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基于數(shù)量化理論的煙絲風(fēng)送問題的研究

2014-08-22 07:29張業(yè)偉
棗莊學(xué)院學(xué)報(bào) 2014年5期
關(guān)鍵詞:類目煙絲定性

張業(yè)偉

(棗莊學(xué)院 機(jī)電工程學(xué)院,山東 棗莊 277160)

0 引言

在風(fēng)力送絲系統(tǒng)中,煙絲碎絲率較大是困擾煙草行業(yè)的一大難題,也是限制煙絲風(fēng)力輸送在卷煙廠廣泛應(yīng)用的一個(gè)重要原因.不同風(fēng)送速度對(duì)煙絲造碎程度不同,不同的煙絲結(jié)構(gòu)對(duì)卷煙內(nèi)在質(zhì)量影響也不同,目前在煙草行業(yè)已達(dá)成廣泛共識(shí).但從國內(nèi)外公開報(bào)道的刊物中,煙絲的最佳風(fēng)送速度僅僅是理論研究,沒有經(jīng)過實(shí)踐驗(yàn)證,還未發(fā)現(xiàn)對(duì)于同一種規(guī)格煙絲經(jīng)不同風(fēng)速送絲后,系統(tǒng)性地定性分析煙絲結(jié)構(gòu)的改變以及卷煙內(nèi)在質(zhì)量的變化這些方面的研究.

數(shù)量化理論[1]是多元分析的一種,方便解決定性變量的量化處理,可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立實(shí)際問題的數(shù)學(xué)模型,并尋找自變量對(duì)因變量的影響程度并進(jìn)行預(yù)測(cè).

本文運(yùn)用數(shù)量化理論研究煙絲的風(fēng)力輸送問題,為研究相似問題開辟了一個(gè)新的方向.對(duì)確定煙絲風(fēng)送的最佳風(fēng)速、改進(jìn)卷煙感官質(zhì)量,具有十分積極的意義.

1 煙絲風(fēng)送系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型

分析影響煙絲質(zhì)量的主要因素有:風(fēng)送速度、管道長度、管道彎角數(shù)、管道直徑、煙絲品質(zhì)、輸送比、含水率和漏風(fēng)量等.其中既有定性變量也包含定量變量,適宜利用數(shù)量化理論研究.

1.1 類目和項(xiàng)目

卷煙工藝要求煙絲含水率為12%~13%[2],且卷包車間為恒溫恒濕的環(huán)境,因此含水率不作為項(xiàng)目考慮;輸送同一批次煙絲經(jīng)過前期各工序的摻配,由貯絲柜輸出的煙絲結(jié)構(gòu)相對(duì)均勻穩(wěn)定,因此輸送比不作為項(xiàng)目考慮.

所以,我們給出6個(gè)項(xiàng)目,表示為x1,x2,…,x6.其中x1風(fēng)速的平方為定量變量[3],其它為定性變量.根據(jù)卷煙企業(yè)的一般情況,將每個(gè)項(xiàng)目又分2~3個(gè)類目,用cij表示各個(gè)類目,i=2,…,6j=1,2,3,見表1.

1.2 基準(zhǔn)變量

基準(zhǔn)變量(因變量)為煙絲質(zhì)量的指標(biāo),是被預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)的對(duì)象.主要包括煙絲結(jié)構(gòu)、樣品感官評(píng)吸參數(shù)和成品煙支的物理指標(biāo)[3],具體情況如表2.

表1 項(xiàng)目和類目

表2 基準(zhǔn)變量

采集原始數(shù)據(jù)后,分析選取變化較為規(guī)律且顯著的一個(gè)或者幾個(gè)變量作為基準(zhǔn)變量.例如中絲、短絲等變化較為不規(guī)律,不宜做基準(zhǔn)變量考慮;光澤、重量、吸阻等變化不顯著,不宜做基準(zhǔn)變量考慮.

1.3 建模數(shù)據(jù)

應(yīng)用數(shù)量化理論分析,樣本的選擇非常重要.主要應(yīng)注意[4]:1)選取有代表性的樣本;2)盡量考慮到各個(gè)項(xiàng)目;3)樣本不能太少,至少保持反應(yīng)矩陣滿秩.68723

現(xiàn)在依據(jù)項(xiàng)目x1,x2,…,x6對(duì)因變量碎絲率y進(jìn)行預(yù)測(cè).yi是基準(zhǔn)變量y在第i個(gè)樣品中的測(cè)定值,δi(j,k)表示j項(xiàng)目中k類目在第i樣品中的反應(yīng),并由下式確定[1]

具體的項(xiàng)目類目關(guān)系如表3.

表3 類目項(xiàng)目關(guān)系表

由數(shù)量化理論Ⅰ可得到反應(yīng)矩陣X為:

1.4 預(yù)測(cè)模型

為了方便計(jì)算,這里記x1i為δi(1,1),即

兼有定性變量和定量變量的預(yù)測(cè)模型為

(1)

其中,rj為第j個(gè)項(xiàng)目的類目數(shù),εi為是第i個(gè)樣本的隨機(jī)誤差.

(2)

取最小,對(duì)(2)式求偏導(dǎo)數(shù),并令其取零,如下,

u=1,2,···,6;v=1,2,···,ru.

(3)

u=1,2,···6;v=1,2,···,ru.

(4)

(5)

(6)

其中,

X為原始數(shù)據(jù)矩陣(反應(yīng)矩陣),

y′=(y1,y2,…,yn),

得到預(yù)測(cè)方程為

1.5 預(yù)測(cè)模型分析評(píng)價(jià)

復(fù)相關(guān)系數(shù)r[1]:

(8)

偏相關(guān)系數(shù):

(9)

方差比:

(10)

范圍:

(11)

實(shí)用中,可利用偏相關(guān)系數(shù)、方差比和范圍綜合分析項(xiàng)目之間的相關(guān)性及項(xiàng)目于基準(zhǔn)變量的貢獻(xiàn)程度,取值越大貢獻(xiàn)程度越高,進(jìn)而得到影響煙絲結(jié)構(gòu)的主導(dǎo)因素及各因素的貢獻(xiàn)排序.

注意,存在定量數(shù)據(jù)的項(xiàng)目時(shí),利用范圍評(píng)價(jià)不夠科學(xué);根據(jù)經(jīng)驗(yàn),方差比往往更為適宜.

2 結(jié)束語

(1)本文為煙絲風(fēng)送問題提出一套新的研究方法,有效的解決了定性數(shù)據(jù)的量化問題,為解決同類問題開辟了一條新的途徑.

(2)本文的研究方法不但可以建立煙絲風(fēng)送系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,還可以提供影響煙絲質(zhì)量的主導(dǎo)因素和各個(gè)因素的貢獻(xiàn)排序.

(3)應(yīng)當(dāng)注意的是,模型的預(yù)測(cè)精度很大程度取決于樣本的選取,因此具體應(yīng)用時(shí)應(yīng)選取典型的且足夠數(shù)量的樣本[5].

[1]董文泉,周光亞,夏立顯.數(shù)量化理論及其應(yīng)用[M].吉林人民出版社,1979.

[2]楊里華,戈玉華.降低煙絲在氣力輸送中造碎的技術(shù)方法[J].湘潭師范學(xué)院學(xué)報(bào),2009,31(1):85~89.

[3]黃標(biāo).氣力輸送[M].上海:上??茖W(xué)技術(shù)出版社,1984.

[4]王玉振,王連國,周文安.用數(shù)量化理論建立礦井涌水危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐.1996(4):75~81.

[5]王玉振,周文安.數(shù)量化理論中項(xiàng)目篩選問題的研究[J].中國管理科學(xué),1995,V(4):20-26.

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