.Guo Li-hua, Wang Da-cheng, Ding Shi-qi. Extraction of Features of Underwater Target[J]. Technical Acoustics, 2005, 24(3): 148-151.

[2] 李亞安, 徐德民. 基于Lyapunov指數(shù)的水下目標(biāo)信號混沌特征提取[J].西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2002, 20(4): 633- 636.

[3] Frison T W. Abarbanel H D I. Chaos in Ocean Ambient Noise[J]. Journal of Acoustical Society of America, 1996, 99(3): 1527-1539.

[4] 黃永念. 非線性動(dòng)力學(xué)引論[M]. 北京: 北京大學(xué)出版社, 2010.

[5] Kaplan D, Glass L. Understanding Nonlinear Dynamics[M]. Berlin: Springer Verlag, 1997.

[6] 聶春燕. 混沌系統(tǒng)與弱信號檢測[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2009.

[7] 李志舜. 魚雷自導(dǎo)信號與信息處理[M]. 西安: 西北工業(yè)大學(xué)出版社, 2004.

(責(zé)任編輯: 楊力軍)

Nonlinear Dynamic Characteristics of Active Homing Echo Signal

SHEN Shen,CHENG Hong,WANG Ming-zhou

(1. The 705 Research Institute, China Shipbuilding Industry Corporation, Xi′an 710075, China; 2. Kunming Shipborne Equipment Research & Test Center, Kunming 650051, China; 3. Science and Technology on Underwater Information and Control Laboratory, Xi′an 710075, China)

We discuss the phase trajectory motion characteristic of the sinusoidal signal, the active homing echo signal, and the filtered active homing echo signal based on the theories of nonlinear dynamics and nonlinearization of target echo signal. And we conduct a simulation with a certain number of measured active homing echo signal data. Simulation results indicate that the filtered active homing echo signal shows nonlinear characteristics, and its phase trajectory motion characteristic and point distance sum-based parameter exhibit certain regularity and separability.

active homing echo signal; target echo signal; phase trajectory; point distance sum-based

TJ630.1; TB561

A

1673-1948(2014)01-0026-04

2013-09-02;

2013-11-18.

申 珅(1989-), 女, 在讀碩士, 研究方向?yàn)樗暪こ?

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