唐愛(ài)華

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中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓄勢(shì)待發(fā)

唐愛(ài)華

這是一個(gè)急劇變革的時(shí)代。就像馬云說(shuō)的那樣，還沒(méi)搞清電腦的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了，還沒(méi)搞清移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了。

當(dāng)前，人類(lèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，大約每?jī)赡攴环＿@意味著人類(lèi)在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量之和。據(jù)監(jiān)測(cè)，這個(gè)速度在2020 年之前會(huì)一直保持下去。圍繞這些數(shù)據(jù)的收集、處理和應(yīng)用，形成了具有劃時(shí)代意義的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

大數(shù)據(jù)對(duì)人們的影響無(wú)處不在：在搜索購(gòu)物時(shí)，電腦會(huì)非?！百N心”地把你也許感興趣的內(nèi)容推薦給你；完全免費(fèi)的海量存貯云郵箱，帶給你信息傳輸?shù)谋憷?；通過(guò)大數(shù)據(jù)分析制作的美劇《紙牌屋》，受到了包括美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬在內(nèi)的全球觀眾的追捧……當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了隱私被窺探的不適感，因?yàn)椴还苣銥g覽哪個(gè)網(wǎng)站，上面彈出來(lái)的廣告欄，居然完全是按你最近的搜索熱詞來(lái)設(shè)置的。

大數(shù)據(jù)給中國(guó)企業(yè)帶來(lái)了豐厚的回報(bào)。以馬云領(lǐng)導(dǎo)的阿里巴巴公司為例，早在2012年7 月10日，阿里集團(tuán)就宣布設(shè)立首席數(shù)據(jù)官崗位（CDO），負(fù)責(zé)推進(jìn)“數(shù)據(jù)分享平臺(tái)”戰(zhàn)略。從早期的“淘寶指數(shù)”，到為店鋪經(jīng)營(yíng)提供運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)分析的“數(shù)據(jù)魔方”，到將“云”理念與大數(shù)據(jù)結(jié)合的“聚石塔”，再到以數(shù)據(jù)分析為基石的“阿里金融”，阿里巴巴在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方面一直走在業(yè)界前沿。在其早期投放的300多億元貸款中，壞賬率只有0.3%左右，這比世界商業(yè)銀行1%左右的平均壞賬率要低得多。也正因?yàn)槿绱?，馬云為21世紀(jì)的阿里巴巴的定位是要做一家偉大的數(shù)據(jù)公司。目前，擁有3億多實(shí)名用戶(hù)的淘寶網(wǎng)把每天超過(guò)數(shù)千萬(wàn)筆交易的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在了服務(wù)器上，為進(jìn)一步開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用夯實(shí)基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)對(duì)政府的影響也是巨大的。美國(guó)中央情報(bào)局通過(guò)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將分析搜集數(shù)據(jù)的時(shí)間由63天縮減到27分鐘。英國(guó)政府認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用可以減少福利系統(tǒng)中的詐騙行為和錯(cuò)誤數(shù)量，有效地查處逃稅漏稅行為，每年可為英國(guó)節(jié)省約330億英鎊，相當(dāng)于每年為每個(gè)人節(jié)省了約500英鎊。李彥宏在給習(xí)近平等中央政治局委員講課時(shí)，也提到了大數(shù)據(jù)可以對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警，如可提前預(yù)測(cè)旅游熱點(diǎn)，對(duì)公共事件進(jìn)行監(jiān)測(cè)等。

但是，我國(guó)數(shù)字化的數(shù)據(jù)資源從數(shù)量上來(lái)說(shuō)遠(yuǎn)低于美歐，每年新增數(shù)據(jù)量?jī)H為美國(guó)的7%，歐洲的12%，其中政府和制造業(yè)的數(shù)據(jù)資源積累遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國(guó)外，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源標(biāo)準(zhǔn)化程序不高、準(zhǔn)確性低、完整性弱、利用價(jià)值不高，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資料的使用和分析也存在困難。美國(guó)在這方面走在了世界前列，其Hadoop等大數(shù)據(jù)處理軟件平臺(tái)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在美國(guó)初步形成。據(jù)麥肯錫公司預(yù)測(cè)，到2018年，美國(guó)需要深度數(shù)據(jù)分析人才44萬(wàn)～49萬(wàn)，缺口14萬(wàn)～19萬(wàn)人，需要既熟悉本單位需求又了解大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的管理者150萬(wàn)。而在中國(guó)，大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)還在發(fā)展中，相關(guān)人才缺口比美國(guó)還大，我們要充分認(rèn)識(shí)到差距，努力推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。

（作者為中國(guó)傳媒大學(xué)講師）