朱桂英,丁艷清,李維嶼,代冬巖,侯杰
(黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)理學(xué)院,大慶 163319)
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、社會(huì)的進(jìn)步,人類對(duì)水資源的需求越來越大,用水問題也越來越嚴(yán)重,水資源的配置問題已經(jīng)成為擺在人們面前的新課題。水資源配置的研究最早源于水庫優(yōu)化調(diào)度問題,后來研究范圍又?jǐn)U大到地表水與地下水、城市供水與污水處理、水資源承受能力等問題,處理問題所用的數(shù)學(xué)方法也多種多樣,有線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃等,并建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型[1-3]。近年來,國外解決水資源配置問題時(shí)開始更加注重水質(zhì)、環(huán)境影響和水資源的可持續(xù)利用。我國學(xué)者是20世紀(jì)70年代開始進(jìn)行水資源優(yōu)化配置研究的。雷德明[4]提出了多目標(biāo)智能優(yōu)化算法;張芳等[5]運(yùn)用SWAT模型模擬ET對(duì)縣域水資源供耗平衡和優(yōu)化配置進(jìn)行了分析;王浩等[6]先后提出了區(qū)域、流域及跨流域等水資源優(yōu)化配置問題。
由于區(qū)域水資源配置評(píng)判指標(biāo)的選擇、指標(biāo)權(quán)重等都具有模糊性和不確定性,而常用的模糊評(píng)判法、灰色聚類評(píng)價(jià)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等綜合評(píng)判方法,通常采用主觀的方法確定評(píng)判指標(biāo)的權(quán)重,如專家評(píng)分法、層次分析法(AHP)等,這樣就會(huì)造成由于人的主觀因素的影響而使評(píng)判結(jié)果產(chǎn)生偏差,從而使評(píng)判結(jié)果的可信度受到影響,因此,權(quán)重的確定是綜合評(píng)判的難點(diǎn)。將信息論中的熵值理論應(yīng)用于區(qū)域水資源配置評(píng)判決策中,建立了基于熵權(quán)的區(qū)域水資源配置模糊綜合評(píng)判決策模型,運(yùn)用信息熵來計(jì)算評(píng)判指標(biāo)的權(quán)重,使得權(quán)重的確定比較客觀,有了一定的理論依據(jù)。同時(shí),把由層次分析法確定的主觀權(quán)重與由熵權(quán)確定的客觀權(quán)重相結(jié)合,計(jì)算各評(píng)判指標(biāo)的綜合權(quán)重,使評(píng)判結(jié)果更加合理、更加可信。
建立基于熵權(quán)的模糊綜合評(píng)判決策模型的步驟及其關(guān)鍵算法[7]:
(1)建立因素集(指標(biāo)集)U={u1,u2,…,un}。
(2)建立評(píng)判集(評(píng)價(jià)集或決斷集)V=(v1,v2,…,vm)。
(3)構(gòu)造單因素評(píng)判矩陣R
其中rij表示因素集U中第i個(gè)因素ui對(duì)應(yīng)于評(píng)判集V中第j個(gè)等級(jí)vj的相對(duì)隸屬度。
(4)模糊綜合評(píng)判。對(duì)于權(quán)重W(ω1,ω2,…,ωn),可得綜合評(píng)判
區(qū)域水資源配置的評(píng)價(jià)指標(biāo)屬于區(qū)間型指標(biāo),按公式(3)定義其隸屬函數(shù):
熵值法確定權(quán)重的步驟如下[8-9]:
(1)構(gòu)建n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,m個(gè)評(píng)判指標(biāo)的判斷矩陣X
(2)將判斷矩陣X進(jìn)行歸一化處理,得到矩陣B,B的元素為
(3)根據(jù)信息熵的定義,n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象m個(gè)評(píng)判指標(biāo)的熵值為
(4)利用熵值計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)
(5)計(jì)算各評(píng)判指標(biāo)綜合權(quán)重
區(qū)域水資源配置的目標(biāo)是要妥善處理社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境之間相互制約和相互依存的關(guān)系,為實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)所采用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要求能從不同角度、不同層面客觀地反映區(qū)域水資源條件、開發(fā)利用狀況、供需關(guān)系等方面情況。因此,研究根據(jù)區(qū)域水資源特性,在參照全國水資源供需分析指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,從社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境和水資源利用三個(gè)方面共選取12個(gè)影響因素來評(píng)判水資源配置效果,評(píng)判指標(biāo)體系見表1。
各評(píng)判指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)見表2。
表1 區(qū)域水資源配置綜合評(píng)判決策指標(biāo)體系Table 1 Comprehensive assessment decision index system of the regional water resource allocation
表2 區(qū)域水資源配置綜合評(píng)判決策指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Classification standards of the comprehensive assessment decision index for regional water resource allocation
現(xiàn)以某市水資源配置為例,進(jìn)行基于熵權(quán)的水資源配置模糊綜合評(píng)判決策的實(shí)證研究。該市2010年、2020年、2030年水資源配置方案評(píng)價(jià)指標(biāo)值見表3。
表3 區(qū)域水資源配置綜合評(píng)判決策指標(biāo)值Table 3 Value of assessment index of the comprehensive assessment decision for regional water resource allocation
根據(jù)(5)式得到矩陣B
由式(6)式計(jì)算可得評(píng)判指標(biāo)的熵值H
通過(7)式計(jì)算可得各評(píng)判指標(biāo)的權(quán)重W*
采用AHP法,計(jì)算可得各評(píng)判指標(biāo)的主觀權(quán)重W′
根據(jù)(9)式可得各評(píng)判指標(biāo)的綜合權(quán)重W
由表3,根據(jù)(3)式計(jì)算各指標(biāo)相對(duì)隸屬度,建立模糊單因素評(píng)判矩陣R
同理可得2020年和2030年的模糊單因素評(píng)判矩陣。再根據(jù)(2)式可得,該市水資源配置的模糊綜合評(píng)判決策的結(jié)果為
由最大隸屬原則可知,2010年水資源配置等級(jí)屬于等級(jí)Ⅱ,為“良好”。
如果采用AHP法計(jì)算的各評(píng)判指標(biāo)主觀權(quán)重W′,則評(píng)判結(jié)果為
由最大隸屬原則可知,2010年水資源配置等級(jí)屬于等級(jí)Ⅱ,為“良好”。
如果采用熵權(quán)法計(jì)算的各評(píng)判指標(biāo)客觀權(quán)重W*,則評(píng)判結(jié)果為
由最大隸屬原則可知,2010年水資源配置等級(jí)屬于等級(jí)Ⅱ,為“良好”。
雖然三種方法所得評(píng)判結(jié)果相同,但是通過比較可知,采用主觀權(quán)重與客觀權(quán)重相結(jié)合的綜合權(quán)重W,評(píng)判結(jié)果更客觀、更符合實(shí)際。
同理可計(jì)算出2020年和2030年的模糊綜合評(píng)判決策的結(jié)果。模糊綜合評(píng)判結(jié)果如表4所示:
表4 區(qū)域水資源配置綜合評(píng)判決策結(jié)果Table 4 Results of the comprehensive assessment decision for regional water resource allocation
采用基于熵權(quán)的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果表明(見表4),該市水資源配置較合理,3個(gè)配置方案都在良好以上,2010年和2020年的水資源配置等級(jí)屬于等級(jí)Ⅱ,為“良好”;2030年的水資源配置等級(jí)屬于等級(jí)Ⅰ,為“優(yōu)秀”。
區(qū)域水資源配置綜合評(píng)判指標(biāo)具有模糊性和不確定性,將熵值理論應(yīng)用于區(qū)域水資源配置綜合評(píng)判中,利用熵權(quán)來計(jì)算綜合評(píng)判指標(biāo)的權(quán)重,建立了區(qū)域水資源配置綜合評(píng)判決策指標(biāo)體系和基于熵權(quán)的區(qū)域水資源配置模糊綜合評(píng)判決策模型,豐富和改進(jìn)了區(qū)域水資源配置綜合評(píng)判方法,且整個(gè)評(píng)判過程思路清晰、計(jì)算簡(jiǎn)單,評(píng)判結(jié)果較為客觀。同時(shí),該模型將主觀權(quán)重和客觀權(quán)重結(jié)合起來,計(jì)算綜合權(quán)重,充分考慮了主觀權(quán)重和客觀權(quán)重各自所攜帶的不同信息,兼顧了專家組統(tǒng)一意見和客觀數(shù)據(jù)屬性,意義明確,方法簡(jiǎn)單,使得結(jié)果更加可信。
[1] Hui Yanghe,Jiang Xiaohui,Huang Qiang,et al.A system dynamic simulation model of water resources bearing capacity in duality model[J].Geography Research,2001,20(2):191-198.
[2] MelloulaJ.A proposalforsustainablegroundwater management as influenced by a pyramid of social needsahe case of israel′s coastal aquifer[J].Water Science and Technology,2000,42(1-2):249-253.
[3] Aihua Tang,Larry Wmays.Genetic algorithms for optimal operation ofsoilaquifertreatmentsystems[J].Water Resources Management,1998,12(5):375-396.
[4] 雷德明,嚴(yán)新軍.多目標(biāo)智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2009.
[5] 張芳,徐建新,魏義長,等.基于ET管理的縣域水資源合理配置研究[J].灌溉排水學(xué)報(bào),2011(2):107-110.
[6] 王浩,王建華,秦大庸.流域水資源合理配置的研究進(jìn)展與發(fā)展方向[J].水科學(xué)進(jìn)展,2010,15(1):123-128.
[7] 謝季堅(jiān),劉承平.模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2006.
[8] 劉有軍,周和平,晏克非.基于熵權(quán)群組決策的停車設(shè)施規(guī)劃方法[J].系統(tǒng)工程,2007,25(2):32-35.
[9] 鄭志宏,魏明華.基于熵值法的改進(jìn)集對(duì)分析水質(zhì)模糊評(píng)價(jià)[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2013,41(2):136-139.
[10] 王寧,富豐珍,王林巖.大慶市水資源承載力研究[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào),2007,19(5):94-97.
[11] 李鐵男.區(qū)域農(nóng)業(yè)水資源安全性評(píng)價(jià)[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào),2011,23(6):99-102.