顧 健，周 莉，楊朝暉，鄒 雨

(海軍裝備研究院，北京 100036)

隨著新軍事變革的發(fā)展和我海軍使命任務(wù)的拓展，應(yīng)對(duì)多種安全威脅、完成多樣化軍事任務(wù)，已經(jīng)成為我海軍有效履行新使命的基本模式。目前，海軍遂行海上維權(quán)、海外護(hù)航、國(guó)際救援以及聯(lián)合軍演等多樣化軍事任務(wù)日趨頻繁，海上活動(dòng)區(qū)域大幅拓展，國(guó)際社會(huì)對(duì)我海軍日益關(guān)注，導(dǎo)致所面臨的社會(huì)輿論環(huán)境更趨復(fù)雜。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，以及網(wǎng)絡(luò)傳播所具有的范圍全球化、速度即時(shí)化、身份隱匿化等特點(diǎn)，其已成為網(wǎng)民自由發(fā)表看法、評(píng)頭論足的自由場(chǎng)所。在網(wǎng)民有關(guān)海軍多樣化軍事任務(wù)的評(píng)論中，雖然正面的評(píng)論不斷增多，但也有一些負(fù)面內(nèi)容，反映出網(wǎng)民對(duì)新世紀(jì)新階段我海軍使命任務(wù)的認(rèn)識(shí)存在偏差和偏見(jiàn)，對(duì)我海軍遂行多樣化軍事任務(wù)的實(shí)踐存在誤讀和誤解。一些別有用心的人更是歪曲傳播、惡意炒作我海軍遂行的軍事行動(dòng)，使之迅速升溫為輿論熱點(diǎn)話題，杜撰、炒作“中國(guó)威脅論”。因此，深入研究輿情演化規(guī)律并引導(dǎo)遂行多樣化軍事任務(wù)過(guò)程中所引發(fā)的輿論，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究現(xiàn)狀

輿情的概念有狹義和廣義之分。狹義上，輿情指在一定社會(huì)空間內(nèi)，圍繞中介性社會(huì)事項(xiàng)的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為輿情主體的民眾對(duì)國(guó)家管理者產(chǎn)生和持有的社會(huì)政治態(tài)度［1］;廣義上，輿情是指民眾的全部生活狀況、社會(huì)環(huán)境和民眾的主觀意愿，也就是通常所說(shuō)的社情民意［2］。

輿情演化研究，重點(diǎn)是要回答兩個(gè)問(wèn)題:一是觀點(diǎn)演化過(guò)程如何導(dǎo)致輿論的形成，即個(gè)體間如何進(jìn)行觀點(diǎn)交互;二是交互過(guò)程中各因素如何影響輿情演化的進(jìn)程。國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者采用不同方法對(duì)輿情演化進(jìn)行了大量研究。

國(guó)外比較典型的輿論演化模型有Sznajd模型［3］、Deffuant模型［4］和 Hegselmann-Krause 模型［5］等。Sznajd模型認(rèn)為當(dāng)兩個(gè)相鄰個(gè)體持有相同觀點(diǎn)時(shí)，在觀點(diǎn)距離范圍內(nèi)，可以說(shuō)服所有其他相鄰個(gè)體。Sznajd模型中的個(gè)體觀點(diǎn)只在－1和+1中取值，而Deffuant等認(rèn)為，在多數(shù)情況下，觀點(diǎn)連續(xù)取值能夠更好地對(duì)個(gè)體態(tài)度進(jìn)行描述，并提出Deffuant模型。在Deffuant模型中，任一時(shí)間步長(zhǎng)內(nèi)，每一個(gè)體隨機(jī)選擇另一個(gè)體，當(dāng)個(gè)體間的意見(jiàn)距離小于某一閾值時(shí)，則進(jìn)行意見(jiàn)交互。通常，在形成觀點(diǎn)的過(guò)程中，個(gè)體會(huì)在一定程度上參考其他個(gè)體的觀點(diǎn)，且個(gè)體間不同的意見(jiàn)距離會(huì)產(chǎn)生不同程度的影響，基于這種思想，Hegselmann和Krause提出了HK模型，即有界信任模型。

在國(guó)內(nèi)，吳青峰［6］、肖海林［7］等利用元胞自動(dòng)機(jī)對(duì)輿論的演進(jìn)過(guò)程進(jìn)行研究。劉常昱等［8］引入個(gè)體意見(jiàn)的不確定性以及個(gè)體間的信任因子，建立了個(gè)體間的不對(duì)稱影響函數(shù)。張立等［9］建立了具有可自行改變觀點(diǎn)交互策略的輿論演進(jìn)模型，并對(duì)參與輿論演進(jìn)個(gè)體的記憶進(jìn)行了建模。

輿情由許多個(gè)體意見(jiàn)交互作用形成，其發(fā)展變化受社會(huì)、文化、政治等多種不確定、復(fù)雜、非線性因素的影響，且涉及人的心理感受，其演化過(guò)程具有高度的復(fù)雜性、不確定性和自組織性等復(fù)雜系統(tǒng)的特性［10］。因此，本文基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(CAS:Complex Adaptive System)理論，采用Agent建模方法建立輿情演化模型。

2 演化模型構(gòu)建

Agent建模方法從復(fù)雜系統(tǒng)的個(gè)體行為層面建立模型，其基本思想是根據(jù)復(fù)雜系統(tǒng)特點(diǎn)提取個(gè)體屬性，并分析個(gè)體之間的關(guān)系及相互作用，建立個(gè)體間的交互模型。因此，基于Agent建模方法構(gòu)建演化模型的關(guān)鍵是個(gè)體Agent屬性的描述及個(gè)體Agent間交互模式的建立。

輿情演化的本質(zhì)是個(gè)體間觀點(diǎn)的交互作用，個(gè)體觀點(diǎn)(或個(gè)體意見(jiàn)、態(tài)度、情感傾向等)是輿情演化模型的基礎(chǔ)。因此，個(gè)體Agent的屬性用個(gè)體所持觀點(diǎn)表示。

當(dāng)前，個(gè)體觀點(diǎn)主要有兩種表現(xiàn)形式:離散表示和連續(xù)表示。離散表示，采用－1(反對(duì))、0(中立)、1(支持)或其它離散數(shù)值表示個(gè)體觀點(diǎn)，觀點(diǎn)之間截然分開(kāi)，互不相交。連續(xù)表示，一般采用連續(xù)區(qū)間［0，1］表示個(gè)體觀點(diǎn)。

現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，絕大部分個(gè)體的觀點(diǎn)并不總是明確無(wú)誤的，尤其在形成穩(wěn)定輿情前，很多個(gè)體的觀點(diǎn)是模糊、搖擺的，觀點(diǎn)的連續(xù)表示更具實(shí)際意義。因此，參考文獻(xiàn)［8］的表現(xiàn)形式，將個(gè)體Agent的觀點(diǎn)屬性表示為:A(o，u)。

其中，o(opinion)表示個(gè)體觀點(diǎn)，取值范圍為o∈［0，1］，取值為0時(shí)表示高度反對(duì)，取值為1表示高度支持，其它數(shù)值表示種種中間觀點(diǎn);u(uncertainty)表示個(gè)體對(duì)自身所持觀點(diǎn)的不確定程度，取值范圍為u∈［0，0.5］，取值為0時(shí)表示對(duì)自身所持觀點(diǎn)極度確定，一般不會(huì)改變，取值0.5時(shí)表示對(duì)自身所持觀點(diǎn)很不確定，很可能受其它個(gè)體影響而改變。當(dāng)u的取值較小時(shí)，一般稱其對(duì)應(yīng)的個(gè)體為“極端個(gè)體”，這些個(gè)體的態(tài)度較為堅(jiān)定，對(duì)自身觀點(diǎn)更加確定，不易受他人影響改變自身態(tài)度。

圖1 dij計(jì)算示意圖

如圖1，定義個(gè)體i:Ai(oi，ui)和個(gè)體j:Aj(oj，uj)之間觀點(diǎn)交互區(qū)間的大小如下:

個(gè)體i與個(gè)體j交互時(shí)，各自對(duì)對(duì)方的影響因子定義如下:

其中，fij表示個(gè)體i對(duì)個(gè)體j的影響因子，fji表示個(gè)體j對(duì)個(gè)體i的影響因子。個(gè)體間交互后各自的觀點(diǎn)屬性計(jì)算如下:

如上定義的交互準(zhǔn)則，比較準(zhǔn)確地反映了現(xiàn)實(shí)社會(huì)實(shí)際輿情演進(jìn)過(guò)程中，人們進(jìn)行觀點(diǎn)交互行為如下:

1)當(dāng)個(gè)體間的意見(jiàn)距離足夠大時(shí)，他們之間不會(huì)對(duì)彼此產(chǎn)生影響;

2)個(gè)體間的相互影響程度，受個(gè)體間觀點(diǎn)交互區(qū)間大小的影響，交互區(qū)間越大則彼此間的影響越大;

3)個(gè)體間的相互影響具有不對(duì)稱性，觀點(diǎn)不確定程度小的個(gè)體(即對(duì)自身觀點(diǎn)更加確信的個(gè)體)對(duì)不確定程度大的個(gè)體的影響，比對(duì)方對(duì)自身的影響要大。即自信的個(gè)體更容易影響不自信的個(gè)體。

3 仿真實(shí)驗(yàn)

3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置

對(duì)輿情演化過(guò)程進(jìn)行仿真，除了輿情演化模型的建立，還需考慮輿論的傳播網(wǎng)絡(luò)。在輿論傳播過(guò)程中，個(gè)體通過(guò)特定話題的引用關(guān)系形成一個(gè)傳播網(wǎng)絡(luò)。研究表明［11］，輿論的傳播網(wǎng)絡(luò)具有無(wú)標(biāo)度特性，因此，在仿真實(shí)驗(yàn)中采用無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)作為輿論的傳播網(wǎng)絡(luò)。

當(dāng)前，主要的Agent建模仿真平臺(tái)有:Swarm、NetL-ogo、Repast和Ascape等，本文采用NetLogo仿真平臺(tái)。NetLogo仿真界面如圖2所示，包括參數(shù)設(shè)置、建模環(huán)境和結(jié)果輸出三部分。參數(shù)設(shè)置部分用于設(shè)置仿真實(shí)驗(yàn)的初始參數(shù);建模環(huán)境能夠顯示個(gè)體交互及觀點(diǎn)變化的動(dòng)態(tài)過(guò)程;結(jié)果輸出部分通過(guò)變量及圖形等形式，輸出仿真結(jié)果。

圖2 單一中立輿情的涌現(xiàn)

為了便于實(shí)驗(yàn)結(jié)果的顯示，將觀點(diǎn)區(qū)間［0，1］均勻劃分為五部分，分別表示五類觀點(diǎn):“強(qiáng)烈反對(duì)”、“反對(duì)”、“中立”、“支持”和“強(qiáng)烈支持”。為描述觀點(diǎn)的收斂程度，參考文獻(xiàn)［10］定義輿論熵如下:

其中，p1～p5分別表示五類觀點(diǎn)的個(gè)體數(shù)占總個(gè)體數(shù)的比重。輿論熵越小，意味著觀點(diǎn)越統(tǒng)一。圖2中四幅輸出圖形分別表示輿論熵、五類觀點(diǎn)個(gè)體數(shù)的動(dòng)態(tài)變化、五類觀點(diǎn)個(gè)體數(shù)占總個(gè)體數(shù)的比重以及具有不同觀點(diǎn)不確定性值的個(gè)體所占比重。

3.2 輿情演化實(shí)驗(yàn)

為考察參數(shù)對(duì)輿情演化的影響，在多個(gè)參數(shù)集下，對(duì)所建模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)?，F(xiàn)實(shí)社會(huì)中，輿情演化具有多種多樣的初始狀態(tài)，本文對(duì)幾種典型的情形進(jìn)行仿真:初始觀點(diǎn)均勻分布、某類觀點(diǎn)占據(jù)多數(shù)以及極端個(gè)體的影響。

1)初始觀點(diǎn)均勻分布

實(shí)驗(yàn)時(shí)，設(shè)置個(gè)體總數(shù)為300，假設(shè)所有個(gè)體觀點(diǎn)在［0，1］區(qū)間均勻分布，為了便于分析，假設(shè)所有個(gè)體的觀點(diǎn)不確定性值相同。如圖2，在u=0.5的初始狀態(tài)下，隨著個(gè)體交互的進(jìn)行，最終涌現(xiàn)出單一中立輿論。

如圖3，逐漸減小觀點(diǎn)不確定性值，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，u越小涌現(xiàn)出單一中立輿論的時(shí)間越長(zhǎng)，且其他觀點(diǎn)區(qū)間的個(gè)體也越多。如圖3(c)，當(dāng)u小于某一數(shù)值后，最終不會(huì)涌現(xiàn)出單一輿論。

實(shí)驗(yàn)表明，在初始觀點(diǎn)均勻分布的初始條件下，當(dāng)u較大，即個(gè)體的從眾性較強(qiáng)時(shí)，會(huì)涌現(xiàn)出單一中立輿論;而u越小，即個(gè)體越自信，越難形成單一輿論，最后的個(gè)體觀點(diǎn)越分散。上述結(jié)論與現(xiàn)實(shí)情況是相符合的。

圖3 初始觀點(diǎn)均勻分布的仿真輸出結(jié)果

2)某類觀點(diǎn)占據(jù)多數(shù)

“沉默的螺旋”理論認(rèn)為，個(gè)體觀點(diǎn)的表明是一個(gè)社會(huì)心理過(guò)程，當(dāng)個(gè)體發(fā)現(xiàn)自己屬于“多數(shù)”或“優(yōu)勢(shì)”觀點(diǎn)時(shí)，他們便傾向于大膽表達(dá)自己的觀點(diǎn);當(dāng)發(fā)現(xiàn)自己屬于“少數(shù)”或“劣勢(shì)”觀點(diǎn)時(shí)，便可能會(huì)屈服于環(huán)境壓力而轉(zhuǎn)向“沉默”或“附和”。下面對(duì)這一情形進(jìn)行仿真，所有仿真實(shí)驗(yàn)均重復(fù)10次，結(jié)果取其平均值。

實(shí)驗(yàn)時(shí)，設(shè)置個(gè)體總數(shù)為300，假設(shè)所有個(gè)體的觀點(diǎn)不確定性值u=0.5，當(dāng)初始觀點(diǎn)在［0，0.4］區(qū)間(觀點(diǎn)為強(qiáng)烈反對(duì)和反對(duì))的個(gè)體分別占總數(shù)的50%、54%、58%、62%和66%時(shí)，輿情演化穩(wěn)定后，觀點(diǎn)在［0，0.4］區(qū)間的個(gè)體占總數(shù)的比例分別為3%、68%、92%、93%和93%。可見(jiàn)仿真結(jié)論與“沉默的螺旋”理論相符合。

逐漸減小觀點(diǎn)不確定性值，仿真結(jié)果如圖4所示?？梢钥吹疆?dāng)個(gè)體觀點(diǎn)的初始分布不同時(shí)，u值變化所產(chǎn)生的影響也不同。

當(dāng)初始分布位于［0，0.4］區(qū)間的個(gè)體比例為50%時(shí)，u越小，輿情演化穩(wěn)定后，觀點(diǎn)位于［0，0.4］區(qū)間的個(gè)體越多。其原因在于，初始個(gè)體比例為50%時(shí)，還不足以占據(jù)統(tǒng)治優(yōu)勢(shì)形成單一“反對(duì)”輿情，當(dāng)u較大、個(gè)體的從眾性較強(qiáng)時(shí)，最終往往會(huì)涌現(xiàn)出單一中立輿論，導(dǎo)致位于［0，0.4］區(qū)間的個(gè)體很少，但隨著u減小，個(gè)體越來(lái)越自信，越難以形成單一中立輿論，導(dǎo)致位于［0，0.4］區(qū)間的個(gè)體逐漸增加。

圖4 不同u值及觀點(diǎn)分布條件下的仿真結(jié)果

當(dāng)初始分布位于［0，0.4］區(qū)間的個(gè)體比例大于54%時(shí)，u越小，輿情演化穩(wěn)定后，觀點(diǎn)位于［0，0.4］區(qū)間的個(gè)體越少。其原因在于，［0，0.4］區(qū)間的初始個(gè)體比例大于54%時(shí)，其占據(jù)了統(tǒng)治優(yōu)勢(shì)形成“反對(duì)”輿情，導(dǎo)致位于［0，0.4］區(qū)間的個(gè)體較多，但隨著u減小，個(gè)體越來(lái)越自信，［0，0.4］區(qū)間這種由于初始數(shù)量多而具有的統(tǒng)治優(yōu)勢(shì)逐漸弱化，導(dǎo)致位于［0，0.4］區(qū)間的個(gè)體逐漸減少。

因此，上述仿真結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況在直觀上也是吻合的。

3)極端個(gè)體的影響

圖5 極端個(gè)體的影響

以上實(shí)驗(yàn)均假設(shè)所有個(gè)體的觀點(diǎn)不確定性相同，現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，不同個(gè)體對(duì)自身觀點(diǎn)的不確定性可能是不同的，因此，本節(jié)考慮極端個(gè)體(u較小)對(duì)輿情演化的影響。

實(shí)驗(yàn)時(shí)，設(shè)置個(gè)體總數(shù)為 300，［0，0.2］和［0.8，1］兩個(gè)區(qū)間均為極端個(gè)體，各占總數(shù)的10%，觀點(diǎn)不確定性值u=0.1，其它區(qū)間個(gè)體均勻分布，不確定性值u=0.5。仿真結(jié)果如圖5(a)所示，最終涌現(xiàn)出二元輿論，且經(jīng)過(guò)交互，個(gè)體觀點(diǎn)的不確定性值整體趨于變小，即整體對(duì)自身觀點(diǎn)趨于更加自信。

在上述基礎(chǔ)上，將［0.4，0.6］區(qū)間的個(gè)體設(shè)置為極端個(gè)體，同樣占總數(shù)的10%，則如圖5(b)所示，最終涌現(xiàn)出三元輿論。

3.3 輿情引導(dǎo)實(shí)驗(yàn)

本節(jié)仿真在輿論環(huán)境中加入一些支持己方觀點(diǎn)的極端個(gè)體進(jìn)行輿情引導(dǎo)的情形，對(duì)初始條件下有、無(wú)極端個(gè)體的引導(dǎo)情況分別進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。

1)無(wú)極端個(gè)體

實(shí)驗(yàn)時(shí)，設(shè)置個(gè)體總數(shù)為300，持反對(duì)觀點(diǎn)的個(gè)體(觀點(diǎn)位于［0，0.4］區(qū)間的個(gè)體)占總數(shù)的70%，其它區(qū)間均勻分布，不確定性值均為u=0.5。進(jìn)過(guò)一段時(shí)間演化，觀點(diǎn)在［0，0.4］區(qū)間的個(gè)體占總數(shù)的91%，此時(shí)，在［0.8，1］區(qū)間加入50個(gè)u=0.1的極端個(gè)體進(jìn)行引導(dǎo)，引導(dǎo)后的輿情演化結(jié)果如圖6(a)所示，持反對(duì)觀點(diǎn)的個(gè)體數(shù)量幾乎沒(méi)有變化，引導(dǎo)不成功。

改變引導(dǎo)策略，在初始條件下進(jìn)過(guò)一段時(shí)間演化，涌現(xiàn)出“反對(duì)”輿情后，在［0.4，0.6］“中立”觀點(diǎn)區(qū)間加入50個(gè)u=0.1的極端個(gè)體進(jìn)行引導(dǎo)，引導(dǎo)后的輿情演化結(jié)果如圖6(b)所示，負(fù)面輿情很快向著“中立”方向演化，有效地引導(dǎo)了輿情。

將上述仿真結(jié)果與社會(huì)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行比較，社會(huì)心理學(xué)家對(duì)這一現(xiàn)象的研究表明:與被引導(dǎo)個(gè)體完全相反的輿論引導(dǎo)容易激發(fā)被引導(dǎo)個(gè)體的心理反抗情緒，類似于通常所說(shuō)的逆反心理。因此，仿真結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況是相吻合的。

2)有極端個(gè)體

圖6 無(wú)極端個(gè)體的輿情引導(dǎo)結(jié)果

實(shí)驗(yàn)時(shí)，設(shè)置個(gè)體總數(shù)為300，位于［0，0.4］區(qū)間、持反對(duì)觀點(diǎn)的個(gè)體有210，占總數(shù)的70%，基于上節(jié)結(jié)論，采用［0.4，0.6］區(qū)間u=0.1的極端個(gè)體進(jìn)行輿情引導(dǎo)。對(duì)反對(duì)觀點(diǎn)中極端個(gè)體所占比重分別為10%、20%、30%、40%、50%，嵌入引導(dǎo)個(gè)體的數(shù)目分別為50、100、150、200 的初始條件分別進(jìn)行仿真，每類初始條件均仿真10次，結(jié)果取平均值。

輿情引導(dǎo)后，持反對(duì)觀點(diǎn)的個(gè)體數(shù)如圖7所示。從圖中可以得出如下結(jié)論:1)初始極端反對(duì)個(gè)體越多，輿情演化穩(wěn)定后反對(duì)個(gè)體相應(yīng)越多;2)嵌入式引導(dǎo)的個(gè)體越多，引導(dǎo)效果越好，但由于極端反對(duì)個(gè)體的意見(jiàn)不確定性很小，較難改變其觀點(diǎn)，同時(shí)其還會(huì)對(duì)周圍個(gè)體產(chǎn)生負(fù)面影響，因此，這部分人難以給予引導(dǎo)，必須配合采取刪帖或其它強(qiáng)制性措施。

圖7 有極端個(gè)體的輿情引導(dǎo)結(jié)果

4 結(jié)束語(yǔ)

本文采用基于Agent的建模理論與方法，根據(jù)現(xiàn)實(shí)社會(huì)實(shí)際輿情演進(jìn)過(guò)程中，人們的觀點(diǎn)交互行為，對(duì)個(gè)體間觀點(diǎn)交互的規(guī)則進(jìn)行建模，建立了輿情演化過(guò)程的模型。采用所建模型對(duì)初始觀點(diǎn)均勻分布、“沉默的螺旋”、極端個(gè)體的影響以及不同引導(dǎo)措施所產(chǎn)生的效果等典型情況進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。模型仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，不但符合新聞傳播、社會(huì)心理學(xué)等領(lǐng)域的“沉默的螺旋”和“逆反心理”等現(xiàn)象，而且與人們的直觀認(rèn)知也是相符的，表明所建模型符合實(shí)際社會(huì)中個(gè)體交互和輿論演化的特點(diǎn)。因此，可以通過(guò)模型研究影響輿情演化的關(guān)鍵因素，從中找出輿情演化、引導(dǎo)的一般規(guī)律，以更好地為我海軍遂行多樣化軍事任務(wù)的輿情引導(dǎo)服務(wù)。

［1］王來(lái)華.輿情研究概論:理論、方法和現(xiàn)實(shí)熱點(diǎn)［M］.天津:天津社會(huì)科學(xué)院出版社，2003.

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