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基于灰色系統(tǒng)的西安世園會(huì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)影響分析

2014-05-30 03:56王培勛
關(guān)鍵詞:世園第三產(chǎn)業(yè)影響力

王培勛,郭 茹

(西安財(cái)經(jīng)學(xué)院 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,陜西 西安 710061)

1 提出問題

北京時(shí)間2011年4月28日至10月22日,為期6個(gè)月的園藝博覽會(huì)在陜西西安隆重開幕。西安世界園藝博覽會(huì)是一屆跨越經(jīng)濟(jì)、文化、科技等領(lǐng)域的多元化、綜合性、世界級(jí)的博覽盛會(huì)。定量評(píng)估2011年西安世園會(huì)的影響力是一項(xiàng)值得我們研究和思考的問題。世園會(huì)的成功舉辦使全省各市縣的每個(gè)行業(yè)產(chǎn)生了不同的影響,本文在中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等[1-4]相關(guān)網(wǎng)站收集數(shù)據(jù)資料,通過分析數(shù)據(jù)得出西安市各行業(yè)受到的影響相對(duì)較大。

本文以西安市第三產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出世園會(huì)影響比較直接、比較明顯的行業(yè)有:旅游業(yè)、金融業(yè)、交通業(yè)、城市建設(shè)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)和文化業(yè)。根據(jù)不同指標(biāo)對(duì)各個(gè)行業(yè)的影響不同,對(duì)各個(gè)年份每個(gè)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行了定量的分析,建立了灰色系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)模型[5],得出西安世園會(huì)影響力的一個(gè)定量評(píng)估體系。通過數(shù)學(xué)模型的建立,預(yù)測(cè)西安世園會(huì)在2012-2015年對(duì)西安市第三產(chǎn)業(yè)的影響力。最后,將該模型推廣到預(yù)測(cè)社會(huì)各種大型活動(dòng)對(duì)各行業(yè)的影響力等技術(shù)問題。

2 現(xiàn)狀分析

隨著城市化進(jìn)程的加速,大型社會(huì)活動(dòng)也隨之興起,其帶來的影響也日益受到重視,包括政治,經(jīng)濟(jì),社會(huì),文化,物理和環(huán)境。文化活動(dòng)和節(jié)慶活動(dòng)的影響建立在早期的盛事旅游領(lǐng)域中,其中Ricci(1984年),Hall(1992年)和Gates(1997年)的研究成果經(jīng)常被引用。Hede,Jago和 Deery[6]總結(jié)了西方1990-2001年特殊活動(dòng)的研究文獻(xiàn),最后得出較重要的研究方面有以下三個(gè):一、較特殊活動(dòng)對(duì)社會(huì)影響力的評(píng)估,二、大型的體育賽事對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響力,三、特殊活動(dòng)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的影響分析。并提出了大型活動(dòng)帶來的影響研究的三個(gè)途徑,即事后分析、檢測(cè)性研究和模擬研究。在這些致力于衡量某一大型活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的影響(弗雷德利納,賈戈和迪里,2003年)中,很多是以小規(guī)模的事件作為個(gè)案研究,以滿足測(cè)試開發(fā)方法的有效性,后來這些方法也被應(yīng)用到大型活動(dòng)中。但是,在這些研究中,對(duì)長(zhǎng)期的影響力研究的還不夠全面。

在我國(guó),很多的城市都通過舉辦各種展覽、會(huì)議、節(jié)慶、體育賽事等活動(dòng)來帶動(dòng)本城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)等各方面的發(fā)展。與國(guó)外大型活動(dòng)發(fā)展實(shí)踐相比,我國(guó)的大型活動(dòng)及其帶來的影響研究顯得非常薄弱,國(guó)內(nèi)在大型活動(dòng)方面的研究大多集中于“節(jié)慶”、“賽事”、“會(huì)展”的研究上,2009年吳必虎,黨寧[7]等充分探討全球化背景下大型會(huì)展節(jié)事活動(dòng)對(duì)旅游業(yè)以及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等方面的影響。劉民坤[8]引入結(jié)構(gòu)方程模型理念來研究會(huì)展對(duì)城市的影響。李倩儀[9]利用內(nèi)容分析、樣本研究等方法通過對(duì)比分析,提出關(guān)于大型活動(dòng)對(duì)城市的影響。截止到2013年5月,在中國(guó)知網(wǎng)輸入“大型活動(dòng)對(duì)城市影響”一詞,期刊數(shù)據(jù)庫錄入的文章共有1198篇,研究?jī)?nèi)容主要集中在大型活動(dòng)對(duì)城市單一方面的影響,如對(duì)環(huán)境影響的研究、對(duì)就業(yè)影響的研究、對(duì)房地產(chǎn)影響的研究等,沒有對(duì)某一產(chǎn)業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)的研究,用量化指標(biāo)對(duì)某城市某一產(chǎn)業(yè)的影響進(jìn)行定量評(píng)估就更鮮有關(guān)注。

3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

西安世園會(huì)的舉辦給每個(gè)行業(yè)帶來不同的影響,通過對(duì)2011年西安世園會(huì)影響力的定量評(píng)估,得出所選側(cè)面與影響這些側(cè)面的因素相關(guān),查閱有關(guān)資料確定出各個(gè)行業(yè)的影響指標(biāo)。以旅游業(yè)為例,影響旅游業(yè)的指標(biāo)包括外國(guó)入境旅游量、旅游外匯收入、外省來西安旅客量、本省游客量。通過互聯(lián)網(wǎng)等收集資料得到相關(guān)數(shù)據(jù),并且對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,步驟如下:

(1)對(duì)各個(gè)行業(yè)的有關(guān)影響指標(biāo),參考2007年之前各年份對(duì)應(yīng)值之間的變化趨勢(shì),通過MATLAB進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,并且預(yù)測(cè)出2007年至2010年每個(gè)指標(biāo)的對(duì)應(yīng)值。

(2)通過第一步的計(jì)算,得到影響指標(biāo)的預(yù)測(cè)值,將年份作為行元素,影響指標(biāo)作為列元素,得出各行業(yè)的4×m階矩陣,把其作為假設(shè)不舉辦世園會(huì)時(shí)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)矩陣。

(3)利用建模前收集整理得到的2007年至2010年的相應(yīng)指標(biāo)的實(shí)際值,將年份為行,影響指標(biāo)為列,得出各行業(yè)4×m階的矩陣,把該矩陣作為舉辦世園會(huì)時(shí)的實(shí)際數(shù)據(jù)矩陣。

4 灰色系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)模型的建立

4.1 灰色系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)體系的建立

①通過數(shù)據(jù)的預(yù)處理,得到預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)矩陣A與實(shí)際數(shù)據(jù)矩陣B。

②由于每個(gè)指標(biāo)度量單位不統(tǒng)一,使得數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)相差較大,為了使其數(shù)量級(jí)相差不大,對(duì)矩陣A和矩陣B進(jìn)行無量綱化處理。分別得到預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)矩陣A'和實(shí)際數(shù)據(jù)矩陣B'(無量綱化采用均值化法處理方法)。

③逐步計(jì)算,得出每個(gè)指標(biāo)形成的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)矩陣和實(shí)際數(shù)據(jù)矩陣對(duì)應(yīng)元素差的絕對(duì)值。

④利用關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式,確定差值矩陣的最小值和最大值。

⑤算出每一年世園會(huì)對(duì)各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

⑥算出世園會(huì)對(duì)各行業(yè)的關(guān)聯(lián)序,及各評(píng)價(jià)對(duì)象(世園會(huì)對(duì)各行業(yè)每年的影響)的關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值,用來反映各影響對(duì)象與評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù),將其稱為關(guān)聯(lián)序。

4.2 模型的建立

①將求出的關(guān)聯(lián)序記為rj,得出世園會(huì)對(duì)各行業(yè)的關(guān)聯(lián)度(即世園會(huì)對(duì)各方面的影響力)如下:

②為了量化世園會(huì)影響力大小的程度,就要用一個(gè)相對(duì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來衡量,為使大部分影響力落在評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間內(nèi),算出七個(gè)行業(yè)的關(guān)聯(lián)序,并計(jì)算j個(gè)行業(yè)關(guān)聯(lián)序的年平均增長(zhǎng)率Pij,一般將下限值視為0,每個(gè)行業(yè)關(guān)聯(lián)度區(qū)間的上限值(上限取整數(shù))為(Pij+1)Zj,得出標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)區(qū)間如下:

③根據(jù)世園會(huì)對(duì)每個(gè)行業(yè)的影響力和統(tǒng)計(jì)得出七個(gè)行業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中所占平均比重wj,得出世園會(huì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響力如下:

④確定世園會(huì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)影響力大小的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)區(qū)間,得出各行業(yè)各自的影響力區(qū)間內(nèi)每個(gè)值與其所占第三產(chǎn)業(yè)的平均比重wj之商,將商值的最大值作為關(guān)聯(lián)區(qū)間上界、最小值作為下界,評(píng)價(jià)世園會(huì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)影響力大小的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)區(qū)間取七個(gè)關(guān)聯(lián)區(qū)間中長(zhǎng)度最大者,將影響力在該區(qū)間內(nèi)的位置作為世園會(huì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)影響力的大小。

4.3 世園會(huì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響力分析

4.3.1 模型的求解

通過MATLAB軟件[8]編程進(jìn)行求解,求解結(jié)果如表1。

表1 世園會(huì)對(duì)旅游業(yè)的關(guān)聯(lián)序表

由此可知,世園會(huì)對(duì)旅游業(yè)的平均影響力為0.71。同理可得出其他行業(yè)的關(guān)聯(lián)序。

通過比重表統(tǒng)計(jì),計(jì)算上述七個(gè)行業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)里所占比重。得出七個(gè)行業(yè)關(guān)聯(lián)序的平均增長(zhǎng)率見表2。

行業(yè) 金融業(yè) 旅游業(yè) 交通業(yè) 城市建設(shè)業(yè)房地產(chǎn)業(yè)商業(yè)飲食業(yè) 文化業(yè)平均增長(zhǎng)率0.23 0.69 0.04 0.28 0.13 0.17 0.16

因此,得出七個(gè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)區(qū)間見表3。

表3 2007年至2010年七個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)區(qū)間表

由上可知,世園會(huì)對(duì)2007年至2010年西安第三產(chǎn)業(yè)的第三產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)區(qū)間是[0,12],影響力是Q=7.89。

4.3.2 模型的預(yù)測(cè)

由于世園會(huì)在舉辦之前就會(huì)對(duì)每個(gè)行業(yè)的各指標(biāo)產(chǎn)生影響,并且舉辦以后還會(huì)對(duì)每個(gè)指標(biāo)產(chǎn)生一定的影響。利用已有數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行擬合,預(yù)測(cè)出西安世園會(huì)舉辦之后,七個(gè)行業(yè)每個(gè)指標(biāo)的對(duì)應(yīng)值即假設(shè)不舉辦西安世園會(huì)時(shí),2012年-2015年七個(gè)行業(yè)各指標(biāo)的預(yù)測(cè)值。根據(jù)以上模型建立的步驟,得出舉辦世園會(huì)對(duì)上述七個(gè)行業(yè)產(chǎn)生的影響力如表4。

表4 世園會(huì)對(duì)2011—2015年七個(gè)行業(yè)的影響力表

由此可以預(yù)測(cè)世園會(huì)對(duì)2012—2015年7個(gè)行業(yè)的平均影響力(表5)。

表5 世園會(huì)對(duì)七個(gè)行業(yè)的平均影響力表

平均增長(zhǎng)率見表6。

表6 2012—2015年七個(gè)行業(yè)年平均增長(zhǎng)率表

七個(gè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)區(qū)間見表7。

表7 2012—2015年七個(gè)行業(yè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間表

由上可知,世園會(huì)對(duì)2012-2015年西安市第三產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)區(qū)間為[0,16],影響力為Q=7.6。

而在假設(shè)不舉辦世園會(huì)時(shí)對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,預(yù)測(cè)得到西安市2012-2015年第三產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)區(qū)間是[0,14],影響力是Q=6.9。

由于與標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)區(qū)間相比,舉辦西安世園會(huì)后的影響力7.6的位置相對(duì)靠前,而且將其和假設(shè)不舉辦世園會(huì)時(shí)的第三產(chǎn)業(yè)影響力6.9進(jìn)行比較,相對(duì)較大,因此也表明世園會(huì)的舉辦,對(duì)西安市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的影響力較大,且和一般規(guī)律相符,說明西安世園會(huì)的舉辦推動(dòng)了西安市第三產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展。

本文在假設(shè)不舉辦西安世園會(huì)的前提下,對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合、預(yù)測(cè),通過灰色系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)模型得出世園會(huì)和每個(gè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù),使其作為世園會(huì)對(duì)每個(gè)指標(biāo)的影響力,由于其他因素對(duì)其的影響沒考慮較少,使得該模型也有一定的局限性。然而本模型具有一定的推廣價(jià)值,不僅可用于世園會(huì)對(duì)陜西省的影響力研究,而且還能用于其他一些大型事件在一段較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)對(duì)一定區(qū)域的影響力的定量評(píng)估,更普遍地,還能用于某一事件在多個(gè)約束條件下對(duì)某區(qū)域的影響力的定量評(píng)估。

[1]西安統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng),http://www.xatj.gov.cn/,2012 年 10月27日.

[2]西安旅游局官絡(luò),http://www.xian-tourism.com/article/,2012年10月28日.

[3]中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,http://www.stats.gov.cn/,2012年10月28日.

[4]中國(guó)年鑒網(wǎng),http://www.yearbook.cn/,2012年 11月 4日.

[5]劉思峰,黨耀國(guó)等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用(第五版)[M].北京:科技出版社,2010.

[6]Hede,A - M.,Jago,L.& Deery,M.Special Event Research 1990 -2001;Key Trends and Issues[R].

[7]吳必虎,黨寧等.會(huì)展節(jié)事與城市旅游[M].北京:中國(guó)旅游出社,2009.

[8]劉民坤.會(huì)展活動(dòng)對(duì)主辦城市的社會(huì)影響研究[D].江西:暨南大學(xué),2009.

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[10]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學(xué)模型(第三版)[M],北京:高等教育出版社,2003.

[11]劉衛(wèi)國(guó).MATLAB程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用,北京:高等教育出版社,2006.

[12]朱鮮野.利用灰色系統(tǒng)理論預(yù)測(cè)房地產(chǎn)商品價(jià)格走勢(shì)[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化2008,(14):25-26.

[13]董慶來,郭茹等.基于灰色系統(tǒng)的上海世博會(huì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)影響分析[J].價(jià)值工程,2012,31(15):142-143.

[14]王尚君.我國(guó)城市大型活動(dòng)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展戰(zhàn)略研究[D].上海:上海師范大學(xué),2007.

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