王燕,楊平
(上海電力學(xué)院 自動化工程學(xué)院,上海 200090)
火電廠鍋爐過熱汽溫(主蒸汽溫度)對火電廠安全經(jīng)濟運行有著重要影響。傳統(tǒng)的火電廠主蒸汽溫度控制系統(tǒng)大多采用常規(guī)的PID串級控制策略。但是,主蒸汽溫度對象由于過熱器管道長度和蒸汽容積較大,具有大遲延和大慣性。由于模型參數(shù)的不確定性以及環(huán)境變化、元件老化等問題,主蒸汽溫度對象還具有非線性和時變性的特點,因而采用常規(guī)的控制一般很難取得滿意的控制品質(zhì)。為此,人們對于主蒸汽溫度控制策略已經(jīng)進行了很多研究,如文獻[1]中的前饋串級控制;文獻[2]中的改進的γ_SGPC算法控制;文獻[3]中的Smith預(yù)估補償控制等[4-5];文獻[6]提出了一種新的標(biāo)準(zhǔn)傳遞函數(shù),多容慣性MCP(Multiple Capacity Process)標(biāo)準(zhǔn)傳遞函數(shù);文獻[7]證實了MCP標(biāo)準(zhǔn)傳遞函數(shù)具有無超調(diào)、不限系統(tǒng)階數(shù)和不限系統(tǒng)型次的優(yōu)良特性;文獻[8]提出了基于MCP標(biāo)準(zhǔn)傳遞函數(shù)的PID控制器——MCP-PID控制器,該新型控制器具有超調(diào)量小和魯棒性高的優(yōu)點。筆者將此新PID控制器應(yīng)用于主汽溫串級控制方案的應(yīng)用研究。
(1)
式中:GP(s)——被控過程傳遞函數(shù);K——過程增益;T——過程時間常數(shù),s;τ——過程遲延時間常數(shù),s。
(2)
式中:GC(s)——控制器傳遞函數(shù);KP——比例增益系數(shù);TI——積分時間常數(shù),s;TD——微分時間常數(shù),s。
(3)
(4)
(5)
串級主汽溫控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示。圖1中,G01(s)為滯后區(qū)傳遞函數(shù);G02(s)為導(dǎo)前區(qū)傳遞函數(shù);GC1(s)為主回路控制器;GC2(s)為副回路控制器;G01(s)和G02(s)與處于內(nèi)回路的GC2(s)控制器組成廣義被控對象。
以下針對文獻[3]給出的某火電廠過熱汽溫被控過程案例展開研究。該過熱汽溫對象的導(dǎo)前區(qū)傳遞函數(shù)如式(6)所示,滯后區(qū)傳遞函數(shù)如式(7)所示。
圖1 串級主汽溫控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意
(6)
式中:K2——導(dǎo)前區(qū)增益;T2——導(dǎo)前區(qū)時間常數(shù),s;n2——導(dǎo)前區(qū)模型階數(shù)。
(7)
式中:K1——滯后區(qū)增益;T1——滯后區(qū)時間常數(shù),s;n1——滯后區(qū)模型階數(shù)。
在該案例中,內(nèi)回路采用PI 控制器,其控制器傳遞函數(shù)GC2(s)如式(8)所示。其中,比例帶δ=0.069 4,積分時間TI=6.67 s。
(8)
該案例的廣義被控對象模型為多容慣性模型式,由于PID控制器參數(shù)整定的需要,要求把多容慣性模型擬合成單容時滯模型。根據(jù)文獻[10]給出的實驗建模兩點法,可把廣義受控對象擬合為如式(9)所示模型。其中,K=2.45,T=30.5 s,τ=35.8 s。
(9)
圖2給出了廣義受控對象的實際模型和擬合模型的階躍響應(yīng)曲線??梢姡鶖M合的單容時滯模型與實際的多容慣性模型基本吻合。
圖2 廣義對象的擬合結(jié)果示意
針對式(9)所示的廣義受控對象,可設(shè)計MCP-PID主汽溫控制器GC1(s)參數(shù)如式(10)所示。為參照對比,常規(guī)PID主汽溫串級控制系統(tǒng)設(shè)計為副調(diào)節(jié)器采用PI控制,控制器GC2(s)如式(8)所示;主調(diào)節(jié)器采用PID控制,主控制器GC1(s)的參數(shù)如式(11)所示。
(10)
(11)
對被控系統(tǒng)進行給定值擾動和過程擾動下的仿真測試,其中給定值擾動為單位階躍擾動,過程擾動為在400 s時,加入20%階躍擾動,響應(yīng)曲線如圖3所示。
圖3 加擾動后的系統(tǒng)響應(yīng)曲線示意
從圖3可以看出MCP-PID控制系統(tǒng)的調(diào)整時間較短,沒有超調(diào)量,過程擾動抑制效果好,從而可得出MCP-PID控制的控制品質(zhì)明顯優(yōu)于常規(guī)PID控制。
一般來說,在控制器設(shè)計參數(shù)不變的前提下,當(dāng)被控對象的參數(shù)值變化到一定程度時,控制系統(tǒng)的性能將惡化到不可接受的狀態(tài)。不妨設(shè)超調(diào)量σ=30%為約束對象參數(shù)變化的上限,設(shè)調(diào)整時間ts=400 s為約束對象參數(shù)變化的下限??赏ㄟ^多次的對象參數(shù)變化仿真試驗來計算對象參數(shù)的允許變化范圍。
MCP-PID控制試驗時,進行滯后區(qū)增益K1參數(shù)增減搜索試驗時,按照K1=K1±ΔK(ΔK=0.2)的增減規(guī)律改變K1值,當(dāng)K1=6.05時,輸出的響應(yīng)曲線超調(diào)量為σ=30%,當(dāng)K1=1.65時調(diào)整時間ts=400 s;進行滯后區(qū)時間常數(shù)T1增減搜索試驗時,按照T1=T1±ΔT(ΔT=0.2)的增減規(guī)律改變T1值,當(dāng)T1=27.2時超調(diào)量為σ=30%,當(dāng)T1=10.8時調(diào)整時間ts=400 s。
將K1=6.05,置于常規(guī)PID控制系統(tǒng)中進行試驗,將輸出的響應(yīng)曲線與MCP-PID控制器對應(yīng)的響應(yīng)曲線相比較,比較結(jié)果如圖4a)所示,K1=1.65時不同控制器下的動態(tài)響應(yīng)曲線如圖4b)所示。由圖4a)可知,常規(guī)PID控制與MCP-PID控制相比較,超調(diào)量大,過渡時間長,控制效果明顯不如MCP-PID控制;由圖4b)可知,此時常規(guī)PID的調(diào)整時間小于400 s,控制效果略優(yōu)于MCP-PID控制器。T1=27.2時不同控制器下的動態(tài)響應(yīng)曲線,如圖5a)所示,T1=10.8時不同控制器下的動態(tài)響應(yīng)曲線,如圖5b)所示。由圖5a)可知,常規(guī)PID控制與MCP-PID控制相比較,超調(diào)量大,過渡時間長,控制效果明顯不如MCP-PID控制;由圖5b)可知,此時常規(guī)PID的調(diào)整時間小于400 s,控制效果略優(yōu)于MCP-PID控制器。
圖4 改變增益后兩種控制器的控制效果示意
圖5 改變時間常數(shù)后兩種控制器的控制效果示意
同理進行常規(guī)PID控制試驗時,當(dāng)K1=3.45時,輸出的響應(yīng)曲線超調(diào)量為σ=30%,當(dāng)K1=1.05時調(diào)整時間ts=400 s,當(dāng)T1=19.6時超調(diào)量為σ=30%,當(dāng)T1=7.8時調(diào)整時間ts=400 s。
整理以上試驗數(shù)據(jù)見表1所列。
表1 控制性能約束下的被控對象的參數(shù)變化允許范圍
分析表1中數(shù)據(jù)可知,MCP-PID可以允許的滯后區(qū)增益K1變化區(qū)間寬度為179.59%,時間常數(shù)T1變化區(qū)間寬度為103.8%;常規(guī)PID只能允許滯后區(qū)增益K1變化區(qū)間寬度為97.96%,時間常數(shù)T1變化區(qū)間寬度為74.68%??梢姡琈CP-PID主汽溫控制系統(tǒng)具有更強的魯棒性。另一方面,兩者允許過程參數(shù)變化的邊界值不一樣。就下邊界而言,常規(guī)PID的比MCP-PID的要低;而就上邊界而言則是MCP-PID的比常規(guī)PID的要高得多。
MCP-PID控制器設(shè)計計算和常規(guī)PID一樣簡單,但是控制品質(zhì)有較大的提升。MCP-PID控制用于電廠主蒸汽溫度控制的案例研究表明: 當(dāng)過程參數(shù)在設(shè)計條件下時,MCP-PID控制無超調(diào)、調(diào)整時間短且過程擾動抑制效果好;當(dāng)過程參數(shù)在非設(shè)計條件下時,MCP-PID可以允許的過程參數(shù)變化區(qū)間寬度遠比常規(guī)PID的允許變化區(qū)間寬度要寬得多;可見MCP-PID控制具有更強的魯棒性。因此,MCP-PID控制器更值得推薦用于電廠主蒸汽溫度控制以及其他類似的領(lǐng)域過程控制。
參考文獻:
[1]王振,張紅軍,劉長遠,等.基于負荷前饋補償?shù)闹髌麥卮墢V義預(yù)測控制[J].石油化工自動化,2012,48(06): 36-39.
[2]樊培利,徐毅,王振,等.改進的γ_SGPC算法在主汽溫控制過程中的仿真研究[J].石油化工自動化,2011,47(06): 40-44.
[3]彭道剛,楊平,王志萍.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID參數(shù)自學(xué)習(xí)的過熱汽溫Smith預(yù)估補償控制[J].發(fā)電設(shè)備,2004(增刊1): 95-98.
[4]劉紅軍,韓璞,王東風(fēng).基于DMC-PID串級主汽溫控制系統(tǒng)的仿真研究[J].自動化技術(shù)與應(yīng)用,2002,21(06): 11-13.
[5]王國玉,韓璞,王東風(fēng),等.PFC-PID串級控制在主汽溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].中國電機工程學(xué)報,2002,12(12): 50-55.
[6]楊平,余潔,孫宇貞.多容慣性標(biāo)準(zhǔn)傳遞函數(shù)的建立與比較[J].上海電力學(xué)院學(xué)報,2011,27(05): 512-514.
[7]楊平,陳式躍.無超調(diào)不限階數(shù)的M型次多容慣性標(biāo)準(zhǔn)傳遞函數(shù)[J],中國測試,2013,39(02): 14-18.
[8]楊平,黃偉,孫宇貞,等.PID參數(shù)整定的MCP標(biāo)準(zhǔn)傳遞函數(shù)法公式.上海電力學(xué)院學(xué)報,2014,30(1): 40-45,70.
[9]楊平,翁思義,郭平.自動控制原理—理論篇[M].北京: 中國電力出版社,2009: 147-155.
[10]王再英,劉淮霞,陳毅靜.過程控制系統(tǒng)與儀表[M].北京: 機械工業(yè)出版社,2006: 140-145.
[11]湯志武.內(nèi)模PID控制在加熱爐出口溫度控制中的應(yīng)用[J].化工自動化儀表,2013,40(07): 842-844.
[12]王順杰,王潤田.在線自適應(yīng)模糊PID控制器的設(shè)計與仿真[J].化工自動化及儀表,2012,39(08): 975-978,981.