馬鵬鵬，周英操，蔣宏偉，趙亦朋

（1.中國石油勘探開發(fā)研究院研究生部，北京100083；2.中國石油集團鉆井工程技術(shù)研究院，北京102206）

在深部復(fù)雜地質(zhì)條件下鉆井時，井下故障常常造成巨大的經(jīng)濟損失?？刂凭鹿收?、降低鉆井成本有2個途徑：一是從硬件入手，研究開發(fā)各種鉆井工具和裝備，提高鉆井效率，加快鉆井速度，達到避免意外損失、提高經(jīng)濟效益的目的；二是從軟件入手，研究開發(fā)鉆前設(shè)計、鉆進風(fēng)險控制和鉆后評估一體化鉆井軟件，利用先進的設(shè)計軟件設(shè)計并調(diào)整鉆井方案，達到最優(yōu)鉆井的目的。通過風(fēng)險控制軟件掌握鉆井實時信息，診斷、處理和預(yù)測井下故障，避免鉆井損失；用鉆后評估軟件對鉆井的經(jīng)驗教訓(xùn)進行評估總結(jié)，為今后的鉆井工程做準(zhǔn)備。目前，Schlumberger公司的NDS系統(tǒng)、挪威的eDrilling系統(tǒng)和Baker Hughes的Copilot隨鉆診斷系統(tǒng)［1－4］都已進行了成功應(yīng)用，展示了未來鉆井風(fēng)險控制系統(tǒng)的發(fā)展方向。

鉆井井下控制包括井眼軌跡控制和風(fēng)險控制。其中風(fēng)險控制包括風(fēng)險的診斷、分析、評價、控制和管理。筆者通過分析國外鉆井風(fēng)險控制系統(tǒng)的原理、特點、關(guān)鍵技術(shù)和現(xiàn)場應(yīng)用等情況，明確了鉆井風(fēng)險控制技術(shù)由隨鉆測量技術(shù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理技術(shù)、數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)、實時模型、可視化技術(shù)、風(fēng)險控制軟件系統(tǒng)和配套的基礎(chǔ)設(shè)施等關(guān)鍵技術(shù)組成，詳細闡述了流動模型、摩阻扭矩模型、振動模型等實時模型的功能，分析了我國發(fā)展鉆井風(fēng)險控制系統(tǒng)存在的問題，并提出了發(fā)展建議。

1 國外風(fēng)險控制系統(tǒng)

1.1 NDS系統(tǒng)

NDS系統(tǒng)［4－8］主要包括鉆井?dāng)?shù)據(jù)采集及傳輸系統(tǒng)、鉆井?dāng)?shù)據(jù)解釋系統(tǒng)和鉆井風(fēng)險管理系統(tǒng)等。NDS技術(shù)的核心思想是及時傳遞準(zhǔn)確的信息，通過一套完整的工作框架和工藝方法，將多領(lǐng)域的專家、鉆井?dāng)?shù)據(jù)庫軟件、先進的預(yù)測軟件和最新的硬件集成在一起，按照交流和協(xié)作為重點的結(jié)構(gòu)化方法進行工作，對各種井下風(fēng)險進行識別、分析、預(yù)防和控制。應(yīng)用NDS鉆井的工藝過程包括鉆前階段、鉆進階段和鉆后總結(jié)階段。NDS的關(guān)鍵技術(shù)包括隨鉆測量技術(shù)、地質(zhì)力學(xué)模型、鉆井風(fēng)險管理技術(shù)、孔隙壓力預(yù)測技術(shù)和可視化技術(shù)。

NDS系統(tǒng)在世界各地得到了廣泛應(yīng)用，取得了可觀的效益［3－9］。該系統(tǒng)應(yīng)用于北海 Mungo油田時，快速確定了鉆井方案，并成功高效無風(fēng)險地完成鉆井作業(yè)。在新疆克拉瑪依油田霍003井和塔里木迪那地區(qū)的鉆井中，通過調(diào)整鉆井液密度，將循環(huán)當(dāng)量鉆井液密度控制在窄安全密度窗口內(nèi)，減少了漏失和井塌等井下故障，縮短了鉆井周期。在同樣井深的條件下，霍003井的鉆井周期比霍001井縮短104d，比霍002井縮短65d（見圖1）。

圖1 霍003井與鄰井鉆井周期對比Fig.1 Comparison of drilling cycle time

1.2 eDrilling系統(tǒng)

eDrilling系統(tǒng)［2，10］是集鉆井仿真模擬、實時3D可視化和遠程專家決策于一體的自動化鉆井系統(tǒng)，由一體化鉆井模擬裝置、鉆井程序合理化模塊、實時鉆井監(jiān)督模塊、鉆井情況和環(huán)境分析模塊、優(yōu)化鉆井模塊、虛擬井眼成像模塊、數(shù)據(jù)傳輸分配模塊等功能模塊組成，其主要特點為：

1）具有先進的、可實時動態(tài)模擬井下狀況的鉆井綜合模擬器，可用于追蹤觀察鉆井過程，評估不同操作造成的影響；有能夠建立不同鉆井子過程的動態(tài)模型，并考慮了這些子過程間的相互影響。

2）可以自動檢查修正鉆井?dāng)?shù)據(jù)，以滿足計算機模型處理的要求。

3）可依據(jù)鉆井?dāng)?shù)據(jù)和鉆井模型（或鉆井綜合模擬器），實現(xiàn)對鉆井過程的實時監(jiān)測。

4）可與實測數(shù)據(jù)相結(jié)合，和鉆前預(yù)測結(jié)果進行對比，診斷井下狀態(tài)。

5）可為實現(xiàn)最優(yōu)鉆井提供技術(shù)建議。

6）具有虛擬井筒和先進的井下可視化技術(shù)。同時，設(shè)計的可視化系統(tǒng)可為全球環(huán)境下的所有鉆井專家提供共同的工作環(huán)境，提高協(xié)同合作效率。

7）具有數(shù)據(jù)傳輸和計算機基礎(chǔ)設(shè)施。

eDrilling鉆井綜合模擬器利用仿真和實測數(shù)據(jù)，實現(xiàn)最優(yōu)鉆井、減少井下故障，并提供技術(shù)決策支持。應(yīng)用領(lǐng)域包括設(shè)計階段、鉆進階段、培訓(xùn)和鉆后評估階段。在設(shè)計階段，可以結(jié)合地質(zhì)模型仿真鉆井方案，預(yù)測該方案有可能帶來的問題。在鉆進階段，可以進行監(jiān)測與控制，把實時數(shù)據(jù)提供給模型，診斷井下狀態(tài)，并給出優(yōu)化鉆井的建議。在培訓(xùn)階段，用3D可視化的形式回放或者模擬鉆井過程，培訓(xùn)新員工。鉆后評估階段，可以總結(jié)積累有用的鉆井經(jīng)驗，升級更新系統(tǒng)模型，為待鉆井做準(zhǔn)備。

eDrilling系統(tǒng)在挪威海域的?？品扑箍擞吞锖拖柕職馓铽@得了成功應(yīng)用，實現(xiàn)了遠程控制鉆井。?？品扑箍擞吞锏拇蟛糠中裸@井通過位于280km外的陸上操作中心進行遠程支持。在該操作中心應(yīng)用eDrilling系統(tǒng)［10－17］后，可以實時顯示3D 可視化鉆井平臺、井眼軌跡和虛擬井眼及鉆具，專家在該操作中心即可對海上鉆井進行實時監(jiān)控（見圖2）。

圖2 eDrilling系統(tǒng)3D可視化Fig.2 3Dvisualization of eDrilling

希爾德氣田一口評價井的鉆井液安全密度窗口非常窄，且屬于高溫高壓井。該井沒有使用eDrilling系統(tǒng)進行決策支持，鉆進過程中遇到了復(fù)雜情況，非生產(chǎn)時間達10d，漏失鉆井液1 264m3。鉆后分析發(fā)現(xiàn)，如果在鉆進時使用eDrilling系統(tǒng)輔助決策，能提前判斷出鉆井液當(dāng)量密度低于地層孔隙壓力當(dāng)量密度，從而可以及時調(diào)整鉆井液當(dāng)量密度，避免以上損失。

1.3 Copilot系統(tǒng)

Copilot系統(tǒng)是基于井下多傳感器數(shù)據(jù)收集與處理的實時鉆井優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)，包括井下隨鉆測量工具、鉆臺數(shù)據(jù)分析顯示系統(tǒng)和數(shù)據(jù)記錄裝置，技術(shù)人員通過測量、分析和診斷動態(tài)鉆井過程，提高鉆井效率和井下鉆具組合的可靠性，降低鉆井風(fēng)險。Copilot系統(tǒng)配置的傳感器能夠測量井下鉆壓、扭矩、轉(zhuǎn)速和動力鉆具的轉(zhuǎn)速、彎曲力矩、環(huán)空與井眼壓力等參數(shù)，識別井下工具的軸向加速度及橫向加速度、鉆頭跳動、黏滑及旋轉(zhuǎn)狀態(tài)。工程師對常規(guī)鉆井時井下工具采集到的地下工程數(shù)據(jù)、鉆井液錄井和鉆井觀測收集到的所有相關(guān)數(shù)據(jù)，以及由Copilot系統(tǒng)直接測得的井下工具受力數(shù)據(jù)進行綜合分析，進行井下故障診斷與預(yù)測，并通過控制鉆井液壓力、流速、調(diào)節(jié)鉆壓與轉(zhuǎn)盤轉(zhuǎn)速，預(yù)防工具過早損壞，避免卡鉆、扭斷和落井等鉆井風(fēng)險。

Copilot系統(tǒng)在現(xiàn)場應(yīng)用后，得到了迅速發(fā)展，并取得了很好的應(yīng)用效果。例如，在Troll油田多分支井鉆井中應(yīng)用時，有效避免了鉆具組合在地層交界處發(fā)生偏斜，并降低鉆頭損壞、鉆具組合及鉆桿的磨損，使該地區(qū)的鉆速得到了大幅提高（見圖3（a））。在意大利ValD’Agri地區(qū)Miocenic角礫巖到賽諾階石灰?guī)r地層中鉆大位移水平井時，應(yīng)用Copilot系統(tǒng)后鉆井周期大幅縮短，實際鉆井周期比設(shè)計鉆井周期縮短28.5d（見圖3（b））。

圖3 Copilot系統(tǒng)應(yīng)用效果對比Fig.3 Application effect of Copilot

2 鉆井風(fēng)險控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

分析NDS、eDrilling和Copilot等鉆井風(fēng)險控制系統(tǒng)的特點和應(yīng)用效果可以看出，鉆井風(fēng)險控制系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)包括風(fēng)險控制系統(tǒng)基礎(chǔ)技術(shù)、可視化技術(shù)、風(fēng)險控制軟件系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施（見圖4）。

2.1 風(fēng)險控制基礎(chǔ)技術(shù)

圖4 鉆井風(fēng)險控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)Fig.4 Key technologies of drilling risk control system

隨鉆測量技術(shù)能夠測得更加真實地反映原始地層信息和井下狀況的實時數(shù)據(jù)，是實現(xiàn)鉆井風(fēng)險控制的關(guān)鍵。鉆井風(fēng)險控制依賴于現(xiàn)有的隨鉆測量工具，包括隨鉆測量（MWD）、隨鉆測井（LWD）、隨鉆地震（SWD）、隨鉆壓力監(jiān)測和今后可能研發(fā)出來的更先進的工具，來監(jiān)測記錄井下參數(shù)變化，根據(jù)參數(shù)變化情況來判斷井眼狀況。

2.1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理技術(shù)

外部導(dǎo)入系統(tǒng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了模型的計算結(jié)果是否精確可靠。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理技術(shù)能夠自動檢查并修正鉆井?dāng)?shù)據(jù)，得到模型需要的鉆井?dāng)?shù)據(jù)；能夠診斷傳感器故障；過濾系統(tǒng)錯誤和噪聲等對數(shù)據(jù)造成的影響；剔除獲取的錯誤數(shù)據(jù)等。

2.1.3 數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)

數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對隨鉆測量數(shù)據(jù)的采集，實現(xiàn)對鉆井實鉆數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的管理，實現(xiàn)基地與井場之間鉆井?dāng)?shù)據(jù)的傳輸和共享。

2.1.4 實時模型

實時模型包括鉆井設(shè)計階段、鉆進階段和鉆后評估階段需要的所有鉆井子模型，各子模型應(yīng)滿足以下要求：能精確反映物理現(xiàn)象；具有靈活性，可升級更新；運算速度足夠快、穩(wěn)定性好，滿足實際應(yīng)用的要求。利用實時模型對各階段需要的參數(shù)進行計算分析；對鉆井過程進行仿真，虛擬可視化的鉆井過程；對循環(huán)當(dāng)量鉆井液密度、溫度剖面、鉆柱和井壁的摩擦、井眼清洗情況、井壁穩(wěn)定性、孔隙壓力、最優(yōu)鉆速等關(guān)鍵鉆井參數(shù)進行分析計算和監(jiān)測，通過監(jiān)測這些關(guān)鍵參數(shù)的變化判斷并預(yù)測井下狀況。實時模型主要有以下6種：

2014年4月至2017年11月我院收治的255例小兒腹股溝斜疝患兒。年齡1-13歲;小切口手術(shù)組,158例,平均年齡(5.77±2..62),男129例,女29例,右側(cè)95,左側(cè)63例;腹腔鏡97例,平均年齡(4.34±2.67),男75例,女22例,右側(cè)59例。兩組一般資料比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(p>0.05),兩組有可比性。

流動模型 能夠通過試驗測量或設(shè)計的參數(shù)進行多相流計算。要求模型算法快速高效，能夠適應(yīng)不同的實時環(huán)境，可及時更新調(diào)整，適用于鉆井方案設(shè)計、鉆井施工、鉆井實時優(yōu)化及其他操作。模型可計算參數(shù)包括：井底壓力、循環(huán)當(dāng)量密度、溫度和鉆進時鉆井液池內(nèi)鉆井液體積隨時間的變化；起下鉆時的抽汲壓力和激動壓力；停止循環(huán)時的靜液當(dāng)量密度和溫度；恢復(fù)循環(huán)后的瞬時壓力。

摩阻扭矩模型 能根據(jù)輸入大鉤荷載計算鉆壓，或者根據(jù)輸入鉆壓計算大鉤荷載；根據(jù)輸入地面扭矩計算鉆頭扭矩，或者根據(jù)輸入鉆頭扭矩計算地面扭矩；計算摩擦系數(shù)；根據(jù)鉆柱彈性變形修正鉆頭深度；對鉆機關(guān)鍵參數(shù)進行初步校準(zhǔn)，比如從頂驅(qū)傳遞到鉆柱的壓力和扭矩。而且，可以對比起下鉆時大鉤荷載的測量值和計算值，當(dāng)出現(xiàn)偏差時報警，并對比歷史數(shù)據(jù)來判斷是否出現(xiàn)狗腿；對比接單根時上提、旋轉(zhuǎn)和下放等過程中的大鉤荷載和扭矩的測量值和計算值；對比鉆進過程中扭矩和機械鉆速的測量值和計算值，據(jù)此判斷井眼清洗情況。

振動模型 能通過模型檢查鉆柱振動問題，并在發(fā)現(xiàn)問題后推薦解決方案。例如：進行主動阻尼控制，解決鉆柱黏滑問題；通過調(diào)整鉆壓、轉(zhuǎn)速等鉆井參數(shù)解決振動問題。還可以利用振動模型判斷設(shè)計的井眼軌道和鉆具組合在鉆井過程中能否產(chǎn)生振動。

機械鉆速模型 鉆井過程中，地層參數(shù)或鉆井參數(shù)的變化都可能引起機械鉆速的變化。其中，地層參數(shù)包括抗壓強度和地層壓力，鉆井參數(shù)包括鉆頭類型、鉆壓、轉(zhuǎn)速、井底壓力、鉆井液流速和黏度等。結(jié)合錄井?dāng)?shù)據(jù)對這些參數(shù)的變化進行分析，可以更詳細地了解井底狀態(tài)。結(jié)合機械鉆速與鉆頭扭矩和鉆壓的關(guān)系、摩阻扭矩、井眼清洗情況、井底壓力等參數(shù)，可以優(yōu)化鉆井，提高效率。根據(jù)ConocoPhillips公司提供的數(shù)據(jù)對機械鉆速進行分析，結(jié)果表明，調(diào)整鉆壓使機械鉆速達到最大，可以縮短15%的鉆井時間；如果能夠完全消除鉆柱振動問題，可以縮短40%的鉆井時間。

井壁穩(wěn)定模型 可以應(yīng)用地層參數(shù)、溫度和壓力等參數(shù)計算井壁失穩(wěn)的概率，判斷圍巖的穩(wěn)定性?？紤]鉆井液的化學(xué)性質(zhì)、井斜角、地應(yīng)力各向異性、溫度、巖石塑性和地層強度各向異性等參數(shù)對井壁穩(wěn)定性的影響，判斷剪切或拉伸失效準(zhǔn)則是否適用；還可通過改變鉆井液添加劑或井眼方向等輸入?yún)?shù)，測試這些參數(shù)對井壁穩(wěn)定性的影響。

地質(zhì)力學(xué)模型 地層孔隙壓力預(yù)測對鉆井方案設(shè)計、井壁穩(wěn)定性控制、鉆井液密度選擇及井身結(jié)構(gòu)設(shè)計起著非常重要的作用。地質(zhì)力學(xué)模型由包括地層頂部、斷層、巖石強度信息、孔隙壓力、應(yīng)力大小和方向等各種參數(shù)的地質(zhì)剖面組成，并與區(qū)域地層和地震圖像相連接，用來預(yù)測地層孔隙壓力和地層巖石強度。利用該模型還能夠計算不同鉆井過程和不同地質(zhì)條件下的孔隙壓力。

2.2 可視化技術(shù)

3D可視化技術(shù)可以形象直觀地展示現(xiàn)場鉆井的實時數(shù)據(jù)，實時觀察正在進行的鉆井細節(jié)。操作人員可以通過一個簡單易用的操作界面3D可視化地控制整個鉆井過程。該系統(tǒng)可以安裝在一臺計算機上，用多個顯示屏同時顯示從多個實時數(shù)據(jù)源采集到的信息，為處于同一控制房或通過因特網(wǎng)處于不同地域的多個用戶創(chuàng)造協(xié)同合作的工作環(huán)境。

3D可視化實現(xiàn)整個鉆井過程的實時可視化，包括實時井眼軌跡、實時地質(zhì)模型和實時井眼狀況等，以可視化的形式追蹤觀察鉆井過程；還能實現(xiàn)從地面設(shè)備到井下環(huán)境的一體化仿真和回放已有的鉆井過程，對技術(shù)人員進行虛擬培訓(xùn)。

2.3 風(fēng)險控制軟件系統(tǒng)

結(jié)合以上關(guān)鍵技術(shù)，建立鉆井風(fēng)險診斷與預(yù)測的數(shù)學(xué)模型，并以此為基礎(chǔ)，基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境開發(fā)以鉆井信息化、過程可視化、決策智能化為特征，工程與地質(zhì)相結(jié)合的協(xié)同決策支持的軟件平臺和系統(tǒng)。在鉆井過程中實時地判斷并預(yù)測井下故障，并給出處理方案供技術(shù)人員參考，實現(xiàn)控制鉆井風(fēng)險、提高鉆井效率和經(jīng)濟利益的目的。

2.4 基礎(chǔ)設(shè)施

在鉆井風(fēng)險控制系統(tǒng)中各子模塊、可視化客戶端和外部數(shù)據(jù)源之間有大量的數(shù)據(jù)交換。因此，要求系統(tǒng)配備數(shù)據(jù)采集、傳輸、儲存與處理所必須的硬件設(shè)備，配置滿足使用要求的計算機，滿足系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換的需求，實現(xiàn)技術(shù)人員和系統(tǒng)的交互。系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程設(shè)計如圖5所示。從外部數(shù)據(jù)源采集的實時數(shù)據(jù)，既可以直接通過實時界面顯示，也可以通過數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)分配，使數(shù)據(jù)可被數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊、實時模型、軟件系統(tǒng)和可視化工具等應(yīng)用。

圖5 數(shù)據(jù)流程結(jié)構(gòu)Fig.5 Structure of data flow

3 國內(nèi)鉆井風(fēng)險控制系統(tǒng)研發(fā)存在的問題

20世紀(jì)80年代末，我國開始研究利用計算機輔助診斷處理井下故障，當(dāng)時以建立專家系統(tǒng)知識庫、通過儲存的專家經(jīng)驗指導(dǎo)現(xiàn)場技術(shù)人員處理井下故障為主［18］。2000年后，開始研究應(yīng)用人工智能方法分析井下故障，并在建立井下故障診斷與預(yù)測專家系統(tǒng)、基于網(wǎng)絡(luò)的遠程鉆井事故專家系統(tǒng)和借助綜合錄井儀等利用智能方法識別鉆井事故系統(tǒng)等3個方面取得了一定成就。但是，在利用實時鉆井?dāng)?shù)據(jù)與工程計算分析結(jié)果建立動態(tài)可更新的實時模型分析井下狀況，形成一套類似國外NDS、eDrilling的一體化鉆井風(fēng)險控制系統(tǒng)方面，尚未取得顯著成果，分析認(rèn)為，主要存在以下問題：

1）鉆井工程理論模型的準(zhǔn)確性和精度仍有待提高。國內(nèi)對于鉆井工程技術(shù)模型的研究主要集中于各石油公司研究院及各大石油院校，但各研究團隊自成體系，對不同模型的認(rèn)識與研究程度不同，導(dǎo)致了目前國內(nèi)的鉆井軟件重復(fù)開發(fā)、軟件體系分散、影響范圍小、規(guī)模小，這對于集成最準(zhǔn)確的鉆井工程技術(shù)模型、形成完整的鉆井風(fēng)險控制軟件系統(tǒng)是很不利的。因此，應(yīng)加強石油行業(yè)各研究團隊的合作，并明確分工，集中優(yōu)勢資源進行科研攻關(guān)，解決目前的理論和技術(shù)難題。

2）隨鉆測量技術(shù)與國外相比仍有一定差距。雖然近些年國內(nèi)在地質(zhì)導(dǎo)向、隨鉆測量工具方面取得了很大進展，特別是CGDS－Ⅰ近鉆頭地質(zhì)導(dǎo)向鉆井系統(tǒng)已經(jīng)進入了商業(yè)化應(yīng)用階段。但是，國內(nèi)隨鉆測量技術(shù)總體上與Schlumberger、Halliburton和Baker Hughes等公司先進的隨鉆測量工具仍有較大差距，應(yīng)加強隨鉆測量技術(shù)的研發(fā)力度。

3）對發(fā)展鉆井風(fēng)險控制系統(tǒng)的重視程度不夠。應(yīng)加大行業(yè)內(nèi)對發(fā)展鉆井軟件系統(tǒng)的投資和政策扶持力度，同時要培養(yǎng)同時掌握鉆井工程和鉆井信息知識的復(fù)合型人才。

4 結(jié)論與建議

1）先進的隨鉆測量技術(shù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)及準(zhǔn)確實用的鉆井實時模型是鉆井風(fēng)險控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)技術(shù)，以此為基礎(chǔ)開發(fā)的鉆井風(fēng)險控制軟件系統(tǒng)，才能滿足現(xiàn)場應(yīng)用的要求。

2）可視化是輔助鉆井技術(shù)人員進行風(fēng)險控制的一種重要手段，通過3D可視化技術(shù)實時形象地顯示鉆井信息和風(fēng)險控制軟件系統(tǒng)的診斷結(jié)果，有助于技術(shù)人員迅速做出決策，控制鉆井風(fēng)險。

3）隨著今后石油勘探向深水鉆井、復(fù)雜地質(zhì)條件下的深井超深井鉆井方向發(fā)展，鉆井風(fēng)險控制系統(tǒng)的應(yīng)用前景越來越廣闊，應(yīng)加強該方面的研究。

［1］張衛(wèi)東，何德磊，袁文奎，等.無風(fēng)險鉆井關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用［J］.石油鉆探技術(shù)，2010，38（4）：53－58.Zhang Weidong，He Delei，Yuan Wenkui，et al.The key drilling technology with no risk and its application［J］.Petroleum Drilling Techniques，2010，38（4）：53－58.

［2］Laurence Cahuzac，Chin Yuin Hui，Sedco Forex，et al.Managing drilling risk［J］.Oilfield Review，1999，11（2）：2－20.

［3］Rolv Rommeteit，Knut S Bjrkevoll，George W Halsey.eDrilling：a system for real－time drilling simulation，3Dvisualization，and control［R］.SPE 106903，2007.

［4］連志龍，周英操，申瑞臣，等.無意外風(fēng)險鉆井（NDS）技術(shù)探討［J］.石油鉆采工藝，2009，31（1）：90－94.Lian Zhilong，Zhou Yingcao，Shen Ruichen，et al.A discussion on technology of no drilling surprises（NDS）［J］.Oil Drilling ＆Production Technology，2009，31（1）：90－94.

［5］夏焱，申瑞臣，袁光杰.NDS（無風(fēng)險）鉆井技術(shù)及展望［C］∥《第七屆石油鉆井院所長會議論文集》編委會.第七屆石油鉆井院所長會議論文集.北京：石油工業(yè)出版社，2008：43－46.Xia Yan，Shen Ruichen，Yuan Guangjie.NDS（no drilling surprise）drilling technology and prospects［C］∥Editorial Board of Symposium of the 7th Oil Drilling Institute Driector Conference.Symposium of the 7th oil drilling institute director conference.Beijing：Petroleum Industry Press，2008：43－46.

［6］張恒，王廣新，李瑞營，等.NDS（無風(fēng)險）鉆井技術(shù)在大慶油田應(yīng)用可行性探討［J］.西部探礦工程，2009，21（9）：62－65.Zhang Heng，Wang Guangxin，Li Ruiying，et al.Discussion of NDS（no drilling surprise）drilling technology application in Daqing Oilfield［J］.West－China Exploration Engineering，2009，21（9）：62－65.

［7］Bratton T，Edwards S，F(xiàn)uller J，et al.Avoiding drilling problems［J］.Oilfield Review，2001，13（2）：32－51.

［8］Clouzeau F，Michel G，Neff D，et al.Planning and drilling wells in the next millennium［J］.Oilfield Review，1998，10（4）：1－13.

［9］Kolnes Oyvind，Halsey George Wesley，Kluge Roald.From sensors to models to visualization：handling the complex data flow［R］.SPE 106916，2007.

［10］Rolv Rommetveit，Knut S Bjorkevoll，Sven Inge Odegaard，et al.eDrilling used on ekofisk for real－time drilling supervision，simulation，3Dvisualization and diagnosis［R］.SPE 112109，2008.

［11］Rolv Rommetveit，Knut S Bjorkevoll，Sven Inge Odegaard，et al.Automatic real－time drilling supervision，simulation，3Dvisualization，and diagnosis on ekofisk［R］.SPE 112533，2008.

［12］Rolv Rommetveit，Sven Inge Odegaard，Christine Nordstrand，et al.Drilling a challenging HP／HT well utilizing an advanced ECD management system with decision support and real－time simulations［R］.SPE 128648，2010.

［13］Rolv Rommetveit，Sven Inge Odegaard，Christine Nordstrand，et al.Documentation of risk and cost－reducing potential by utilizing an automatic supervision and decision support system during drilling a challenging HPHT well［R］.SPE 140224，2011.

［14］Torbjorn Korsvold，Torgeir Haavik，Stig Ole Johnsen，et al.Creating resilient drilling operations through collective learning［R］.SPE 124039，2009.

［15］Lüthje M，Helset H M，Hovland S.New integrated approach for updating pore－pressure predictions during drilling［R］.SPE 124295，2009.

［16］Rolv Rommetveit，Sven Inge Odegaard，Christine Nordstrand.Real time integration of ECD，temperature，well stability and geo／pore pressure simulations during drilling a challenging HPHT well［R］.SPE 127809，2010.

［17］Knut Steinar Bjorkevoll，Alfrid Elin Vollen，Ingvill Barr Aas，et al.Successful use of real time dynamic flow modelling to control a very challenging managed pressure drilling operation in the North Sea［R］.SPE 130311，2010.

［18］郭建明，李琪，徐英卓.基于實例和規(guī)則集成推理的鉆井事故診斷處理系統(tǒng)［J］.石油鉆探技術(shù)，2007，35（3）：15－18.Guo Jianming，Li Qi，Xu Yingzhuo.A drilling accident diagnosis and treatment system based on case－based reasoning and rule－based reasoning［J］.Petroleum Drilling Techniques，2007，35（3）：15－18.