丁志帆
[內(nèi)容摘要]通過引入常數(shù)相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避效用函數(shù),構(gòu)建了量化信息消費(fèi)增速變動(dòng)的福利效應(yīng)模型,并運(yùn)用1993-2011年中國城鎮(zhèn)不同收入等級(jí)居民信息消費(fèi)數(shù)據(jù),從總體和結(jié)構(gòu)視角就信息消費(fèi)增速變動(dòng)對(duì)中國城鎮(zhèn)居民的福利影響展開數(shù)值模擬分析。研究發(fā)現(xiàn),信息消費(fèi)增速變動(dòng)的社會(huì)福利效應(yīng)相當(dāng)大。另外,信息消費(fèi)增速變動(dòng)的福利效應(yīng)具有明顯的群體差異性。因此,應(yīng)當(dāng)在促進(jìn)城鎮(zhèn)居民信息增長的同時(shí),穩(wěn)步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)體制改革,以縮小不同收入群體間的信息消費(fèi)鴻溝。endprint
[內(nèi)容摘要]通過引入常數(shù)相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避效用函數(shù),構(gòu)建了量化信息消費(fèi)增速變動(dòng)的福利效應(yīng)模型,并運(yùn)用1993-2011年中國城鎮(zhèn)不同收入等級(jí)居民信息消費(fèi)數(shù)據(jù),從總體和結(jié)構(gòu)視角就信息消費(fèi)增速變動(dòng)對(duì)中國城鎮(zhèn)居民的福利影響展開數(shù)值模擬分析。研究發(fā)現(xiàn),信息消費(fèi)增速變動(dòng)的社會(huì)福利效應(yīng)相當(dāng)大。另外,信息消費(fèi)增速變動(dòng)的福利效應(yīng)具有明顯的群體差異性。因此,應(yīng)當(dāng)在促進(jìn)城鎮(zhèn)居民信息增長的同時(shí),穩(wěn)步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)體制改革,以縮小不同收入群體間的信息消費(fèi)鴻溝。endprint
[內(nèi)容摘要]通過引入常數(shù)相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避效用函數(shù),構(gòu)建了量化信息消費(fèi)增速變動(dòng)的福利效應(yīng)模型,并運(yùn)用1993-2011年中國城鎮(zhèn)不同收入等級(jí)居民信息消費(fèi)數(shù)據(jù),從總體和結(jié)構(gòu)視角就信息消費(fèi)增速變動(dòng)對(duì)中國城鎮(zhèn)居民的福利影響展開數(shù)值模擬分析。研究發(fā)現(xiàn),信息消費(fèi)增速變動(dòng)的社會(huì)福利效應(yīng)相當(dāng)大。另外,信息消費(fèi)增速變動(dòng)的福利效應(yīng)具有明顯的群體差異性。因此,應(yīng)當(dāng)在促進(jìn)城鎮(zhèn)居民信息增長的同時(shí),穩(wěn)步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)體制改革,以縮小不同收入群體間的信息消費(fèi)鴻溝。endprint