康小勇 楊蕾

世 界貿(mào)易貨量的90%通過(guò)海運(yùn)完成，去年全球通過(guò)海運(yùn)完成的貿(mào)易貨量高達(dá)9.9億噸，國(guó)際航運(yùn)市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r直接反映世界經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況。

作為一個(gè)完全競(jìng)爭(zhēng)性的市場(chǎng)，國(guó)際干散貨運(yùn)輸市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)極高。波羅的海干散貨運(yùn)價(jià)指數(shù)（BDI）在2008年國(guó)際金融危機(jī)前后大幅波動(dòng)：從2008 年5月20日的最高值11793點(diǎn)，一路暴跌至2008年12月5日的663點(diǎn)，跌幅高達(dá)94.3%。由此可見(jiàn)，國(guó)際干散貨運(yùn)輸市場(chǎng)受世界經(jīng)濟(jì)的影響更大。

隨著大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，社會(huì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)都在潛移默化地發(fā)生著變化。航運(yùn)業(yè)作為一個(gè)典型的傳統(tǒng)行業(yè)，也受到新潮流的影響，其未來(lái)必將隨著新思想、新技術(shù)的產(chǎn)生，發(fā)生巨大的變化。要改變航運(yùn)業(yè)的現(xiàn)狀，首先要探究航運(yùn)市場(chǎng)背后的運(yùn)行機(jī)制，具體就是探究航運(yùn)市場(chǎng)與世界經(jīng)濟(jì)的深層次關(guān)系，其關(guān)聯(lián)點(diǎn)就在金融業(yè)。

本文以金融的視角探析國(guó)際干散貨運(yùn)輸市場(chǎng)與世界經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)性，以基于混沌理論的金融系統(tǒng)來(lái)分析國(guó)際干散貨運(yùn)輸市場(chǎng)運(yùn)價(jià)系統(tǒng)的特性，以混沌控制方法，為國(guó)際干散貨運(yùn)輸市場(chǎng)運(yùn)價(jià)系統(tǒng)的良性運(yùn)行提出合理化建議。旨在發(fā)掘國(guó)際干散貨運(yùn)輸市場(chǎng)運(yùn)價(jià)系統(tǒng)背后的運(yùn)行機(jī)制，為投資人、政府以及相關(guān)研究機(jī)構(gòu)提供決策支持，也為研究傳統(tǒng)航運(yùn)業(yè)與金融結(jié)合尋找理論基礎(chǔ)，開(kāi)辟新的航運(yùn)金融時(shí)代。

理論基礎(chǔ)

本文主要是用混沌理論分析BDI時(shí)間序列，從而探究國(guó)際干散貨運(yùn)輸市場(chǎng)與世界經(jīng)濟(jì)深層次的關(guān)聯(lián)性。

BDI

BDI是研究航運(yùn)股未來(lái)業(yè)績(jī)和投資價(jià)值的重要指數(shù)，也是國(guó)際貿(mào)易和國(guó)際經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)先指標(biāo)之一。它集中反映全球?qū)ΦV產(chǎn)、煤炭、糧谷以及其他干散貨運(yùn)輸?shù)男枨螅环从痴麄€(gè)干散貨運(yùn)輸市場(chǎng)的變化，具有很大波動(dòng)性。BDI的前身是1985年開(kāi)始發(fā)布的每日運(yùn)價(jià)指數(shù)（BFI），直到1999年，BDI取代BFI（見(jiàn)下表）。BDI計(jì)算方法在2001年作出調(diào)整，構(gòu)成指數(shù)由之前的BCI、BPI、BHI更改為BCI、BPI、BHMI。

混沌

混沌就是指在確定性系統(tǒng)中出現(xiàn)的一種貌似無(wú)規(guī)則的類(lèi)似隨機(jī)的現(xiàn)象?；煦绮皇呛?jiǎn)單的無(wú)序，而是沒(méi)有明顯的周期和對(duì)稱(chēng)，具有豐富內(nèi)部層次的有序結(jié)構(gòu)，即“無(wú)序中有序，有序中無(wú)序”，它是非線性系統(tǒng)的一種新的存在形式。混沌理論在金融系統(tǒng)中的應(yīng)用非常廣泛，金融時(shí)間序列的混沌識(shí)別便是其中一個(gè)很活躍的分支，例如股票價(jià)格序列，匯率序列等。

金融混沌是指基于混沌理論的金融系統(tǒng)中的混沌現(xiàn)象。金融混沌現(xiàn)象在實(shí)際中的表現(xiàn)就是金融風(fēng)暴、金融過(guò)熱、金融危機(jī)等。隨著經(jīng)濟(jì)全球化、貿(mào)易自由化的推進(jìn)，金融系統(tǒng)成為一個(gè)越來(lái)越開(kāi)放的系統(tǒng)，作為一個(gè)典型的非線性系統(tǒng)，其混沌特性顯露無(wú)疑。2008年開(kāi)始的歐洲債務(wù)危機(jī)、2007年美國(guó)次貸危機(jī)、1997年?yáng)|南亞金融風(fēng)暴，以及再往前1994年墨西哥金融危機(jī)，都可以解釋為金融系統(tǒng)產(chǎn)生的混沌現(xiàn)象。

雖然目前對(duì)混沌現(xiàn)象的定義還未明確統(tǒng)一，但一般具有以下特征。

內(nèi)部隨機(jī)性?；煦绗F(xiàn)象的特定屬性，由系統(tǒng)內(nèi)部的分線性特性造成，是造成系統(tǒng)不穩(wěn)定的主要原因之一。

對(duì)初始條件的敏感性。混沌現(xiàn)象的又一重要特征，差之毫厘的初始條件值，能產(chǎn)生謬以千里的結(jié)果。

有界性。無(wú)論系統(tǒng)內(nèi)部多么不穩(wěn)定，混沌運(yùn)動(dòng)的軌跡和區(qū)域都是有界的，不會(huì)超過(guò)混沌吸引子所輻射的區(qū)域。

無(wú)序中的有序。混沌現(xiàn)象看似無(wú)序、雜亂，毫無(wú)周期性可言，但這種無(wú)序并非真的完全無(wú)序，而是不具有明顯周期性以及其他明顯對(duì)稱(chēng)性的一種狀態(tài)，可以說(shuō)是另一種類(lèi)型的有序運(yùn)動(dòng)?；煦绗F(xiàn)象揭示某一系統(tǒng)中有序與無(wú)序的統(tǒng)一。

存在吸引子。混沌運(yùn)動(dòng)既可能是發(fā)散的，也可能是收縮的，但無(wú)論是發(fā)散還是收縮都會(huì)在混沌吸引子所影響的范圍內(nèi)運(yùn)動(dòng)，都會(huì)不自覺(jué)地向混沌吸引子靠近。

數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

BDI反映的是整個(gè)干散貨運(yùn)輸市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)狀況。1999年11月3日波羅的海航運(yùn)交易所開(kāi)始每日公布BDI，本文選自1999年11月3日至2014年4月10日的BDI每日值，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間單位的處理，使每天的單位抽象為更細(xì)小的時(shí)間單位，共得到3609個(gè)數(shù)據(jù)，時(shí)間軸從到3609。本文研究的時(shí)間序列是BDI抽象過(guò)來(lái)的3609個(gè)數(shù)據(jù)，對(duì)該時(shí)間序列進(jìn)行混沌控制。

混沌控制

金融市場(chǎng)本身固有的一些缺陷和金融監(jiān)管與創(chuàng)新是影響金融系統(tǒng)運(yùn)行狀況、形成金融混沌的重要因素。本文試就金融監(jiān)管與創(chuàng)新給國(guó)際干散貨運(yùn)價(jià)系統(tǒng)混沌特性的影響作些探討。假設(shè)t時(shí)刻運(yùn)價(jià)系統(tǒng)的穩(wěn)定性為Yt，建立描述運(yùn)價(jià)系統(tǒng)運(yùn)行狀況的Logistic模型如下：

Yt+1=ItMtYt [1-Yt]

模型中It和Mt分別代表運(yùn)價(jià)系統(tǒng)中金融監(jiān)管與創(chuàng)新的程度，其中It、Mt都是大于0并且小于1的數(shù)。

金融監(jiān)管對(duì)混沌特性的影響

為研究金融監(jiān)管對(duì)國(guó)際干散貨運(yùn)價(jià)系統(tǒng)的影響，暫且忽略金融創(chuàng)新的影響，即固定Mt=M。此時(shí)的Logistic模型就變成了關(guān)于參數(shù)It的離散動(dòng)力學(xué)模型，即：

Yt+1=ItMYt [1-Yt]

取運(yùn)價(jià)系統(tǒng)初始穩(wěn)定性為Yt=0.2，利用MATLAB軟件對(duì)運(yùn)價(jià)系統(tǒng)的Logistic模型進(jìn)行仿真研究。在金融創(chuàng)新程度一定的前提下，隨著金融監(jiān)管程度加強(qiáng)，運(yùn)價(jià)系統(tǒng)從混沌狀態(tài)走向有序狀態(tài)。

金融創(chuàng)新對(duì)混沌特性的影響

同樣，為研究金融創(chuàng)新Mt對(duì)國(guó)際干散貨運(yùn)價(jià)系統(tǒng)混沌特性的影響，暫且固定金融監(jiān)管的強(qiáng)度It=1：

Yt+1=IMtYt [1-Yt]

取金融監(jiān)管的程度為It=1=0.5，系統(tǒng)穩(wěn)定的初始值為Yt=0.6。利用MATLAB對(duì)運(yùn)價(jià)系統(tǒng)的穩(wěn)定性狀態(tài)進(jìn)行仿真研究，當(dāng)金融監(jiān)管處于一定程度時(shí)，不斷加強(qiáng)金融創(chuàng)新會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)進(jìn)入混沌狀態(tài)。

金融監(jiān)管與創(chuàng)新對(duì)混沌特性的影響

由上發(fā)現(xiàn)，當(dāng)金融監(jiān)管與創(chuàng)新兩者中某一因素處于一定水平時(shí)，隨著另一因素強(qiáng)度增加，運(yùn)價(jià)系統(tǒng)最終會(huì)走出混沌，走向有序穩(wěn)定的狀態(tài)。在現(xiàn)實(shí)操作中，一般采取兩個(gè)因素并行的做法，即同時(shí)使用金融創(chuàng)新與監(jiān)管政策，以維護(hù)運(yùn)價(jià)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

為了研究金融創(chuàng)新與監(jiān)管同時(shí)對(duì)運(yùn)價(jià)系統(tǒng)混沌特性的影響，假設(shè)金融監(jiān)管與創(chuàng)新指數(shù)比為：

ρt=It/Mt

如此，運(yùn)價(jià)系統(tǒng)的Logistic模型變成關(guān)于ρt的離散方程：

Yt+1=1ρtYt（1-Xt）

取運(yùn)價(jià)系統(tǒng)初始穩(wěn)定性為Yt=0.2，利用MATLAB軟件對(duì)運(yùn)價(jià)系統(tǒng)的Logistic模型進(jìn)行仿真研究?？煽闯鲭S著金融監(jiān)管與創(chuàng)新比值的不斷增大，運(yùn)價(jià)系統(tǒng)會(huì)從混沌區(qū)域走向穩(wěn)衡區(qū)域。

結(jié)論分析

通過(guò)以上分析可得出結(jié)論，在國(guó)際干散貨運(yùn)輸市場(chǎng)運(yùn)價(jià)系統(tǒng)中：

金融監(jiān)管程度一定時(shí)，隨著金融創(chuàng)新程度升高，運(yùn)價(jià)系統(tǒng)逐漸從穩(wěn)定有序走向混沌。

金融創(chuàng)新程度一定時(shí)，隨著金融監(jiān)管力度加大，運(yùn)價(jià)系統(tǒng)逐漸從混沌狀態(tài)走向有序。

在一定時(shí)期，協(xié)調(diào)使用金融監(jiān)管與創(chuàng)新手段，會(huì)降低運(yùn)價(jià)系統(tǒng)進(jìn)入混沌狀態(tài)的概率；不同時(shí)期，金融監(jiān)管與創(chuàng)新側(cè)重實(shí)施哪一個(gè)，要視市場(chǎng)運(yùn)行狀況而定。

世界經(jīng)濟(jì)決定世界貿(mào)易，世界貿(mào)易決定航運(yùn)市場(chǎng)，探究三者間深層次的關(guān)系，是今后航運(yùn)市場(chǎng)研究的重點(diǎn)。

（作者單位為中國(guó)交通通信信息中心）