陳春波,周寶同,田永中,陳正龍,高 凡
1.西南大學地理科學學院,重慶 400715
2.安徽省淮南市國土資源局,安徽 淮南 232007
環(huán)境與災害監(jiān)測預報小衛(wèi)星星座A、B星(HJ1A/1B)的主要任務是對災害、生態(tài)破壞、環(huán)境污染進行大范圍、全天候、全天時動態(tài)監(jiān)測,為緊急救援、災害救助及恢復重建提供科學依據[1-2]。在HJ1A/1B星的對地監(jiān)測中,歸一化植被指數(shù)(NDVI)表達了植被吸收光和有效輻射的比例,對植被的生長勢、生長量非常敏感,可以反映地表植被的繁茂,一定程度上能夠代表地面植被覆蓋變化[3]。藍藻在光譜上具有明顯的植被特征,因此可以用植被指數(shù)來監(jiān)測藍藻暴發(fā)情況。該研究采用2012年5月10日至2012年6月20日HJ1A/1B的多光譜(CCD)數(shù)據(HJ1A/1BCCD數(shù)據)提取巢湖湖域藍藻的歸一化植被指數(shù),開展巢湖藍藻的遙感監(jiān)測研究。
巢湖是我國著名的五大淡水湖之一,位于安徽中部(117°16'54″E ~ 117°51'46″E、31°25'28″N ~31°43'28″N),長江流域下游左岸[4]。在多年平均水位8.37 m時,巢湖湖盆長61.7 km,寬1 247 km,水面769.55 km2,平均水深289 m。以忠廟-姥山-新河口為界分東、西2個半湖,湖泊半封閉,水體為中度富營養(yǎng)化狀態(tài),加上面積大、流速慢、水體稀釋擴散自凈能力差,尤其在夏秋季,極易出現(xiàn)藻類暴發(fā)生長[5]。
研究采用的遙感影像數(shù)據為中國資源衛(wèi)星運用中心提供的二級產品。相對于其他中高分辨率衛(wèi)星傳感器,HJ1-CCD具有幅度大、時間分辨率高等優(yōu)點,尤其適合藍藻信息的提取、監(jiān)測及預測。USGS提供的 landsat 7數(shù)據的時間分辨率低、且?guī)в袟l帶,增加了數(shù)據處理的難度。其他數(shù)據(如 GB、SPOT、IKONOS等)雖然分辨率高,但是價格高。在研究時段考慮到巢湖天氣尤其整塊厚云的影響,最終選用的數(shù)據為6景。
2.2.1 輻射校正
輻射校正可以提高遙感系統(tǒng)獲取的地物表面光譜反射率、輻射率或者后向散射測量值的精度。輻射校正包括輻射定標和大氣校正,對HJ1A/1BCCD數(shù)據首先進行從DN值到Radiance值的定標,同時進行Layer stacking(波段合成)。以中國資源衛(wèi)星運用中心發(fā)布的影像元數(shù)據和HJ1A/1B-CCD數(shù)據的波普響應函數(shù)為依據進行大氣校正[6-7],反演地物真實反射率。圖1(a)為中國資源衛(wèi)星應用中心提供的原始數(shù)據,圖1(b)為輻射校正后遙感數(shù)據。
2.2.2 幾何精校正
中國資源衛(wèi)星運用中心提供的衛(wèi)星數(shù)據質量雖為“Level 2”,但要與其他的數(shù)據聯(lián)合使用,還要進行幾何精校正。在ENVI中,采用Registration(Select GCPs:Image to Map)進行校正[8],數(shù)據坐標主要來自Google Earth Pro專業(yè)版,重采樣方法為雙線性內插,校正精度控制在10 m之內,即等于1/3個像元。
2.2.3 數(shù)據裁剪
從已進行了輻射校正、幾何精校正的影像數(shù)據中依次提取巢湖湖區(qū),完成基礎數(shù)據的預處理。如圖2所示,其中5月10日、5月16日、5月28日的數(shù)據為自然真彩(波段3、2、1的組合),6月12日、6月13日、6月20日的數(shù)據為標準假彩(波段4、3、2 的組合)。
圖2 HJ1A、B-CCD影像數(shù)據——巢湖湖區(qū)
2.3.1 計算并修正歸一化植被指數(shù)
歸一化植被指數(shù)(NDVI)的計算公式[9]:式中為近紅外波段,為紅色波段。針對巢湖藍藻的變化,研究還采用增強型植被指數(shù)(EVI)對NDVI進行修正。根據巢湖的實際情況,研究對EVI的算法進行了改進,公式[10]:
式中:C1、C2為2 個經驗系數(shù),分別為 6.0、7.5,增益系數(shù)G為2.5為藍色波段。該算法增強了對高生物量區(qū)域的敏感性,并降低大氣的影響以提高對植被的檢測能力,計算并修正歸一化植被指數(shù)結果如圖3所示。
圖3 巢湖藍藻的歸一化植被指數(shù)
2.3.2 研究時段藍藻分布情況
式中i=1、2、3分別代表時間點。為反映巢湖湖域藍藻NDVI的平均分布狀態(tài),特劃分為5個等級[11]:當NDVI≤0.1 時,為極低密度區(qū);0.1 <NDVI≤0.25時,為低密度區(qū);0.25<NDVI≤0.4時,為中密度區(qū);0.4<NDVI≤0.6時,為較高密度區(qū);NDVI>0.6時,為極高密度區(qū)。
2.3.3 研究時段藍藻變化程度
式中NDVIcij為第i個時間點相對第j個時間點的NDVI,NDVIi和NDVIj分別為第i個時間點和第j個時間點的NDVI。為反映NDVI變化的程度,劃分為如下的級別[13]:當NDVI>0.25時,為嚴重退化;當 0.15<NDVI≤0.25時,為中度退化;當0.05<NDVI≤0.15時,為輕微退化;當 -0.05<NDVI≤0.05時,為無變化;當 -0.15<NDVI≤-0.05時,為輕微改善;當 -0.25<NDVI≤-0.15時,為中度改善;當NDVI≤ -0.25時,為高度改善。
2.3.4 研究時段藍藻變化速度
為了更加直觀地反映巢湖藍藻的變化速度,這里引入土地利用動態(tài)變化速度分析算法[14],結合研究實際對其中的變量進行了重新定義,規(guī)定動態(tài)度的大小為藍藻在該水域的平均變化情況及變化速度,計算公式[15]:
采用差值法量化2個時間點NDVI的變化,疊加各時間段的變化,得出該時段巢湖湖域藍藻的變化程度,計算公式[12]:
式中:K為藍藻的變化動態(tài)度;At1為藍藻在某位置初期的水域面積,km2;At2為藍藻在某位置末期的水域面積,km2;t1為變化初期,a;t2為變化末期,a。
按式(1)計算出巢湖湖域藍藻NDVI的平均空間分布(如圖4),以此劃分巢湖為東、西2個湖區(qū),鑒于西區(qū)較東區(qū)復雜,遂分為西一區(qū)、西二區(qū)、西三區(qū)、東一區(qū)、東二區(qū)。在該研究時段,藍藻極高密度區(qū)主要為片狀分布于西一區(qū)沿岸,高密度區(qū)主要分布在西一區(qū)、西二區(qū)及東二區(qū)沿岸,中密度區(qū)主要分布在西二區(qū)、西三區(qū)和東二區(qū);極低密度區(qū)呈大面積團狀,重點位于東一區(qū)、低密度區(qū)位于東一區(qū)、西三區(qū)。其中極高密度區(qū)面積54.17 km2,占巢湖的 6.89%;高密度區(qū)面積 116.51 km2,比例15.10%;中密度區(qū)面積為196.52 km2,比例25.47%;低密度區(qū)面積為327.43 km2,比例42.43%;極低密度區(qū)面積為 78.04 km2,比例10.11%。
圖4 巢湖藍藻平均空間分布
根據式(2)計算巢湖藍藻在研究時段的變化程度(如圖5),分為7個級別,其中嚴重退化區(qū)的面積為35.01 km2,占總面積的4.54%,主要分布在西一區(qū);中度退化區(qū)面積為 21.19 km2,占2.76%,在東一區(qū)單獨分布,其余各區(qū)均圍繞嚴重退化區(qū)成條帶形環(huán)狀分布;輕微退化區(qū)面積為55.98 km2,比例 7.25%;無變化區(qū)的面積為115.53 km2,比例 14.97%,輕微改善的面積為159.29 km2,比例20.64%,無變化區(qū)和輕微改善區(qū)“成團”或“零星”分布在東一湖區(qū)中、西部以及以此鄰接的西三湖區(qū)的東、中部;中度改善的面積為145.70 km2,比例18.88%,呈零星的條帶狀圍繞高度改善區(qū)分布;高度改善區(qū)的面積為238.97 km2,比例30.97%,主要呈片狀分布在西三區(qū)、西二區(qū)、西一區(qū),東一區(qū)、東二區(qū)則是零星塊狀分布,西一區(qū)、西二區(qū)呈整塊片狀分布。
圖5 巢湖藍藻動態(tài)變化程度
依據式(3)計算藍藻的變化速度(見圖6),整個研究時段變化速度最快(即得到改善)主要分布在東一區(qū)的中、西部,西三區(qū)的東北部、西北部;變化速度快的湖域主要圍繞變化速度最快的區(qū)域呈條帶或零星的環(huán)狀分布,集中在東一區(qū)大部、西三區(qū)東北部、西北部和西二區(qū)西南部沿岸及西三區(qū)的東南沿岸,東一、二區(qū)的南部沿岸;無變化區(qū)同變化速度快的分布大體一致;改善速度最慢的湖域主要呈片狀集中在西一區(qū)、西二區(qū)、西三區(qū)的中部及南部,東二區(qū)東北部則呈小面積的團狀;變化速度慢的湖域在巢湖均有分布,在西一區(qū)、西二區(qū)、西三區(qū)南部、東二區(qū)東北部呈環(huán)狀分布。
圖6 巢湖藍藻動態(tài)變化速度
計算研究時段巢湖湖域的NDVI空間分布,在此基礎上劃分巢湖湖區(qū),可以得到:藍藻極低密度區(qū)及低密度區(qū)分布主要集中在東湖區(qū)(東一區(qū))、西三湖區(qū),兩者面積為405.47 km2,占巢湖湖域總面積的52.54%;藍藻暴發(fā)的區(qū)域主要集中在西湖區(qū)(西一區(qū)、西二區(qū))、東湖區(qū)有小面積的條帶沿岸分布。
研究時段內,巢湖湖域改善(包括高度改善、中度改善及輕微改善湖域)的面積約為543.96 km2,占 70.49%,加上無變化的湖域面積約659.50 km2,比例為85.46%。西湖區(qū)改善的程度高于東湖區(qū),西一區(qū)、西二區(qū)改善后呈大面積的片狀分布;無變化區(qū)則主要分布在東一區(qū)中西部及西三區(qū)東、中部;雖然西湖區(qū)改善的區(qū)域比例大,但是部分區(qū)域也呈嚴重退化的程度。
綜合分析表明,西湖區(qū)應以治理為主,東湖區(qū)則著重監(jiān)測、預防。西湖區(qū)重點治理的湖域為西一區(qū)沿岸及向湖中延伸的區(qū)域,因為該區(qū)域是藍藻分布的極高密度區(qū),不僅呈嚴重退化趨勢,而且改善的速度慢。東湖區(qū)應以監(jiān)測預防為主,開展小區(qū)域治理:在東一區(qū)中部以監(jiān)測預防為主,因為該區(qū)藍藻為極低密度區(qū),有輕微退化趨勢;東二區(qū)的東、中、南為高密度區(qū),中度退化程度,并且更新速度較慢,應在治理的基礎上加強監(jiān)測。
[1]王橋.環(huán)境一號衛(wèi)星環(huán)境應用系統(tǒng)工程及其關鍵技術研究進展[J].環(huán)境監(jiān)控與預警,2009,1(1):31-36.
[2]金焰,張詠,牛志春,等.環(huán)境一號衛(wèi)星CCD數(shù)據在太湖藍藻水華遙感監(jiān)測中的應用[J].環(huán)境監(jiān)測管理與技術,2010,22(5):53-56.
[3]TuckerJ. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation[J].Remote Sensing of the Environment,1979,8(2):127-150.
[4]劉淑英,牛志春,徐升.巢湖富營養(yǎng)化遙感監(jiān)測[J].環(huán)境監(jiān)測管理與技術,2010,22(4):55-57.
[5]周先傳徐升.巢湖藍藻水華遙感監(jiān)測初探[J].中國環(huán)境監(jiān)測2010,26(3):36-39.
[6]王橋,呂恒,李碩,等.基于環(huán)境一號衛(wèi)星的流域水環(huán)境評價和模擬[M].科學出版社,2011:22-44.
[7]鄧書斌.ENVI遙感圖像處理方法[M].北京:科學出版社,2010.
[8]李曉娟,劉曉萌,胡德勇,等.ENVI遙感影像處理教程[M].北京:中國環(huán)境科學出版社,2007.
[9]曾志遠.衛(wèi)星圖像計算機分類與滴血運用研究[M].北京:科學出版社,2004.
[10]John R.Jensen.遙感數(shù)字影像處理導論[M].北京:機械工業(yè)出版社,2007.
[11]田永中,徐永進,黎明,等.地理信息系統(tǒng)基礎與實驗教程[M].北京:科學出版社,2010.
[12]袁雷,杜軍,周刊社.西藏怒江河谷流域NDVI變化與主要氣候因子的關系[J].草業(yè)科學,2010(8):52-58.
[13]湯國安,楊昕.ArcGIS地理信息系統(tǒng)空間分析實驗教程[M].北京:科學出版社,2006.
[14]段增強,張鳳榮,孔祥斌.土地利用變化信息挖掘方法及其應用[J].農業(yè)工程學報,2005,21(12):60-66.
[15]肖明吳秋波,陳秋波,等.基于CA-Markov模型的昌化江流域土地利用動態(tài)變化[J].農業(yè)工程學報,2012,28(10):232.