周文華 葛 淼 何進(jìn)偉 薛然尹 井 靜

(陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院健康地理研究所，陜西 西安 710062)

白細(xì)胞是人體體檢血常規(guī)中必不可少的一部分，雖然有很多學(xué)者測定了本地健康人白細(xì)胞參考值，但是國內(nèi)外卻缺少白細(xì)胞參考值的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，影響臨床檢驗(yàn)準(zhǔn)確性。本文搜集了中國各地5 826例健康老年男性白細(xì)胞參考值〔1～50〕，其中不包括那些長期從事放射性工作，接觸苯、甲苯工作，接觸鉛、橡膠制品，化學(xué)材料等工作的人，探討健康老年男性白細(xì)胞參考值與地理因素之間的關(guān)系，找出最優(yōu)的回歸模型。

1 資料與方法

1.1白細(xì)胞參考值來源 通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)檢索中國期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫，中國圖書全文數(shù)據(jù)庫，優(yōu)秀研究生、博士論文從中搜集到94個(gè)地區(qū)單位測定的5 826例健康老年男性(為不接觸粉塵和毒物，無慢性心肺病，血壓、心肺病檢查正常，心電圖等未見異常的健康人)白細(xì)胞參考值，其中資料大部分來自城市。白細(xì)胞參考值的測定方法是：受檢者清晨禁食禁飲，抽取靜脈血5 ml于肝素抗凝管內(nèi)，將血液充分與抗凝劑混勻，避免過度振搖以免溶血。標(biāo)本采取后靜置20 min開始測試，室溫保持在20℃左右，儀器溫度為恒溫37℃左右，標(biāo)本于4 h內(nèi)全部完成測試工作(忽略了由于機(jī)器不同造成的微小差值)。

1.2地理資料來源 地理資料取材于有關(guān)地理著作、辭典和中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)，查尋近三十年七項(xiàng)地理指標(biāo)的平均值〔51～53〕。地理資料選取了與人體生理狀況有密切聯(lián)系的海拔高度X1(m)、年日照時(shí)數(shù)X2(h)、年平均氣溫X3(℃)、年平均相對濕度X4(%)、年降水量X5(mm)、氣溫年較差X6(℃)、年平均風(fēng)速X7(m/s)、經(jīng)度X8(℃)、緯度X9(℃)9項(xiàng)指標(biāo)。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS17.0對健康老年男性白細(xì)胞與地理因素之間的相關(guān)性進(jìn)行分析。

2 結(jié) 果

2.1相關(guān)性分析 健康老年男性白細(xì)胞參考值作為因變量，9項(xiàng)地理因素作為自變量，結(jié)果平日照時(shí)數(shù)，經(jīng)度與健康老年男性白細(xì)胞參考值相關(guān)(P<0.05)。見表1。

表1 白細(xì)胞參考值與地理因素相關(guān)系數(shù)

2.2多重線性回歸 最后得到多重線性回歸方程為：Y=1.306+0.001X2-0.340X7+0.045X8-0.036X9共線性診斷，在實(shí)際回歸分析應(yīng)用中，自變量完全獨(dú)立很難，在一定程度上相關(guān)不會對回歸結(jié)果造成嚴(yán)重的影響，然而，當(dāng)共線性趨勢非常明顯時(shí)，就會對擬合的回歸模型帶來嚴(yán)重影響。方差膨脹因子(VIF)越大，顯示共線性越嚴(yán)重，VIF>10時(shí)，提示有嚴(yán)重的共線性存在，就會對擬合的回歸模型帶來嚴(yán)重影響。經(jīng)檢驗(yàn)得，其中VIF8=10.552，VIF9=37.450，影響研究所得的擬合回歸模型。

2.3主成分分析 利用SPSS17.0計(jì)算出9項(xiàng)地理指標(biāo)間方差分析，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率如。見表2。根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于或等于85%的原則，從表2可以得出前3個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為86.712%，所以取前3個(gè)主成分變量來代替原來的9個(gè)變量，這3個(gè)特征根分別是λ1=4.633、λ2=2.330、λ3=0.841；最后就可以用前3個(gè)主成分代原有9個(gè)地理因素進(jìn)行回歸分析。另外還可以從碎石圖(結(jié)合特征曲線的拐點(diǎn)及特征根值)說明取前3個(gè)主成分為宜，趨勢變化平緩(圖1)同時(shí)通過SPSS輸出相關(guān)矩陣的特征根(i=1，2，3，4)對應(yīng)的因子載荷矩陣(表3)，可以看出各個(gè)主成分代替的原始變量。

表2 總方差解釋

圖1 碎石圖

表3 因子載荷矩陣

另外輸出因子得分系數(shù)矩陣(如表4)，這是主成分分析的最終結(jié)果，通過該系數(shù)矩陣可以將所有主成分表示為各個(gè)變量的線性組合，可以寫出3個(gè)主成分的表達(dá)式如下。

表4 標(biāo)準(zhǔn)化特征向量

表5 原始變量的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)

2.4回歸分析 用上述三個(gè)主成分作為回歸自變量和中國健康老年男性白細(xì)胞參考值進(jìn)行線性回歸。Y=6.098+0.135Z1+0.095Z2-0.067Z3,最后轉(zhuǎn)化為Y與原始變量的多元回歸式：Y=5.233-0.000 128X1+0.000 075 4X2+0.004 14X3-0.005 24X4+0.000 02X5+0.01X6+0.000 3X7+0.005 5X8+0.004 38X9。在以上的回歸方程中，Y是中國老年男性白細(xì)胞參考值(109/L )，X1是海拔高度(m)，X2是年日照時(shí)數(shù)(h)，X3是年平均氣溫(℃)，X4是年平均相對濕度(%)，X5是年降水量(mm) ,X6是氣溫年較差(℃)，X7年平均風(fēng)速(m/s)，X8是經(jīng)度(℃)，X9是緯度(℃)。

2.5健康老年男性白細(xì)胞參考值實(shí)測值與預(yù)測值對比分析 通過得到的回歸方程運(yùn)算出的預(yù)測值與實(shí)測值之間的擬合程度較好。對實(shí)測值與預(yù)測值之間運(yùn)用成對樣本t檢驗(yàn)，在95%的置信區(qū)間內(nèi)，統(tǒng)計(jì)量t=-0.132，所對應(yīng)的雙側(cè)檢驗(yàn)P=0.895(P>0.05)，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，即可認(rèn)為中國健康老年男性白細(xì)胞預(yù)測值與實(shí)測值之間的差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。即可得到由主成分分析得出的回歸方程可以用來預(yù)測中國各地健康老年男性白細(xì)胞參考值。

3 討 論

白細(xì)胞在人體中擔(dān)負(fù)許多重任，它具有吞噬異物并產(chǎn)生抗體的作用，機(jī)體傷病的損傷治愈能力，抗御病原體入侵的能力，對疾病的免疫抵抗力等。本文研究以整個(gè)中國的空間區(qū)域?yàn)檠芯繉ο螅瑧?yīng)用回歸分析與主成分分析的方法，推導(dǎo)出中國健康男性白細(xì)胞參考值的模型方程，可以估計(jì)得出中國區(qū)域內(nèi)任何地方老年男性白細(xì)胞參考值，為該區(qū)域的臨床診斷提供了可靠的科學(xué)依據(jù)。通過定量分析醫(yī)學(xué)參考值指標(biāo)與地理因素之間的關(guān)系，建立關(guān)系模型，一方面可以為醫(yī)學(xué)診斷提供科學(xué)的參考依據(jù)，同時(shí)很大程度上豐富了醫(yī)學(xué)地理學(xué)的內(nèi)容。另一方面也存在一定不足，只是從表面分析了白細(xì)胞參考值與各地理因素之間存在的關(guān)系，但沒有從根本上研究環(huán)境因素引起白細(xì)胞參考值變化的原因，為此應(yīng)該進(jìn)一步對引起人體白細(xì)胞參考值的變化進(jìn)行探討。

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