關鍵詞：大數(shù)據(jù)；云計算；圖書館員；在職教育培訓

摘要：圖書館員的現(xiàn)有素養(yǎng)、知識與技能將成為限制圖書館提供大數(shù)據(jù)服務的瓶頸。借鑒高校大數(shù)據(jù)專業(yè)的教育培訓機制，對圖書館員在職培訓教育體系進行設計，將成為解決這一問題的唯一途徑。

中圖分類號：G251.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2014）04-0110-02

收稿日期：2014-03-25

作者簡介：梁琦（1979-），大連市圖書館館員。1大數(shù)據(jù)時代與圖書館員的在職培訓教育

當前的圖書館員，有圖書情報專業(yè)學科背景的盡管占據(jù)有一定的比例，但隨著近年來學科服務、在線咨詢服務及相關的外文編目、讀者活動策劃、機構知識庫建設等服務內容的開展，使得其學科背景逐漸呈現(xiàn)多元化，計算機、外文、歷史等專業(yè)學科背景的圖書館員更是占據(jù)了圖書館的多個重要崗位。在這種學科背景下，圖書館由傳統(tǒng)陣地服務向新型的知識服務、咨詢服務、查新服務等方向轉移。但大數(shù)據(jù)時代的來臨使得這些服務將不得不尋求新的發(fā)展方向和增長點，而圖書館員就成為這一發(fā)展變化的關鍵因素，現(xiàn)有的圖書館員素養(yǎng)結構必須進行調整，這樣一來，大數(shù)據(jù)分析技術等方面的在職培訓和實踐就成為提高和改變他們大數(shù)據(jù)知識素養(yǎng)的唯一途徑與辦法。

在現(xiàn)有的高校數(shù)據(jù)監(jiān)管、信息素養(yǎng)教育等課程設計研究中，一些學者認為在大數(shù)據(jù)時代可以從高校圖書情報專業(yè)的大數(shù)據(jù)相關課程設計入手，但筆者認為這種應對不能從根本上解決危機。首先，在圖書館的未來從業(yè)者中，圖書情報專業(yè)不再是唯一的來源選擇，數(shù)據(jù)密集型與多學科融合發(fā)展的科研環(huán)境，使得圖書館員的信息素養(yǎng)逐步從傳統(tǒng)的信息查詢、圖書分類等方向轉向了對數(shù)據(jù)能夠靈活分析和應用，圖書館員在信息的組織、分析、挖掘等方面有著其他專業(yè)無法比擬的優(yōu)勢，但對于用戶存在的學科知識需求并不能滿足；其次，大數(shù)據(jù)時代的來臨，使得圖書館員的服務技能、綜合信息素養(yǎng)都隨著時代的變化而改變，在高校進行圖書情報專業(yè)的大數(shù)據(jù)相關課程設計，能在一定程度上解決未來圖書館員從業(yè)者的大數(shù)據(jù)技能，并不能解決現(xiàn)有圖書館員從業(yè)者的知識技能結構。

2國內外高校的大數(shù)據(jù)專業(yè)設置與課程設計現(xiàn)狀

2.1美國高校的大數(shù)據(jù)專業(yè)課程與教學設計

美國高校的大數(shù)據(jù)分析碩士學位課程主要有數(shù)據(jù)分析科學碩士學位課程（MSA，Master of Science in Analytics）、業(yè)數(shù)據(jù)分析碩士學位課程（MSBA，Master of Science in Business Analytics）與數(shù)據(jù)分析（Other M.S. Programs, Analytics Tracks and Concentrations）三種類型。各個類型所結合的其它學科課程、技術課程所占比例等均有區(qū)別，如開設數(shù)據(jù)分析科學碩士學位課程的高校共有14所，該類型課程主要是將應用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學以及各種商業(yè)學科諸如營銷、財務等融合在一起，注重面向技術的課程設計與實踐。

值得一提的是，盡管各個大學所設置的大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的課程設計側重點不盡相同，但都非常重視通過合作來提高學生的實際應用能力。一方面，這些高校在提供全日制課程的同時，也在提高在職培訓教育或網(wǎng)絡在線教育，并結合學生的工作經(jīng)驗縮短學習周期，充分考慮了學生可能存在的多樣性，為在職人員的學習提供了機會與可能；另一方面，這些高校注重學生的實際應用能力，如舊金山大學（University of San Francisco）的數(shù)據(jù)分析科學碩士研究生（MSA，Master of Science in Analytics）在2012年開始招生時，就已經(jīng)與世界著名公司如貝寶（Paypal）、湯森路透（Thomson Reuters）、思科（Cisco）等建立了良好長遠的合作關系，學生可以接觸和應用到這些公司的管理、技術、平臺，為學生的所學知識實際應用提供了多種實踐選擇。

由于高校大數(shù)據(jù)專業(yè)學生的來源廣泛，因而他們的學科背景、專業(yè)水平等存在著差異，為了滿足社會多學科、多層次的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才需求，美國高校的大數(shù)據(jù)專業(yè)課程設計注重與原有特色專業(yè)課程相結合，以實現(xiàn)在該特色和學生的原有學科基礎上關注數(shù)據(jù)分析。如北卡羅萊納州立大學將目光聚焦在了商業(yè)與數(shù)據(jù)分析的結合、辛辛納提大學將企業(yè)的統(tǒng)計與運營管理課程與大數(shù)據(jù)分析課程相結合。各學校的人才培養(yǎng)目標也不盡相同，如卡耐基梅隆大學則專注技術人才的培養(yǎng)，畢業(yè)生將成為掌握商業(yè)流程分析、預測建模技術、地理信息系統(tǒng)映射（GIS mapping）、分析報告、市場細分分析和數(shù)據(jù)可視化的跨學科精英。而羅格斯大學則將目光投向信息與數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)科學，目標是學生的分析數(shù)據(jù)驅動決策的能力。

3大數(shù)據(jù)時代的我國圖書館員在職培訓教育設計

3.1培訓課程設計

基于以上對世界視野和美國的高校大數(shù)據(jù)專業(yè)課程設計特征分析，筆者認為大數(shù)據(jù)時代的圖書館員在職教育培訓，可以從兩個方面進行設計：一方面，考慮到圖書館員在實踐中將應用一定的數(shù)據(jù)分析工具和平臺對數(shù)據(jù)進行分析，因而增設云計算技術、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等應用課程，這些課程面向一般的圖書館員，使得他們能在大數(shù)據(jù)服務中掌握基本的工具、平臺應用技能；另一方面，增設云計算體系架構、大數(shù)據(jù)收集與處理、知識發(fā)現(xiàn)、價值發(fā)現(xiàn)、知識庫的開發(fā)與維護等技術類課程，面向圖書館中的技術開發(fā)人員或其它現(xiàn)代技術應用層次較高的圖書館員，使得他們能通過掌握這些前沿技術和方法來實現(xiàn)對工作平臺架構、知識庫等做出必要的開發(fā)與管理，完善圖書館的服務平臺性能。

3.2培訓機制設計

借鑒國外高校的大數(shù)據(jù)專業(yè)學習機制設計，我國的圖書館員培訓設計不應拘泥于傳統(tǒng)的課堂授課、課后作業(yè)教育模式。一方面，對有時間等條件的圖書館員采取集中授課與實踐操作想結合模式，在授課中進行實踐，在實踐中進行學習，注重教與學的互動與交流。為了提高實踐的針對性和實戰(zhàn)性，可以采取以項目攻關模式，即布置具體的項目任務，對學員進行分組分工，引導他們應用所學技能去完成工作，既鍛煉了他們的技能應用效果，也提高了他們的學習積極性與團隊協(xié)調能力；另一方面，采用在線學習機制，使更多的圖書館員能夠參與到學習中。在網(wǎng)絡教育模式下，借鑒Web2.0的無中心化思想，充分發(fā)揮每一位圖書館員的主觀能動性，讓他們同時成為學習的疑問者，也成為教學關系中的授業(yè)者。

4結語

大數(shù)據(jù)時代的來臨使得包括圖書館員在內的各個領域都面臨著考驗，如何進行積極的轉型和自我提高以應對時代的挑戰(zhàn)成為當下人人思考的問題。筆者盡管在借鑒高校大數(shù)據(jù)專業(yè)教育模式的基礎上對大數(shù)據(jù)時代的圖書館員培訓教育進行了設計，但由于其還涉及培訓教師的選擇、實踐項目的選擇、服務平臺的更新等多個問題，因而還需對該問題進行后續(xù)、深入的研究與揭示，才能為大數(shù)據(jù)時代我國圖書館員的在職培訓教育創(chuàng)新提供借鑒與指導。

參考文獻：

［1］Ryan Swanstrom.Colleges with Data Science Degrees ［EB/OL］. ［2014-02-19］.http://datascience101.wordpress.com/2012/04/09/colleges-with-data-science-degrees/.

［2］Gregory Piatetsky-Shapiro. Education in Analytics, Data Mining, and Data Science［EB/OL］. ［2014-02-19］.http://www.kdnuggets.com/education/index.html.

［3］Anne Fisher.Wanted: Data scientists. No math chops? No problem［EB/OL］. ［2014-02-19］.http://management.fortune.cnn.com/2013/05/10/big-data-jobs/.

［4］Michael Goldberg . Data Informeds Map of University Programs in Big Data Analytics［EB/OL］. ［2014-02-19］.http://data-informed.com/bigdata_university_map/.

［5］何海地.美國大數(shù)據(jù)專業(yè)碩士研究生教育的背景、現(xiàn)狀、特色與啟示—全美23所知名大學數(shù)據(jù)分析碩士課程網(wǎng)站及相關信息分析研究［J］.圖書與情報，2014（2）：48-56.

（編校：嚴真）