李團(tuán)勝，鄭亞云（等）

摘要：從化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥和農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用4個(gè)方面對(duì)寶雞各縣（區(qū)）2005-2011年種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中碳排放量以及碳排放強(qiáng)度進(jìn)行了估算，修正了碳排放強(qiáng)度計(jì)算方法。結(jié)果表明，寶雞地區(qū)種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中碳排放量總體是增加的，7年間增加了32.08%，年均增長(zhǎng)4.58%。2006年碳排放量最少，為173 436.71 t；2011年碳排放量最多，為233 109.78 t。碳排放強(qiáng)度在0.367～0.555 t/hm2之間，7年間增長(zhǎng)了50.33%，年均增長(zhǎng)7.19%。化肥碳排放占到總排放量的84%以上。從各縣（區(qū)）來(lái)看，隴縣碳排放量最高，每年都在60 000 t以上；陳倉(cāng)、鳳翔、岐山、扶風(fēng)和眉縣的碳排放量在20 000～50 000 t之間，渭濱、金臺(tái)、千陽(yáng)、麟游、鳳縣和太白碳排放量在15 000 t以下。太白縣碳排放量最小，每年都在4 600 t以下。碳排放強(qiáng)度以隴縣最高，每年都在1.0 t/hm2以上；太白縣碳排放強(qiáng)度最小，每年都在0.36 t/hm2以下。

關(guān)鍵詞：碳排放；種植業(yè)；時(shí)空格局；寶雞

中圖分類(lèi)號(hào)：X825 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2014）07-1546-05

The Spatio-temporal Patterns of Carbon Emissions in the Process of Crop Plantation in Baoji Region from 2005 to 2011

LI Tuan-sheng， ZHENG Ya-yun， WANG Han， CHEN Guo-hua， MA Chao-qun， YAO Hua-rong，

WANG Xiao-feng

（College of Earth Science and Resources， Changan University， Xian 710054， China）

Abstract： The carbon emissions and its intensities in the process of crop plantation in Baoji region during the period 2005 to 2011 were calculated from utilization of chemical fertilizer， agricultural plastic films， pesticide and agricultural machinery. The calculation method of carbon emission intensity was revised. The carbon emissions and its intensities were increased on the whole. The carbon emissions increased by 32.08% in the 7 years，with an average annual increase by 4.58%. The carbon emission in 2006 was 173 436.71t， being the minimum. The carbon emission in 2011 was 233 109.78 t， being the maximum. The carbon emission intensities were from 0.367 to 0.555， increased by 50.333% in the 7 years with an average annual increase of 7.19%. The carbon emission from the utilization of chemical fertilizer was more than 84%. The second was the carbon emission from the utilization of agricultural plastic films， the third was that from the utilization of pesticide. The carbon emission from the utilization of agricultural machinery was the minimum. The carbon emission of Longxian County was the maximum， with more than 60 000 t every year. The carbon emissions of Chencang district， Fengxiang County， Qishan County， Fufeng County were and Meixian County were 20 000 to 50 000 t every year. Those of Weibin District， Jintai District， Qianyang County， Linyou County， Fengxian County and Taibai County were less than 15 000 t every year. Those of Taibai County were less than 4 600 t every year， being the minimum. The carbon emission intensities of Longxian County were more than 1.0 every year， being the maximum. Those of Taibai County were less than 0.36 every year， being the minimum.

Key words： carbon emission； crop plantation； spatio-temporal patterns； Baoji

二氧化碳排放引發(fā)的溫室效應(yīng)是當(dāng)前全球關(guān)注的重要問(wèn)題，聯(lián)合國(guó)政府間氣候框架組織（IPCC）的研究結(jié)果表明，人類(lèi)生產(chǎn)生活所產(chǎn)生的溫室氣體排放是導(dǎo)致全球變暖的主要原因。因此碳排放研究成為學(xué)術(shù)界的一個(gè)研究熱點(diǎn)。目前碳排放研究主要集中在4個(gè)方面[1]，即碳排放量的測(cè)算及其碳排放因素分解模型實(shí)證分析；碳排放與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、能源演變的關(guān)系；基于特定生態(tài)系統(tǒng)的碳儲(chǔ)量研究以及區(qū)域碳排放研究。中國(guó)已成為世界溫室氣體排放第一大國(guó)[2]，農(nóng)業(yè)在中國(guó)是一個(gè)基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，改革開(kāi)放后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件得到很大改善，但農(nóng)藥、農(nóng)膜、化肥等的使用量大大增加，農(nóng)業(yè)部門(mén)的碳排放占到總排放量的3.07%[2]，因此，研究農(nóng)業(yè)碳排放具有重要意義。目前關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放的研究主要集中在兩個(gè)方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生的碳排放量的核算以及農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素[3]。前者如Safa等[4]對(duì)新西蘭Canterbury地區(qū)的小麥生產(chǎn)中的碳排放量的核算，Dyer等[5]對(duì)加拿大地區(qū)層面的玉米生產(chǎn)中碳排放量的估算。何婷婷等[6]對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)碳排放的估算，田云等[7，8]基于投入角度對(duì)湖北農(nóng)業(yè)碳排放的估算以及我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的估算。后者如李波等[9]與田云等[7]對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的時(shí)空特征及影響因素分解等。目前我國(guó)無(wú)農(nóng)業(yè)碳排放客觀(guān)的觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)，因此，國(guó)內(nèi)的現(xiàn)有碳排放量研究多采用估算方法[3]，從目前的研究來(lái)看，對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放量的估算也不盡相同，有的是基于化肥、農(nóng)藥、塑料薄膜的投入來(lái)估算，有的是基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中能源消耗與投入來(lái)估算，有的甚至把秸稈焚燒也納入核算。除此之外，農(nóng)業(yè)碳排放研究存在一定缺憾，多數(shù)基于國(guó)家層面，基于地區(qū)層面較少[3]?；诳h級(jí)層面就更少，同時(shí)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的地區(qū)差異或縣域差異的研究略顯不足，還有國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)（主要是種植業(yè)）碳排放的估算中，對(duì)碳排放源的確定不盡相同，有的把生產(chǎn)后的秸稈焚燒也納入其中，有的重復(fù)計(jì)算排放源導(dǎo)致估算值偏大。如農(nóng)業(yè)機(jī)械投入中就包括柴油機(jī)動(dòng)力、汽油機(jī)動(dòng)力及電動(dòng)機(jī)動(dòng)力以及其他動(dòng)力，而有的研究除了把機(jī)械投入計(jì)算外，還計(jì)算柴油、汽油的碳排放以及（或者）灌溉的碳排放。究其原因是沒(méi)有分清哪個(gè)環(huán)節(jié)的碳排放，沒(méi)有弄清楚農(nóng)業(yè)（種植業(yè)）的投入項(xiàng)目。本研究基于投入角度，對(duì)寶雞地區(qū)2005-2011年各縣區(qū)種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中碳排放量進(jìn)行核算，分析其時(shí)空格局。

1 研究區(qū)域概況

寶雞市位于陜西省關(guān)中西部，東與咸陽(yáng)接壤，南與漢中毗鄰，西北與甘肅的天水和平?jīng)鱿噙B。地理位置位于東經(jīng)106°18′-108°03′、北緯33°35′-35°06′之間，全市南北長(zhǎng)160.6 km，東西寬156.6 km。區(qū)內(nèi)山地、丘陵、河谷、平原等地貌類(lèi)型兼有，地形起伏很大，秦嶺主峰太白山海拔3 767 m，是區(qū)內(nèi)最高點(diǎn)。南、西、北三面環(huán)山，中部低平且向東擴(kuò)展，南部秦嶺山地，除太白山頂部為高山地貌外，多屬中山地貌；西部為隴山山脈，屬中、低山山地；北部千山山脈及其以北的黃土丘陵殘塬地貌，多屬低山丘陵。中間為渭河谷地及渭北臺(tái)塬，總的來(lái)說(shuō)山地占的面積最大，山地與丘陵約占全市面積的4/5。氣候?qū)儆诖箨懶约撅L(fēng)氣候，四季分明，雨熱同季。河谷平原及低山丘陵區(qū)域?qū)倥瘻貛О霛駶?rùn)氣候，山地氣候垂直差異懸殊。全市轄9縣3區(qū)，土地總面積18 172 km2，其中耕地36.437萬(wàn) hm2。2011年農(nóng)作物播種面積為420 388 hm2。

2 研究方法

數(shù)據(jù)來(lái)源于寶雞市2006-2012年統(tǒng)計(jì)年鑒，其數(shù)據(jù)為2005-2011年的數(shù)據(jù)。種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的投入主要有4個(gè)方面，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜以及農(nóng)業(yè)機(jī)械。因此，本研究從化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)機(jī)械4個(gè)方面來(lái)核算寶雞地區(qū)種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放量。具體計(jì)算公式[1，6-11]為：E=■ei=■（Tiδi）。其中，E為種植業(yè)碳排放總量，ei為投入類(lèi)型i的碳排放量，Ti為第i種碳源的使用量，δi為第i種碳源的碳排放系數(shù)。從投入角度考慮，種植業(yè)中的碳排放源主要有農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜、以及農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用4部分。其中農(nóng)藥使用的碳排放系數(shù)為4.934 1 kgC/kg[3，6，8-10]，化肥使用碳排放系數(shù)為0.895 6 kgC/kg[3，6，8，9，11]，農(nóng)膜使用碳排放系數(shù)為5.18 kgC/kg[3，6，8，9]。農(nóng)業(yè)機(jī)械使用和操作過(guò)程中帶來(lái)的碳排放為[6，12]： Em=AmB+WmC。其中，Em為農(nóng)業(yè)機(jī)械使用中的碳排放，Am為農(nóng)作物種植面積，Wm為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，B、C為轉(zhuǎn)化系數(shù)，B=16.47 kgC/hm2， C=0.18 kgC/kw。碳排放強(qiáng)度是用碳排放總量除以農(nóng)作物播種面積，表示播種單位面積的農(nóng)作物所排放的碳量，而不是目前一般文獻(xiàn)中用單位面積的耕地所排放的碳量來(lái)表示。

3 結(jié)果與分析

3.1 碳排放總量及時(shí)間變化

由表1可知，寶雞地區(qū)種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中由于投入產(chǎn)生的碳排放總量2006年最少，為173 436.71 t；2011年最多，為233 109.78 t。2005年至2011年，碳排放總量增加了32.08%，年均增長(zhǎng)4.58%。但也不是一直在增加，2006年與2005年相比有所減少，然后到2007年又增加了。而2008年又比2007年減少了，但與2005年和2006年相比是增加了，此后一直呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。從碳源來(lái)看，化肥的使用在碳排放中占主導(dǎo)地位，均占到總排放量的84%以上，最高的2011年占到碳排放總量的90.39%。其次是農(nóng)膜，各年都位于第二，多數(shù)年份農(nóng)業(yè)機(jī)械使用排放的碳量位居第三，只有2009年農(nóng)業(yè)機(jī)械使用排放的碳量低于農(nóng)藥使用排放的碳量。除2009年外，農(nóng)藥使用排放的碳量占碳排放總量最少，可見(jiàn)寶雞地區(qū)種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中碳的排放主要來(lái)源于化肥的使用。從各類(lèi)碳源的時(shí)間變化來(lái)看，化肥的碳排放在2005-2009年間呈波動(dòng)性，2009-2011年一直持續(xù)增加；農(nóng)膜使用排放的碳量2005-2008年間呈波動(dòng)性，2008年后一直降低；農(nóng)藥使用排放的碳量在2005-2008年間呈波動(dòng)性，2009年后一直降低。農(nóng)業(yè)機(jī)械使用排放的碳從2008年后一直降低。

從碳排放強(qiáng)度（圖1）來(lái)看，總排放強(qiáng)度在0.367～0.555 t/hm2之間，從2005-2011年，碳排放強(qiáng)度增長(zhǎng)了50.33%，年均增長(zhǎng)7.19%?？偱欧艔?qiáng)度的趨勢(shì)與化肥排放強(qiáng)度的趨勢(shì)完全一致，主要是因?yàn)楦髂昊侍寂欧耪嫉搅丝偱欧诺?4%以上，也就是說(shuō)寶雞地區(qū)種植業(yè)中的碳排放主要是由化肥的碳排放決定的。農(nóng)業(yè)機(jī)械使用的碳排放強(qiáng)度基本沒(méi)有變化，約維持在0.017 t/hm2，農(nóng)膜使用的碳排放強(qiáng)度在2007年達(dá)到最大，達(dá)到0.030 t/hm2，隨后逐漸降低。農(nóng)藥使用的碳排放強(qiáng)度在2005-2008年間逐漸遞增，2009年突然增大，后又降低。

3.2 碳排放的空間格局

2005-2011年期間各縣（區(qū)）碳排放總量見(jiàn)圖2。根據(jù)碳排放量，可以把這12個(gè)縣（區(qū)）分為3組，第一組只有隴縣，隴縣各年的碳排放量都最大，大于60 000 t，第二組的縣（區(qū)）有陳倉(cāng)、鳳翔、岐山、扶風(fēng)和眉縣，碳排放量在20 000～50 000 t之間，第三組的縣（區(qū)）有渭濱、金臺(tái)、千陽(yáng)、麟游、鳳縣和太白，其碳排放量在15 000 t以下。渭濱區(qū)在2007年是個(gè)例外，這年其碳排放量在30 000 t以上，主要是這年渭濱區(qū)的化肥使用量和農(nóng)膜使用量比其他年份大得多，可能是這年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)異常所致，尤其是化肥使用量比其他年份高很多，除2007年外，2005年化肥使用量是最多的，而渭濱區(qū)2007年的化肥使用量是2005年的7.17倍，而2007年的農(nóng)作物播種面積比2005年還少了1 186 hm2，因此，估計(jì)是2007年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，尤其是化肥使用量數(shù)據(jù)出了問(wèn)題，是一個(gè)異常情況。隴縣不僅耕地面積大，而且坡地多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要依賴(lài)于化肥投入，隴縣在化肥使用量（折純量）最少的2005年也達(dá)到56 289.36 t，最多的2011年達(dá)到99 981.2 t。而鳳翔縣耕地面積和隴縣差不多，而坡地面積遠(yuǎn)小于隴縣，其化肥使用量（折純量）最多的2011年才是4 249 t，比隴縣使用化肥最少年份的使用量還少。陳倉(cāng)區(qū)耕地面積比隴縣還多，但由于陳倉(cāng)區(qū)大部分耕地位于渭河平原以及渭北黃土塬，水肥條件比較好，因此化肥使用量也少，最多的2011年化肥使用量（折純量）才為30 077 t，除此而外，隴縣化肥的碳排放更是占到碳排放總量的90%以上（表2），所以隴縣的碳排放量是最大的。第二組縣（區(qū)）雖然都為寶雞地區(qū)主要的農(nóng)業(yè)縣，也是產(chǎn)糧大縣，農(nóng)作物播種面積較大，比隴縣農(nóng)作物播種面積大，雖然化肥使用依然是碳排放的主要來(lái)源，但由于所處的自然條件好，水、土壤肥力條件等比較好，其化肥投入相比隴縣而言降低很多，因此碳排放量就低很多。第三組的鳳縣、太白主要位于秦嶺山區(qū)，耕地少，加之農(nóng)作物熟制為一年一熟，因而農(nóng)作物播種面積小，鳳縣的農(nóng)作物播種面積在14 093 hm2～14 439 hm2之間，太白農(nóng)作物播種面積在10 678 hm2～13 257 hm2之間，因此碳排放總量比較少。千陽(yáng)縣和麟游縣耕地面積比太白和鳳縣大，農(nóng)作物播種面積24 000 hm2～28 000 hm2，因而其碳排放也比太白和鳳縣高。從碳排放強(qiáng)度來(lái)看，也是以隴縣最高，各年都在1.0 t/hm2以上，2011年達(dá)最高，為2.21 t/hm2。其次是眉縣，在0.60～1.27 t/hm2之間，再次是扶風(fēng)縣，碳排放強(qiáng)度多數(shù)年份約在0.5 t/hm2～1.0 t/hm2之間，最大為0.983 t/hm2，碳排放強(qiáng)度最小的年份是2006年，其值為0.48 t/hm2。其它縣（區(qū)），除渭濱區(qū)外，碳排放強(qiáng)度各年都小于0.50 t/hm2，渭濱區(qū)碳排放強(qiáng)度在2007年達(dá)到了3.29 t/hm2，估計(jì)這年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，尤其是化肥使用量的數(shù)據(jù)有異常所致，2011年為0.52 t/hm2，其余年份都小于0.50 t/hm2。太白縣的碳排放強(qiáng)度最小，各年的碳排放強(qiáng)度都小于0.36 t/hm2，最小為2005年的0.07 t/hm2，最大為2010年的0.355 t/hm2（圖3）。

4 小結(jié)與討論

1）就碳排放而言，種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的投入主要有4個(gè)方面：化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥和農(nóng)業(yè)機(jī)械。

2）從2005年到2011年，整個(gè)寶雞地區(qū)種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，基于投入的碳排放總量介于173 436.71～233 109.78 t之間，7年間碳排放總量增長(zhǎng)了32.08%，年均增長(zhǎng)4.58%。碳排放強(qiáng)度7年間增長(zhǎng)了50.33%，年均增長(zhǎng)7.19%。

3）化肥的使用是碳排放的主要來(lái)源，占到碳排放總量的84%以上，其他依次是農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)機(jī)械和農(nóng)藥的使用。

4）寶雞地區(qū)種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中基于投入的碳排放以隴縣最大，碳排放各年都在60 000 t以上，其次是陳倉(cāng)、鳳翔、岐山、扶風(fēng)和眉縣，碳排放在20 000～50 000 t之間，碳排放比較少的有渭濱、金臺(tái)、千陽(yáng)、麟游、鳳縣和太白縣，在15 000 t以下。碳排放強(qiáng)度以隴縣最大，眉縣和扶風(fēng)縣較大，太白縣最小。

5）計(jì)算農(nóng)業(yè)碳排放要分清楚哪個(gè)環(huán)節(jié)的碳排放，在基于投入的碳排放計(jì)算中，也要搞清楚投入項(xiàng)目，既不要重復(fù)計(jì)算投入項(xiàng)目，也不要遺漏投入項(xiàng)目，以免多算或少算。

6）目前文獻(xiàn)中在計(jì)算種植業(yè)碳排放強(qiáng)度時(shí)，用單位面積的耕地上排放的碳量作為計(jì)算的依據(jù)，本研究認(rèn)為，用農(nóng)作物播種面積更好，即碳排放強(qiáng)度用單位農(nóng)作物播種面積上的碳排放總量作為碳排放強(qiáng)度。因?yàn)橥度胧轻槍?duì)農(nóng)作物而言的，在其他條件相同的情況下，農(nóng)作物播種面積的多少直接決定了投入的多少。農(nóng)作物播種面積的多少，不僅與耕地面積有關(guān)，而且與農(nóng)作物熟制有關(guān)，如果兩個(gè)縣耕地面積相同，如果農(nóng)作物熟制不同，則決定了其農(nóng)作物播種面積的不同，如在其他條件相同的情況下，一年兩熟的地區(qū)農(nóng)作物的播種面積就要比相同耕地面積的一年一熟地區(qū)的農(nóng)作物播種面積大，因而需要的投入也就大。因此用單位農(nóng)作物播種面積上碳排放量作為碳排放強(qiáng)度更科學(xué)，更方便于進(jìn)行不同縣（區(qū)）的比較。

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[11] 李 波，張俊飚，李海鵬.中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2011，25（12）：8-13.

[12] 馬 濤.上海農(nóng)業(yè)碳源碳匯現(xiàn)狀評(píng)估及增加碳匯潛力分析[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境與發(fā)展，2011（5）：38-41.

[1] 張秀梅，李升峰，黃賢金，等.江蘇省1996年至2007年碳排放效應(yīng)及時(shí)空格局分析[J].資源科學(xué)，2010，32（4）：768-775.

[2] 劉 慧，樊 杰，GIROIR G.中國(guó)碳排放態(tài)勢(shì)與綠色經(jīng)濟(jì)展望[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2011，12（3）：151-154.

[3] 楊 鈞.中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的地區(qū)差異和影響因素分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，46（6）：336-342.

[4] SAFA M，SAMARASINGHE S. CO2 emissions from farm inputs “Case study of wheat production in Canterbury New Zealand”[J].Environmental Pollution，2012（171）：126-132.

[5] DYER J A，KULSHRESHTHA S N，MCCONKEY B G. An assessment of fossil fuel energy use and CO2 emissions from farm field operations using a regional level crop and land use database for Canada[J]. Energy，2010（3）：2261-2269.

[6] 何婷婷，張麗瓊.安徽省農(nóng)業(yè)碳排放現(xiàn)狀及低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑探討[J].安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2012，21（5）：30-34.

[7] 田 云，張俊飚，李 波.基于投入角度的農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及因素分解研究——以湖北省為例[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2011，32（6）：752-755.

[8] 田 云，張俊飚，李 波.中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放研究：測(cè)算、時(shí)空比較及脫鉤效應(yīng)[J].資源科學(xué)，2012，34（11）：2097-2105.

[9] 李 波，張俊飚，李海鵬.中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素分解[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2011，21（8）：80-86.

[10] 李 波.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)碳排放關(guān)系的實(shí)證研究[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào)，2012，21（2）：220-224.

[11] 李 波，張俊飚，李海鵬.中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2011，25（12）：8-13.

[12] 馬 濤.上海農(nóng)業(yè)碳源碳匯現(xiàn)狀評(píng)估及增加碳匯潛力分析[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境與發(fā)展，2011（5）：38-41.

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[5] DYER J A，KULSHRESHTHA S N，MCCONKEY B G. An assessment of fossil fuel energy use and CO2 emissions from farm field operations using a regional level crop and land use database for Canada[J]. Energy，2010（3）：2261-2269.

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[7] 田 云，張俊飚，李 波.基于投入角度的農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及因素分解研究——以湖北省為例[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2011，32（6）：752-755.

[8] 田 云，張俊飚，李 波.中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放研究：測(cè)算、時(shí)空比較及脫鉤效應(yīng)[J].資源科學(xué)，2012，34（11）：2097-2105.

[9] 李 波，張俊飚，李海鵬.中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素分解[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2011，21（8）：80-86.

[10] 李 波.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)碳排放關(guān)系的實(shí)證研究[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào)，2012，21（2）：220-224.

[11] 李 波，張俊飚，李海鵬.中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2011，25（12）：8-13.

[12] 馬 濤.上海農(nóng)業(yè)碳源碳匯現(xiàn)狀評(píng)估及增加碳匯潛力分析[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境與發(fā)展，2011（5）：38-41.