效用函數(shù)
- Z-number綜合熵及其在多屬性決策中的應(yīng)用
后，結(jié)合復(fù)合效用函數(shù)建立一種新的Z-number決策模型，并給出了相應(yīng)的計(jì)算方法。1 基礎(chǔ)概念模糊集(Fuzzy Set)和模糊截集是模糊理論的基礎(chǔ)性概念，尤其是三角模糊集和三角模糊截集的具體表達(dá)形式可以參見(jiàn)文獻(xiàn)[1]。2011年Zadeh[5]在模糊集理論基礎(chǔ)上提出Z-number理論，相關(guān)概念如下：定義1[5]Z-number是由一對(duì)有序模糊數(shù)表示，即Z=(A,B)，其中第一個(gè)元素A是不確定變量X的實(shí)值函數(shù)，是對(duì)X在數(shù)值上的約束；第二個(gè)元素B是對(duì)第一個(gè)
宿州學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年3期2022-04-29
- 移動(dòng)邊緣計(jì)算中基于內(nèi)容流行度的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)緩存機(jī)制
提出一個(gè)新的效用函數(shù)來(lái)衡量緩存方案的性能。1 系統(tǒng)模型和優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)圖1 MEC場(chǎng)景架構(gòu)圖Fig.1 Network architecture of the MEC scenario1.1 請(qǐng)求和緩存模型(1)(2)式中，CF_M是 MEC 中緩存內(nèi)容大小的總和。用戶的請(qǐng)求到達(dá)SBS后，先檢索MEC服務(wù)器緩存的內(nèi)容。若在MEC服務(wù)器中檢索到所請(qǐng)求內(nèi)容，將直接傳輸給用戶;否則，用戶請(qǐng)求將被發(fā)送到云端，并從MR環(huán)境幀提供商檢索并發(fā)送所需的內(nèi)容;最后，中心云通過(guò)
無(wú)線電通信技術(shù) 2022年1期2022-02-11
- 基于效用函數(shù)的E-TOPSIS異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)選擇算法
出了一種基于效用函數(shù)的增強(qiáng)型逼近理想解排序（Utility-based En?hanced Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution，UE-TOPSIS）的網(wǎng)絡(luò)選擇算法。新算法通過(guò)效用函數(shù)對(duì)不同業(yè)務(wù)類型下的網(wǎng)絡(luò)屬性進(jìn)行效用評(píng)估，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。仿真結(jié)果表明，該算法能顯著改善網(wǎng)絡(luò)排名異?，F(xiàn)象，同時(shí)也能有效地減少平均切換次數(shù)。1 業(yè)務(wù)模型異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下用戶移動(dòng)終端會(huì)同
現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2020年32期2021-01-18
- 基于Stackelberg博弈的車載邊緣計(jì)算任務(wù)卸載策略
2.3.1 效用函數(shù) RV的效用函數(shù)是通過(guò)卸載節(jié)省的時(shí)間與獲取數(shù)據(jù)成本之間的差值。RV的效用函數(shù)定義為(10)其中，α1+α2=1,0≤α1≤1和0≤α2≤1，α1和α2是權(quán)重。SV的策略是通過(guò)定價(jià)來(lái)最大化收益。SV的效用函數(shù)包含三部分內(nèi)容：1)輔助RV執(zhí)行任務(wù)獲得的利潤(rùn)；2)因信任度的提升而獲得的利潤(rùn)；3)由于任務(wù)傳輸而消耗的通信成本。因此，SV的效用函數(shù)可以定義為(11)其中，β1+β2=1,0≤β1≤1和0≤β2≤1，β1和β2是權(quán)重。3 基于Sta
- Gram-Charlier展開(kāi)在生產(chǎn)和套期保值的應(yīng)用
用一種負(fù)指數(shù)效用函數(shù)和3階的泰勒展開(kāi)近似式研究偏度對(duì)套期保值決策的影響[1]。由于泰勒展開(kāi)在3階截尾，所以就無(wú)法考慮更高階的影響，如峰度。類似地，Lien運(yùn)用負(fù)指數(shù)效用函數(shù)分析偏度對(duì)最佳產(chǎn)量和套期保值決策的影響中使用的偏正態(tài)分布不是厚尾[2]。這些局限性啟發(fā)了Lien 和 Wang 使用厚尾的偏學(xué)生分布，但是該分布的4個(gè)系數(shù)并不一一對(duì)應(yīng)于股價(jià)的前4階矩，這樣就無(wú)法分離4階矩各自在策略中的作用[3]?；诖?，運(yùn)用Gram-Charlier (GC) 展開(kāi)式作
閩江學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年5期2020-11-14
- 零售商公平偏好下基于收益共享契約的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究
;公平關(guān)切;效用函數(shù)一、引言隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，企業(yè)面臨著日趨復(fù)雜的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)成為了供應(yīng)鏈管理研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，許多學(xué)者提出了各種契約來(lái)促進(jìn)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)。其中，收益共享契約最早在音像出租行業(yè)得到了成功的應(yīng)用，后來(lái)被推廣到了其他行業(yè)。趙培杰對(duì)不同條件下供應(yīng)鏈?zhǔn)找婀蚕砥跫s進(jìn)行了深入分析，為供應(yīng)商和零售商決策提供依據(jù)。胡本勇和王性玉以傳統(tǒng)供應(yīng)鏈?zhǔn)找婀蚕砥跫s為基礎(chǔ)構(gòu)建了一種演化契約，并對(duì)演化契約進(jìn)行了研究。林強(qiáng)等建立了隨機(jī)彈性需求條件下基于收益共享契約
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2020年15期2020-09-26
- 基于斯塔克伯格博弈的邊緣協(xié)同計(jì)算研究
SBSs個(gè)人效用函數(shù)為目標(biāo)的SBSs間協(xié)同計(jì)算算法。在該算法中考慮了SBSs間的通信和計(jì)算的過(guò)程[4]，將其產(chǎn)生的時(shí)延和能耗分別建模并歸一化為運(yùn)行開(kāi)銷[5]，同時(shí)為了SBS能夠更好地參與到邊緣計(jì)算協(xié)同當(dāng)中，引入了激勵(lì)機(jī)制。針對(duì)上述兩種開(kāi)銷，過(guò)載的SBSs對(duì)任務(wù)進(jìn)行本地計(jì)算或協(xié)同計(jì)算的選擇[6]。最后通過(guò)循環(huán)迭代的方法求解非合作博弈的納什均衡。1? 模型分析與算法實(shí)現(xiàn)1.1? 網(wǎng)絡(luò)模型本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景做了如下假設(shè)：在一定范圍內(nèi)密集部署了x個(gè)SBSs（[SBSi
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年14期2020-07-23
- 鄭州市房地產(chǎn)價(jià)格的博弈分析
商和消費(fèi)者的效用函數(shù)進(jìn)行分析，并以鄭州市2015-2017年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得出政府限購(gòu)政策的實(shí)施效果與開(kāi)發(fā)商、消費(fèi)者對(duì)政府實(shí)施政策力度的預(yù)期切實(shí)相關(guān)，政府為達(dá)到預(yù)期的政策實(shí)施效果，應(yīng)當(dāng)與媒體結(jié)合，加強(qiáng)輿論引導(dǎo)，使政府政策實(shí)施力度與開(kāi)發(fā)商、消費(fèi)者對(duì)其的預(yù)期盡可能保持一致，增大政策的實(shí)施效果。Abstract： Based on the purchase restriction policy adopted by the Zhengzhou gover
價(jià)值工程 2020年10期2020-05-12
- 基于效用分類的智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)算法
考慮的是用戶效用函數(shù)為單一類型，而現(xiàn)實(shí)生活中，由于用戶種類繁多，他們的消費(fèi)模式和偏好不同，效用函數(shù)會(huì)呈現(xiàn)多樣化。文獻(xiàn)[3]研究了基于用戶效用最大化和供電商成本最小化的社會(huì)福利最大化模型，通過(guò)分布式算法進(jìn)行對(duì)偶分解，并利用梯度投影法給出了供電商與用戶之間的實(shí)時(shí)電價(jià)更新算法。文獻(xiàn)[4-5]討論了不同環(huán)境中智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)的需求側(cè)管理，提出了一些啟發(fā)式算法，解決供電商和用戶之間的用電策略，如粒子群算法、模擬退火法、ADMM算法等，它們所考慮的效用函數(shù)都為單一類型
上海理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年1期2020-04-10
- 數(shù)學(xué)建模在高等數(shù)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用案例研究
通過(guò)構(gòu)造消費(fèi)效用函數(shù)和利潤(rùn)函數(shù)設(shè)計(jì)最優(yōu)策略模型，利用高等數(shù)學(xué)中的積分和偏導(dǎo)運(yùn)算解決實(shí)際問(wèn)題.教學(xué)設(shè)計(jì)引入數(shù)學(xué)模型對(duì)學(xué)生理解和應(yīng)用高等數(shù)學(xué)具有積極作用.【關(guān)鍵詞】數(shù)學(xué)建模;高等數(shù)學(xué);效用函數(shù);利潤(rùn)函數(shù)1 引言高等數(shù)學(xué)是現(xiàn)代各個(gè)學(xué)科知識(shí)的理論基礎(chǔ)，其教學(xué)過(guò)程中無(wú)處不體現(xiàn)著數(shù)學(xué)建模的思維方法.極限、微積分、連續(xù)和微分方程等數(shù)學(xué)思想，以及待定系數(shù)法、最小二乘法、連續(xù)離散化等數(shù)學(xué)方法都蘊(yùn)含了數(shù)學(xué)模型的建構(gòu).數(shù)學(xué)建模可以在抽象問(wèn)題和實(shí)際問(wèn)題之間建立聯(lián)系.在高等數(shù)學(xué)的教
數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2020年28期2020-03-24
- 基于多項(xiàng)Logit模型的快遞服務(wù)選擇偏好研究
：選擇偏好;效用函數(shù);SP調(diào)查法;多項(xiàng)Logit模型中圖分類號(hào)：F532.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-5168（2019）31-0014-03Research Choice of Express Delivery Enterprises Basedon Multinomial Logit ModelGUAN Feng LI Huifei JIANG Xilin LI Entong ZHANG Shuhao（School of
河南科技 2019年31期2019-09-10
- 凸函數(shù)在數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
詞：凸函數(shù) 效用函數(shù) 最優(yōu)化 數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)自從21世紀(jì)伊始凸函數(shù)理論得以成立之后，它作為核心的理論，在各種數(shù)學(xué)研究中都被有效地運(yùn)用。在目前普遍適用的高等數(shù)學(xué)的教科書(shū)里，全部有著凸函數(shù)的相關(guān)概念解釋。然而因?yàn)椴煌瑫?shū)籍的不同作用，對(duì)它的解釋也有著各種差別。當(dāng)前，由于數(shù)學(xué)被普遍運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇內(nèi)，而使得數(shù)學(xué)從冷門學(xué)科一躍成為炙手可熱的學(xué)科。其中，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要通過(guò)對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)科知識(shí)的運(yùn)用來(lái)尋求答案，但是數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中相關(guān)的一些函數(shù)普遍具備凸性，這就決定了凸函數(shù)在其中
消費(fèi)導(dǎo)刊 2019年11期2019-08-21
- 存貸利率不等情況下最優(yōu)行為投資問(wèn)題的研究
的“ S型”效用函數(shù)。當(dāng)投資者終端財(cái)富為帶參考點(diǎn)的“ S型”效用函數(shù)時(shí)，不能通過(guò)我們常用的動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理求解（ HJB方程），而是經(jīng)由鞅方法，將原動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問(wèn)題的求解過(guò)程等價(jià)于靜態(tài)最優(yōu)化問(wèn)題的求解過(guò)程，進(jìn)而求出存貸利率不等情況下?lián)p失厭惡投資者的最優(yōu)投資比例過(guò)程和對(duì)應(yīng)的最優(yōu)終端財(cái)富水平。關(guān)鍵詞：損失厭惡;“S型”效用函數(shù);最優(yōu)投資決策;存貸利率不等中圖分類號(hào)：F830.59文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1008-4428（2019）06-0124-02一、 考慮非理
市場(chǎng)周刊 2019年6期2019-08-06
- 跨境電商中消費(fèi)者物流產(chǎn)品選擇行為決策機(jī)制研究
擇行為決策;效用函數(shù);Electre方法中圖分類號(hào)：F724.6? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0439-8114（2019）11-0159-04DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.11.038? ? ? ? ? ?開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：Research on the decision mechanism of consumer logistics product selectionbe
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年11期2019-07-22
- 基于消費(fèi)者偏好的近海型郵輪旅游產(chǎn)品設(shè)計(jì)
選擇理論構(gòu)建效用函數(shù)。根據(jù)選擇產(chǎn)品的游客數(shù)隨效用變化的特點(diǎn)確定運(yùn)營(yíng)收益。在案例分析中，針對(duì)東北地區(qū)旅游出行者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，利用調(diào)查得到的消費(fèi)者偏好信息確定消費(fèi)者偏好模型的參數(shù)，進(jìn)而得到以大連港為郵輪母港的近海型郵輪旅游產(chǎn)品的最優(yōu)設(shè)計(jì)方案。關(guān)鍵詞：消費(fèi)者偏好; 郵輪旅游; 效用函數(shù); 郵輪母港; 離散選擇中圖分類號(hào)：U674.11;F590.8文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A收稿日期：2018-03-08修回日期：2018-09-11基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金（7140201
上海海事大學(xué)學(xué)報(bào) 2019年2期2019-07-21
- 鐵路貨運(yùn)與公路貨運(yùn)優(yōu)勢(shì)運(yùn)距比較研究
間和費(fèi)用構(gòu)建效用函數(shù)，建立了多項(xiàng)Logit模型和混合Logit模型，在不同假設(shè)場(chǎng)景下對(duì)公鐵分擔(dān)率進(jìn)行了分析。項(xiàng)昀等[4]從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度出發(fā)，基于貨運(yùn)方式分擔(dān)率分別構(gòu)建了貨運(yùn)方式絕對(duì)優(yōu)勢(shì)運(yùn)距與相對(duì)優(yōu)勢(shì)運(yùn)距模型，依托我國(guó)大城市間貨運(yùn)量和運(yùn)距數(shù)據(jù)，得出我國(guó)綜合運(yùn)輸體系下公路、鐵路、水運(yùn)、航空運(yùn)輸方式的優(yōu)勢(shì)運(yùn)距。目前從定量及定性的角度建立綜合效用函數(shù)以研究鐵路貨運(yùn)優(yōu)勢(shì)運(yùn)距的既有研究較少，因此，從運(yùn)輸費(fèi)用、時(shí)間、環(huán)保、安全、可靠、便捷6個(gè)維度出發(fā)構(gòu)建運(yùn)輸方式合理分工評(píng)
鐵道貨運(yùn) 2018年12期2018-12-27
- 基于效用函數(shù)的航道開(kāi)發(fā)適用性綜合評(píng)價(jià)模型
系，構(gòu)建基于效用函數(shù)的航道開(kāi)發(fā)適用性綜合評(píng)價(jià)模型，從建設(shè)的必要性、可行性和社會(huì)效益等方面對(duì)航道項(xiàng)目建設(shè)的重要程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：該模型能為航道項(xiàng)目建設(shè)重要程度的確定提供科學(xué)依據(jù)，可作為評(píng)價(jià)比選方案的有效途徑?！娟P(guān)鍵詞】 航道；貨運(yùn)量；周轉(zhuǎn)量；效用函數(shù)；適用性；評(píng)價(jià)模型0 引 言航道開(kāi)發(fā)是水運(yùn)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)，也是“十三五”期間水運(yùn)發(fā)展的重點(diǎn)。航道項(xiàng)目是以政府投資為主的公益性項(xiàng)目，主要目的是實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益，因此，確定項(xiàng)目實(shí)施與否和建設(shè)時(shí)序是航道項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的關(guān)
水運(yùn)管理 2018年8期2018-10-10
- 期望效用函數(shù)在投資組合中的應(yīng)用
論及發(fā)展期望效用函數(shù)理論（Expected Utility Theory）是20世紀(jì)50年代，馮·諾依曼和摩根斯坦（Von Neumann and Morgenstern）在公理化假設(shè)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用邏輯和數(shù)學(xué)工具，建立了不確定條件下對(duì)理性人（rational actor）選擇進(jìn)行分析的框架。2 0 世紀(jì)中期誕生的期望效用理論（簡(jiǎn)稱EU理論）將效用的分析從確定性條件或環(huán)境帶入了不確定性條件或環(huán)境，成為了人們?cè)诓淮_定性條件或環(huán)境下的決策依據(jù)。[1]如果某個(gè)隨機(jī)
新教育時(shí)代·教師版 2018年18期2018-07-21
- 期望效用函數(shù)在投資組合中的應(yīng)用
論及發(fā)展期望效用函數(shù)理論（Expected Utility Theory）是20世紀(jì)50年代，馮·諾依曼和摩根斯坦（Von Neumann and Morgenstern）在公理化假設(shè)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用邏輯和數(shù)學(xué)工具，建立了不確定條件下對(duì)理性人（rational actor）選擇進(jìn)行分析的框架。2 0 世紀(jì)中期誕生的期望效用理論（簡(jiǎn)稱EU理論）將效用的分析從確定性條件或環(huán)境帶入了不確定性條件或環(huán)境，成為了人們?cè)诓淮_定性條件或環(huán)境下的決策依據(jù)。[1]如果某個(gè)隨機(jī)
新教育時(shí)代電子雜志(教師版) 2018年18期2018-06-05
- 基于確定性等價(jià)收益的風(fēng)險(xiǎn)決策方法研究及案例分析
]，因此，用效用函數(shù)對(duì)收益函數(shù)進(jìn)行替代，更加符合客觀實(shí)際。對(duì)于效用函數(shù)的構(gòu)建，學(xué)術(shù)界的討論較為少見(jiàn)[14-15]，姜青舫給出一條可用于更廣泛情形的定理，這條定理證明，遞減的風(fēng)險(xiǎn)厭惡效用函數(shù)可一般地由定常或遞減的風(fēng)險(xiǎn)厭惡效用函數(shù)經(jīng)有限次相加而構(gòu)成；韓中庚給出了風(fēng)險(xiǎn)喜好型和風(fēng)險(xiǎn)厭惡的非線性效用函數(shù)的構(gòu)造，并給出了兩類函數(shù)的構(gòu)造方法。為了更加準(zhǔn)確地表達(dá)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)決策結(jié)果的影響，本文選取確定性等價(jià)收益作為評(píng)價(jià)模型，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策問(wèn)題進(jìn)行研究；同時(shí)，創(chuàng)新性地利用風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度函
山東財(cái)政學(xué)院學(xué)報(bào) 2018年1期2018-03-05
- 大數(shù)據(jù)處理集群面向效用最大化的動(dòng)態(tài)資源分配技術(shù)研究
章引入時(shí)間—效用函數(shù)表述任務(wù)完成時(shí)間與收益的關(guān)系，從而準(zhǔn)確刻畫(huà)不同類型大數(shù)據(jù)處理任務(wù)的需求。為最大化系統(tǒng)效用，設(shè)計(jì)了優(yōu)先關(guān)系調(diào)度機(jī)制，確定資源分配。模擬實(shí)驗(yàn)表明，提出的優(yōu)先關(guān)系調(diào)度機(jī)制比公平調(diào)度機(jī)制的效用提升超過(guò)50%。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)處理;時(shí)間-效用函數(shù);資源分配大數(shù)據(jù)處理已被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，人們已為此開(kāi)發(fā)多個(gè)框架來(lái)加速不同類型的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。由于一個(gè)大數(shù)據(jù)處理集群往往運(yùn)行多個(gè)不同類型數(shù)據(jù)處理任務(wù)，公平資源共享是大部分平臺(tái)所采用的資源配置策略[1]。然
無(wú)線互聯(lián)科技 2018年22期2018-03-01
- 淺析騎行環(huán)境主因素對(duì)電動(dòng)自行車購(gòu)買力的影響
;騎行環(huán)境;效用函數(shù)中圖分類號(hào)：F713.55??????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????文章編號(hào)：1008-4428（2018）07-0049-03電動(dòng)自行車自1983年首次問(wèn)世以來(lái)，經(jīng)歷了35年風(fēng)雨洗禮，不僅在能源、環(huán)境方面有其獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)力，而且在款式上融入了時(shí)尚元素，以其特有的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)入了千家萬(wàn)戶，尤其是滿足了中低收入水平的居民的出行需求。電動(dòng)自行車方便了人們的生活，緩解了前所未有的交通壓力，同時(shí)經(jīng)濟(jì)實(shí)用，為使用者節(jié)約了很多生活成本。但是，當(dāng)前電動(dòng)車生產(chǎn)廠
市場(chǎng)周刊 2018年7期2018-01-23
- 基于SDN的無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)切換決策方法
10]本文用效用函數(shù)來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)側(cè)和終端側(cè)的收益。1 系統(tǒng)模型假設(shè)接入平面中的一個(gè)控制域內(nèi)，各接入網(wǎng)絡(luò)的接入點(diǎn)的數(shù)量為N，用戶的數(shù)量為M。圖1 5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)Fig.1 The network architecture in 5G圖2 5G接入平面的切換場(chǎng)景Fig.2 The handover scene in access plane of 5G對(duì)每個(gè) A Pi，其連接的所有終端占用的帶寬為，總帶寬資源為每個(gè)AP考慮其網(wǎng)絡(luò)屬性為QoS，安全性，網(wǎng)絡(luò)資費(fèi)，其中
軟件 2017年12期2018-01-02
- 投資活動(dòng)中風(fēng)險(xiǎn)偏好的度量與研究
角度給出期望效用函數(shù)計(jì)算方法與風(fēng)險(xiǎn)偏好的度量.其次從風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值度角度，利用不同風(fēng)險(xiǎn)偏好者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)與收益關(guān)注度的不同，給出了VAR(CVAR)模型下的風(fēng)險(xiǎn)偏好度量.最后由投資心理和偏好心理的復(fù)雜性，通過(guò)預(yù)設(shè)風(fēng)險(xiǎn)偏好性質(zhì)來(lái)度量風(fēng)險(xiǎn)偏好，以增加靈活性與實(shí)用性.期望效用；風(fēng)險(xiǎn)偏好；VAR理論；預(yù)設(shè)風(fēng)險(xiǎn)偏好性質(zhì)1 引言隨著中國(guó)金融業(yè)的發(fā)展，投資人在追求利潤(rùn)最大化的同時(shí)，不可避免要考慮風(fēng)險(xiǎn)因素.對(duì)相同的經(jīng)濟(jì)結(jié)果，投資者看重的是相對(duì)結(jié)果而不是絕對(duì)結(jié)果[1].在做決策時(shí)，必然
- 保險(xiǎn)欺詐概率問(wèn)題研究
律執(zhí)行概率 效用函數(shù) 違法成本一、保險(xiǎn)欺詐的過(guò)程分析Borch認(rèn)為保險(xiǎn)購(gòu)買者都是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避或風(fēng)險(xiǎn)中立的，期望效用理論則認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者喜歡確定的未來(lái)狀態(tài)，風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好者更喜歡不確定的未來(lái)狀態(tài)。如果投保者都是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者，那么就不會(huì)選擇冒著實(shí)施欺詐被處罰的危險(xiǎn)，如果投保者是風(fēng)險(xiǎn)中立者，購(gòu)買保險(xiǎn)與不購(gòu)買保險(xiǎn)的效用一致。實(shí)施保險(xiǎn)欺詐者選擇可以獲得不法收益或被處罰的不確定狀態(tài)，應(yīng)當(dāng)是風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好者?？梢?jiàn)，保險(xiǎn)欺詐者的風(fēng)險(xiǎn)偏好不是固定的，預(yù)謀欺詐者偽裝了自己的風(fēng)險(xiǎn)偏好，非預(yù)謀的索
時(shí)代金融 2017年21期2017-08-24
- 徽商“賈而好儒”的原因再探
重新梳理，從效用函數(shù)、外部約束條件以及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等角度，重新審視徽商“賈而好儒”的原因。關(guān)鍵詞：徽商 賈而好儒 效用函數(shù) 約束條件 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)引言自明中葉以來(lái)，基于特定地域的松散商人群體，即商幫，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)陸續(xù)興起。以宗族血緣為主要紐帶的徽商，就是其中最杰出的代表之一?；丈淘诮钴S了三百多年，以資本雄厚、貿(mào)易全國(guó)而聞名，“賈而好儒”或“儒商”也成為其基本特質(zhì)?；丈獭叭屣L(fēng)獨(dú)茂”，吸引了國(guó)內(nèi)外學(xué)界的廣泛關(guān)注。關(guān)于徽商的各種論著基本都贊同其“賈而好儒
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2017年15期2017-08-22
- 最小對(duì)稱κ熵鞅測(cè)度和不完全市場(chǎng)中的定價(jià)問(wèn)題
不完全市場(chǎng)的效用函數(shù)最大化是等價(jià)的.κ熵鞅測(cè)度; 效用函數(shù); 不完全市場(chǎng)0 引言在實(shí)際金融市場(chǎng)環(huán)境中，不完全市場(chǎng)占據(jù)很大的比例.但在不完全市場(chǎng)中，完全的套期保值是不可能的.不同的等價(jià)鞅測(cè)度，對(duì)應(yīng)的無(wú)套利價(jià)格是一個(gè)區(qū)間[1-2].對(duì)于不同的等價(jià)鞅測(cè)度，人們也給出了一些準(zhǔn)則[3-6],例如；q最優(yōu)化鞅測(cè)度，最小方差鞅測(cè)度，最小熵鞅測(cè)度.1 最小對(duì)稱κ熵鞅測(cè)度(1)注 本文中總是假定Me≠?.(2)如果存在概率測(cè)度Q0∈M,滿足Hκ(Q0,P)=minQ∈MHκ
- 基于不完備信息的投資組合風(fēng)險(xiǎn)管理：隨機(jī)控制方法
；均值方差；效用函數(shù)中圖分類號(hào)O2313文獻(xiàn)標(biāo)志碼A0引言近些年來(lái)，金融危機(jī)頻發(fā)，導(dǎo)致了全球性的經(jīng)濟(jì)大蕭條，我國(guó)也深受其害，發(fā)生了“中航油”、“中儲(chǔ)棉”等一系列金融風(fēng)險(xiǎn)暴露事件，造成了巨大的盡量經(jīng)濟(jì)損失.有效的金融風(fēng)險(xiǎn)管理可以減少金融風(fēng)險(xiǎn)可能造成的損失，盡量保證生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)免受風(fēng)險(xiǎn)因素的干擾，因此，金融風(fēng)險(xiǎn)管理歷來(lái)受到各國(guó)政府和學(xué)界的高度重視，并成為重要研究課題.19世紀(jì)的偉人馬克思認(rèn)為，一種科學(xué)只有在成功地運(yùn)用數(shù)學(xué)時(shí)，才算達(dá)到真正完善的地步.用數(shù)學(xué)工具研
南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2017年3期2017-05-30
- 基于三角型模糊數(shù)理論的組合投資決策研究
投資者的具體效用函數(shù)，并假設(shè)投資收益近似服從正態(tài)分布，獲得其期望效用函數(shù)；最后根據(jù)Markowitz的均值-方差模型結(jié)論確定最優(yōu)組合投資收益，從而確定投資者的最優(yōu)組合投資比例。該算法簡(jiǎn)潔實(shí)用，便于操作，通過(guò)給出具體應(yīng)用算例說(shuō)明了該算法是行之有效的。組合投資；決策；指數(shù)效用函數(shù)；三角型模糊數(shù)本文主要基于應(yīng)用三角型模糊數(shù)來(lái)表示股票價(jià)格變化過(guò)程的理論提出一種新的組合投資決策算法。不僅對(duì)組合投資理論有一定的促進(jìn)，同時(shí)對(duì)投資者進(jìn)行實(shí)際操作具有一定的參考價(jià)值。1 組合
大連民族大學(xué)學(xué)報(bào) 2017年1期2017-02-15
- 基于Skyline服務(wù)的Top-k選擇方法
擇一個(gè)QoS效用函數(shù)值最大且滿足全局QoS約束的組合。例如，假設(shè)最終的最優(yōu)服務(wù)組合為S={s1,s2,…,sn}，那么，它必須滿足兩個(gè)條件：a) 所有服務(wù)類的QoS效用函數(shù)值U(S)最大；b) QoS屬性聚合值qj(S)≤Cj，其中qj(S)為S的第j個(gè)QoS屬性聚合值，Cj為相對(duì)應(yīng)的約束值。本文設(shè)定服務(wù)組合的所有可能組合按QoS效用函數(shù)排序，取其Top-k，最大限度的容許了條件b)的成立，所以，關(guān)鍵在于條件a)，即使服務(wù)的QoS效用函數(shù)值最大。在順序模型
計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件 2016年11期2016-12-26
- 供給側(cè)改革的微觀基礎(chǔ)
；消費(fèi)理論；效用函數(shù)；商品結(jié)構(gòu)中圖分類號(hào)：F252.23 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2016）30-0005-04一、引言與文獻(xiàn)綜述過(guò)去三十年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了優(yōu)異的成績(jī)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展得益于中央政府穩(wěn)健的宏觀調(diào)控政策。過(guò)去中央政府的宏觀調(diào)控偏重于總需求管理，通過(guò)刺激需求保持經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)。但自2008年金融危機(jī)以來(lái)，國(guó)內(nèi)消費(fèi)增長(zhǎng)的乏力使得總需求管理難以見(jiàn)效。在此背景下，習(xí)近平在中央財(cái)經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組第十一次會(huì)議上，提出了“供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2016年30期2016-12-24
- 國(guó)家效用函數(shù)下的存款保險(xiǎn)制度績(jī)效評(píng)價(jià)
30)?國(guó)家效用函數(shù)下的存款保險(xiǎn)制度績(jī)效評(píng)價(jià)孟世超(西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 中國(guó)金融研究中心，四川 成都 611130)我國(guó)在2015年5月推出的存款保險(xiǎn)制度需要一個(gè)合理的模式對(duì)其進(jìn)行績(jī)效考量，這一考量依賴國(guó)家效用函數(shù)的正確構(gòu)設(shè)。構(gòu)建了同時(shí)考慮“基點(diǎn)”和“效用變動(dòng)值”的國(guó)家效用函數(shù)，將其分解為社會(huì)利潤(rùn)效用、穩(wěn)定效用、發(fā)展效用、政府利潤(rùn)效用四個(gè)子函數(shù)。研究表明：存款保險(xiǎn)制度使國(guó)有銀行效率損失減少，而使其他銀行效率損失增加，但只要前者減少的程度大于后者增加的程度，存款保
鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報(bào) 2016年2期2016-12-21
- 基于效用函數(shù)的知識(shí)型員工激勵(lì)機(jī)制研究
決。關(guān)鍵詞：效用函數(shù) 激勵(lì)效用 知識(shí)型員工 激勵(lì)機(jī)制中圖分類號(hào)：F240文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1004-4914（2016）04-245-03一、知識(shí)型員工激勵(lì)中存在的問(wèn)題（一）知識(shí)型員工激勵(lì)相關(guān)研究中存在的問(wèn)題我國(guó)對(duì)于知識(shí)型員工激勵(lì)問(wèn)題的研究要追溯到2000年左右，張望軍、彭劍鋒是我國(guó)最早研究知識(shí)型員工激勵(lì)的學(xué)者之一，在其對(duì)于我國(guó)知識(shí)型員工的研究中，首先提出了在我國(guó)知識(shí)型員工的激勵(lì)中較為重要的因素。隨后，我國(guó)學(xué)者關(guān)于知識(shí)型員工激勵(lì)展開(kāi)了一系列實(shí)證和理論
經(jīng)濟(jì)師 2016年4期2016-11-19
- 利率市場(chǎng)化對(duì)貨幣政策的有效性的影響
】均衡模型 效用函數(shù) 利率 貨幣政策一、引言2001年中國(guó)正式加入世界貿(mào)易組織，自此中國(guó)開(kāi)放經(jīng)濟(jì)體系真正建立。中國(guó)的對(duì)外貿(mào)易度逐年提高，截止2005年中國(guó)對(duì)外貿(mào)易依存度高達(dá)84.7%（王曉天，2007），甚至超過(guò)其他發(fā)展中國(guó)家和部分發(fā)達(dá)國(guó)家?，F(xiàn)今出口依存度（出口/GDP）超過(guò)40%，大大超過(guò)日本這個(gè)嚴(yán)重依賴外需的發(fā)達(dá)國(guó)家。中國(guó)的出口增長(zhǎng)速度一直高于GDP增長(zhǎng)速度，這說(shuō)明中國(guó)的對(duì)外開(kāi)放度將繼續(xù)上升，并且具有典型的開(kāi)放經(jīng)濟(jì)的特征。2012～2013年，中國(guó)人民
時(shí)代金融 2016年2期2016-09-10
- 行為保險(xiǎn)學(xué)系列（五）伯努利效用函數(shù)的修正與保險(xiǎn)決策
（五）伯努利效用函數(shù)的修正與保險(xiǎn)決策郭振華上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院本文受國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（71173144）的資助。郭振華，上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院保險(xiǎn)系主任、副教授，兼任中國(guó)保險(xiǎn)學(xué)會(huì)理事、上海保險(xiǎn)學(xué)會(huì)理事。長(zhǎng)期講授《保險(xiǎn)學(xué)》《保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)管理》等課程，主持完成國(guó)家自然科學(xué)基金、教育部社科基金、上海社科基金項(xiàng)目各一項(xiàng)。如“行為保險(xiǎn)學(xué)系列（一）理性保險(xiǎn)決策理論及其由來(lái)”所述，在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)和當(dāng)今主流經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中，一直采用的是伯努利1738年發(fā)明的效用
上海保險(xiǎn) 2016年8期2016-09-09
- 從效用函數(shù)看企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新及案例分析
872）?從效用函數(shù)看企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新及案例分析邵一丹，王 嵩，劉 政（中國(guó)人民大學(xué)，北京 100872）［摘 要］當(dāng)今社會(huì)，一些品牌企業(yè)在新時(shí)期逐漸失去了以往的創(chuàng)新能力和優(yōu)勢(shì)地位，這既有領(lǐng)先企業(yè)自身的原因，也與時(shí)代的變化密切相關(guān)。本文通過(guò)構(gòu)建成本收益函數(shù)，從成本、價(jià)格、需求三個(gè)角度，分析影響企業(yè)產(chǎn)品總效用的因素。并以索尼困境為例進(jìn)行案例分析，提出對(duì)品牌企業(yè)進(jìn)行調(diào)整的建議。［關(guān)鍵詞］效用函數(shù)；技術(shù)創(chuàng)新；索尼案例；品牌戰(zhàn)略0 引 言如果一個(gè)企業(yè)具備領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力
中國(guó)管理信息化 2016年12期2016-07-11
- 粒子群優(yōu)化的時(shí)頻聯(lián)合資源分配算法*
粒子群優(yōu)化；效用函數(shù)0引言與航空通信中不斷增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)相矛盾的是有限的通信資源。為了提升航空通信中的吞吐量和緩解通信資源緊張的局面，聯(lián)邦航空局(FAA)和歐安局(EUROCONTROL)建議未來(lái)航空通信系統(tǒng)中的物理層采用頻譜利用率更高的正交頻分復(fù)用(orthogonal frequency division multiplexing，OFDM)技術(shù)。基于OFDM技術(shù)的正交頻分多址(orthogonal frequency division multiple
傳感器與微系統(tǒng) 2016年5期2016-06-24
- 防空作戰(zhàn)多目標(biāo)威脅度排序決策研究
層次分析法與效用函數(shù)相結(jié)合的方法，構(gòu)建了層次分析模型，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行量化處理，構(gòu)造效用函數(shù)，加權(quán)計(jì)算出目標(biāo)威脅度的綜合量化值，建立了空中多目標(biāo)威脅度自動(dòng)判斷模型。利用某情報(bào)指揮系統(tǒng)的目標(biāo)指示雷達(dá)數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例表明：該研究方法具有一定的實(shí)用性，為目標(biāo)威脅度判斷提供了科學(xué)依據(jù)，可用于指導(dǎo)防空部隊(duì)的作戰(zhàn)訓(xùn)練。關(guān)鍵詞：防空作戰(zhàn)；威脅度排序；層次分析；效用函數(shù)Citation format:CHANG Fei，ZHANG Xin-yi，LIN Ying.Research
兵器裝備工程學(xué)報(bào) 2016年2期2016-04-11
- 基于剩余能量的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)功率控制非合作博弈
的參數(shù)引入到效用函數(shù)中。該博弈可以被證明存在唯一納什均衡。數(shù)值仿真分析驗(yàn)證了該模型的有效性，并且數(shù)值分析結(jié)果顯示當(dāng)考慮到節(jié)點(diǎn)的剩余能量時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的生存性有所提高。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)；功率控制；剩余能量；非合作博弈0 引言無(wú)線近年來(lái)越來(lái)越多致力于研究通過(guò)提高終端主機(jī)、數(shù)據(jù)中心以及云的能量有效性來(lái)設(shè)計(jì)更加綠色的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究[1]。由于能量有限，很有必要在QoS和能量消耗之間尋求某種權(quán)衡，形成更加節(jié)能和綠色的傳感器網(wǎng)絡(luò)，這也與近年來(lái)所提的設(shè)計(jì)更加綠色的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 2016年11期2016-02-07
- 基于效用函數(shù)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡算法
基于效用函數(shù)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡算法*郭強(qiáng)， 車玉潔， 張曉萌， 朱若菡(山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院，濟(jì)南 250014)摘要：提出了一種基于效用函數(shù)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡算法.該算法通過(guò)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的定時(shí)測(cè)量，得到各性能指標(biāo)的效用函數(shù)，經(jīng)過(guò)歸一化和權(quán)重處理，選取重負(fù)載和輕負(fù)載的小區(qū)，并選取資源利用效率低的業(yè)務(wù)終端，通過(guò)終端的轉(zhuǎn)移實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡.仿真分析表明，該算法能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量，降低網(wǎng)絡(luò)阻塞率，并減少網(wǎng)絡(luò)時(shí)延.關(guān)鍵詞：負(fù)載均衡；異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)；效用函數(shù); 網(wǎng)
- 壟斷競(jìng)爭(zhēng)條件下消費(fèi)者需求偏好對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響
影響。CES效用函數(shù)簡(jiǎn)潔明了，但在CES效用函數(shù)設(shè)定下，從封閉到開(kāi)放，壟斷競(jìng)爭(zhēng)廠商的價(jià)格不發(fā)生變化。在Translog支出函數(shù)設(shè)定下，由于需求彈性不是常數(shù)，從封閉走向開(kāi)放后，壟斷廠商的產(chǎn)品價(jià)格會(huì)隨著競(jìng)爭(zhēng)程度的加劇而下降。對(duì)比看來(lái)，Translog支出函數(shù)比CES效用函數(shù)更能準(zhǔn)確反映壟斷競(jìng)爭(zhēng)條件下，對(duì)外開(kāi)放所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)影響。[關(guān)鍵詞]壟斷競(jìng)爭(zhēng)；CES效用函數(shù)；Translog支出函數(shù)；國(guó)際貿(mào)易[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.46
中國(guó)市場(chǎng) 2015年46期2015-05-30
- 基于服務(wù)等級(jí)的效用函數(shù)和公平性評(píng)價(jià)方法
于服務(wù)等級(jí)的效用函數(shù)和公平性評(píng)價(jià)方法文 武1,2，范文倩1(1.重慶郵電大學(xué) 通信新技術(shù)應(yīng)用研究中心，重慶 400065；2.重慶信科設(shè)計(jì)有限公司，重慶 400065)介紹了QoS和BE兩種業(yè)務(wù)類型并分別在S型函數(shù)和上凸函數(shù)基礎(chǔ)上提出兩種業(yè)務(wù)的效用函數(shù)，從用戶角度出發(fā)，以提高用戶間公平性作為研究目標(biāo)。然后在兩種不同的業(yè)務(wù)下，將不同服務(wù)水平的用戶進(jìn)行區(qū)分，得到基于服務(wù)等級(jí)的用戶效用函數(shù)。最后，以綜合效用比值的方式提出了一種基于服務(wù)等級(jí)的公平性評(píng)價(jià)方法。QoS
電視技術(shù) 2015年23期2015-05-05
- 基于效用函數(shù)法的包遞交率指標(biāo)效用函數(shù)構(gòu)造
37)?基于效用函數(shù)法的包遞交率指標(biāo)效用函數(shù)構(gòu)造陳植林，蔡曉霞，陳 紅(電子工程學(xué)院，合肥 230037)包遞交率是評(píng)估網(wǎng)絡(luò)效能以及網(wǎng)絡(luò)干擾效果的重要指標(biāo)之一，用包遞交率的測(cè)量值直接評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能會(huì)使評(píng)估結(jié)果不夠準(zhǔn)確，因此對(duì)單項(xiàng)指標(biāo)的測(cè)量值評(píng)價(jià)很重要。通過(guò)對(duì)一個(gè)簡(jiǎn)單的Ad hoc網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行丟包測(cè)試，分析單次傳輸?shù)膩G包率與整體網(wǎng)絡(luò)的包遞交率關(guān)系,根據(jù)包遞交率的變化對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響，構(gòu)造評(píng)估包遞交率單項(xiàng)指標(biāo)的效用函數(shù)。網(wǎng)絡(luò)評(píng)估；Ad hoc網(wǎng)絡(luò)；效用函數(shù)評(píng)價(jià)法；包遞交
艦船電子對(duì)抗 2015年4期2015-03-25
- 考慮運(yùn)輸成本與時(shí)間競(jìng)爭(zhēng)的軸輻式網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題
顧客市場(chǎng)份額效用函數(shù)之間的關(guān)系，提出了相應(yīng)的分段、線性與非線性顧客效用函數(shù)，并建立了基于不同顧客效用函數(shù)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與網(wǎng)絡(luò)調(diào)整混合整數(shù)規(guī)劃模型.同時(shí)，為了處理計(jì)算實(shí)驗(yàn)的復(fù)雜性，將非線性目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為二階錐規(guī)劃約束求解.最后，通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析了不同決策偏好權(quán)重、顧客效用函數(shù)、運(yùn)輸時(shí)間與成本對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與網(wǎng)絡(luò)調(diào)整的影響.物流工程； 軸輻式網(wǎng)絡(luò)； 競(jìng)爭(zhēng)； 二階錐規(guī)劃； 混合整數(shù)規(guī)劃軸輻式網(wǎng)絡(luò)是一種典型的物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在運(yùn)輸、電信、郵政、零擔(dān)物流與供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域得到廣泛
- 多屬性效用決策在經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的應(yīng)用
重要屬性建立效用函數(shù)，并計(jì)算出各備選方案的效用值，從而得出最優(yōu)方案的決策方法。一、多屬性效用理論1.多屬性效用決策。概念：多屬性效用決策采用將目標(biāo)值轉(zhuǎn)化為效用值之后，再進(jìn)行加權(quán)，并構(gòu)成一個(gè)新的綜合的單目標(biāo)函數(shù)。然后，根據(jù)期望效用值最大原則解決多屬性效用決策問(wèn)題。2.多屬性效用函數(shù)。①首先先識(shí)別決策問(wèn)題屬性（保證決策分析的質(zhì)量）屬性太多，增大不必要的計(jì)算量，否則，會(huì)影響決策分析的正確性。②兩屬性效用函數(shù)：對(duì)于具有兩個(gè)屬性（X、Y表示）的決策問(wèn)題，定義效用函數(shù)
現(xiàn)代企業(yè) 2014年9期2014-10-11
- 具有隨機(jī)資金流的一類效用優(yōu)化問(wèn)題研究
論研究了一般效用函數(shù)下的投資組合選擇問(wèn)題，獲得最優(yōu)投資組合策略，然后針對(duì)二次效用函數(shù)，給出顯式表示的最優(yōu)投資組合策略.關(guān)鍵詞 效用函數(shù)；投資組合優(yōu)化；馬爾科夫鏈；倒向前向隨機(jī)微分方程；隨機(jī)資金流中圖分類號(hào) F830.48 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A1 引 言連續(xù)時(shí)間的隨機(jī)最優(yōu)問(wèn)題最早是由Merton[1]提出的，在金融市場(chǎng)系數(shù)為確定性函數(shù)，而股票價(jià)格由Brown運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)時(shí)，運(yùn)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的HJB方程分別給出了效用函數(shù)為對(duì)數(shù)和指數(shù)時(shí)顯式表示的最優(yōu)投資組合策略. 文獻(xiàn)[2]
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) 2014年2期2014-08-12
- 基于消費(fèi)者類型的耐用品壟斷商再制造策略研究
證。關(guān)鍵詞：效用函數(shù)；消費(fèi)者類型；再制造中圖分類號(hào)：F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：10035192（2014）02005005doi：10.11847/fj.33.2.50A Study on the Remanufacturing Strategy for Monopolist Based on the Consumers TypeLIU Dongxia1，2， TAN Deqing1（1.School of Economy and Managem
預(yù)測(cè) 2014年2期2014-07-18
- 基于效用函數(shù)的裝備保障效能評(píng)估方法
416）基于效用函數(shù)的裝備保障效能評(píng)估方法王琴琴1，2，宋太亮3，湯偉達(dá)4，趙瀟逸5（1.裝甲兵工程學(xué)院，北京 100072；2.解放軍72726部隊(duì)，濟(jì)南 250023；3.中國(guó)國(guó)防科技信息中心，北京 100072；4.煙臺(tái)警備區(qū)保障部，山東 煙臺(tái) 264000；5.裝備學(xué)院，北京 101416）論述了保障效能及其評(píng)估的內(nèi)涵，按照能力-性能-特性的思路，建立了科學(xué)合理的裝備保障效能評(píng)估指標(biāo)體系，給出了定量定性指標(biāo)構(gòu)建效用函數(shù)的方法，建立出裝備保障效能評(píng)估
火力與指揮控制 2014年11期2014-06-15
- 基于群決策的多業(yè)務(wù)無(wú)線接入選擇方法
。該方法引入效用函數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)QoS及功耗進(jìn)行評(píng)價(jià)；根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)分配各屬性的模糊權(quán)重，并采用業(yè)務(wù)優(yōu)先權(quán)來(lái)反映各業(yè)務(wù)在群決策中的相對(duì)重要性；基于模糊理論，設(shè)計(jì)合理的模糊TOPSIS數(shù)據(jù)聚合模型，并在效用評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了群決策。仿真結(jié)果表明，該方法能有效地實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)的無(wú)線接入選擇，并且業(yè)務(wù)優(yōu)先權(quán)在很大程度上影響了群決策結(jié)果?！娟P(guān)鍵詞】群決策 多業(yè)務(wù) 接入選擇 效用函數(shù) 逼近理想解排序法中圖分類號(hào)：TN929.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-1010（201
移動(dòng)通信 2014年4期2014-03-31
- 基于群效用理論的目標(biāo)價(jià)值評(píng)估＊
用理論構(gòu)建群效用函數(shù)來(lái)評(píng)估戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)價(jià)值既具有主觀性又具有客觀性，結(jié)論直觀通俗，特別是各環(huán)節(jié)之間沒(méi)有信息傳遞，且每個(gè)環(huán)節(jié)都有許多方法可供選擇和組合，而群體的智慧又可以避免操作過(guò)程太過(guò)主觀，所以利用群效用理論進(jìn)行目標(biāo)價(jià)值評(píng)估不失為一種有效的方法。2 目標(biāo)價(jià)值分析通過(guò)分析影響目標(biāo)價(jià)值的因素，建立目標(biāo)價(jià)值指標(biāo)體系。通過(guò)對(duì)目標(biāo)價(jià)值的分析，可以確定某一作戰(zhàn)時(shí)刻當(dāng)前區(qū)域內(nèi)各目標(biāo)的綜合價(jià)值，從而可以為我方當(dāng)前的打擊目標(biāo)排序，進(jìn)而確定火力打擊的輕重緩急。目標(biāo)價(jià)值具體體現(xiàn)在以
艦船電子工程 2013年9期2013-11-23
- SVR在信號(hào)傳遞合約模型Ⅱ量化分析中的應(yīng)用
模型所包含的效用函數(shù)難以用解析函數(shù)定量表達(dá)，造成整個(gè)模型難以作定量分析；其二是解析分析方法在對(duì)具有效用函數(shù)求導(dǎo)的梯度法的優(yōu)化模型求解時(shí)難以施展。由于支持向量回歸機(jī)在各領(lǐng)域得到成功的應(yīng)用[2]，所以用支持向量回歸機(jī)對(duì)效用函數(shù)建模，解決信號(hào)傳遞優(yōu)化模型的量化表達(dá)問(wèn)題，進(jìn)而對(duì)信號(hào)傳遞優(yōu)化模型作量化分析。本文研究用SVR解決信號(hào)傳遞優(yōu)化模型Ⅱ的定量表達(dá)和分析問(wèn)題，并與已有的解析分析方法相結(jié)合，利用SVR對(duì)效用函數(shù)進(jìn)行建模，從而解決效用函數(shù)的表達(dá)問(wèn)題。同時(shí)利用梯度法
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2012年16期2012-08-08
- 消費(fèi)習(xí)慣、遞歸效用函數(shù)與股權(quán)溢價(jià)
費(fèi)習(xí)慣、遞歸效用函數(shù)與股權(quán)溢價(jià)陳 靜a，徐成賢b(西安交通大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，西安 710061；b.理學(xué)院，西安 710049)文章構(gòu)造了基于習(xí)慣形成—遞歸效用函數(shù)的消費(fèi)—資產(chǎn)組合投資模型，所提出的模型是對(duì) Merton(1973)、Bakshi和 Chen(1996a)、Anne Epaulard 和 Aude Pommeret（2003）研究的推廣。 通過(guò)對(duì)模型求最優(yōu)解，并利用投資者的行為參數(shù)與消費(fèi)習(xí)慣參數(shù)進(jìn)行模擬計(jì)算，發(fā)現(xiàn)在不同的參數(shù)數(shù)值下，所
統(tǒng)計(jì)與決策 2011年4期2011-10-24
- 雙指數(shù)效用函數(shù)組合投資決策
益滿足程度的效用函數(shù)，并利用期望效用最大化原則來(lái)選擇最優(yōu)組合，且大部分投資者是理性的風(fēng)險(xiǎn)厭惡型，他們?cè)谧非笫找孀畲蠡耐瑫r(shí)還希望降低風(fēng)險(xiǎn).雙指數(shù)效用函數(shù)U＝c1＋a1[2－exp（－a2（R－c2））－exp（－a3（R－c2））]（R表示投資收益，其中ai＞0，i＝1，2，3）是一類典型且被投資者廣泛應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)厭惡型效用函數(shù)，它在組合投資中具有非常重要的地位.20世紀(jì)50年代初，美國(guó)金融學(xué)家Markowitz提出的投資組合理論可看成是這類問(wèn)題的奠基石.該
大連理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2011年5期2011-06-05
- 基于信道選擇和自適應(yīng)功率控制的動(dòng)態(tài)頻譜分配
分配算法，其效用函數(shù)的構(gòu)建由受到其它用戶的干擾所決定，但沒(méi)有考慮對(duì)授權(quán)用戶的干擾.文獻(xiàn)［3］提出了基于功率控制機(jī)制的頻譜分配算法，在效用函數(shù)的構(gòu)建時(shí)引入了門限信噪比，通過(guò)選擇不同的發(fā)射功率，在保證最低信噪比的前提下，最大化系統(tǒng)的吞吐量.但是，在均衡狀態(tài)時(shí)會(huì)導(dǎo)致用戶之間的不公平性.文獻(xiàn)［4］提出了一種聯(lián)合靜態(tài)功率控制和信道選擇的博弈算法，其效用函數(shù)的構(gòu)建考慮了認(rèn)知用戶選擇不同信道和發(fā)射功率時(shí)對(duì)系統(tǒng)總吞吐量的影響，但發(fā)射功率不能動(dòng)態(tài)調(diào)整，同時(shí)未考慮認(rèn)知用戶對(duì)其
- 論經(jīng)濟(jì)外部性對(duì)房地產(chǎn)評(píng)估的影響
此，本文引入效用函數(shù)進(jìn)行評(píng)估，筆者認(rèn)為，可得出較為準(zhǔn)確、合理的評(píng)估結(jié)果。關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)外部性；房地產(chǎn)評(píng)估；效用函數(shù)1 評(píng)估方法及評(píng)價(jià)房地產(chǎn)估價(jià)主要有三個(gè)基本方法：重置成本法；市場(chǎng)比較法；收益現(xiàn)值法。此外還有假設(shè)開(kāi)發(fā)法、路線價(jià)法、長(zhǎng)期趨勢(shì)法、殘余法、購(gòu)買年法、利潤(rùn)法、分配法等。它們都是上述三個(gè)基本方法的派生。在房地產(chǎn)投資中，房地產(chǎn)的效用決定著人們的投資決策，因此效用評(píng)價(jià)在房地產(chǎn)估價(jià)中占有重要地位。傳統(tǒng)的三個(gè)基本估價(jià)方法都是對(duì)房地產(chǎn)公平市場(chǎng)價(jià)值的一種推斷，基本上
中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品 2009年9期2009-06-12
- 預(yù)防性儲(chǔ)蓄：產(chǎn)生其決定
預(yù)防性儲(chǔ)蓄；效用函數(shù)；不確定性；謹(jǐn)慎動(dòng)機(jī)[摘要]預(yù)防性儲(chǔ)蓄(Precautionary saving)假說(shuō)作為西方消費(fèi)理論的最新成果之一，自從近幾年被逐漸介紹到國(guó)內(nèi)以來(lái)，正在成為經(jīng)濟(jì)理論界的熱門話題。但是從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，關(guān)于預(yù)防性儲(chǔ)蓄假說(shuō)的闡述，基本還停留在一種簡(jiǎn)單表述論點(diǎn)的層次上，本文力圖從一個(gè)較為規(guī)范的角度，給出關(guān)于預(yù)防性儲(chǔ)蓄的定義和產(chǎn)生機(jī)理，并在此基礎(chǔ)上分析預(yù)防性儲(chǔ)蓄量的決定因素。準(zhǔn)確把握這些基本問(wèn)題，對(duì)于深入理解預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論并用以分析中國(guó)的消費(fèi)問(wèn)題
東岳論叢 2004年6期2004-12-29