(山東大學(xué),山東 濟(jì)南 250100)
當(dāng)前,我國已進(jìn)入城鎮(zhèn)化的提質(zhì)加速階段,隨著《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020)》提出“把加快發(fā)展中小城市作為優(yōu)化城鎮(zhèn)規(guī)模結(jié)構(gòu)的主攻方向”[1],我國的中小城市尤其是縣域城市步入了城鎮(zhèn)化建設(shè)的“黃金時期”。然而,縣域作為國家的基本行政和經(jīng)濟(jì)組織單元,處在城鎮(zhèn)化建設(shè)的最前沿,是各種問題與矛盾的集中爆發(fā)地,因此必須更加注重城鎮(zhèn)化發(fā)展的質(zhì)量與合理性,積極穩(wěn)妥地向前推進(jìn)。為此,一方面要準(zhǔn)確衡量城鎮(zhèn)化率,通過縱向(與全國、省、市)及橫向(與同級縣市)間的比較,找準(zhǔn)城鎮(zhèn)化發(fā)展定位;另一方面要合理確定城鎮(zhèn)化增速,在運(yùn)用科學(xué)方法預(yù)測城鎮(zhèn)化趨勢的基礎(chǔ)上,結(jié)合國內(nèi)學(xué)者依據(jù)發(fā)展速度對城鎮(zhèn)化的三類劃分,最終確定城鎮(zhèn)化的推進(jìn)速度。
平陰縣作為濟(jì)南的市郊縣,總面積827平方公里,下轄6鎮(zhèn)、2個街道,346個行政村,總?cè)丝?6.87萬。根據(jù)《山東省城鎮(zhèn)化發(fā)展報告》(2012)的統(tǒng)計,截至2011年,全省91個縣(市)平均城鎮(zhèn)化率為41.69%,比全省城鎮(zhèn)化率低9.26個百分點(diǎn),其中城鎮(zhèn)化率不足30%的縣有5個,最低的為22.4%,平陰縣城鎮(zhèn)化率達(dá)到了46.3%,在全省91個縣(市)中排名第26位[2]。而在其他學(xué)者的研究中,唐桂敏(2013)以各縣市當(dāng)年城鎮(zhèn)化率與山東省縣域平均城鎮(zhèn)化率的比值作為劃分標(biāo)準(zhǔn),比值大于1.2的為高城鎮(zhèn)化縣(市),比值介于1.0至1.2之間的為中高城鎮(zhèn)化縣(市),比值介于0.8至1.0之間的為中低城鎮(zhèn)化縣(市),比值低于0.8的為低城鎮(zhèn)化縣(市)。2010年,全省共有21個縣市屬于高城鎮(zhèn)化縣(市),占全省91個縣市的23.08%;中高城鎮(zhèn)化縣(市)有22個,占24.17%;中低城鎮(zhèn)化縣(市)30個,占32.97%;18個縣市的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平遠(yuǎn)低于山東省平均水平,屬于低城鎮(zhèn)化縣(市),占19.78%。平陰屬于中高水平的第四位,總排名第25位[3]。根據(jù)平陰縣政府的規(guī)劃,到2015年和2020年,平陰縣城鎮(zhèn)化率將分別達(dá)到58%和65%,高于山東省城鎮(zhèn)化率56%和63%的目標(biāo)值。因此,為準(zhǔn)確說明平陰縣城鎮(zhèn)化率是高還是低,速度是快還是慢,發(fā)展是超前還是滯后,未來的趨勢將如何變動等問題,本文運(yùn)用Logistic模型擬合出平陰縣與濟(jì)陽縣、商河縣、章丘市及濟(jì)南市、山東省、全國2005-2025年的城鎮(zhèn)化率預(yù)測值,通過縱橫兩個方面的比較,結(jié)合國內(nèi)學(xué)者依據(jù)發(fā)展速度對城鎮(zhèn)化的三類劃分,探討了平陰縣城鎮(zhèn)化率的發(fā)展態(tài)勢。
對于城鎮(zhèn)化率的準(zhǔn)確預(yù)測,不僅能為科學(xué)制定城鎮(zhèn)化策略提供決策依據(jù),而且通過建立城鎮(zhèn)化預(yù)測模型,更能夠直觀地評價當(dāng)前的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。而目前存在的多種預(yù)算方法和模型中,城鎮(zhèn)化發(fā)展的S型曲線成為我國學(xué)者最早接受的用來解釋城鎮(zhèn)化進(jìn)程階段性規(guī)律和預(yù)測城鎮(zhèn)化進(jìn)程的主要工具。該模型是 1979年美國地理學(xué)家諾瑟姆提出的,他通過觀察 1800年以來世界城鎮(zhèn)人口增長和城鎮(zhèn)化發(fā)展的總體趨勢發(fā)現(xiàn),世界各國城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程的軌跡可以概括為一條被拉長的S型曲線(圖1)。
圖1 諾瑟姆S型曲線
隨著研究的深入,諾瑟姆的S型曲線不僅被我國學(xué)者所證實(shí),而且還為其建立了一個數(shù)學(xué)模型即Logistic模型:
式中,Y為城鎮(zhèn)化水平;t為時間;C和r為積分常數(shù),前者表示城鎮(zhèn)化起步的早晚,后者表示城鎮(zhèn)化發(fā)展速度的快慢。其中,C越小,表明城鎮(zhèn)化起步越早,反之則越晚;r越大,表明城鎮(zhèn)化發(fā)展越快,反之則越慢。
在描述城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢中,Logistic模型的應(yīng)用最為廣泛,是描述S型曲線的直接方法,能夠較好地擬合城鎮(zhèn)化發(fā)展的曲線軌跡。本文中采用較為常用的SPSS統(tǒng)計分析軟件作為計量工具,對各地進(jìn)行城鎮(zhèn)化 Logistic模型的曲線擬合。在 Logistic模型曲線估計的具體操作過程中,一是通過設(shè)置上限值(全國為70%,山東省為80%,濟(jì)南市90%,平陰縣、濟(jì)陽縣、商河縣和章丘市為85%)求得各地城鎮(zhèn)化率的預(yù)測值;二是不設(shè)置上限,求出各地城鎮(zhèn)化率的預(yù)測值。需要說明的是,運(yùn)算中可能出現(xiàn)因擬合優(yōu)度過低,部分地方城鎮(zhèn)化率預(yù)測結(jié)果無效,故不能太拘泥于這些城鎮(zhèn)化率的具體預(yù)測值,主要還是以此探尋城鎮(zhèn)化率的發(fā)展態(tài)勢。
當(dāng)前,國內(nèi)普遍采用城鎮(zhèn)化率的高低來衡量城鎮(zhèn)化水平的高低,用城鎮(zhèn)化率在一定時期內(nèi)變動的多少來衡量城鎮(zhèn)化速度的快慢[4]。而城鎮(zhèn)化率來源的權(quán)威性則是進(jìn)行科學(xué)衡量的前提。本文中所使用的城鎮(zhèn)化率實(shí)際值分別來自《中國統(tǒng)計年鑒》(2006—2012)、山東省統(tǒng)計局、濟(jì)南市統(tǒng)計局和《山東省城鎮(zhèn)化發(fā)展報告》(2006—2012),城鎮(zhèn)化率的目標(biāo)值則來自山東省、濟(jì)南市、平陰縣和章丘市對外公布的數(shù)據(jù)。此外,關(guān)于城鎮(zhèn)化率的計算,除普遍采用的“城鎮(zhèn)人口/年末總?cè)丝凇狈椒ㄍ?,為了多視角看待平陰縣城鎮(zhèn)化率的現(xiàn)狀與發(fā)展,本文另采用“(城鎮(zhèn)人口+暫住人口)/年末總?cè)丝凇钡姆椒ㄓ嬎闫疥幙h、濟(jì)陽縣、商河縣和章丘市的城鎮(zhèn)化率實(shí)際值,并據(jù)此分析濟(jì)南市轄四縣(市)城鎮(zhèn)化率的實(shí)際情況與發(fā)展趨勢。
根據(jù)上述方法,本文在獲取各地城鎮(zhèn)化率的實(shí)際值的基礎(chǔ)上,利用 SPSS17.0統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行Logistic模型曲線估計的操作,通過是否設(shè)置上限得出2005-2025年平陰縣、濟(jì)陽縣、商河縣與濟(jì)南市、山東省和全國的城鎮(zhèn)化率預(yù)測值,并以此展開比較。
(1)不包含暫住人口。
①城鎮(zhèn)化率實(shí)際值的比較。整體上看,2005至2011年,除個別年份外,各城鎮(zhèn)化率發(fā)展都比較平緩。其中,全國、山東省和濟(jì)南市的城鎮(zhèn)化率基本無明顯波動,四個縣市除濟(jì)陽縣外,均存在個別年份的起伏。具體而言,山東省的城鎮(zhèn)化速度與全國城鎮(zhèn)化增速相比較慢,且在 2008年之后,兩者城鎮(zhèn)化率和增速基本重合。濟(jì)南市的城鎮(zhèn)化率相對較高,但增速較慢,六年間僅提高3.11個百分點(diǎn)。平陰縣和章丘市的城鎮(zhèn)化率發(fā)展趨勢較為接近,兩地城鎮(zhèn)化率在2008年后出現(xiàn)下降,自2009年又有了較大幅度的提高,而 2010年后增速再度放緩,其中,平陰縣的城鎮(zhèn)化率從 2009年起開始領(lǐng)先其他縣市的發(fā)展。濟(jì)陽縣和商河縣的城鎮(zhèn)化率發(fā)展水平較低,但商河縣城鎮(zhèn)化率的增長動力較足,2010年后顯示出加速發(fā)展的趨勢,濟(jì)陽縣城鎮(zhèn)化率則缺乏增長的后勁,發(fā)展趨勢較為平緩(表1)。
表1 平陰縣、濟(jì)陽縣、商河縣、章丘市和濟(jì)南市、山東省、全國城鎮(zhèn)化率預(yù)測值(不含暫住人口,設(shè)置上限)
②城鎮(zhèn)化率預(yù)測值的比較(不含暫住人口,設(shè)置上限)。在利用 SPSS17.0統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行Logistic模型曲線估計的具體操作中,通過設(shè)置上限(全國為70%,山東省為80%,濟(jì)南市90%,平陰縣、濟(jì)陽縣、商河縣和章丘市為85%),得到2005—2025年平陰縣、濟(jì)陽縣、商河縣與濟(jì)南市、山東省和全國城鎮(zhèn)化率預(yù)測值(表1),并以此進(jìn)行比較。
利用Logistic模型擬合的城鎮(zhèn)化率是在當(dāng)前城鎮(zhèn)化率基礎(chǔ)上的一種均衡發(fā)展趨勢,它從側(cè)面反映出一地城鎮(zhèn)化發(fā)展的穩(wěn)定性水平。就結(jié)果而言,全國、山東省和濟(jì)南市的城鎮(zhèn)化率實(shí)際值平穩(wěn)性較強(qiáng),因而其預(yù)測值同其實(shí)際值的一致性較高。而平陰縣城鎮(zhèn)化率在2009至2010年間增幅較大,故其預(yù)測值在2010年之后與實(shí)際值相比開始偏低。濟(jì)陽縣因其城鎮(zhèn)化率的實(shí)際值水平較低且發(fā)展緩慢,故其預(yù)測值也維持了較低的發(fā)展水平和波動。商河縣的城鎮(zhèn)化率在2008和2011年有過兩次較大幅度的增長,因而其2011年預(yù)測值與實(shí)際值出現(xiàn)較大差距。最后,由于Logistic模型對于章丘市城鎮(zhèn)化率的擬合優(yōu)度R方為0.140,故預(yù)測結(jié)果無效。
就未來發(fā)展趨勢而言,全國城鎮(zhèn)化率將繼續(xù)保持穩(wěn)定增長,并在2025年接近70%,進(jìn)入城鎮(zhèn)化發(fā)展的后期階段。山東省城鎮(zhèn)化率的增速相比全國較慢,同全國的差距也在不斷拉大。濟(jì)南市繼續(xù)保持緩慢的發(fā)展趨勢,其城鎮(zhèn)化率將于2022年達(dá)到70.02%,進(jìn)入城鎮(zhèn)化的后期發(fā)展階段。平陰縣城鎮(zhèn)化率的增長較快,趨勢也相對平穩(wěn),并且在2024年超過山東省,達(dá)到65.81%。商河縣的城鎮(zhèn)化率發(fā)展的起點(diǎn)低,但增速最快。濟(jì)陽縣城鎮(zhèn)化率的未來發(fā)展水平依舊較低,其增長趨勢也不明顯。
③城鎮(zhèn)化率預(yù)測值的比較(不含暫住人口,未設(shè)置上限)。使用SPSS17.0統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行Logistic模型曲線估計的具體操作時,選擇未設(shè)置上限進(jìn)行城鎮(zhèn)化率的趨勢預(yù)測,最終得出的2005—2025年平陰縣、濟(jì)陽縣、商河縣與濟(jì)南市、山東省和全國的城鎮(zhèn)化率預(yù)測值,如表2所示。
表2 平陰縣、濟(jì)陽縣、商河縣、章丘市和濟(jì)南市、山東省、全國城鎮(zhèn)化率預(yù)測值(不含暫住人口,未設(shè)置上限)
由表2可以看出,若不置上限,則得出的城鎮(zhèn)化率預(yù)測值較設(shè)置上限會有所增大,并且影響了各地城鎮(zhèn)化率的最終發(fā)展水平和變化趨勢。其中,山東省和全國未來的城鎮(zhèn)化率差距進(jìn)一步拉大,且濟(jì)南市城鎮(zhèn)化率預(yù)測值在2024年之后落后于全國、山東省、平陰縣和商河縣。平陰縣城鎮(zhèn)化率預(yù)測值在2022年和2023年分別超過山東省和濟(jì)南市,并迅速縮短與全國的差距。根據(jù)預(yù)測,商河縣城鎮(zhèn)化率在2022年之后年均推進(jìn)速度高于10個百分點(diǎn),在2025年達(dá)到131.61%,因而該城鎮(zhèn)化率的趨勢預(yù)測是不科學(xué)的,也就說明了利用SPSS17.0統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行城鎮(zhèn)化率Logistic模型的曲線擬合時,有必要設(shè)置上限,從而得到相對科學(xué)的預(yù)測結(jié)果。
(2)包含暫住人口。
①城鎮(zhèn)化率實(shí)際值的比較。根據(jù)《山東省城鎮(zhèn)化發(fā)展報告》(2006-2012)給出的暫住人口數(shù)據(jù),本文采用“(城鎮(zhèn)人口+暫住人口)/年末總?cè)丝凇钡姆椒ǖ玫狡疥幙h、濟(jì)陽縣、商河縣和章丘市的城鎮(zhèn)化率實(shí)際值(表3)。通過比較發(fā)現(xiàn),計算中加入暫住人口會在總體上導(dǎo)致四縣市城鎮(zhèn)化率具有不同幅度地升高。但在城鎮(zhèn)化率的整體走勢上,除章丘市2006至2008年出現(xiàn)新的波動外,其他三地變化不大,相對較為緩和。
表3 平陰縣、濟(jì)陽縣、商河縣和章丘市城鎮(zhèn)化率預(yù)測值(含暫住人口,設(shè)置上限)
②城鎮(zhèn)化率預(yù)測值的比較(設(shè)置上限)。根據(jù)上文分析發(fā)現(xiàn),在利用 SPSS17.0統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行城鎮(zhèn)化率Logistic模型的曲線擬合時,有必要設(shè)置上限,以得到較為科學(xué)的預(yù)測結(jié)果。因此,在對平陰縣、濟(jì)陽縣、商河縣和章丘市城鎮(zhèn)化率Logistic模型的曲線擬合中,通過設(shè)置85%的上限,進(jìn)而得出2005—2025年四縣市城鎮(zhèn)化率的預(yù)測值(表3)。其中,章丘市和濟(jì)陽縣城鎮(zhèn)化率的擬合優(yōu)度R2分別為0.001和0.289,因擬合優(yōu)度過低,故兩地城鎮(zhèn)化率預(yù)測結(jié)果無效。
由表3可知,與不含暫住人口、設(shè)置上限得出的預(yù)測值相比(表1),在城鎮(zhèn)化率實(shí)際值的計算中加入暫住人口使得預(yù)測結(jié)果同未加入暫住人口相比略有下降。從預(yù)測結(jié)果來看,在 2024年之前,平陰縣城鎮(zhèn)化率要高于商河縣,但之后則被其超過。并且和商河縣相比,平陰縣城鎮(zhèn)化發(fā)展的穩(wěn)定性較強(qiáng),城鎮(zhèn)化率一直保持穩(wěn)定快速的增長,這與當(dāng)前全國、山東省和濟(jì)南市的城鎮(zhèn)化率發(fā)展趨勢較為一致。而商河縣城鎮(zhèn)化率的發(fā)展趨勢與諾瑟姆S型曲線劃分的城鎮(zhèn)化發(fā)展階段并不相符,在城鎮(zhèn)化率達(dá)到30%之前并未出現(xiàn)緩慢增長,而是保持了較快的增速。
國內(nèi)學(xué)者對于中國未來城鎮(zhèn)化發(fā)展速度的預(yù)測結(jié)果中,按給出的年平均增長速度的不同大體為三類:低速城鎮(zhèn)化(不高于0.74個百分點(diǎn))、中速城鎮(zhèn)化(1.3~1.5個百分點(diǎn))和高速城鎮(zhèn)化(大于等于1.5個百分點(diǎn))。以此為參照,本文選取0.5個百分點(diǎn)、1個百分點(diǎn)、1.5個百分點(diǎn)和2個百分點(diǎn)作為平陰縣城鎮(zhèn)化率的年平均增長速度,以 2011年平陰縣城鎮(zhèn)化率實(shí)際值(包括含暫住人口與不含暫住人口)為基數(shù),推算2015和2020年平陰縣城鎮(zhèn)化率的預(yù)測結(jié)果,并與平陰縣公布的目標(biāo)值相比較。同時,將平陰縣放置于山東省和濟(jì)南市城鎮(zhèn)化的發(fā)展背景下,考察城鎮(zhèn)化率預(yù)測值和目標(biāo)值的關(guān)聯(lián)度,通過綜合分析確定未來平陰縣城鎮(zhèn)化的推進(jìn)速度。
表4 山東省、濟(jì)南市、平陰縣城鎮(zhèn)化率預(yù)測值匯總(%,2015年、2020年)
由表4可知,就預(yù)測結(jié)果而言,山東省城鎮(zhèn)化率預(yù)測值和目標(biāo)值較為接近,而濟(jì)南市給出的城鎮(zhèn)化率目標(biāo)值和預(yù)測值雖有差別但相差不大,由此可知,運(yùn)用Logistic模型擬合的預(yù)測結(jié)果與當(dāng)前積極穩(wěn)妥開展城鎮(zhèn)化建設(shè)的要求較為一致,能夠?yàn)楹侠泶_定城鎮(zhèn)化發(fā)展目標(biāo)提供科學(xué)的參考。通過計算發(fā)現(xiàn),在城鎮(zhèn)化率年平均增長速度為2個百分點(diǎn)的情況下,預(yù)測的結(jié)果與平陰縣給出的城鎮(zhèn)化率目標(biāo)值最為接近,但同2015年目標(biāo)值的差距仍然較大。而與使用Logistic模型擬合的預(yù)測結(jié)果相比較,年平均增長速度為1.5個百分點(diǎn)的情況下,預(yù)測的結(jié)果較為接近。在上文使用Logistic模型擬合城鎮(zhèn)化率的分析中,平陰縣城鎮(zhèn)化率預(yù)測值到 2024年開始超過山東省,而就當(dāng)前的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平來看,平陰縣比較接近,但仍落后于山東省城鎮(zhèn)化水平。換言之,短期內(nèi),平陰縣城鎮(zhèn)化水平還無法超過山東省,故其目標(biāo)值的確定應(yīng)接近山東省的目標(biāo)值,而不應(yīng)設(shè)置過高。因此,綜合分析得出,未來平陰縣城鎮(zhèn)化將保持較快的發(fā)展趨勢,其城鎮(zhèn)化率以年均1.5個百分點(diǎn)左右的增長速度推進(jìn),在2015和2020年城鎮(zhèn)化率分別達(dá)到52.3%和59.8%(若按城鎮(zhèn)化率實(shí)際值加入暫住人口計算,則 2015和 2020年城鎮(zhèn)化率分別達(dá)到 55.36%和62.86%)。
[1]國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020) [EB/OL].新華網(wǎng).(2014-03-17).http://news.xinhuanet.com/house/wuxi/2014-03-17/c1197956742.htm,2014-03-17.
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[4]簡新華,黃錕.中國城鎮(zhèn)化水平和速度的實(shí)證分析與前景預(yù)測[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010(3):30.
西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)2014年6期