周?；?華薇娜+皇甫青紅

〔摘要〕對Web of Science數(shù)據(jù)庫中近十年所有網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為研究文獻的高頻詞進行分析，并利用統(tǒng)計分析軟件SPSS20.0對34個高頻關(guān)鍵詞進行因子分析和聚類分析，探討了基于信息素養(yǎng)、基于信息科學和信息管理、基于信息需求和信息源、基于數(shù)據(jù)庫、基于信息檢索和搜索引擎、基于電子期刊的用戶信息行為研究等六大主題。

〔關(guān)鍵詞〕信息行為；WoS數(shù)據(jù)庫；因子分析；聚類分析

〔中圖分類號〕G250.72〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2014）06-0113-05

因特網(wǎng)的全面普及使得網(wǎng)絡(luò)用戶的數(shù)量激增，根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）2013年7月17日發(fā)布的“第32次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告”，截至2013年6月底，我國網(wǎng)民規(guī)模達5.91億，半年共計新增網(wǎng)民2 656萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率為441%[1]。由于受到網(wǎng)絡(luò)本身信息組織方式和信息系統(tǒng)的影響，網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為相對于傳統(tǒng)信息行為產(chǎn)生了許多變化，因而對網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為的研究已經(jīng)成為信息行為領(lǐng)域研究的核心問題[2]。關(guān)于用戶信息行為的具體內(nèi)容，胡昌平認為：信息行為是人類特有的一種行為，系指主體為了滿足某一特定的信息需求，在外部作用刺激下表現(xiàn)出的獲取、查詢、交流、傳播、吸收、加工和利用信息的行為[3]。目前國內(nèi)肖明等人基于CNKI數(shù)據(jù)庫對我國用戶信息行為的文獻進行了共詞分析，通過聚類方法共得出信息行為的12個分類[4]。張風燕等人利用文獻計量學方法對我國1990-2010年信息行為領(lǐng)域發(fā)表論文的時間、著者、期刊及主題等進行了定量分析[5]。劉婧等人對國外PQDT和WoS數(shù)據(jù)庫中關(guān)于少兒信息行為的文獻進行了梳理[6-8]。周文杰等人對LISTA數(shù)據(jù)庫中的733篇文獻的摘要進行了文獻計量分析[9]。韓秋明基于CNKI數(shù)據(jù)庫采用社會網(wǎng)絡(luò)的方法構(gòu)建信息行為研究概念的無向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)等[10]。孫玉偉利用CitespaceⅡ軟件對WoS數(shù)據(jù)庫（1975-2011年）中的以信息行為主題的2 520條文獻為數(shù)據(jù)源，對相關(guān)被引文獻和主題詞等數(shù)據(jù)進行分析和處理[11]。胡雅萍利用CitespaceⅡ軟件對近十年國內(nèi)外信息行為研究熱點與前沿進行了對比分析[12]。葉平浩等人對2002-2011年國內(nèi)的CNKI數(shù)據(jù)庫和國外的WoS數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)信息行為研究主題的高頻關(guān)鍵詞進行了比較和分析[13]。國外學者Julien，H等人對1999-2008信息行為的研究趨勢進行了內(nèi)容分析[14]。Olle，C等人定性研究了電子期刊對學者的信息行為的影響[15]。Fourie，Ina通過對有關(guān)醫(yī)療專業(yè)人員信息行為文獻（2004-2008年）的回顧，總結(jié)了醫(yī)療專業(yè)人員的信息行為[16]。Schultz-Jones，B對5個數(shù)據(jù)庫中跨學科領(lǐng)域的373篇文獻進行了內(nèi)容分析，試圖研究社會網(wǎng)絡(luò)理論和社會網(wǎng)絡(luò)分析對其他學科研究人員的信息行為的影響[17]。Buente，Wayne等人利用皮尤互聯(lián)網(wǎng)上2000-2004年的橫截面數(shù)據(jù)研究了網(wǎng)絡(luò)信息行為的趨勢[18]。以上這些研究都對國內(nèi)外信息行為研究領(lǐng)域的狀況進行了定量或定性分析，在檢索方法、研究方法、研究主題的選擇上存在部分局限性。本文應(yīng)用共詞分析方法，通過文獻計量，對近十年來國際圖書情報學領(lǐng)域開展的信息行為進行深入分析，為后期研究提供參考。

1數(shù)據(jù)來源及研究方法

本文選擇ISI Web of Knowledge中的Web of Science[19]數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，利用主題進行檢索，在構(gòu)造檢索式時，考慮已有專家學者對信息行為的定義，參考有關(guān)文獻中對“信息行為”檢索詞和檢索策略的建議[9]，通過information、behavior、search、seek等單詞及截詞符號組合而成的短語構(gòu)成的檢索式進行主題檢索，將文獻時間跨度設(shè)為近十年（2004-2013年），共檢索到文獻1 106篇，并將文獻類型選擇為論文（article）、會議論文（proceeding paper）和綜述（review），經(jīng)過精煉，最終得到1 022篇文獻作為本文研究的數(shù)據(jù)源。

本文運用湯姆森路透公司的數(shù)據(jù)分析軟件TDA和可視化應(yīng)用軟件UCINET，并借助統(tǒng)計分析軟件SPSS20.0，采用共詞分析法對信息行為研究領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)和研究熱點進行分析。共詞分析（Co-word Analysis）方法最早始于20世紀70年代中后期，由法國文獻計量學家卡龍（Callon）最先提出，共詞分析屬于內(nèi)容分析方法的一種[20-21]。該方法通過分析在同一個研究主題中的詞或名詞短語對共同出現(xiàn)的形式，確認研究的數(shù)據(jù)集所代表的學科領(lǐng)域中相關(guān)主題的關(guān)系，進而探索學科的發(fā)展。通過對高頻主題詞的聚類，可以發(fā)現(xiàn)學科的研究熱點[22]。

2研究熱點分析

2.1高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計

本文僅對搜集到的1 022篇信息行為方面的文獻進行統(tǒng)計，共得609篇文獻的1 892個關(guān)鍵詞。在對本數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵詞進行清洗的過程中，首先檢查TDA軟件自動合并的關(guān)鍵詞是否合理，如search engine和search engines、use study和use studies、web search和web searching、search engine和search engines、information seeking和information-seeking等，然后再將TDA軟件未合并但是意義相近的一些關(guān)鍵詞進行合并，如internet和world wide web、information seeking和information seeking behavior，并刪去一些如United Kingdom和China等表示地域名稱對本研究無意義的關(guān)鍵詞。經(jīng)過處理后，本文選擇詞頻不少于6次的34個關(guān)鍵詞作為因子分析和聚類分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源，統(tǒng)計情況如表1所示。

由表1可知，對用戶信息行為的研究主要集中在信息搜尋行為（information seeking behavior）、互聯(lián)網(wǎng)（internet）、信息檢索（information retrieval）、信息行為（information behavior）、信息搜索行為（information search behavior）、信息（information）、信息需求（information needs）、定性研究（qualitative research）、信息源（information sources）、決策（decision making）、信息素養(yǎng)（information literacy）、社會網(wǎng)絡(luò)（social networks）行為（behavior）、電子期刊（electronic journals）、搜索引擎（search engines）、信息管理（information management）、用戶研究（user studies）、數(shù)字圖書館（digital libraries）、信息服務(wù)（information services）等方面；同時個體行為（individual behavior）、信息系統(tǒng)（information systems）、風險預測（risk perception）、高校圖書館（academic libraries）、數(shù)據(jù)庫（databases）等方面的研究。endprint

2.2研究熱點分析

利用共詞分析方法對文獻的關(guān)鍵詞進行熱點分析的原理是，兩篇文獻如果有兩個以上的相同關(guān)鍵詞，則認為這兩篇文獻在研究主題內(nèi)容上是相關(guān)的，共詞文章數(shù)量越多，表明這類關(guān)鍵詞距離就越近，利用現(xiàn)代的多元統(tǒng)計技術(shù)（如因子分析、聚類分析和多維尺度分析等）按照這種“相關(guān)”和“相似”將一個學科內(nèi)重要文獻的關(guān)鍵詞加以分類，從而可以直觀地顯示該學科當前的研究熱點[23]。共詞分析方法的核心內(nèi)容有3種，包括聚類分析、因子分析和多維尺度分析[24]。本文利用前兩種方法即因子分析和聚類分析進行本文所研究領(lǐng)域的熱點分析。

2.2.1因子分析

因子分析中，需要先根據(jù)相關(guān)性將共詞矩陣轉(zhuǎn)化為斯皮爾曼相關(guān)矩陣，由此消除由共詞頻次差異所帶來的影響。在相關(guān)矩陣的基礎(chǔ)上，利用主成分法、相關(guān)性矩陣與最大方差法進行因子分析[23]。

通過因子分析，共有7個公共因子被提取，它們能夠解釋全部信息的88237%，僅前3個因子的信息解釋量就達64212%，但是由于因子分析對數(shù)據(jù)的要求較高，由于樣本較小或其他因素導致的KMO值無法計算出來，檢驗結(jié)果顯示不是正定矩陣，但是仍然會顯示表2的分析結(jié)果。所以本文僅借鑒因子分析提取的公共因子個數(shù)，并不采用因子分析[24]。

2.2.2聚類分析

聚類分析中，為消除共詞頻次差異的影響，需要先根據(jù)相似性將共詞矩陣轉(zhuǎn)化為相似矩陣，并進一步處理將相似矩陣轉(zhuǎn)化為相異矩陣如表3所示。在相異矩陣的基礎(chǔ)上，采用系統(tǒng)聚類，選擇離差平方和法與斐方方法[23]，得出如圖1所示的聚類結(jié)果。

結(jié)合因子分析和聚類分析的結(jié)果，將本文的34個關(guān)鍵詞分為六大主題分別是：基于信息素養(yǎng)的用戶信息行為研究；基于信息科學和信息管理的用戶信息行為研究；基于信息需求和信息源的用戶信息行為研究；基于數(shù)據(jù)庫的用1111圖1聚類分析圖1111

戶信息行為研究；基于信息檢索和搜索引擎的用戶信息行為研究；基于電子期刊的用戶信息行為研究。下文將結(jié)合相關(guān)文獻的具體內(nèi)容對這6個主題進行分析和論述。

（1）基于信息素養(yǎng)的用戶信息行為研究。主要包括信息素養(yǎng)、實證研究。就這一主題研究人員通過半結(jié)構(gòu)化訪談、問卷調(diào)查等實證研究手段，探討影響信息行為的因素諸如信息素養(yǎng)、圖書館意識、組織和環(huán)境以及一些人口統(tǒng)計學特征（性別和國籍等）。

（2）基于信息科學和信息管理的用戶信息行為研究。主要包括信息行為、信息使用、社會網(wǎng)絡(luò)、信息科學、信息管理、知識、交流、風險預測等。信息科學和信息管理是信息行為研究的上位研究范疇，信息行為的研究會涉及信息科學的基礎(chǔ)理論、研究方法和信息管理方法的研究。

（3）基于信息需求和信息源的用戶信息行為研究。主要包括信息搜尋（行為）、信息源、信息需求、數(shù)字圖書館、信息系統(tǒng)、信息服務(wù)、調(diào)查、決策?；ヂ?lián)網(wǎng)作為一種信息源，在這一主題中研究人員主要探討了用戶對某種信息源的可接受性、易用性和可用性以及對信息使用的風險感知。在信息搜尋行為中，不同的信息源影響著用戶的決策，用戶會通過知識和信息的交流利用各種線索來滿足他們的信息需求，這些線索明顯地減少了用戶在做決策時的不確定性。

（4）基于數(shù)據(jù)庫的用戶信息行為研究。主要包括高校圖書館和數(shù)據(jù)庫。高校教師和學生是數(shù)據(jù)庫使用的主要用戶群體，研究他們在數(shù)據(jù)庫檢索過程中的行為成為用戶信息行為中必不可少的一部分。這一主題的研究主要通過問卷調(diào)查、場景測試觀察用戶進行數(shù)據(jù)庫檢索時的頁面跳轉(zhuǎn)等信息行為的變化。

（5）基于信息檢索和搜索引擎的用戶信息行為研究。主要包括定性研究、個體行為、信息檢索、搜索引擎、信息搜索行為、用戶交互、互聯(lián)網(wǎng)、用戶研究。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，基于網(wǎng)絡(luò)的信息行為研究成為研究熱點。就這個主題研究者通過半結(jié)構(gòu)式訪談、問卷調(diào)查等方式研究不同學科的學者使用如谷歌等搜索引擎進行學術(shù)信息檢索的研究。

（6）基于電子期刊的用戶信息行為研究。主要包括電子期刊、信息研究、學生、個性化、信息、行為。計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使得電子期刊逐漸成為學者普遍使用的學術(shù)交流方式，電子期刊作為數(shù)字圖書館中信息資源存在的主要類型，因此圍繞數(shù)字圖書館的用戶信息行為研究成為該領(lǐng)域研究的前沿。就這個主題研究者主要通過各種研究方法如問卷調(diào)查法、日志法、統(tǒng)計法等來探討不同學科、不同機構(gòu)的學者使用電子期刊如Science Direct的信息行為。

3結(jié)束語

本文對網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為研究領(lǐng)域相關(guān)文獻的關(guān)鍵詞進行了因子分析和聚類分析，由于因子分析要求檢驗結(jié)果顯示為正定矩陣，但本文的一些弱相關(guān)的高頻關(guān)鍵詞會影響因子分析的檢驗結(jié)果，導致無法明確分類結(jié)果，因此本文的因子分析僅作為聚類分析的參考。在聚類分析的基礎(chǔ)上本文歸納出近十年來國際網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為研究的六大主題：基于信息素養(yǎng)的用戶信息行為研究；基于信息科學和信息管理的用戶信息行為研究；基于信息需求和信息源的用戶信息行為研究；基于數(shù)據(jù)庫的用戶信息行為研究；基于信息檢索和搜索引擎的用戶信息行為研究；基于電子期刊的用戶信息行為研究。用戶信息行為研究作為近幾年來信息科學領(lǐng)域研究的熱點之一，國際學者對該領(lǐng)域的研究已初具規(guī)模，研究范圍雖廣但深入性研究還不夠。

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（本文責任編輯：孫國雷）endprint

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（本文責任編輯：孫國雷）endprint

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（本文責任編輯：孫國雷）endprint