国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于雙振子差分系統(tǒng)的復(fù)頻檢測新方法

2014-08-30 10:00胡燕燕曾芳玲張詩桂
計算機(jī)工程與應(yīng)用 2014年16期
關(guān)鍵詞:振子間歇正弦

胡燕燕,曾芳玲,張詩桂

HU Yanyan,ZENG Fangling,ZHANG Shigui

電子工程學(xué)院 安徽省電子制約技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,合肥 230037 Electronic and Engineering Institute,Hefei 230037,China

1 引言

隨著混沌理論在微弱信號檢測領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,人們對弱正弦信號各項參數(shù)如幅值、頻率、相位的檢測研究越趨成熟。眾所周知,對幅值進(jìn)行檢測之前必須先已知待測信號的頻率,因此對待測信號頻率的檢測至關(guān)重要。目前利于混沌檢測弱信號的方法中,對于頻率的研究多還是針對單頻信號的檢測,常用方法是利用間歇混沌原理來實(shí)現(xiàn)檢測的目的,但此方法振子數(shù)目太多,計算量大,檢測帶寬有限;另外,對復(fù)頻信號的檢測方法也不多見,所以,本文提出結(jié)合間歇混沌原理與雙Duffing振子系統(tǒng)利用差分方法檢測復(fù)頻信號的新方法,使檢測效率得到了有效的提高。

2 雙Duffing振子差分方程檢測原理

在檢測范圍內(nèi),特定參考頻率的Duffing振子不受其他頻率信號的外界干擾,只對其附近的一小部分特定頻率信號敏感[1]。

利用這一特性,得出有可能同時出現(xiàn)小幅值周期運(yùn)動和間歇混沌運(yùn)動的結(jié)論,這說明待測信號中除了可以檢測出單頻信號以外,有同時存在兩個不同頻率的正弦信號的可能,即復(fù)頻信號,否則,無弱正弦信號存在。

2.1 雙振子差分模型

在單Duffing振子測頻的基礎(chǔ)上對其進(jìn)行改進(jìn),建立模型:

式(1)中兩振子相對獨(dú)立且不完全耦合,除了α不同之外,其余數(shù)值完全相同,且α≠1。由于差分作用,振子1的時域x1與振子2的時域x2有相位的差別,輸出時取其差值x1-x2,此處設(shè)α值為1.001。

調(diào)整γ1=0.826,使振子1處于臨界狀態(tài)的,α值驅(qū)動振子2進(jìn)入大尺度周期狀態(tài);加入待測周期信號后,振子1變?yōu)榇蟪叨戎芷跔顟B(tài),振子2仍為周期態(tài),利用差分能抑制共模信號、放大差分信號的作用,此時系統(tǒng)差分輸出為一幅度很小的規(guī)則周期信號,從而判斷出微弱正弦信號的存在[2]。

2.2 差分測頻具體步驟

雙振子系統(tǒng)檢測頻率與傳統(tǒng)Duffing振子陣列法基本原理基本相同,但公比取值范圍在1.06~1.08之間[3],具體步驟如下:

步驟1設(shè)置系統(tǒng)各參數(shù),使振子1參數(shù)在混沌閾值處,使振子2處在大尺度周期狀態(tài)。

步驟2選取?ω為0.06~0.08[3],則檢測頻率的范圍可達(dá)(0.94~1.08)ω0,建立雙Duffing振子陣列頻率檢測模型,以1.06n,n∈[1,40]或者1.08n,n∈[1,30]的數(shù)值設(shè)置各振子組的振子頻率。

步驟3將待測信號加入到系統(tǒng),生成差分輸出時序圖(x2-x1)-t。

步驟4判定。(1)若某雙振子組系統(tǒng)輸出為一幅度很小的規(guī)則周期信號,則待測信號頻率就等于該振子的驅(qū)動力頻率;(2)若某兩相鄰雙振子組輸出為周期不同的間歇混沌,則待測信號頻率就等于這兩個振子的驅(qū)動力頻率的算術(shù)平均值;(3)若兩種現(xiàn)象都存在,則存在復(fù)頻信號。

具體流程圖如圖1所示。

在下面的仿真中,對單頻信號檢測?ω=0.06;對復(fù)頻信號,為了減少誤判,頻差提高到?ω=0.08。這里?ω比傳統(tǒng)方法0.01取值大很多,避免參考頻率因相差不大導(dǎo)致都在待測信號頻率附近而同時發(fā)生相變,并因此產(chǎn)生的誤判,在某種程度上說,提高了檢測精度[4]。

圖2 未加入周期信號前的差分系統(tǒng)相態(tài)圖

圖1 雙振子差分法弱信號頻率檢測流程圖

3 仿真實(shí)驗(yàn)

3.1 雙振子差分法檢測弱信號

據(jù)差分原理,圖2是振子頻率ω=1 rad/s的差分系統(tǒng)在未加入周期信號前的相態(tài)圖如圖2。

系統(tǒng)分別加入弱正弦信號0.02 cos(t)和加入信噪比為 -19 dB的高斯白噪聲(之后的仿真中皆用此噪聲)0.02 cos(t)+n(t)后的相態(tài)圖,如圖3(a)和3(b)。

圖2和圖3對比,系統(tǒng)發(fā)生了相變,由混沌臨界狀態(tài)變?yōu)榇蟪叨戎芷跔顟B(tài),證明有弱周期信號存在[5]。

加入噪聲后,差分系統(tǒng)輸出時序圖如圖4。

從(x2-x1)-t上看,發(fā)生相變后的差分輸出為一幅值為±0.3的小幅值規(guī)則周期圖像,說明該系統(tǒng)對加入的周期信號敏感,發(fā)生了相變,弱正弦信號是存在的,且加入噪聲不影響判斷[6]。

3.2 雙振子差分法對單頻信號的檢測

雙Duffing振子各自構(gòu)建以公比為1.06的振子陣列,第n個振子的驅(qū)動力頻率為100×1.06n-1rad/s,振子數(shù)為40[7],初始頻率ω0為1 rad/s,在高斯白噪聲背景下,將待測信號a cos(1.105t),a=0.5的正弦信號加入系統(tǒng),待測信號頻率為110.5 rad/s,預(yù)計會在第二和第三個振子間出現(xiàn)間歇混沌,仿真結(jié)果如圖5。

圖3 加入周期信號和噪聲后的差分系統(tǒng)相態(tài)圖

圖4 加入0.02cos(t)+n(t)的差分振子時序圖

圖5 公比為1.06的差分振子陣列加入待測信號的差分序列輸出(ω 分別取值 ω0=1.00 rad/s,ω1=1.06 rad/s,ω2=1.123 6 rad/s)

圖5 所示,ω0的差分序列沒有任何周期性,表現(xiàn)為混沌態(tài);ω1和ω2的為穩(wěn)定的間歇混沌,所以待測信號頻率為[8]:

與真實(shí)值相比,誤差為1.32 rad/s,其相對誤差為:

3.3 雙振子差分法對復(fù)頻信號的檢測

確立策動力幅值閾值為0.826,構(gòu)造同上的雙Duffing振子陣列,將初始頻率ω0改為0.92 rad/s,公比改為1.08,檢測頻率范圍為(0.92~1.08)ω0,第n個振子的頻率為0.92×1.08n-1rad/s,振子數(shù)為31個。設(shè)在高斯白噪聲背景下,將復(fù)合信號 a1cos(ω1t)+a2cos(ω2t)(ω1=0.96,ω2=1.07)作為待測信號加入到差分系統(tǒng)里,其中,a1=0.02,a2=0.5,仿真結(jié)果如圖6。

圖6 公比為1.08的差分振子陣列加入待測信號后的差分系統(tǒng)輸出前三個振子組差分輸出(ω分別取值ω0=92 rad/s,ω1=99.36 rad/s,ω2=107.31 rad/s)

ω2的差分時序輸出為小幅值的規(guī)則周期圖像,幅值為±0.4 V;而ω0和ω1的時序差分輸出為間歇混沌。

據(jù)間歇混沌理論,此待測信號有一個信號頻率與ω2的頻率相同為1.0731 rad/s,與真實(shí)信號頻率的誤差為

另外ω0和ω1的差分序列也可確定一個待測信號的頻因此系統(tǒng)平均的相對誤差為0.883 5%。

此方法比傳統(tǒng)的方法更直觀易辨,若最后的仿真時序圖表示為一段直線和一段不規(guī)則波形的規(guī)律組合,則判斷系統(tǒng)表現(xiàn)為間歇混沌,如圖5的第二個波形;若一直為恒定的小幅值規(guī)則波形,則為周期運(yùn)動,如圖4的第三個波形;否則為混沌運(yùn)動,如圖5的第一個波形,最后結(jié)合間歇混沌原理檢測弱周期信號。

4 與傳統(tǒng)單個振子陣列法的比較

4.1 傳統(tǒng)Duffing振子陣列測頻

對傳統(tǒng)方法進(jìn)行仿真如下:

設(shè)待測信號為s(t)=a cos(ωt)+n(t),其中,a=0.2,ω=1.15 rad/s,將其加入傳統(tǒng)單個Duffing振子檢測系統(tǒng),振子數(shù)為232個,檢測帶寬為(0.99~1.01)ω0,仿真結(jié)果中,尋找最大周期對應(yīng)頻率為待測信號頻率[9],如圖7。

理論上,第15個振子周期性最強(qiáng),周期最大,明顯為待測頻率[10],而圖7中,第15個振子只可以勉強(qiáng)與理論結(jié)果相匹配,判定為待測信號頻率為114.95 rad/s,雖然此時相對誤差很小,但是圖7中可以看出,時序圖中的周期性并不是很明顯,要判定出結(jié)果,主觀性很強(qiáng),甚至容易出現(xiàn)誤判的情況,所以它的平均相對誤差要比新方法的大,相同SNR下,錯誤概率也相對較大。

圖8 新方法與傳統(tǒng)方法抗噪性能比較

圖7 系統(tǒng)中加入s(t)=a cos(ωt)+n(t)輸出的第13~19個振子時序圖

4.2 抗噪性能比較

仿真如下:圖 8(a)和(b)為差分振子在信噪比為-17 dB的情況下的間歇混沌,隨著待測信號幅值的不斷減小,尤其是在幅值從0.203降到0.197時,系統(tǒng)的間歇混沌開始變得不明顯;同理,圖8(c)和(d)為傳統(tǒng)方法在信噪比為 -9 dB情況下的間歇混沌,在幅值由0.3降到0.2時,系統(tǒng)的狀態(tài)開始難以辨認(rèn),因此可以得出:新方法的抗噪性能比傳統(tǒng)方法更好,更容易辨認(rèn),減小了誤判率,而且信噪比也降低了8 dB,并且更容易檢測更微小的信號。

對于Duffing振子而言,噪聲在一定范圍內(nèi)(這個范圍需要考慮系統(tǒng)的最低信噪比門限)對系統(tǒng)的影響僅僅是使相軌跡變得粗糙,粗糙的程度由其方差決定,換言之由信噪比決定。當(dāng)系統(tǒng)原有的運(yùn)行軌跡發(fā)生變化時,則可以判斷最低檢測門限[11],如表1,以方差為0.001的高斯白噪聲為例。

表1 方差為0.001時刻的系統(tǒng)最低檢測門限判斷

表1顯示,在 -60 dB時,系統(tǒng)狀態(tài)發(fā)生改變,-55 dB是狀態(tài)沒有發(fā)生變化,所以此刻最低信噪比門限為-55 dB。

其中,信噪比可定義為下式:

Ps和Pn分別表示信號功率和噪聲功率,a表示待測正弦信號的幅值,σ表示加入的高斯白噪聲的均方差。

因此,不同方差,系統(tǒng)的最低檢測門限是不同的[12],相同方法得出表2。

表2 不同噪聲方差下的系統(tǒng)的最低檢測門限

4.3 雙振子差分法與傳統(tǒng)方法的其余參數(shù)比較

新方法與傳統(tǒng)的間歇混沌頻率檢測法比較,公比的選取也存在著很大的差異[13],從而使振子數(shù)由232降低誤判率得到了有效的降低,抗噪性能比傳統(tǒng)方法優(yōu)越,工作量也得到了有效的控制,具體的比較見表3。

表3中,改進(jìn)的雙振子陣列差分法,振子數(shù)比傳統(tǒng)單個振子陣列法的振子數(shù)要少得多;檢測帶寬也比傳統(tǒng)方法的檢測帶寬大的多。

綜上所述,傳統(tǒng)測頻方法雖然也可以實(shí)現(xiàn)較寬頻率范圍的弱周期信號的檢測[15],但主觀依賴性強(qiáng),計算量大,有時,間歇混沌現(xiàn)象并不十分明顯,甚至出現(xiàn)誤判;而雙振子差分法,檢測結(jié)果更簡單,更直觀,從波形上就可以直接辨認(rèn)出信號的運(yùn)動形態(tài),而且可以更進(jìn)一步增大檢測帶寬,抗噪性能也很理想。

表3 傳統(tǒng)振子陣列法與雙振子陣列比較列表

5 結(jié)束語

本文將兩個Duffing振子組合成雙振子差分系統(tǒng),并結(jié)合傳統(tǒng)方法,得出檢測弱信號頻率的新方法。根據(jù)對應(yīng)的波形特征進(jìn)行分析,系統(tǒng)輸出結(jié)果分三種情況:(1)若系統(tǒng)差分輸出表示為一段直線和一段不規(guī)則波形的規(guī)律組合,那么判斷為間歇混沌;(2)若一直為恒定的小幅值規(guī)則波形,則為周期運(yùn)動;(3)否則為混沌運(yùn)動。

最后在仿真中與傳統(tǒng)方法[16]進(jìn)行比較,此方法比傳統(tǒng)的更直觀易辨,而且結(jié)果也顯示了其檢測帶寬比傳統(tǒng)方法有所增加,大大減小了計算量,檢測效率也有所提高,抗噪性能優(yōu)越,雖然精度上與傳統(tǒng)方法有微小的差異,但是其平均相對誤差還是很可觀的,是一種很好的頻率檢測方法。

[1]李瑜,章新華,肖毅,等.杜芬振子陣列實(shí)現(xiàn)弱正弦信號頻率檢測[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2006,18(9):2650-2656.

[2]任志玲,劉銀報,史旭鵬.基于Duffing振子的弱正弦信號檢測的改進(jìn)[J].計算機(jī)測量與控制,2011,19(6):1301-1303.

[3]王玫,顏勇,張慧峰.基于雙Duffing振子差分的微弱信號頻率檢測[J].電路與系統(tǒng)學(xué)報,2010,15(2):119-121.

[4]朱志宇,姜長生,張冰,等.基于混沌理論的微弱信號檢測方法[J].傳感器技術(shù),2005,24(5):65-68.

[5]李月,陸鵬,楊寶俊.用一類特定的雙耦合Duffing振子系統(tǒng)檢測強(qiáng)色噪聲背景中的周期信號[J].物理學(xué)報,2006,55(4):1672-1677.

[6]姜萬錄,王益群,孔祥東.齒輪故障的混沌診斷識別方法[J].機(jī)械工程學(xué)報,1999,35(6):44-47.

[7]李月,楊寶俊,石要武,等.納伏級正弦信號的混沌檢測方法研究[J].通信學(xué)報,2003,24(3):25-30.

[8]呂金虎,陸安君.混沌時間序列分析及應(yīng)用[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2005.

[9]Wang Guanyu,Chen Dajun,Lin Jianya,et al.The application of chaotic oscillators to weak signal detection[J].IEEE Transactions on Industrial Electrons,1999,46(2):440-444.

[10]葉亦能,王林澤.基于Duffing振子的噪聲背景下微弱周期信號檢測[J].機(jī)電工程,2009,26(4):97-100.

[11]聶春燕.基于混沌相平面變化的弱信號檢測方法研究[J].長春大學(xué)學(xué)報,1999,9(4):1-4.

[12]李月,楊寶俊,石要武.色噪聲背景下微弱正弦信號的混沌檢測[J].物理學(xué)報,2003,52(3):526-530.

[13]李瑜,章新華,肖毅,等.杜芬振子陣列實(shí)現(xiàn)弱正弦信號頻率檢測[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2006,18(9):2650-2656.

[14]王永生,姜文志,趙建軍,等.一種Duffing弱信號檢測新方法及仿真研究[J].物理學(xué)報,2008,57(4):2053-2058.

[15]衣文索,石要武,聶春燕.混沌態(tài)杜芬振子與弱正弦信號參量估計[J].計量學(xué)報,2006,27(2):156-159.

[16]周暢,張建科.一類非線性極小極大問題的粒子群-鄰近點(diǎn)算法[J].計算機(jī)工程與應(yīng)用,2012,48(36):19-22.

猜你喜歡
振子間歇正弦
間歇供暖在散熱器供暖房間的應(yīng)用
正弦、余弦定理的應(yīng)用
“美”在二倍角正弦公式中的應(yīng)用
非線性Duffing擾動振子共振機(jī)制的研究
管群間歇散熱的土壤溫度響應(yīng)與恢復(fù)特性
正弦、余弦定理在三角形中的應(yīng)用
基于近似熵和混沌振子的電力諧波檢測與估計
基于VSG的正弦鎖定技術(shù)研究
電磁彈簧振子實(shí)驗(yàn)裝置的改進(jìn)
間歇精餾分離喹啉和異喹啉的模擬