李忠民　于慶巖

摘 要：本文基于LMDI模型，首次將信貸與M2引入并作為影響二氧化碳排放的因素。結(jié)果表明：貨幣深化效應(yīng)對(duì)二氧化碳排放具有顯著的促進(jìn)作用，信貸規(guī)模效應(yīng)對(duì)二氧化碳排放的影響總體呈現(xiàn)正的促進(jìn)作用。筆者建議通過優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu)，發(fā)展綠色信貸，加快利率市場(chǎng)化進(jìn)程，貫徹社會(huì)保障制度，促進(jìn)金融自由化等政策來降低二氧化碳排放。

關(guān)鍵詞：二氧化碳；信貸規(guī)模效應(yīng)；貨幣深化效應(yīng)；低碳經(jīng)濟(jì)；LMDI

中圖分類號(hào)：F830.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1674-0017-2014（4）-0016-04

一、引言

隨著溫室效應(yīng)、生態(tài)惡化等一系列環(huán)境問題的出現(xiàn)，以氣候變暖為主要特征的全球氣候非正常變化受到了社會(huì)的廣泛關(guān)注。在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)這一抉擇上，許多國(guó)家已經(jīng)達(dá)成共識(shí)并簽署了《京都議定書》。中國(guó)作為最大的發(fā)展中國(guó)家，一方面面對(duì)著發(fā)展的歷史重任，另一方面也肩負(fù)著節(jié)能減排的社會(huì)責(zé)任。我國(guó)制定了降低碳排放的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)：到2020年，單位GDP的碳排放量比2005年減少40-45%，為了實(shí)現(xiàn)這一遠(yuǎn)景目標(biāo)，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)成為一種必然的選擇。

低碳經(jīng)濟(jì)的起源最早追溯到1947年，美國(guó)思想家萊斯特·R·布朗率先提出在環(huán)境上可持續(xù)發(fā)展的概念，并指出經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式應(yīng)該由以煤、石油等化石燃料為核心的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)向以太陽能、氫能源為核心的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。2003年，英國(guó)頒布《能源白皮書——我們的能源未來：創(chuàng)造低碳經(jīng)濟(jì)》正式提出低碳經(jīng)濟(jì)這一概念，低碳經(jīng)濟(jì)不同于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，它是通過能源高效利用、政策制度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方式，來達(dá)到以更少的自然資源消耗和更少的環(huán)境污染獲得更多的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的目的。低碳經(jīng)濟(jì)作為一種綠色生態(tài)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式同時(shí)也是一種全新的增長(zhǎng)模式。金融作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的血液，在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，金融必然也對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)起著重要的作用。

Liu（2011）分析了中國(guó)商業(yè)銀行綠色信貸政策的現(xiàn)狀，并指出存在的一些問題：如一些銀行系統(tǒng)缺少綠色信貸的專業(yè)知識(shí)、國(guó)家法律法規(guī)不健全、一些跨國(guó)公司缺少社會(huì)責(zé)任等；建議加強(qiáng)金融法律監(jiān)管、增強(qiáng)金融創(chuàng)新研發(fā)低碳金融交易工具、建立一致的碳金融交易平臺(tái)等政策。Xing（2010）認(rèn)為低碳經(jīng)濟(jì)是應(yīng)對(duì)全球氣候變暖、經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇，基于低碳經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、特征以及發(fā)展模式，分析了發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)存在的問題，主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)不合理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后、碳金融系統(tǒng)不完善等；提出要深化低碳的意識(shí)、建立健全碳金融機(jī)構(gòu)、調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、合理布局產(chǎn)業(yè)等政策建議。Li（2011）分析了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的關(guān)系，認(rèn)為二者之間存在長(zhǎng)期協(xié)整和雙向因果關(guān)系；提出轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式：商業(yè)銀行發(fā)展綠色信貸，從高碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向低碳經(jīng)濟(jì)；加大金融產(chǎn)品的創(chuàng)新促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；充分發(fā)揮利用資本市場(chǎng)以及基金業(yè)等。

張長(zhǎng)龍（2011）指出金融機(jī)構(gòu)在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任，并提出要改善金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)部環(huán)境以及維持一個(gè)良好的外部環(huán)境。顧洪梅（2012）認(rèn)為低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開金融的支持，測(cè)算1979-2008年間全國(guó)二氧化碳排放的省級(jí)數(shù)據(jù)，構(gòu)建P-VAR模型，分析了中國(guó)區(qū)域金融發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系，結(jié)果表明：地區(qū)碳排放量、金融發(fā)展深度和金融發(fā)展集中度存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，碳減排具有自我激勵(lì)的性質(zhì)而金融發(fā)展不具有自我激勵(lì)的性質(zhì)。劉妹琴（2011）分析了天津市二氧化碳排放現(xiàn)狀以及未來的發(fā)展趨勢(shì)，并提出了調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高能源利用率、加快促進(jìn)節(jié)能行業(yè)發(fā)展、增加清潔能源、發(fā)展可再生能源等政策建議。李強(qiáng)（2011）分析了甘肅省平?jīng)鍪械慕鹑诎l(fā)展?fàn)顩r，并指出金融在支持低碳發(fā)展過程中存在如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過慢、法律法規(guī)不健全、信息不完全、綠色信貸監(jiān)控困難等問題，提出建立健全評(píng)價(jià)及監(jiān)督機(jī)制，促使綠色信貸運(yùn)作規(guī)范化，優(yōu)化人力資源配置等相關(guān)政策建議。郭福春（2011）運(yùn)用Gregory—Hansen結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)方法對(duì)浙江省1995-2010年期間的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果表明：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口規(guī)模效應(yīng)，能源使用效率低是導(dǎo)致浙江省二氧化碳排放量增加的主要因素，而金融信貸能夠有效地降低二氧化碳排放，對(duì)浙江省低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有正向推動(dòng)效應(yīng)。李忠民（2011）采用彈性脫鉤方法和Tapio評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，分析了1978年到2008年二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，結(jié)果表明各階段影響我國(guó)二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素不同，并預(yù)測(cè)在2020年，實(shí)現(xiàn)二氧化碳減排40%-50%的承諾壓力巨大，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式勢(shì)在必行。孫耀華（2011）基于Tapio脫鉤指標(biāo)對(duì)1999年到2008年各省區(qū)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行測(cè)定，結(jié)果表明近十年絕大部分省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度大于碳排放增長(zhǎng)速度，節(jié)能減排工作取得初步成效；然而煤炭消費(fèi)的主體地位日益加強(qiáng)，能源“高碳化”特征加劇，對(duì)以后的節(jié)能減排工作挑戰(zhàn)巨大。

以上研究均分析了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)等諸多因素對(duì)二氧化碳排放的影響。也不乏許多學(xué)者對(duì)金融影響二氧化碳排放的分析。但上述研究缺少金融的具體因素對(duì)二氧化碳排放影響的深入分析?；谝陨戏治觯疚倪x取信貸與M2作為金融發(fā)展的代表性指標(biāo)，并首次將二者引入kaya公式，分析金融對(duì)二氧化碳排放的影響，從而更好地探討金融支持低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展路徑，以期實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

二、模型建立

日本學(xué)者Yoichi Kaya提出了著名的Kaya恒等式，把二氧化碳排放的總效應(yīng)分解成五方面的分效應(yīng)，包括：能源強(qiáng)度效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源效率效應(yīng)、人均GDP效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)，對(duì)碳排放的影響因素做了很好地解釋，并且這一方法越來越得到學(xué)術(shù)界的認(rèn)同。

（一）本文假定二氧化碳的排放是由已知的可分解因素決定的。構(gòu)建擴(kuò)展的kaya恒等式如下：

（二）LMDI加法分解公式如下。LMDI方法即對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法是一種不產(chǎn)生殘差的分解分析方法。該方法首次由Ang等人提出，有效解決了在分解中存在的剩余量、數(shù)據(jù)匯總時(shí)存在的零值與負(fù)值等問題，從而相對(duì)于其他的因素分解方法具有路徑獨(dú)立、殘差為零以及聚合一致等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。Ang（2004） 對(duì)LMDI分解法是否適用于以發(fā)展中國(guó)家總量作為分解對(duì)象作了探討，結(jié)果表明在所有的分解方法中，LMDI是較為合適的方法。LMDI加法公式如下：

三、結(jié)果分析

按照LMDI分解方法，以相鄰兩年樣本數(shù)據(jù)為例，計(jì)算全國(guó)2000～2011年碳排放總量及其分解值，并計(jì)算出各自貢獻(xiàn)率，得到如下結(jié)果：

（一）總效應(yīng)與人口規(guī)模效應(yīng)。2000年以來，全國(guó)二氧化碳排放量不斷增多，從2000年的564.98Mt增長(zhǎng)到2011年的1327.3Mt，年平均增長(zhǎng)率約為9.55%。2001～2007年，二氧化碳排放增量不斷增加，即二氧化碳的排放以遞增的速度增長(zhǎng)。2008～2011年，二氧化碳排放量增長(zhǎng)緩慢，表明《節(jié)能法》頒布實(shí)施初見成效。

人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)二氧化碳排放的年均貢獻(xiàn)值為5216.98萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年均貢獻(xiàn)率為0.09。人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)二氧化碳排放表現(xiàn)出并不顯著的促進(jìn)作用，并且人口規(guī)模效應(yīng)的波動(dòng)不大，因此在本文中對(duì)人口規(guī)模效應(yīng)不做進(jìn)一步的分析。

（二）經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)對(duì)二氧化碳排放起著促進(jìn)作用，2000～2011年經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)的年均貢獻(xiàn)值為139537萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年均貢獻(xiàn)率為2.54。即在對(duì)二氧化碳排放影響因素中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)最為顯著。2000～2008年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)的趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)在2009年出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)，這主要是受到國(guó)際金融危機(jī)的影響，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度下滑。究其原因是由于我國(guó)更多地依賴出口拉動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，由于2008年國(guó)際金融危機(jī)的沖擊，世界范圍內(nèi)的需求量都大幅度減少，同時(shí)也對(duì)我國(guó)的出口貿(mào)易造成了很大的影響。當(dāng)然在出口受到?jīng)_擊的同時(shí)，也加快促進(jìn)了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐，使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的著力點(diǎn)由依賴出口轉(zhuǎn)向以擴(kuò)大內(nèi)需為主。

（三）信貸規(guī)模效應(yīng)。信貸規(guī)模效應(yīng)的最小值為-45515.96萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，最大值為71471.54萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。這表明信貸規(guī)模效應(yīng)對(duì)二氧化碳排放的影響是不確定的，有時(shí)會(huì)表現(xiàn)出促進(jìn)作用，有時(shí)會(huì)表現(xiàn)出抑制作用。2000～2011年，信貸規(guī)模效應(yīng)年均貢獻(xiàn)值為4938.34萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，信貸規(guī)模效應(yīng)對(duì)二氧化碳排放的影響總體為正的促進(jìn)作用。信貸規(guī)模效應(yīng)受到信貸政策與貨幣政策的雙重影響，我們認(rèn)為信貸規(guī)模與M2發(fā)行量之間的結(jié)構(gòu)比例不合理時(shí)，信貸規(guī)模效應(yīng)對(duì)二氧化碳表現(xiàn)出正向促進(jìn)作用；當(dāng)信貸規(guī)模與M2發(fā)行量之間的結(jié)構(gòu)比例合理時(shí)，信貸規(guī)模效應(yīng)對(duì)二氧化碳排放表現(xiàn)出抑制作用。

（四）貨幣深化效應(yīng)。2000～2011年，貨幣深化效應(yīng)年均貢獻(xiàn)值為35409.26萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年均貢獻(xiàn)率為0.59。貨幣深化效應(yīng)對(duì)二氧化碳排放有著明顯的促進(jìn)作用，2000～2008年，貨幣深化效應(yīng)表現(xiàn)出較為平穩(wěn)的趨勢(shì)，在2009年出現(xiàn)一個(gè)明顯的拐點(diǎn)，由于2008年金融危機(jī)以后，與其他國(guó)家的行為和趨勢(shì)相反，危機(jī)背景下的貨幣政策擴(kuò)張使得M2出現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)。而此時(shí)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)出現(xiàn)明顯的下滑，這使得單位GDP的M2過度增長(zhǎng)，導(dǎo)致貨幣深化效應(yīng)陡然上升。此后輕微的通貨膨脹把貨幣深化效應(yīng)拉回原來的水平?？v然貨幣深化效應(yīng)沒有經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)促進(jìn)二氧化碳排放的作用明顯，但在我們考慮的因素范圍內(nèi)，貨幣深化效應(yīng)是促進(jìn)碳排放的最重要因素之一。

（五）能源的信貸消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)。2000～2011年，能源的信貸消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)年均貢獻(xiàn)值為-86473.77萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年均貢獻(xiàn)率為-1.58，該效應(yīng)對(duì)二氧化碳排放有著明顯的抑制效應(yīng)。2000～2005年，能源的信貸消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)表現(xiàn)出較為平穩(wěn)的趨勢(shì)。2005～2009年，能源的信貸消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)有明顯增長(zhǎng)，到2009年達(dá)到最大值-181466.67萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。能源的信貸消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)為能源消費(fèi)量與信貸額度的比值，金融危機(jī)以后出臺(tái)的擴(kuò)張性信貸政策在導(dǎo)致信貸額度擴(kuò)張的同時(shí)也降低了單位能源的信貸消費(fèi)量，從而提高了能源的信貸消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)。2009年以后，輕微的通貨膨脹使得政府調(diào)整政策緊縮信貸，而能源消費(fèi)總量基本穩(wěn)定的同時(shí)，能源的信貸消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)逐漸降低。

（六）碳排放效應(yīng)。2000～2011年，碳排放效應(yīng)年均貢獻(xiàn)值為-29329.38萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年均貢獻(xiàn)率為-0.586，碳排放效應(yīng)對(duì)二氧化碳排放起到抑制作用，雖然碳排放效應(yīng)要小于能源強(qiáng)度效應(yīng)，但碳排放效應(yīng)對(duì)二氧化碳排放的抑制效應(yīng)仍是比較顯著的。2000～2007年，碳排放強(qiáng)度效應(yīng)的變化較為平穩(wěn)，碳排放強(qiáng)度效應(yīng)的最大值為-13261.97萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，最小值為-27134.14萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2008年，碳排放強(qiáng)度效應(yīng)達(dá)到-54241.13萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，這主要是由能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化引起的。

四、政策建議

（一）作為抑制二氧化碳排放的重要因素之一，碳排放強(qiáng)度效應(yīng)與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有著密切的關(guān)系。我國(guó)能源消費(fèi)以煤炭為主，并且煤炭消費(fèi)在能源消費(fèi)中所占比重較大，這意味著短期內(nèi)減少一定量的煤炭消費(fèi)并不能夠在很大程度上降低二氧化碳的排放量。從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度，我們認(rèn)為調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是必要可行的措施，即由以石油、煤炭等高污染能源為主的能源消費(fèi)模式向以天然氣、風(fēng)能、太陽能等清潔能源和可再生能源為主的能源消費(fèi)模式轉(zhuǎn)變。研究表明第二產(chǎn)業(yè)對(duì)二氧化碳排放的促進(jìn)作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)，加快促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是調(diào)整能源結(jié)構(gòu)的必要途徑之一。加大能源化工等重型化工行業(yè)的資源整合力度，促進(jìn)以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高附加值產(chǎn)業(yè)以及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等低能耗產(chǎn)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（二）能源的信貸消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)作為抑制二氧化碳排放的最主要因素，提高能源利用率和使用效率是促進(jìn)節(jié)能減排的有效途徑。首先在能源使用的各環(huán)節(jié)都要做到低消耗、低污染，即在使用開采前端總量上控制、中端循環(huán)利用、末端減排控制。再次，可以通過加大對(duì)先進(jìn)技術(shù)的投資、促進(jìn)能源開采技術(shù)的創(chuàng)新等措施提高能源加工轉(zhuǎn)換的效率，有學(xué)者研究表明我國(guó)的能源利用率還有很大的提升空間。最后，大力倡導(dǎo)低碳消費(fèi)理念，引導(dǎo)公民消費(fèi)模式朝著綠色、低碳環(huán)保的方向發(fā)展，并且要更好地貫徹落實(shí)《節(jié)能法》。

（三）信貸可以從能源的信貸消費(fèi)強(qiáng)度和信貸規(guī)模效應(yīng)兩個(gè)效應(yīng)共同作用于碳排放的總效應(yīng)。降低信貸量可以從能源的信貸消費(fèi)強(qiáng)度方面抑制二氧化碳的排放，但信貸規(guī)模的大幅度迅猛調(diào)整涉及金融、經(jīng)濟(jì)的諸多方面，會(huì)帶來更多、更深遠(yuǎn)的影響。因此要在逐步調(diào)整信貸規(guī)模的同時(shí)，不斷改善優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu)，從而降低信貸規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)而減少二氧化碳排放。調(diào)整信貸結(jié)構(gòu)，一方面政策上大力發(fā)展綠色信貸，即信貸發(fā)放更加傾向于低污染、低能耗的綠色企業(yè)；另一方面在穩(wěn)步推進(jìn)利率市場(chǎng)化改革的同時(shí)，充分運(yùn)用利率、匯率、公開市場(chǎng)操作等市場(chǎng)工具優(yōu)化信貸總規(guī)模、優(yōu)化信貸資金的結(jié)構(gòu)配置、提高信貸資金的使用效率。通過控制信貸規(guī)模效應(yīng)、能源的信貸消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)，更好地達(dá)到節(jié)能減排的目的。

（四）貨幣深化效應(yīng)作為促進(jìn)二氧化碳排放的主要因素之一，降低貨幣深化效應(yīng)可以有效抑制碳排放。金融的發(fā)展不應(yīng)只重視貨幣在其中所起的作用，金融的深化包括貨幣深化以及金融衍生工具創(chuàng)新等，金融機(jī)構(gòu)除了傳統(tǒng)的存貸款、收付結(jié)算等業(yè)務(wù)外，要加快促進(jìn)金融產(chǎn)品的創(chuàng)新，從而能夠在不影響金融深化的同時(shí)有效控制貨幣深化，即在不影響金融發(fā)展的同時(shí)能夠有效控制碳排放。要加大力度貫徹落實(shí)社會(huì)保障制度、創(chuàng)建社會(huì)保障基金等措施，推行失業(yè)保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)以及醫(yī)療保險(xiǎn)等的不斷深化，從而降低公眾對(duì)于養(yǎng)老、教育、醫(yī)療以及失業(yè)的預(yù)防性動(dòng)機(jī)，并因此降低M2的儲(chǔ)蓄量，進(jìn)而降低貨幣深化效應(yīng)。

參考文獻(xiàn)

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32（9）：1131-1139.

[2]ANG B W，LIU N.2007b.Negative-value problems of the logarithmic mean Divisia index decomposition ap-proach[J].

Energy Policy，35（1）：739-742.

[3]LIU Jiguang， SHEN Zhiqun， Low Carbon Finance： Present Situation and Future Development in China， Ener-gy Procedia，

Volume 5， 2011， Pages 214-218.

[4]顧洪梅，何彬.中國(guó)省域金融發(fā)展與碳排放研究[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2012，（8）：22-27。

[5]李忠民，陳向濤，姚宇.基于彈性脫鉤的中國(guó)減排目標(biāo)缺口分析[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2011，（1）：57-63。

[6]李忠民，宋凱，孫耀華.碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤指標(biāo)的實(shí)證測(cè)度[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2011，（14）：86-88。

[7]劉妹琴，孫振清，張發(fā)樹等.天津市低碳發(fā)展路徑選擇研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2011，（9）：47-50。

[8]孫耀華，李忠民.中國(guó)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤關(guān)系研究[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境2011，（5）：87-92。

責(zé)任編輯、校對(duì)：張宏亮

（四）貨幣深化效應(yīng)作為促進(jìn)二氧化碳排放的主要因素之一，降低貨幣深化效應(yīng)可以有效抑制碳排放。金融的發(fā)展不應(yīng)只重視貨幣在其中所起的作用，金融的深化包括貨幣深化以及金融衍生工具創(chuàng)新等，金融機(jī)構(gòu)除了傳統(tǒng)的存貸款、收付結(jié)算等業(yè)務(wù)外，要加快促進(jìn)金融產(chǎn)品的創(chuàng)新，從而能夠在不影響金融深化的同時(shí)有效控制貨幣深化，即在不影響金融發(fā)展的同時(shí)能夠有效控制碳排放。要加大力度貫徹落實(shí)社會(huì)保障制度、創(chuàng)建社會(huì)保障基金等措施，推行失業(yè)保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)以及醫(yī)療保險(xiǎn)等的不斷深化，從而降低公眾對(duì)于養(yǎng)老、教育、醫(yī)療以及失業(yè)的預(yù)防性動(dòng)機(jī)，并因此降低M2的儲(chǔ)蓄量，進(jìn)而降低貨幣深化效應(yīng)。

參考文獻(xiàn)

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[5]李忠民，陳向濤，姚宇.基于彈性脫鉤的中國(guó)減排目標(biāo)缺口分析[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2011，（1）：57-63。

[6]李忠民，宋凱，孫耀華.碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤指標(biāo)的實(shí)證測(cè)度[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2011，（14）：86-88。

[7]劉妹琴，孫振清，張發(fā)樹等.天津市低碳發(fā)展路徑選擇研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2011，（9）：47-50。

[8]孫耀華，李忠民.中國(guó)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤關(guān)系研究[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境2011，（5）：87-92。

責(zé)任編輯、校對(duì)：張宏亮

（四）貨幣深化效應(yīng)作為促進(jìn)二氧化碳排放的主要因素之一，降低貨幣深化效應(yīng)可以有效抑制碳排放。金融的發(fā)展不應(yīng)只重視貨幣在其中所起的作用，金融的深化包括貨幣深化以及金融衍生工具創(chuàng)新等，金融機(jī)構(gòu)除了傳統(tǒng)的存貸款、收付結(jié)算等業(yè)務(wù)外，要加快促進(jìn)金融產(chǎn)品的創(chuàng)新，從而能夠在不影響金融深化的同時(shí)有效控制貨幣深化，即在不影響金融發(fā)展的同時(shí)能夠有效控制碳排放。要加大力度貫徹落實(shí)社會(huì)保障制度、創(chuàng)建社會(huì)保障基金等措施，推行失業(yè)保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)以及醫(yī)療保險(xiǎn)等的不斷深化，從而降低公眾對(duì)于養(yǎng)老、教育、醫(yī)療以及失業(yè)的預(yù)防性動(dòng)機(jī)，并因此降低M2的儲(chǔ)蓄量，進(jìn)而降低貨幣深化效應(yīng)。

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[3]LIU Jiguang， SHEN Zhiqun， Low Carbon Finance： Present Situation and Future Development in China， Ener-gy Procedia，

Volume 5， 2011， Pages 214-218.

[4]顧洪梅，何彬.中國(guó)省域金融發(fā)展與碳排放研究[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2012，（8）：22-27。

[5]李忠民，陳向濤，姚宇.基于彈性脫鉤的中國(guó)減排目標(biāo)缺口分析[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境，2011，（1）：57-63。

[6]李忠民，宋凱，孫耀華.碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤指標(biāo)的實(shí)證測(cè)度[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2011，（14）：86-88。

[7]劉妹琴，孫振清，張發(fā)樹等.天津市低碳發(fā)展路徑選擇研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2011，（9）：47-50。

[8]孫耀華，李忠民.中國(guó)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤關(guān)系研究[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境2011，（5）：87-92。

責(zé)任編輯、校對(duì)：張宏亮