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一類(lèi)具有脈沖和時(shí)滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的反周期解

2014-07-07 15:36張林麗何蓮花
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時(shí)滯神經(jīng)元

張林麗,何蓮花

(1.??诮?jīng)濟(jì)學(xué)院基礎(chǔ)課部,海南???71127;2.貴州師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院,貴州貴陽(yáng)550001)

一類(lèi)具有脈沖和時(shí)滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的反周期解

張林麗1,何蓮花2

(1.海口經(jīng)濟(jì)學(xué)院基礎(chǔ)課部,海南海口571127;2.貴州師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院,貴州貴陽(yáng)550001)

利用迭代分析方法研究了一類(lèi)具有脈沖和時(shí)滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反周期解的存在性和唯一性,以及平衡點(diǎn)的一致穩(wěn)定性,得到了一些新的結(jié)論.

迭代分析方法;反周期解;脈沖;時(shí)滯

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)模型的研究中,細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為目前最流行的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一,被廣泛地應(yīng)用于生物、工程、信號(hào)與圖像處理等不同領(lǐng)域.信號(hào)在傳播和處理過(guò)程中不可避免地會(huì)受外界干擾和產(chǎn)生時(shí)滯現(xiàn)象,而脈沖和時(shí)滯往往是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)振動(dòng)和不穩(wěn)定的原因;同時(shí),系統(tǒng)往往處于周期變化的環(huán)境下,其動(dòng)力學(xué)呈現(xiàn)出周期性特征,因此,探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期動(dòng)力學(xué)行為具有實(shí)際意義.目前,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)的研究吸引了越來(lái)越多的關(guān)注[1-2],其中關(guān)于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)周期解的理論和應(yīng)用也得到了充分探討[3-6],但研究具有脈沖時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反周期解的文獻(xiàn)尚不多見(jiàn)[7-10].本文利用迭代分析方法研究了一類(lèi)具有脈沖和時(shí)滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)反周期解的存在性、唯一性以及平衡點(diǎn)的一致穩(wěn)定性.

本文考慮如下一類(lèi)具有脈沖和時(shí)滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng):其中,n是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元的個(gè)數(shù);脈沖時(shí)刻tk滿足表示在與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不連通并且無(wú)外部附加電壓差的情況下第i個(gè)神經(jīng)元恢復(fù)靜止?fàn)顟B(tài)下的速率表示第i個(gè)神經(jīng)元在t時(shí)刻的狀態(tài)表示第j個(gè)神經(jīng)元在t時(shí)刻的輸出作用于第i個(gè)神經(jīng)元上的影響強(qiáng)度表示第j個(gè)神經(jīng)元在t-τj時(shí)刻的輸出作用于第i個(gè)神經(jīng)元上的影響強(qiáng)度,并且τj0,表示第i個(gè)神經(jīng)元在t時(shí)刻的沿第j個(gè)神經(jīng)元的軸突信號(hào)傳輸時(shí)滯;表示在t時(shí)刻第j個(gè)神經(jīng)元的輸出量表示在t時(shí)刻第i個(gè)神經(jīng)元的外部輸入表示在固定的脈沖時(shí)刻tk所產(chǎn)生的爆破;是定義在上的一個(gè)實(shí)連續(xù)函數(shù);

假設(shè):(A1)存在T>0,對(duì)?t,v∈R,有

(A2)存在p∈Z+,有

以及范數(shù)

那么P是一個(gè)Bɑnɑch函數(shù)空間.

那么可以得到:

為了證明系統(tǒng)(1)的平衡點(diǎn)是穩(wěn)定的,只需要證明系統(tǒng)(2)的平凡解是穩(wěn)定的.

定義范數(shù):

定義1若一個(gè)分段連續(xù)函數(shù)

滿足以下兩個(gè)條件,則稱(chēng)x(t)為系統(tǒng)(1)的解:

(2)?t∈() 0,+∞,均有x(t+T)=-x(t);

(3)x(t)在t≠tk處處連續(xù),并且對(duì)于存在.

1 基本假設(shè)

以下是本文的基本假設(shè)條件:

(H1)存在常數(shù)Li>0,使得

成立;

(H2)存在qik(t)>0,使得

成立;

記:

(H3)0

引理1系統(tǒng)(2)的T-反周期解

可以表示成下列積分形式:

其中

其中

當(dāng)t∈[] 0,t1時(shí),此時(shí)無(wú)脈沖,有

那么當(dāng)t=t1時(shí),

在(t1,t2]上考慮柯西問(wèn)題(2)和初始值,有

在區(qū)間(t2,t3],(t3,t4],…,(tp,T]上重復(fù)以上的步驟很容易得到下式成立:

令t=T可以得到

將(4)代入到(3)式中去,可以得到對(duì)于任意的t∈J1都有下式成立:

2 主要結(jié)論

定理1若假設(shè)條件(H1)-(H3)滿足,則系統(tǒng)(2)有唯一的一組T-反周期解

并且滿足

證明定義如下迭代序列:

其中i,j=1,…,n.

利用歸納法易得如下不等式成立

進(jìn)一步可以推導(dǎo)出

反證法:假設(shè)u(t)=[u1(t),u2(t),…,un(t)]T為系統(tǒng)(2)的另一組T-反周期解,則

移項(xiàng)、合并同類(lèi)項(xiàng),可推導(dǎo)出

將i=1,2,…,n代入到(6)式中,并將n個(gè)式子相加,可以得到下列不等式:

由假設(shè)條件(H3)可得,i=1,2,…,n.即系統(tǒng)(2)只有唯一的一組T-反周期解.

由定理1,可以得到如下結(jié)論:

定理2若假設(shè)條件(H1)-(H3)滿足,則系統(tǒng)(1)有唯一的一組T-反周期解

定理3若假設(shè)條件(H1)-(H3)滿足,則系統(tǒng)(2)的平凡解是一致穩(wěn)定的.

由定理3,可以得到定理4.

定理4若假設(shè)條件(H1)-(H3)滿足,則系統(tǒng)(1)的平衡點(diǎn)是一致穩(wěn)定的.

參考文獻(xiàn):

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[6]Yang Y Q, Cao J D. Stability and periodicity in delayed cel?lular neural networks with impulsive effects[ J ]. NonlinearAnalysis: Real Word Applications,2007,8(1):362-374.

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[8]Shao J Y. An anti- periodic solution for a class of recurrentneural networks[ J ]. J Comput Appl Math,2009,228(1):231-237.

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[10]Pan L J, Cao J D. Anti-periodic solution for delayed cellu?lar neural networks with impulsive effects[ J ]. NonlinearAnalysis:Real Word Applications,2011,12(6):3014-3027.

責(zé)任編輯:畢和平

Anti-periodic Solutions for a Class of Cellular Neural Networks With Impulsive and Time Delays

ZHANG Linli1,HE Lianhua2
(1.Department of Basic Course,Haikou College of Economics,Haikou 571127,China;2.School of Mathematics and Computer Science,Guizhou Normal University,Guiyang 550001,China)

In this pɑper,by meɑns of iterɑtive ɑnɑlysis,the existence ɑnd uniqueness of ɑnti-periodic solution ɑnd the uni?form stɑbility of the equilibrium point of impulsive cellulɑr neurɑl networks with time delɑys ɑre considered.Some new re?sults ɑre obtɑined.

iterɑtive ɑnɑlysis;ɑnti-periodic solution;impulses;time delɑys

O221.2

A

1674-4942(2014)03-0249-05

2014-04-07

海南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(112006);海南省教育廳高等學(xué)??茖W(xué)研究項(xiàng)目(Hjkj2013-47);貴州省科學(xué)技術(shù)基金(黔科合J字LKS〔2011]14號(hào))

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