王柱 張沛鍵 王軍

作者簡介：

王柱（1989-），男，蒙古族，河南鎮(zhèn)平人，碩士研究生，單位：海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)與計量經(jīng)濟(jì)。

張沛鍵（1986-），男，漢族，山東泰安人，碩士研究生，單位：海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，專業(yè)：國際商務(wù)，研究方向：國際投資。

王軍（1988-），男，漢族，安徽廬江人，碩士研究生，單位：海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，專業(yè)：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理，研究方向：熱帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。

摘 要：本文運用擴(kuò)展的C-D函數(shù)，通過對作為東、中、西部典型省份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)建立面板數(shù)據(jù)模型，對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長方面的促進(jìn)作用進(jìn)行了相關(guān)的實證分析，得出農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的促進(jìn)作用明顯，且產(chǎn)出彈性系數(shù)普遍較大，并結(jié)合我國農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的實際狀況提出了繼續(xù)加大政府財政支農(nóng)支出、重點建設(shè)農(nóng)田水利工程、加大農(nóng)業(yè)流通設(shè)施、嘗試建立大半徑農(nóng)業(yè)科技服務(wù)設(shè)施等建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入； C-D函數(shù)擴(kuò)展；面板數(shù)據(jù)模型；政府財政支農(nóng)支出

一、引言

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指的是為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程提供基礎(chǔ)性服務(wù)、對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的基礎(chǔ)設(shè)施和基本物質(zhì)生產(chǎn)條件，主要指提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營能力的基本硬件設(shè)施，主要包括農(nóng)田水利設(shè)施、農(nóng)業(yè)技術(shù)、公共安全、公共衛(wèi)生、交通、基礎(chǔ)教育等。

對于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響在實證方面的研究，主要研究文獻(xiàn)一般都運用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論，借助Eviews、SPSS等軟件，通過建立時間序列模型或面板數(shù)據(jù)模型，以定量分析的方式對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值方面的影響進(jìn)行了多角度分析，雖然選取的變量存在差異，不過得到的結(jié)論總體上趨于一致，即農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長具有正向促進(jìn)作用。

本文試圖在前人研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的作用在地區(qū)上的差異性，同時為使數(shù)據(jù)模型更具科學(xué)意義，本文以應(yīng)用廣泛的C-D函數(shù)為基礎(chǔ)，引入耕地面積變量，在兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對土地的依賴性的前提下，科學(xué)、準(zhǔn)確研究農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。

二、C-D函數(shù)擴(kuò)展模型

C-D函數(shù)（即Y=AKαLβeu）在引入耕地面積（S）變量后，其擴(kuò)展模型可以表示為

Y=AKαLβSreu

式中，Y是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，A是綜合技術(shù)水平，L是第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，K是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入資本，α、β、γ分別是勞動力產(chǎn)出彈性系數(shù)、資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)和耕地產(chǎn)出彈性系數(shù)，μ表示隨機(jī)干擾的影響，且μ≤1。

對拓展模型作對數(shù)變換，得到對參數(shù)而言的對數(shù)線性生產(chǎn)函數(shù)模型

lnY=lnA+alnK+βlnL+γlnS+u

以y代表lnY，k代表lnK，l代表lnl，s代表lnS，c=lnA，考慮到本文將采用面板數(shù)據(jù)建模，因此將對數(shù)線性生產(chǎn)函數(shù)模型表示為面板數(shù)據(jù)模型的方式，即

yit=ci+αikit+βi*lit+γi*sit+uit

其中，i = 1，2， 3，…，N，t = 1，2，3，…，T ，N、T分別表示截面數(shù)據(jù)個數(shù)和時間序列長度

三、典型省份選擇及數(shù)據(jù)收集

（一）典型省份選擇

本文在31個省、直轄市和自治區(qū)分屬東、中、西部的基礎(chǔ)上，依照農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展水平和地區(qū)氣候差異，從三個區(qū)域中分別挑出兩個省份作為典型，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為參與數(shù)據(jù)建模分析的源數(shù)據(jù)，選擇的省份依據(jù)及結(jié)果如表1-1所示。

表1-1 典型省份選擇依據(jù)及結(jié)果

（二）數(shù)據(jù)收集

本文從《中國統(tǒng)計年鑒（1996—2011）》以及各省相關(guān)統(tǒng)計年鑒中選取1995年至2010年間包括廣東、遼寧、湖南、黑龍江、云南和陜西在內(nèi)的共計16年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的數(shù)據(jù)，內(nèi)容主要包括各省歷年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（L）、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入（K）、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（L）以及耕地面積（S）等變量數(shù)據(jù)。

其中農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施包括農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施固定資產(chǎn)基本建設(shè)投資和財政支出下的農(nóng)林水事務(wù)費用，并對各省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入按照農(nóng)業(yè)產(chǎn)值價格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)以1995年為基準(zhǔn)，進(jìn)行了相應(yīng)的折算，以保證數(shù)據(jù)參與建模時的科學(xué)性和實用性。

四、面板數(shù)據(jù)建模

（一）面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗與協(xié)整檢驗

利用Eviews6.0軟件并選用Fisher-ADF方法對yit、kit 、lit和sit等截面變量進(jìn)行了單位根檢驗，結(jié)果顯示四個截面數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)出一階單整，其檢驗結(jié)果如表2-1所示。

表2-1 四個截面數(shù)據(jù)單位根檢驗結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平下顯著。

為防治面板數(shù)據(jù)建模結(jié)果中出現(xiàn)“偽回歸”，繼續(xù)利用Eviews6.0軟件并選用Kao檢驗方法對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗，得到統(tǒng)計量t = -3.022 ，伴隨概率p為0.0013，在1%置信度下顯著，面板數(shù)據(jù)通過協(xié)整檢驗。

（二）面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定形式判別

按照面板數(shù)據(jù)建模理論，根據(jù)橫截距ci和系數(shù)向量αi、βi、γi的不同限制要求，可以將面板數(shù)據(jù)模型劃分為三種類型：無個體影響的不變系數(shù)模型、含有個體影響的不變系數(shù)模型即變截距模型和含有個體影響的變系數(shù)模型即變系數(shù)模型，為正確判別面板模型類型，建立具有實際意義的面板數(shù)據(jù)模型，本文利用Eviews6.0通過對廣東、遼寧、湖南、黑龍江、云南和陜西六省在1995—2010年間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)的統(tǒng)計假設(shè)檢驗，確定面板數(shù)據(jù)模型應(yīng)設(shè)定為變系數(shù)形式。

（三）面板數(shù)據(jù)回歸估計與修正

繼續(xù)利用Eviews6.0軟件，選用變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型，為消除橫截面數(shù)據(jù)的異方差以及序列的自相關(guān)性采用了不相關(guān)回歸方法進(jìn)行加權(quán)回歸估計，得到的估計結(jié)果如表2-2所示。

表2-2 六省面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

從表2-2中可看出，廣東、黑龍江和陜西省第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的產(chǎn)出彈性通過了5%置信水平下的顯著檢驗；而遼寧、湖南和云南三省則沒有通過5%水平下的顯著檢驗。

為更準(zhǔn)確研究農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響，去掉顯著性檢驗通過個數(shù)較少的自變量Lnl，重新建立變系數(shù)模型，得到的回歸估計結(jié)果見表2-3。

表2-3 去掉變量Lnk后的六省面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

從最終回歸結(jié)果（表2-3）來看，調(diào)整后的R2達(dá)到0.9972，說明面板數(shù)據(jù)回歸效果很好，D.W值為1.62，模型不存在自相關(guān)，F(xiàn)統(tǒng)計量在1%水平下顯著，模型回歸整體很好。

五、模型回歸結(jié)果分析

（一）農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響顯著

總體上從表2-3可以看出，六個省份農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的產(chǎn)出彈性（即Lnk的估計系數(shù)）的T-統(tǒng)計量都通過1%置信水平下的顯著檢驗，說明農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入對于促進(jìn)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長具有非常顯著的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。

從地區(qū)差異角度來看，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的產(chǎn)出彈性從高到低依次為云南、湖南、遼寧、黑龍江、陜西和廣東；按主要地形劃分，以平原為主的湖南、遼寧和黑龍江占據(jù)第2、3、4位，說明在中部平原地區(qū)，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的促進(jìn)作用相對強(qiáng)于以丘陵和山地為主的陜西和廣東省。

從數(shù)值大小角度來看，六省份的Lnk回歸估計系數(shù)都在0.1以上，云南省最高，為0.18，廣東最低，但也達(dá)到0.13，根據(jù)世界銀行《1994年世界發(fā)展報告》，基礎(chǔ)設(shè)施存量增長1%國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）就會增長1%，可見在我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率要遠(yuǎn)高于世界平均水平。

（二）耕地對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)出效果影響減弱

從表4-3可以看出，除黑龍江外，其余五省耕地面積對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的回歸估計系數(shù)t-統(tǒng)計量都通過了5%置信水平下的顯著檢驗，說明耕地依然是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不可或缺的生產(chǎn)資料。

不過對于耕地面積對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的回歸估計系數(shù)（Lns），五省份整體上都為負(fù)值，并非否定耕地在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的基礎(chǔ)作用，而是說明近年來我國因通貨膨脹導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料成本上漲。在農(nóng)產(chǎn)品的收購價格基本保持不變的情況下所造成的耕地投入與產(chǎn)出不成比例、農(nóng)民從事種植業(yè)熱情下降等社會現(xiàn)象已成為制約我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長的一大社會性問題，應(yīng)引起政府部門的重視，盡早尋找應(yīng)對之策。

（三）其他方面

對于黑龍江省耕地面積對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的產(chǎn)出彈性（Lns）回歸估計系數(shù)t-統(tǒng)計量沒有通過5%置信水平下的顯著檢驗。通過對其截面數(shù)據(jù)中耕地面積與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值兩大變量的時間序列進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，黑龍江省因1998年三江流域發(fā)生特大洪水災(zāi)害而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值在1997年后出現(xiàn)大幅波動是主要原因。

如按照年均增長率對黑龍江1997年后的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，繼續(xù)利用Eviews6.0軟件進(jìn)行面板數(shù)據(jù)建模，得到的伴隨概率p為0.0437，通過5%水平下的顯著檢驗，說明在不考慮突發(fā)性自然災(zāi)害的條件下，黑龍江耕地面積對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響也具有顯著作用。

六、結(jié)論與建議

根據(jù)對表4-3的相關(guān)分析，可以意識到對于我國廣大地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動來說，在當(dāng)前普遍存在農(nóng)村剩余勞動力富余、耕地投入與產(chǎn)出不成比例的情況下，加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入，無論是如水庫、溝渠、農(nóng)業(yè)機(jī)械、鄉(xiāng)間道路、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)站等固定性資產(chǎn)資產(chǎn)基本建設(shè)投入，還是中央和地方政府在農(nóng)、林、水事務(wù)方面費用的流動性財政支出，對于促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提高都具有較為顯著的成效。結(jié)合我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況，針對表4-3中農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響，本文提出的建議如下：

（一）繼續(xù)加大財政支出在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施方面的比重

西方發(fā)達(dá)國家的成功經(jīng)驗表明，要實現(xiàn)傳統(tǒng)自給性農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代商品性農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展，必須要有發(fā)達(dá)和完善的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與之相配套。目前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)整體上依然以傳統(tǒng)的自給性生產(chǎn)方式為主，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入嚴(yán)重不足，根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2011》中的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2010年我國社會固定資產(chǎn)投資達(dá)到27.8萬億元，而在農(nóng)、林、牧、漁業(yè)方面的固定資產(chǎn)投資僅為0.79萬億元，所占比例為2.85%，遠(yuǎn)低于作為支柱產(chǎn)業(yè)之一的房地產(chǎn)業(yè)所占的23.33%。

農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入對于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的促進(jìn)作用已通過實證分析確切地進(jìn)行了論證，未來我國將逐漸向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)邁進(jìn)，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的“推動”作用不容忽視，因此我國中央和地方政府都應(yīng)繼續(xù)加大財政支出在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施方面的比重。

（二）重點支持以水利為重點的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

我國由于水資源的匱乏，干旱一直是困擾我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和增產(chǎn)的一大制約因素，且近年來干旱發(fā)生的頻率呈現(xiàn)增多趨勢，據(jù)相關(guān)統(tǒng)計資料表明，自上世紀(jì)90年代以來，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害成災(zāi)率提高了近6個百分點。

2004年以來，每年因災(zāi)損失糧食均在600億斤以上，2009年更高達(dá)1107億斤.占全國糧食總產(chǎn)量的1/10。因此要最大限度地發(fā)揮農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面促進(jìn)產(chǎn)值增長的作用，政府應(yīng)重點支持建設(shè)以水利為重點、以抗旱為重要目的的水庫、溝渠、機(jī)井以及蓄水池等農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施。切實讓農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的作用發(fā)揮極致。

（三）加大以農(nóng)村道路和冷藏設(shè)備為主要內(nèi)容的流通設(shè)施建設(shè)

流通設(shè)施建設(shè)也是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的一個重要方面，長期以來我國農(nóng)村地區(qū)因道路與縣級公路及省級公路的連接不暢造成的農(nóng)產(chǎn)品市場價格、供需情況等信息獲取不及時、不全面；加之農(nóng)產(chǎn)品冷藏設(shè)備缺乏或不夠用，導(dǎo)致同類農(nóng)產(chǎn)品的田間收購價與終端的市場零售價相關(guān)數(shù)倍乃至數(shù)十倍，嚴(yán)重挫傷了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的熱情。

另外一個方面，也間接對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長帶來了負(fù)面影響，因此要加大以農(nóng)村道路和冷藏設(shè)備為主要內(nèi)容的流通設(shè)施建設(shè)。建議對于修建農(nóng)村道路、建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品冷藏設(shè)備等投入資金量較大、工程周期較短以及既有顯著社會正外部效益又有政績性的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目，建議應(yīng)由地方政府通過財政支出的方式參與，運用行政力量讓農(nóng)業(yè)流通設(shè)施在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值中發(fā)揮應(yīng)有最大的效應(yīng)。

（四）嘗試建設(shè)具有大范圍服務(wù)半徑的農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)設(shè)施

在信息化時代，科技一直是促進(jìn)各個產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的重要推動因素，目前我國農(nóng)業(yè)的科技推廣工作主要處于示范區(qū)試驗階段，尚未發(fā)揮“以點帶面”的顯著效果。針對我國農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)工作進(jìn)展緩慢、成效不顯著的現(xiàn)狀，建議應(yīng)構(gòu)建地方政府主導(dǎo)、農(nóng)業(yè)科技企業(yè)參與、建設(shè)大范圍服務(wù)半徑的農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)設(shè)施管理機(jī)制。

具體地說，就是地方政府制定農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃，并對有意參與農(nóng)業(yè)科技推廣工作的企業(yè)在經(jīng)過資歷評估后準(zhǔn)予進(jìn)入，指導(dǎo)其按照規(guī)劃內(nèi)容執(zhí)行，進(jìn)入企業(yè)負(fù)責(zé)支付農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)設(shè)施建設(shè)費用，并在投入使用之后通過向廣大農(nóng)戶成員收取服務(wù)費用以達(dá)到盈虧平衡，同時政府負(fù)責(zé)對企業(yè)日常經(jīng)營活動實行監(jiān)管，以保證廣大農(nóng)戶的合法權(quán)益受到保護(hù)。當(dāng)前我國尚未嘗試此種模式，還需通過實踐進(jìn)行效果檢驗。（作者單位：海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）

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注解：

① 如無特別說明，全文其他相同之處也以此標(biāo)識解釋

② 常數(shù)項回歸估計系數(shù)已包含個體固定效應(yīng)，表4-3中Ci同樣包含