詹棠森，吳 倩，何芳生，夏再德，查娟娟，劉草草

（景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院信息工程學(xué)院，江西 景德鎮(zhèn) 333403）

基于模糊層次分析的陶瓷藝術(shù)品價格預(yù)測模型研究

詹棠森，吳 倩，何芳生，夏再德，查娟娟，劉草草

（景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院信息工程學(xué)院，江西 景德鎮(zhèn) 333403）

許多陶瓷藝術(shù)品在近十幾年時間，價格實現(xiàn)了十幾倍，甚至是幾十倍的高速增長。本文從影響陶瓷藝術(shù)品價格的七種因素，包括年代、欣賞性、珍稀度、美觀性、知名度、尺寸、造型復(fù)雜度)進(jìn)行分析，通過層次分析法及模糊權(quán)重，定義陶瓷藝術(shù)品價格指數(shù)。通過檢驗,所得到的陶瓷藝術(shù)品價格指數(shù)模型誤差比較小。這說明表2所給定的陶瓷藝術(shù)品價格評價指標(biāo)符合定價標(biāo)準(zhǔn),也為其他陶瓷藝術(shù)品價值提供有益參考。

模糊層次分析法；陶瓷藝術(shù)品；定價因素；價格指數(shù)

近年來，高漲的陶瓷藝術(shù)品價格已經(jīng)成為我國的陶瓷藝術(shù)品市場發(fā)展制約性因素,由于缺乏科學(xué)合理的陶瓷藝術(shù)品價格制定依據(jù)[1,2]，以至于陶瓷藝術(shù)品市場呈現(xiàn)價格體系混亂等嚴(yán)重制約其發(fā)展的問題，影響了陶瓷藝術(shù)的發(fā)展。同時定價機(jī)制的完善是陶瓷市場融資合理化和正確發(fā)揮市場資源配置功能的內(nèi)在要求,也是我國陶瓷市場發(fā)展的必然選擇。本文從陶瓷藝術(shù)品價格制定的各種影響因素出發(fā)，運(yùn)用層次分析法及陶瓷藝術(shù)品價格評價指標(biāo)，試圖構(gòu)建一種科學(xué)合理的陶瓷藝術(shù)品定價模型，以希望對未來的陶瓷藝術(shù)品拍賣起到一定的指導(dǎo)作用。

研究陶瓷定價因素及建立其評價指標(biāo)模型的意義：

第一，實現(xiàn)景德鎮(zhèn)及江西陶瓷產(chǎn)業(yè)乃至中國陶瓷產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，提升江西陶瓷產(chǎn)業(yè)競爭力。

第二，將豐富傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論[3]，采用定性與定量相結(jié)合的方法分析陶瓷定價因素和評價因素及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展因素，準(zhǔn)確地對可能發(fā)生的危機(jī)進(jìn)行分析、評價、預(yù)警和管理。

第三，促進(jìn)陶瓷科學(xué)研究及陶瓷文化研究為陶瓷定價模型提供更好的分析模型，從而使企業(yè)能夠避免生產(chǎn)風(fēng)險，節(jié)約成本，產(chǎn)生最大的經(jīng)濟(jì)效益，達(dá)到生產(chǎn)組合優(yōu)化。

1 影響陶瓷藝術(shù)品定價模型的各因素分析及其模型構(gòu)建

1.1 陶瓷藝術(shù)品價格制定的影響因素及層次結(jié)構(gòu)

陶瓷藝術(shù)品價格作為陶瓷藝術(shù)品管理的一個工具，影響其定價的因素是多方面的。對于中國的陶瓷藝術(shù)品，我們通過查找資料，發(fā)現(xiàn)影響陶瓷藝術(shù)品價格因素有很多，但主要影響因素有以下若干個：年代、欣賞性、珍稀度、美觀性、知名度、尺寸度、造型復(fù)雜度，圖1為陶瓷價格評價的層次結(jié)構(gòu)。

下面是各因素的簡單分析。

I1: 年代——通常年代越久遠(yuǎn)，陶瓷藝術(shù)品價格也就相應(yīng)的高些。

I2: 欣賞性——獲得賞心悅目的美感。

I3: 珍稀度—— 一般陶瓷藝術(shù)品存世數(shù)量越少，陶瓷藝術(shù)品價格相對高些。

I4：美觀性——審美活動中的一種高級特殊的形態(tài)。

I5: 知名度——一般紋飾越精美，其價格越高。

I6: 尺寸——尺寸是指陶瓷的高或直徑大小，假設(shè)高和直徑對陶瓷價格的影響是相同的，通常尺寸越大，價格越高。

I7：造型復(fù)雜度——造型越復(fù)雜，價格相對也就越高。

1.2 陶瓷藝術(shù)品價格定價的層次分析模型構(gòu)建[4,5 ]

用I1、I2……I7依次表示年代、欣賞性、珍稀度、美觀性、知名度、尺寸、造型復(fù)雜度7個準(zhǔn)則，通過專家和相關(guān)部門的建議，可以得到這些因素之間的重要度關(guān)系，如表1。

從而建立正互反矩陣為：

1.3 計算正互反矩陣A的權(quán)向量和一致性檢驗

圖1 陶瓷價格評價的層次結(jié)構(gòu)Fig.1 The AHP for assessing the prices of ceramic artworks

表1 各因素重要性的比較Tab.1 The weights of different factors

1.3.1 利用和法計算正互反矩陣A權(quán)向量及其對應(yīng)的最大特征值

采用上述層次分析法中的和法步驟。對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、運(yùn)算，得到該矩陣的特征向量，且w=(0.2300，0.1210，0.2432，0.1024，0.0935，0.1078，0.1021)T。

其中，(AW)i為AW的第i個分量，W=(ω1,ω2……ωn)T。

1.3.2 對正互反矩陣A進(jìn)行一致性檢驗

因為，CI = (λmax-n) / (n-1) = 0.0137 , 其中λmax= 7.082。則對于n=7的表1的矩陣數(shù)據(jù)，我們可以得到所以，一致性檢驗通過。由此可知，正互反矩陣A的'特征向量w=(0.2300，0.1210，0.2432，0.1024，0.0935，0.1078，0.1021)T?？梢苑Q為權(quán)向量。

1.3.3 準(zhǔn)則層對方案層的模糊權(quán)重指標(biāo)值的建立

將上述各因子又分為5個等級，即七度五級評價法[6]，且每度每級均根據(jù)專家建議和相關(guān)部門的規(guī)定賦予一定的權(quán)值，可以得到各因素陶瓷藝術(shù)品價格評價指標(biāo)體系如表2。

陶瓷藝術(shù)品定價結(jié)果值取各因素所得權(quán)值之和，下面定義的陶瓷藝術(shù)品價格指數(shù)為:

其中,i為某一因素因子，i=1、2……7,d為賦予第i個因子x級特色指標(biāo)的權(quán)值，x=1，2……5，ωi為賦予第i個因子的權(quán)值。

表2 陶瓷藝術(shù)品價格評價指標(biāo)體系Tab.2 The assessment indicator system for prices of ceramic artworks

表3 陶瓷藝術(shù)品價格驗證數(shù)據(jù)及價格預(yù)測誤差Tab.3 The errors between the verif i ed and predicted prices of ceramic artworks

2 模型的仿真

從表3可以看出，按照上述定義的陶瓷藝術(shù)品價格指數(shù)計算出陶瓷藝術(shù)品模型的價格，進(jìn)而計算出各陶瓷藝術(shù)品的誤差率，所有的誤差率都小于0.09，這對于難于琢磨陶瓷價格是一種較好的分析方法。所以本模型基本上符合市場要求，因此這個模型有一定的使用價值，可以通過本模型對其他陶瓷藝術(shù)品進(jìn)行評價和定價。

3 結(jié) 語

本文利用層次分析法對影響陶瓷藝術(shù)品定價的各個因素進(jìn)行分析，主要分析了年代、欣賞性等六個因素，各個因素又用可以量化的指標(biāo)表示，并根據(jù)專家評價法規(guī)定賦予分值，從而建立了陶瓷藝術(shù)品定價模型。本文研究的是古陶瓷的定價因素及權(quán)重，運(yùn)用定性和定量相結(jié)合的方法，對因素進(jìn)行模糊值進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測的誤差較小。當(dāng)然，本文的研究過程中也有一些不足的地方，比如完整度是影響陶瓷藝術(shù)品價格的一個重要因素，但因網(wǎng)上和書籍關(guān)于完整度的陶瓷數(shù)據(jù)和資料都較少，所以這個模型中就沒有考慮這個因素。同時，在本文的研究過程有小部分指標(biāo)的選取和各影響因素的選擇帶主觀性，希望在以后的研究中能加以改善。

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Price Forecasting Model for Ceramic Artworks based on Fuzzy AHP

ZHAN Tangsen, WU Qian, HE Fangsheng, XIA Zaide, Zha Juanjuan, LIU Caocao
(School of Information Engineering, Jingdezhen Ceramic Institute, Jingdezhen, Jiangxi 333403, China)

In recent ten years, prices of many ceramic artworks have risen by ten times or even dozens of times. This paper analyses the seven factors inf l uencing the prices of ceramic works, namely time, taste, artistry, aesthetics, popularity, size, and shape. On the basis of the analysis, ceramic artwork price assessment indicators are determined through AHP and fuzzy weight. The test on verif i ed examples shows that the predicted error of the price forecasting model for ceramic artworks is small. The assessment indicator system for prices of ceramic artworks in table 2 meets their pricing standards. It also provides a useful model for predicting the prices of works of other art forms.

fuzzy AHP; ceramic artworks, pricing factors; price index

TQ175.9

A

1006-2874(2014)02-0025-05

2014-01-03。

2014-01-06。

Received date: 2014-01-03. Revised date: 2014-01-06.

2013教育部人文社科基金項目(編號：13YJA760064)；

Correspondent author:ZHAN Tangsen, male, Professor. 2013景德鎮(zhèn)市科研項目；2013全國大學(xué)生創(chuàng)新性

E-mail:362428737@qq.com實驗項目

詹棠森，男，教授。