王志，冉祥濤

（山東省海洋環(huán)境監(jiān)測技術重點實驗室，山東省科學院海洋儀器儀表研究所，山東 青島 266001）

蝶閥煤氣調節(jié)系統(tǒng)增量式模糊PID控制器的動態(tài)特性研究

王志，冉祥濤

（山東省海洋環(huán)境監(jiān)測技術重點實驗室，山東省科學院海洋儀器儀表研究所，山東 青島 266001）

為實現(xiàn)鋼廠循環(huán)發(fā)電過程中對混合煤氣的穩(wěn)壓控制，設計了應用于蝶閥壓力調節(jié)系統(tǒng)的增量式模糊PID控制器，在MATLAB／Simulink環(huán)境下進行了動態(tài)特性仿真，并與常規(guī)PID仿真進行了對比分析。結果表明，模糊PID控制能夠使該調節(jié)系統(tǒng)具有良好的動態(tài)特性，滿足穩(wěn)壓系統(tǒng)的控制要求。

蝶閥；模糊PID；動態(tài)特性；仿真

鋼廠循環(huán)發(fā)電過程中，送往燃氣輪機的混合煤氣氣壓有一個正常工作范圍［1］，為了實現(xiàn)對管道中混合煤氣壓力的調節(jié)，使循環(huán)發(fā)電系統(tǒng)穩(wěn)定工作，本文設計了一套蝶閥壓力調節(jié)系統(tǒng)?；旌厦簹夤艿老到y(tǒng)是一個擾動劇烈、非線性強且壓力調節(jié)滯后較大的系統(tǒng)，常規(guī)PID控制器結構簡單，其控制參數(shù)是在某一特定條件下整定完成的，不具有在線整定參數(shù)的能力，難以達到理想的穩(wěn)壓控制要求。將智能控制領域的模糊控制和常規(guī)PID控制相結合的增量式模糊PID控制，可以實現(xiàn)對PID參數(shù)的在線調整［2－4］，從而快速地對壓力波動做出調節(jié)。本文針對鋼廠循環(huán)發(fā)電過程中壓力調節(jié)系統(tǒng)的工作要求，設計了增量式模糊PID控制器，并在MATLAB／Simulink環(huán)境下進行了動態(tài)特性仿真。

1 蝶閥調節(jié)系統(tǒng)簡介

本蝶閥調節(jié)系統(tǒng)包括控制器、步進電機、雙向定量齒輪泵、雙螺旋擺動油缸、蝶閥以及其他液壓附件（液壓管、液壓鎖等）。

蝶閥調節(jié)系統(tǒng)的工作原理如圖1所示。步進電機接收控制器發(fā)出的信號，驅動雙向齒輪泵正（反）轉供油，液壓油經(jīng)管道，驅動擺動油缸輸出螺桿的正向（反向）回轉，輸出螺桿與蝶閥的閥桿相固聯(lián)，從而帶動蝶閥閥桿回轉，調整蝶閥的開度，在蝶閥出口管道裝有壓力傳感器，控制器通過對人工設定的壓力信號和反饋信號進行分析，輸出控制信號驅動電機動作，最終實現(xiàn)對閥后管道中流體的穩(wěn)壓控制。

圖1 蝶閥調節(jié)系統(tǒng)原理圖Fig.1 Schematic of the butterfly valve control system

2 模糊PID控制器原理

本蝶閥調節(jié)系統(tǒng)的模糊PID控制器結構如圖2所示。模糊器采用兩輸入三輸出的形式，以反饋信號與設定信號的偏差量e以及偏差的變化率ec作為輸入語言變量，以PID參數(shù)的變化量ΔKp、ΔKi、ΔKd作為輸出語言變量［5］。

e、ec、ΔKp、ΔKi、ΔKd的模糊集均定義為：｛NB，NM，NS，Z，PS，PM，PB｝，分別代表負大、負中、負小、零、正小、正中、正大。輸入輸出變量的模糊論域取為［－6，6］，均采用三角形隸屬度函數(shù)。模糊規(guī)則由專家經(jīng)驗得出，模糊推理采用重心法。

圖2 模糊PID控制原理圖Fig.2 Schematic of fuzzy-PID controller

3 系統(tǒng)建模

整個蝶閥壓力調節(jié)系統(tǒng)主要包括步進電機系統(tǒng)、泵控缸系統(tǒng)以及蝶閥三個子系統(tǒng)，下面分別對各個子系統(tǒng)進行建模。

3.1 步進電機系統(tǒng)

控制系統(tǒng)采用步進電機作為執(zhí)行電機，考慮到步進電機的定位精度很高，認為這一環(huán)節(jié)為比例環(huán)節(jié)［6］

式中，φ為步進電機旋轉的角度；Δθ為電機步距角；N為輸入脈沖個數(shù)。

3.2 泵控缸系統(tǒng)

采用雙向定量齒輪泵驅動，雙螺旋擺動油缸作為執(zhí)行元件，假設油液的體積彈性模量為定值，忽略管道壓力損失、流體質量效應和管道動態(tài)的影響，螺旋缸輸出螺桿角位移的傳遞函數(shù)為［7－9］

3.3 蝶閥

對于氣體，根據(jù)流體連續(xù)性方程和伯努利方程可得蝶閥的流量特性方程［10］

式中，β為氣體膨脹系數(shù)，也稱壓縮修正系數(shù)；Ks為蝶閥的結構常數(shù)；Kv為蝶閥的流量特性系數(shù)；D為蝶閥的公稱直徑；ρ為氣體的密度；P1為蝶閥出口處的氣體壓力；P0為蝶閥入口處的氣體壓力。

等效流量Qs＝Q／β，在實際過程中，由于氣體的可壓縮性，系統(tǒng)輸出不能實時體現(xiàn)輸入，因此根據(jù)系統(tǒng)特點在仿真過程中將等效流量環(huán)節(jié)簡化為慣性環(huán)節(jié)。根據(jù)所選蝶閥樣本，蝶閥的流量特性曲線近似為等百分比流量特性曲線，即Kv＝Rα－1，R為蝶閥的可調比［11］，并對式（3）進行拉普拉斯變換可得

式中，ΔP＝P0－P1。

4 MATLAB／Simulink仿真與分析

在MATLAB／Simulink環(huán)境下建立如圖3所示的仿真模型。步進電機采用時代超群公司的86BYG250-65，其步距角為1.8°；齒輪泵選用0.49 mL排量的雙向齒輪泵，擺動缸選用BDA-H內徑為63 mm的螺旋擺動缸，閥體選用DN50的蝶閥。氣體介質根據(jù)實驗室條件由空壓機提供，入口壓力的波動變化視為階躍擾動，取入口壓力為3.0 MPa，出口壓力設定值為2.3 MPa。

圖3 Simulink仿真模型圖Fig.3 Simulation model with simulink

圖4為常規(guī)PID與模糊PID控制下的系統(tǒng)階躍響應曲線，圖5為傳統(tǒng)PID控制時的方波跟蹤響應曲線，圖6為模糊PID控制時的方波跟蹤響應曲線。由圖4可知，在允許的調節(jié)誤差范圍（2.3±0.05）內［12－13］，采用常規(guī)PID控制時，系統(tǒng)的超調量為32.5%，調節(jié)時間為8.26 s；而采用模糊PID控制時，系統(tǒng)的超調量為12%，調節(jié)時間為4.67 s，超調量以及調節(jié)時間都有明顯減小，且有效地避免了系統(tǒng)震蕩。由圖5和圖6可知，模糊PID調節(jié)下的控制系統(tǒng)具有更好的跟蹤性能，能夠滿足穩(wěn)壓系統(tǒng)的控制要求。

圖4 階躍響應曲線Fig.4 Response curve of step input

圖5 PID控制方波響應曲線Fig.5 Response curve of PID square wave

圖6 模糊PID控制方波響應曲線Fig.6 Response curve of fuzzy PID square wave

5 結論

本文基于鋼廠循環(huán)發(fā)電中混合煤氣的蝶閥穩(wěn)壓控制系統(tǒng)，研究了增量式模糊PID控制器的動態(tài)特性。在MATLAB／Simulink環(huán)境下對本調節(jié)系統(tǒng)進行了動態(tài)特性仿真。結果表明，與常規(guī)的PID控制相比較，增量式模糊PID控制時，控制系統(tǒng)的超調量以及調節(jié)時間都有明顯減小并且具有更優(yōu)秀的跟蹤性能，滿足穩(wěn)壓系統(tǒng)的要求。

［1］王勇，謝玉東.大流量管道煤氣的控制技術研究［J］.山東大學學報：工學版.2009，39（2）：70－74.

［2］韓成浩，趙丁選.基于自整定模糊PID控制算法的電液伺服系統(tǒng)設計［J］.制造業(yè)自動化，2012，34（4）：11－14.

［3］邢峰，張讓輝，王敦富，等.模糊PID控制仿真與實驗研究［J］.機床與液壓，2012，40（10）：147－149.

［4］翟旭升，謝壽生，楊偉，等.基于自適應模糊PID控制的恒壓供氣系統(tǒng)［J］.液壓與氣動，2008（2）：21－23.

［5］黃偉，巫茜.基于參數(shù)自整定的模糊PID控制器及其應用［J］.機床與液壓，2013，41（6）：81－86.

［6］郜立煥，褚金利，周剛，等.一種數(shù)字式多路換向閥及其PLC控制［J］.蘭州理工大學學報，2005，31（4）：55－57.

［7］郭建宇.無閥電液伺服系統(tǒng)的建模與仿真研究［D］.大連：大連理工大學，2005.

［8］姜繼海，涂婉麗，曹健.直驅式容積控制電液伺服系統(tǒng)動態(tài)性能研究［J］.液壓與氣動.2005（8）：29－32.

［9］侯艷艷，曹克強，胡良謀，等.采用遺傳PID整定的電液伺服系統(tǒng)仿真研究［J］.現(xiàn)代制造工程.2012（5）：74－77.

［10］范邦達.蝶閥流量特性系數(shù)［J］.流體機械，1985（11）：25－28.

［11］章威軍.線性調節(jié)蝶閥的研究［D］.浙江：浙江大學，2008.

［12］熊俊.混合煤氣管道輸送壓力電液調節(jié)閥控制技術研究［D］.濟南：山東大學，2010.

［13］許茂林.直驅式電液調節(jié)閥穩(wěn)壓控制技術研究［D］.濟南：山東大學，2012.

Dynamic characteristics of incremental fuzzy PID of butterfly valve gas regulating system

WANG Zhi，RAN Xiang-tao
（Shandong Provincial Key Labo ratory of Ocean Environmental Monitoring Technology，Institute of Oceanographic Instrumentation，Shandong Academy of Sciences，Qingdao 266001，China）

We designedan inc remental fuzzy PID controller ap plicable to butterfly valve pressure regulating systemto stabilize pressure control of mixedgas in recyc ling power generation of steel fac tory．Dynamic charac teristics simulation was conduc tedw ith MATLAB／Simulink，which were comparedw ith traditional PID．Results show that the controller can achieve better dynamic charac teristics and satisfy control requirement for a stable controller．

butterfly valve；fuzzy PID；dynam ic charac teristics；simulation

TP137

A

1002-4026（2014）05-0042-04

10.3976／j.issn.1002－4026.2014.05.008

2014-03-23

王志（1988－），男，碩士，研究方向為系統(tǒng)智能控制與監(jiān)測。Email：sduwangzhi＠163.com