基金項(xiàng)目：本文系南京郵電大學(xué)社科基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：NYS212030）。

作者簡(jiǎn)介：薛娟（１９７３－），女，副研究館員，博士研究生，研究方向：知識(shí)管理。?信息計(jì)量學(xué)研究與應(yīng)用?

〔摘要〕利用可視化軟件（CiteSpaceⅡ），對(duì)CSSCI收錄的2001－2012年間793篇知識(shí)轉(zhuǎn)移文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)共引分析（DCA），繪制出相應(yīng)的知識(shí)圖譜。分別從共引聚類(lèi)、研究熱點(diǎn)、知識(shí)基礎(chǔ)、研究前沿、突變引文、關(guān)鍵文獻(xiàn)等幾個(gè)方面進(jìn)行研究，探索我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)和演化過(guò)程。

〔關(guān)鍵詞〕CiteSpaceⅡ；文獻(xiàn)共引分析；共引聚類(lèi)；引用突變；可視化

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１４．０５．０２５

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕Ｇ２０３〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１（２０１４）０５－０１１８－０６

The Visual Analysis Study on Knowledge Transfer in

China Based on CSSCI Document Co-citation AnalysisXue Juan１，２

（１．Business School，Hohai University，Nanjing 211100，China；

２．Library，Nanjing University of Posts and Telecommunications，Nanjing 210003，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Based on the 793 articles about Knowledge Transfer from CSSCI during the period of 2001-2012,this paper made use of the visual software（CiteSpaceⅡ）to draw the knowledge mapping and accomplished document co-citation analysis respectively from co-citation clusters,research highlights,intellectual base,research front,citation burst,key references and several aspects.The paper explored intellectual structure and evolution process in the field of Knowledge Transfer study in China.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕CiteSpaceⅡ;document co-citation analysis;co-ciataion cluster;ciation burst;visualization

“知識(shí)轉(zhuǎn)移”概念最早是由美國(guó)技術(shù)和創(chuàng)新管理學(xué)家Teece于1977年首次提出的。他認(rèn)為企業(yè)通過(guò)技術(shù)的國(guó)際轉(zhuǎn)移，能積累起大量跨國(guó)界應(yīng)用的知識(shí)，從而縮小地區(qū)之間的技術(shù)差距［１］。此后，知識(shí)轉(zhuǎn)移逐漸成為知識(shí)管理的關(guān)注熱點(diǎn)。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，知識(shí)取代了傳統(tǒng)的資本和勞動(dòng)力等要素成為重要的戰(zhàn)略資源，是企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵所在，而知識(shí)轉(zhuǎn)移無(wú)疑是獲取知識(shí)的重要環(huán)節(jié)。因此，把握知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)，追蹤其研究前沿，利用掌握這一領(lǐng)域發(fā)展的重要過(guò)程和關(guān)鍵知識(shí)，將有益于開(kāi)拓未來(lái)的研究空間。

本文利用CiteSpaceⅡ軟件對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域進(jìn)行可視化分析，采用定量與定性相結(jié)合的方式分別從知識(shí)熱點(diǎn)、知識(shí)基礎(chǔ)、研究前沿、關(guān)鍵知識(shí)等方面進(jìn)行分析，從而解構(gòu)其發(fā)展歷程。

１數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本文研究數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)采集時(shí)間是2013年4月12日，檢索范圍是2001-2012年收錄的所有題名包括“知識(shí)轉(zhuǎn)移”或關(guān)鍵詞為“知識(shí)轉(zhuǎn)移”的來(lái)源文獻(xiàn)，共采集793條記錄。

本文采用的研究工具是美國(guó)得雷克賽爾大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院的陳超美（Chaomei Chen）博士開(kāi)發(fā)的用于文獻(xiàn)引文網(wǎng)絡(luò)分析的可視化軟件——CiteSpaceⅡ。該軟件將信息可視化方法、文獻(xiàn)計(jì)量方法和數(shù)據(jù)挖掘算法集成起來(lái)，是一個(gè)在引文數(shù)據(jù)中提取信息的交互式的可視化工具，根據(jù)“共引”與“引文”建立節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)，繪制知識(shí)圖譜［２］。

２知識(shí)轉(zhuǎn)移圖譜可視化研究

CiteSpace展現(xiàn)了由一組獨(dú)立網(wǎng)絡(luò)組成的共引網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)獨(dú)立網(wǎng)絡(luò)都是由一定時(shí)間間隔內(nèi)（Time Splice）發(fā)表的文獻(xiàn)組成。CiteSpace合成了這些獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)，顯示了研究主題的演化過(guò)程。

２１知識(shí)轉(zhuǎn)移的共引聚類(lèi)及研究熱點(diǎn)

CiteSpace將共引文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)自然分成若干個(gè)聚類(lèi)，每個(gè)聚類(lèi)中的節(jié)點(diǎn)都緊密關(guān)聯(lián)，聚類(lèi)之間關(guān)聯(lián)較弱。聚類(lèi)形成后，CiteSpace可通過(guò)modularity和silhouette值來(lái)反映圖譜的質(zhì)量，其值范圍是0～1，越接近1說(shuō)明圖譜呈現(xiàn)的聚類(lèi)越清晰，聚類(lèi)的一致性或同質(zhì)性越高，一般要求≥04。本文以Cited reference為節(jié)點(diǎn)類(lèi)型，時(shí)間跨度為2001-2012年，時(shí)間間隔為2年，閾值（c，cc，ccv）分別為3，5，7；5，7，12；2，3，5，得到13個(gè)聚類(lèi)，如圖１所示，其中modularity為07671，平均silhouette為08967，說(shuō)明本文生成的圖譜和聚類(lèi)能清晰地顯示出我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的研究狀況。表１列出了含節(jié)點(diǎn)數(shù)最多的前五大聚類(lèi)，其中聚類(lèi)標(biāo)簽是按照一定的算法（TFIDF、LLR、MI）從各聚類(lèi)引證文獻(xiàn)的索引詞中自動(dòng)提取出來(lái)的。圖１P(pán)athfinder精簡(jiǎn)“抓拍”的文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)

表１共引文獻(xiàn)的聚類(lèi)

聚類(lèi)＃節(jié)點(diǎn)數(shù)Silhouette標(biāo)簽（TFIDF）標(biāo)簽（LLR）標(biāo)簽（MI）8570684知識(shí)發(fā)酵；知識(shí)社會(huì)化知識(shí)發(fā)酵；知識(shí)創(chuàng)新企業(yè)大學(xué)；螺旋模型4320797團(tuán)隊(duì)；研究型大學(xué)研究型大學(xué)；知識(shí)轉(zhuǎn)移障礙合作創(chuàng)新；創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)9310808商業(yè)秘密風(fēng)險(xiǎn)；轉(zhuǎn)移方法跨國(guó)公司；企業(yè)供應(yīng)商關(guān)系合作創(chuàng)新；創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)7210898網(wǎng)絡(luò)能力；產(chǎn)學(xué)研合作產(chǎn)學(xué)研合作；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)資源嵌入知識(shí)、知識(shí)整合6180963Netlogo；虛擬企業(yè)多智能體；虛擬企業(yè)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、仿真

通過(guò)表１給出的聚類(lèi)標(biāo)簽，結(jié)合構(gòu)成聚類(lèi)的引文及其引證文獻(xiàn)，可以得到我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的主要熱點(diǎn)如下：

（1）聚類(lèi)＃8：知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程和轉(zhuǎn)移模式研究，包含的節(jié)點(diǎn)數(shù)量最多，共57篇文獻(xiàn)，聚類(lèi)標(biāo)簽為“知識(shí)發(fā)酵”、“知識(shí)社會(huì)化”、“知識(shí)創(chuàng)新”“企業(yè)大學(xué)”、“螺旋模型”等；

（2）聚類(lèi)﹟4：知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素與內(nèi)在機(jī)理研究，包含32個(gè)節(jié)點(diǎn)，聚類(lèi)標(biāo)簽為“團(tuán)隊(duì)”、“研究型大學(xué)”、“知識(shí)轉(zhuǎn)移障礙”、“合作創(chuàng)新”、“創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”等；

（3）聚類(lèi)﹟9跨國(guó)公司知識(shí)轉(zhuǎn)移研究，包含31個(gè)節(jié)點(diǎn)，聚類(lèi)標(biāo)簽為“商業(yè)秘密風(fēng)險(xiǎn)”、“轉(zhuǎn)移方法”、“跨國(guó)公司”、“企業(yè)供應(yīng)商關(guān)系”、“合作創(chuàng)新”、“創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”等；

（4）聚類(lèi)﹟7：網(wǎng)絡(luò)視角下的知識(shí)轉(zhuǎn)移研究，包含21個(gè)節(jié)點(diǎn)，聚類(lèi)標(biāo)簽為“網(wǎng)絡(luò)能力”、“產(chǎn)學(xué)研合作”、“網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)資源”、“嵌入知識(shí)”、“知識(shí)整合”等；

（5）聚類(lèi)＃6：知識(shí)轉(zhuǎn)移的仿真研究，包含18個(gè)節(jié)點(diǎn)，聚類(lèi)標(biāo)簽為“Netlogo”、“虛擬企業(yè)”、“多智能體”、“系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)”、“仿真”等。圖２共引聚類(lèi)的Timeline視圖，聚類(lèi)標(biāo)簽按TFIDF算法

endprint

在圖２的Timelines視圖中，清楚地顯示出共引聚類(lèi)的劃分。很明顯，聚類(lèi)＃8是最活躍的一個(gè)聚類(lèi)，其中包含的高被引文獻(xiàn)（年輪較大的）和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)（紫色外圈）最多，形成時(shí)間也最長(zhǎng)，最早的文獻(xiàn)出現(xiàn)在1945年，主要活躍期在1990-2005年之間。從圖中還可以看出，被引頻次最高的3篇文獻(xiàn)分別屬于聚類(lèi)＃4、＃8和＃2，它們是Szulanski（1996）“Exploring internal stickiness:Impediments to the transfer of the best practice within the firm”（被引120次）、Cohen（1990）“Absorptive Capacity:A New Perspective on Learning and Innovation”（被引101次）和Simonin（1999）“Ambiguity and the process of knowledge transfer in strategic alliances”（被引90次），用黑色文字標(biāo)注。說(shuō)明這幾篇文獻(xiàn)對(duì)我國(guó)學(xué)者的影響力最大。

２２知識(shí)轉(zhuǎn)移的研究基礎(chǔ)

知識(shí)基礎(chǔ)（Intellecture base）是由研究前沿術(shù)語(yǔ)的科學(xué)文獻(xiàn)所形成的演化網(wǎng)絡(luò)中的引文和共引軌跡組成［３］，一般由較大聚類(lèi)中的高被引文獻(xiàn)組成。表２概括了前五大聚類(lèi)中被引頻次位于前3位的文獻(xiàn)，其中φ代表被引頻次。這些文獻(xiàn)代表了我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的知識(shí)基礎(chǔ)。下面就＃8、＃4和＃9 3個(gè)主要聚類(lèi)進(jìn)行分析。

在聚類(lèi)＃8有關(guān)知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程和轉(zhuǎn)移模式的研究中，被引頻次最高的是Cohen等（1990）發(fā)表的有關(guān)知識(shí)接受方吸收能力對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移效果的影響研究。Cohen等認(rèn)為吸收能力主要體現(xiàn)在接受轉(zhuǎn)移知識(shí)前接受方知識(shí)存量的作用，這種作用使接受方能有效地評(píng)估、消化吸收、應(yīng)用接受的知識(shí)。相反，接受方如不能有效利用外部知識(shí)，則與其缺乏吸收能力直接相關(guān)［４］。被引頻次第二位的是Argote等（2000），他們研究了知識(shí)的嵌入性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移效果的影響，認(rèn)為知識(shí)通常嵌入在個(gè)體、工具（產(chǎn)品）和慣例中，這種特性可以促進(jìn)知識(shí)內(nèi)部轉(zhuǎn)移而阻礙知識(shí)外部轉(zhuǎn)移，因此是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)［５］。Davenport等（1998）和Nonaka等（1995）同時(shí)位于被引頻次第三位，Davenport等從個(gè)體角度研究了知識(shí)轉(zhuǎn)移動(dòng)因，指出企業(yè)中存在一種內(nèi)部的知識(shí)市場(chǎng)，互惠、名譽(yù)和興趣在這個(gè)市場(chǎng)中起著支付機(jī)制的作用，員工之間、部門(mén)之間的信任關(guān)系是該市場(chǎng)順利運(yùn)作的必要條件［６］。Nonaka等研究了知識(shí)轉(zhuǎn)移的層次和過(guò)程，將知識(shí)在主體間分為4個(gè)層次：個(gè)體、團(tuán)體、組織和組織間，根據(jù)知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)的特點(diǎn)，提出了著名的知識(shí)螺旋（SECI）模型，將知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)分為社會(huì)化、外化、整合、內(nèi)化4種模式，這實(shí)際上就是個(gè)體知識(shí)向組織知識(shí)轉(zhuǎn)移的4個(gè)階段［７］。

在聚類(lèi)＃4有關(guān)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響因素與內(nèi)在機(jī)理的研究中，最顯著的文獻(xiàn)是Szulanski等（1996），被引120次，也是整個(gè)共引網(wǎng)絡(luò)中被引頻次最高的文獻(xiàn)。Szulanski等用交流模型研究組織內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移，認(rèn)為知識(shí)特性（因果模糊、不可驗(yàn)證）；知識(shí)源（激勵(lì)不足、不可靠）；知識(shí)接收方（激勵(lì)不足、沒(méi)有吸收能力、沒(méi)有保留能力）；轉(zhuǎn)移環(huán)境（組織環(huán)境匱乏、內(nèi)部聯(lián)系脆弱）等因素貫穿了轉(zhuǎn)移的全過(guò)程［８］。陳菲瓊（2001）研究知識(shí)聯(lián)盟中影響知識(shí)轉(zhuǎn)移的主要因素和轉(zhuǎn)移層次，認(rèn)為知識(shí)的模糊性是影響知識(shí)轉(zhuǎn)移的主要因素［９］。Uzzi（1997）從人類(lèi)學(xué)研究的角度揭示了強(qiáng)聯(lián)系形成的特殊啟發(fā)式關(guān)系能引起更為有效的知識(shí)交流［１０］。

聚類(lèi)＃9有關(guān)跨國(guó)公司知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的知識(shí)基礎(chǔ)是Grant（1996）、Gilber等（1996）和Kogut等（1993）。Grant（1996）提出了基于知識(shí)的企業(yè)理論，Grant認(rèn)為，組織競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主要來(lái)源于無(wú)形資產(chǎn)，如企業(yè)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，員工頭腦中的隱性知識(shí)以及知識(shí)創(chuàng)造的能力［１１］。Gilber等（1996）根據(jù)多年的研究提出知識(shí)轉(zhuǎn)移五步驟的概念模型：知識(shí)獲取、交流、應(yīng)用、接受、同化［１２］。Kogut等（1993）研究了跨國(guó)公司內(nèi)技術(shù)知識(shí)的可編碼性、可教性以及復(fù)雜性和與轉(zhuǎn)移模式選擇之間的關(guān)系，實(shí)證結(jié)果表明，技術(shù)越不容易編碼，越不容易教，越復(fù)雜，越可能采用向全資子公司轉(zhuǎn)移的模式［１３］。

以上這些研究基礎(chǔ)大多來(lái)自國(guó)外學(xué)者的研究成果，說(shuō)明國(guó)外在知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的研究比我國(guó)起步早，且對(duì)我國(guó)學(xué)者具有較大的影響。從表２可以看出，國(guó)內(nèi)具有較大影響力的研究成果大多出自于2000年之后，說(shuō)明我國(guó)的知識(shí)轉(zhuǎn)移研究從那時(shí)起開(kāi)始趨于成熟。

表２文獻(xiàn)共引聚類(lèi)中的知識(shí)基礎(chǔ)與研究前沿

Cluster

＃被引文獻(xiàn)引證文獻(xiàn)φ作者、題名引用覆蓋度

（％）作者、題名8101Cohen等（1990）.Absorptive Capacity:A New Perspective on Learning and Innovation.64Argote等（2000）.Knowledge Transfer:A Basis for Competitive Advantage in Firms.59Davenport等（1998）.Working Knowledge:How Organizations Manage What They Know.59Nonaka（1995）.Knowledge Creating Company:How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation.12石芝玲（2010）知識(shí)轉(zhuǎn)移與知識(shí)發(fā)酵.11尤天慧（2010）組織知識(shí)轉(zhuǎn)移能力評(píng)價(jià)方法及提升策略.11林楓（2010）國(guó)外知識(shí)轉(zhuǎn)移評(píng)述.11石芝玲（2010）基于知識(shí)發(fā)酵理論的知識(shí)轉(zhuǎn)移研究.11費(fèi)鐘琳（2010）主體風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)校企聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移模式的影響.4120Szulanski（1996）.Exploring internal stickiness:Impediments to the transfer of the best practice within the firm.12劉巖芳（2010）研究型大學(xué)與企業(yè)間知識(shí)轉(zhuǎn)移注意障礙因素及對(duì)策研究.20陳菲瓊（2001）.我國(guó)企業(yè)與跨國(guó)公司知識(shí)聯(lián)盟的知識(shí)轉(zhuǎn)移層次研究.12方剛（2010）網(wǎng)絡(luò)資源的分類(lèi)與作用機(jī)制——基于知識(shí)轉(zhuǎn)移視角的研究.16Uzzi（1997）.Social structure and competition ininterfirm networks:The paradox of embeddedness.12楊燕（2010）企業(yè)合作創(chuàng)新中知識(shí)粘性與知識(shí)轉(zhuǎn)移實(shí)證研究.925Grant（1996）.Toward a Knowledge-based Theory of the Firm.13劉幫成（2010）知識(shí)獲得與創(chuàng)業(yè)績(jī)效關(guān)系研究——基于跨國(guó)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的視角.23Gilber等（1996）.Understanding the process of knowledge transfer to achieve successful technological innovation.13劉明霞（2010）以子公司為輸出主體的跨國(guó)公司知識(shí)轉(zhuǎn)移治理研究.22Kogut等（1993）.Knowledge of the Firm and the Evolutionary Theory of the Multinational Corporation.10徐笑君（2010）跨國(guó)公司總部向在華子公司轉(zhuǎn)移知識(shí)的影響因素模型構(gòu)建.754Cumming等（2003）.Transferring R&D knowledge:the key factors affecting knowledge transfer success.19徐國(guó)東（2011）產(chǎn)學(xué)研合作中的網(wǎng)絡(luò)能力對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移影響的實(shí)證研究.37Lane（1998）.Relative absorptive capacity and interorganizational learning.19方剛（2010）網(wǎng)絡(luò)資源的分類(lèi)與作用機(jī)制——基于知識(shí)轉(zhuǎn)移視角的研究.35王毅（2001）.產(chǎn)學(xué)研合作中粘滯知識(shí)的成因與轉(zhuǎn)移機(jī)制研究.14曹興（2010）技術(shù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移行為績(jī)效評(píng)價(jià)研究.613胡漢輝（2006）.組織知識(shí)轉(zhuǎn)移與學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)研究.89楊波（2010）系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模的知識(shí)轉(zhuǎn)移演化模型與仿真.10Simonin（1999）.Transfer of marketing know-how in international strategic alliances:An empirical investigation of the role and antecedents of knowledge ambiguity.83楊波（2010）多agent建模的虛擬企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移演化博弈仿真分析.7郭春俠（2008）.國(guó)內(nèi)外知識(shí)轉(zhuǎn)移研究述評(píng).61楊波（2010）虛擬企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移激勵(lì)機(jī)理的演化博弈分析.

endprint

２３知識(shí)轉(zhuǎn)移的研究前沿

研究前沿（Research front）定義為一組突現(xiàn)的動(dòng)態(tài)概念和潛在的研究問(wèn)題，聚類(lèi)的引證文獻(xiàn)組成了其相應(yīng)知識(shí)基礎(chǔ)上的研究前沿［１４］。表２顯示了我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移文獻(xiàn)共引聚類(lèi)中前五大聚類(lèi)的關(guān)鍵引證文獻(xiàn)，按引用覆蓋度進(jìn)行排序。引用覆蓋度表示引證文獻(xiàn)引用聚類(lèi)中被引文獻(xiàn)的數(shù)量。如在＃6聚類(lèi)中，楊波處于顯著地位，他的3篇文獻(xiàn)分別位于該聚類(lèi)引證文獻(xiàn)的前三位，引用了該聚類(lèi)中89%、83%和61%的文獻(xiàn)，屬于關(guān)鍵引證文獻(xiàn)，代表這個(gè)聚類(lèi)的研究前沿文獻(xiàn)。表１中的聚類(lèi)標(biāo)簽就是按照一定的算法從相應(yīng)聚類(lèi)的引證文獻(xiàn)中提取出來(lái)的，因此可以作為該聚類(lèi)的研究前沿術(shù)語(yǔ)。如聚類(lèi)＃6中“netlogo”、“多智能體”、“虛擬企業(yè)”等是該聚類(lèi)的研究前沿術(shù)語(yǔ)。又如在＃7聚類(lèi)中“網(wǎng)絡(luò)能力”、“產(chǎn)學(xué)研合作”、“嵌入知識(shí)”等代表該聚類(lèi)的研究前沿術(shù)語(yǔ)。通過(guò)對(duì)比也可以發(fā)現(xiàn)，表２中引證文獻(xiàn)中的加粗部分與表１中的聚類(lèi)標(biāo)簽是一致的，說(shuō)明兩種研究前沿的探測(cè)結(jié)果一致，這些文獻(xiàn)和術(shù)語(yǔ)均可代表我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的研究前沿。

２４知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的引用突變

引用突變（citation burst）是反映文獻(xiàn)的被引頻次極速變化的情況，通過(guò)考察被引文獻(xiàn)，將某段時(shí)間內(nèi)被引頻次變化率高的文獻(xiàn)探測(cè)出來(lái)。突變的引文代表了研究前沿留下的腳印，在圖譜中表現(xiàn)為節(jié)點(diǎn)年輪中出現(xiàn)紅色年輪，如圖２所示。引文突變包括兩個(gè)屬性，即突變強(qiáng)度和突變持續(xù)時(shí)間［１５］。表３列出了知識(shí)圖譜中突變強(qiáng)度最大的5篇文獻(xiàn)。

表３知識(shí)圖譜中的引用突變文獻(xiàn)

被引文獻(xiàn)（作者、題名）突變強(qiáng)度

Burst突變期時(shí)間范圍（2001-2012）所屬聚類(lèi)

＃Davenport T H（1998）.WorkingKnowledge:How Organizations Manage What They Know.7442005-20078Cohen W M（1990）.Absorptive Capacity:A New Perspective on Learning and Innovation.4132005-20068Hamel G（1991）.Competition for Competence and Inter-partner Learning within International Strategic Alliances.4042005-20078汪應(yīng)洛（2002）.知識(shí)的轉(zhuǎn)移特性研究.3362005-20068Nonaka I（1994）.A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation.3112001-200610

由表３可知，前4個(gè)強(qiáng)突變引文都來(lái)自第一大聚類(lèi)＃8。有趣的是，第五位強(qiáng)突變引文是來(lái)自一個(gè)小聚類(lèi)＃10的文獻(xiàn)——Nonaka（1994），但這篇文獻(xiàn)的突變期最長(zhǎng)，從2001-2006年，說(shuō)明在這段相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里Nonaka的知識(shí)創(chuàng)新理論對(duì)我國(guó)學(xué)者的影響非常大。文中Nonaka研究了組織知識(shí)創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)過(guò)程，從顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的相互轉(zhuǎn)化定義組織的知識(shí)創(chuàng)新，認(rèn)為組織的知識(shí)創(chuàng)新是兩種知識(shí)在個(gè)體、群體、組織以及組織外部之間不斷螺旋上升的過(guò)程［１６］。

２５知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的關(guān)鍵文獻(xiàn)

關(guān)鍵文獻(xiàn)是指圖譜中具有重要位置的文獻(xiàn)。節(jié)點(diǎn)的中心性是用量化點(diǎn)體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)地位重要性的圖論的概念。中間中心性（Betweenness centrality）是用來(lái)進(jìn)行中心性測(cè)度的指標(biāo)，指網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)過(guò)某點(diǎn)且連接兩點(diǎn)的最短路徑占這兩點(diǎn)之間最短路徑線總數(shù)之比。具有高中間中心性的節(jié)點(diǎn)一般具有兩個(gè)特征：（1）與其它節(jié)點(diǎn)充分連接；（2）連接不同聚類(lèi)［１５］。因此，高中間中心性的文獻(xiàn)在知識(shí)圖譜中具有橋梁的重要作用，可以看作該研究領(lǐng)域的關(guān)鍵文獻(xiàn)。

表４高中間中心性的被引文獻(xiàn)

排名中心度〖〗文獻(xiàn)聚類(lèi)＃1056Hamel G（1991）.Competition for Competence and Inter-partner Learning within International Strategic Alliances.82036徐金發(fā)（2003）.企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的情境分析模型83036Frost T S（2002）.Centers of excellence in multinational corporations.94033Simonin B L（2004）.An empirical investigation of the process of knowledge transfer in international strategic alliances.8表４（續(xù)）

排名中心度〖〗文獻(xiàn)聚類(lèi)＃5027Gilber M（1996）.Understanding the process of knowledge transfer to achieve successful technological innovation.96027Levin D Z（2004）.Strength of Weak Ties You Can Trust:The Mediating Role of Trust in Effective Knowledge Transfer.127026Zander U（1995）.Knowledge and the Speed of the Transfer and Imitation of Organizational Capacibillities.88023Nonaka I（1991）.Knowledge-Creating Company.39021王毅（2001）.產(chǎn)學(xué)研合作中粘滯知識(shí)的成因與轉(zhuǎn)移機(jī)制研究.710021Argote L（2003）.Managing Knowledge in organizations:an integrative framework and review of emerging themes.9

表４列出了圖譜中具有高中間中心性的10篇文獻(xiàn)。對(duì)于我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究領(lǐng)域，這些文獻(xiàn)的重要性不僅在于它們是我國(guó)學(xué)者的高共引文獻(xiàn)，而且它們連接兩個(gè)或多個(gè)聚類(lèi)，是我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移不同研究熱點(diǎn)之間的橋梁。從圖３中我們也可以看出，有紫色外圈的節(jié)點(diǎn)即為高中間中心性的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，如節(jié)點(diǎn)Hamel，G（1991）和徐金發(fā)（2003），有不同顏色的連線和它們相連，說(shuō)明它們聯(lián)結(jié)了不同的聚類(lèi)，在知識(shí)圖譜中具有橋梁的重要作用。圖３圖譜中的關(guān)鍵文獻(xiàn)——高中間中心性的文獻(xiàn)（紫色外圈）

３結(jié)論

本文針對(duì)CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中2001-2012年知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的數(shù)據(jù)，分別從共引聚類(lèi)、研究熱點(diǎn)、知識(shí)基礎(chǔ)、研究前沿、引文突變和關(guān)鍵文獻(xiàn)等幾個(gè)方面進(jìn)行可視化知識(shí)圖譜分析，得出中國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)和演化過(guò)程。通過(guò)Citespace的聚類(lèi)可知我國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移分為5個(gè)主要研究熱點(diǎn)，包括過(guò)程模式研究、影響因素機(jī)理研究、跨國(guó)公司的研究、網(wǎng)絡(luò)視角的研究、仿真方法的研究。在此基礎(chǔ)上，又得到了這些研究熱點(diǎn)的知識(shí)基礎(chǔ)與研究前沿以及研究前沿的足跡和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)。上述研究向我們展示了中國(guó)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀，有利于國(guó)內(nèi)學(xué)者進(jìn)一步開(kāi)展知識(shí)轉(zhuǎn)移的理論與實(shí)踐研究。

endprint

參考文獻(xiàn)

［１］Teece D J.Technology Transfer by Multinational Firms:The Resource Cost of Transferring Technological Know-How［Ｊ］.The Economic Journal，1977,87（346）:242-261.

［２］劉高勇，汪會(huì)玲.國(guó)內(nèi)外引文分析研究熱點(diǎn)的可視化分析［Ｊ］.情報(bào)科學(xué)，2011，（5）:700-705.

［３］Chen C.CiteSpace Ⅱ:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature［Ｊ］.Journal of the American Society for Information Science and Technology.2006,57（3）:359-377.

［４］Cohen W M,Levinthal D A.Absorptive capacity:a new perspective on learning and innovation［Ｊ］.Administrative science quarterly.1990,35:128-152.

［５］Argote L,Ingram P.Knowledge transfer:A basis for competitive advantage in firms［Ｊ］.Organizational behavior and human decision processes，2000,82（1）:150-169.

［６］Davenport T,Prusak L.Working knowledge:How organizations manage what they know［Ｍ］.Harvard Business School Press,1998.

［７］Nonaka I,Takeuchi H.The knowledge-creating company:How Japanese companies create the dynamics of innovation［Ｍ］.USA:Oxford University Press,1995.

［８］Szulanski G.Exploring internal stickiness:Impediments to the transfer of best practice within the firm［Ｊ］.Strategic Management Journal，1996，（17）:27-43.

［９］陳菲瓊.我國(guó)企業(yè)與跨國(guó)公司知識(shí)聯(lián)盟的知識(shí)轉(zhuǎn)移層次研究［Ｊ］.科研管理，2001,（2）:66-73.

［１０］Uzzi B.Social structure and competition in interfirm networks:The paradox of embeddedness［Ｊ］.Administrative Science Quarterly，1997,42（1）:35-67.

［１１］Grant R M.Toward a knowledge-based theory of the firm［Ｊ］.Strategic management journal，1996,17:109-122.

［１２］Gilbert M,Cordey-Hayes M.Understanding the process of knowledge transfer to achieve successful technological innovation［Ｊ］.Technovation，1996,16（6）:301-312.

［１３］Kogut B,Zander U.Knowledge of the firm and the evolutionary theory of the multinational corporation［Ｊ］.Journal of international business studies，1993,24（4）:625-645.

［１４］Chen C,Ibekwe-Sanjuan F,Hou J.The structure and dynamics of cocitation clusters:A multiple-perspective cocitation analysis［Ｊ］.Journal of the American Society for Information Science and Technology，2010,61（7）:1386-1409.

［１５］Chen C M,Hu Z G,Liu S B,Tseng H.Emerging trends in regenerative medicine:a scientometric analysis in CiteSpace［Ｊ］.Expert opinion on biological therapy，2012,12（5）:593-608.

［１６］Nonaka I.A dynamic theory of organizational knowledge creation［Ｊ］.Organization science，1994,5（1）:14-37.

（本文責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）

endprint

參考文獻(xiàn)

［１］Teece D J.Technology Transfer by Multinational Firms:The Resource Cost of Transferring Technological Know-How［Ｊ］.The Economic Journal，1977,87（346）:242-261.

［２］劉高勇，汪會(huì)玲.國(guó)內(nèi)外引文分析研究熱點(diǎn)的可視化分析［Ｊ］.情報(bào)科學(xué)，2011，（5）:700-705.

［３］Chen C.CiteSpace Ⅱ:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature［Ｊ］.Journal of the American Society for Information Science and Technology.2006,57（3）:359-377.

［４］Cohen W M,Levinthal D A.Absorptive capacity:a new perspective on learning and innovation［Ｊ］.Administrative science quarterly.1990,35:128-152.

［５］Argote L,Ingram P.Knowledge transfer:A basis for competitive advantage in firms［Ｊ］.Organizational behavior and human decision processes，2000,82（1）:150-169.

［６］Davenport T,Prusak L.Working knowledge:How organizations manage what they know［Ｍ］.Harvard Business School Press,1998.

［７］Nonaka I,Takeuchi H.The knowledge-creating company:How Japanese companies create the dynamics of innovation［Ｍ］.USA:Oxford University Press,1995.

［８］Szulanski G.Exploring internal stickiness:Impediments to the transfer of best practice within the firm［Ｊ］.Strategic Management Journal，1996，（17）:27-43.

［９］陳菲瓊.我國(guó)企業(yè)與跨國(guó)公司知識(shí)聯(lián)盟的知識(shí)轉(zhuǎn)移層次研究［Ｊ］.科研管理，2001,（2）:66-73.

［１０］Uzzi B.Social structure and competition in interfirm networks:The paradox of embeddedness［Ｊ］.Administrative Science Quarterly，1997,42（1）:35-67.

［１１］Grant R M.Toward a knowledge-based theory of the firm［Ｊ］.Strategic management journal，1996,17:109-122.

［１２］Gilbert M,Cordey-Hayes M.Understanding the process of knowledge transfer to achieve successful technological innovation［Ｊ］.Technovation，1996,16（6）:301-312.

［１３］Kogut B,Zander U.Knowledge of the firm and the evolutionary theory of the multinational corporation［Ｊ］.Journal of international business studies，1993,24（4）:625-645.

［１４］Chen C,Ibekwe-Sanjuan F,Hou J.The structure and dynamics of cocitation clusters:A multiple-perspective cocitation analysis［Ｊ］.Journal of the American Society for Information Science and Technology，2010,61（7）:1386-1409.

［１５］Chen C M,Hu Z G,Liu S B,Tseng H.Emerging trends in regenerative medicine:a scientometric analysis in CiteSpace［Ｊ］.Expert opinion on biological therapy，2012,12（5）:593-608.

［１６］Nonaka I.A dynamic theory of organizational knowledge creation［Ｊ］.Organization science，1994,5（1）:14-37.

（本文責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）

endprint

參考文獻(xiàn)

［１］Teece D J.Technology Transfer by Multinational Firms:The Resource Cost of Transferring Technological Know-How［Ｊ］.The Economic Journal，1977,87（346）:242-261.

［２］劉高勇，汪會(huì)玲.國(guó)內(nèi)外引文分析研究熱點(diǎn)的可視化分析［Ｊ］.情報(bào)科學(xué)，2011，（5）:700-705.

［３］Chen C.CiteSpace Ⅱ:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature［Ｊ］.Journal of the American Society for Information Science and Technology.2006,57（3）:359-377.

［４］Cohen W M,Levinthal D A.Absorptive capacity:a new perspective on learning and innovation［Ｊ］.Administrative science quarterly.1990,35:128-152.

［５］Argote L,Ingram P.Knowledge transfer:A basis for competitive advantage in firms［Ｊ］.Organizational behavior and human decision processes，2000,82（1）:150-169.

［６］Davenport T,Prusak L.Working knowledge:How organizations manage what they know［Ｍ］.Harvard Business School Press,1998.

［７］Nonaka I,Takeuchi H.The knowledge-creating company:How Japanese companies create the dynamics of innovation［Ｍ］.USA:Oxford University Press,1995.

［８］Szulanski G.Exploring internal stickiness:Impediments to the transfer of best practice within the firm［Ｊ］.Strategic Management Journal，1996，（17）:27-43.

［９］陳菲瓊.我國(guó)企業(yè)與跨國(guó)公司知識(shí)聯(lián)盟的知識(shí)轉(zhuǎn)移層次研究［Ｊ］.科研管理，2001,（2）:66-73.

［１０］Uzzi B.Social structure and competition in interfirm networks:The paradox of embeddedness［Ｊ］.Administrative Science Quarterly，1997,42（1）:35-67.

［１１］Grant R M.Toward a knowledge-based theory of the firm［Ｊ］.Strategic management journal，1996,17:109-122.

［１２］Gilbert M,Cordey-Hayes M.Understanding the process of knowledge transfer to achieve successful technological innovation［Ｊ］.Technovation，1996,16（6）:301-312.

［１３］Kogut B,Zander U.Knowledge of the firm and the evolutionary theory of the multinational corporation［Ｊ］.Journal of international business studies，1993,24（4）:625-645.

［１４］Chen C,Ibekwe-Sanjuan F,Hou J.The structure and dynamics of cocitation clusters:A multiple-perspective cocitation analysis［Ｊ］.Journal of the American Society for Information Science and Technology，2010,61（7）:1386-1409.

［１５］Chen C M,Hu Z G,Liu S B,Tseng H.Emerging trends in regenerative medicine:a scientometric analysis in CiteSpace［Ｊ］.Expert opinion on biological therapy，2012,12（5）:593-608.

［１６］Nonaka I.A dynamic theory of organizational knowledge creation［Ｊ］.Organization science，1994,5（1）:14-37.

（本文責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）

endprint