張?chǎng)?吳娛+平子良+丁啟蘭+金小溪

摘 要： 數(shù)字圖像處理涉及面廣，實(shí)用性強(qiáng)的特點(diǎn)，而現(xiàn)有的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜，不適合初學(xué)者學(xué)習(xí)，缺少緊扣教材的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，學(xué)生很難深入理解數(shù)字圖像處理的技術(shù)原理。在此采用Matlab的圖形用戶界面環(huán)境（GUI）設(shè)計(jì)，研制開發(fā)了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)，其涵蓋了數(shù)字圖像處理中的幾何變換、圖像增強(qiáng)、圖像平滑、邊緣與分割、假彩色編碼等內(nèi)容。該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)界面友好，具有較強(qiáng)的可移植性和可擴(kuò)展性，可以幫助學(xué)生更切實(shí)地掌握有關(guān)數(shù)字圖像處理的內(nèi)容。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字圖像處理； Matlab； GUI； 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)

中圖分類號(hào)： TN919?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2014）18?0006?03

Design digital image processing experimental platform based on Matlab GUI

ZHANG Xin， WU Yu， PING Zi?liang， DING Qi?lan， JIN Xiao?xi

（Century College， Beijing University of Posts and Telecommunications， Beijing 102101， China）

Abstract： According to the characteristics of digital image processing， the architecture of existing digital image processing experimental platform is too complex to be appropriate for abecedarian to learn. For lack of the experimental platform which is close to teaching material， students understand the theory of digital image processing hardly. A corresponding experimental platform was designed and developed by graphic user interface （GUI） of Matlab. It includes image geometric transformation， enhancement， smoothing， edge， segmentation and false color encoding in the process of digital image processing. This experimental platform has friendly interface， high portability and scalability， and can help students understand the content of the digital image processing profoundly.

Keywords： digital image processing； Matlab； GUI； experimental platform

0 引 言

《數(shù)字圖像處理》是電子信息類專業(yè)非常重要的專業(yè)課[1]。目前對(duì)該門課程的安排，各院校一般都是理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)相結(jié)合[2]，學(xué)生通過(guò)上機(jī)實(shí)驗(yàn)，提高動(dòng)手編程能力，增進(jìn)對(duì)數(shù)字圖像處理流程的認(rèn)識(shí)，加深對(duì)數(shù)字圖像處理理論知識(shí)的理解。在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，各高校通常采用Matlab，VC++軟件等進(jìn)行編程，由于缺少緊扣教材的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，學(xué)生很難深入理解數(shù)字圖像處理的技術(shù)原理[3]。

基于上述分析，為便于學(xué)生系統(tǒng)、全面的掌握該門課程的基本原理和經(jīng)典算法，本文利用Matlab軟件創(chuàng)建數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)的用戶圖形界面（GUI），開發(fā)了一個(gè)針對(duì)教學(xué)的可視化、系統(tǒng)化“數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)”軟件，為學(xué)生提供一個(gè)數(shù)字圖像處理技術(shù)的算法演示及模擬開發(fā)的GUI平臺(tái)，幫助學(xué)生掌握數(shù)字圖像處理的基本原理和內(nèi)容，熟悉并消化圖像處理的技術(shù)方法，了解圖像處理的較新研究領(lǐng)域。利用軟件Matlab平臺(tái)建設(shè)了一個(gè)集良好的可視化、開放性、交互性于一體的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)。

1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的總體設(shè)計(jì)

本文利用Matlab的GUI來(lái)設(shè)計(jì)人機(jī)交互的圖形用戶界面[4]，設(shè)有圖像顯示坐標(biāo)軸、下拉菜單、按鈕等功能來(lái)完成不同功能模塊的實(shí)現(xiàn)和函數(shù)的調(diào)用。

1.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)總體結(jié)構(gòu)

該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)以北京郵電大學(xué)世紀(jì)學(xué)院《數(shù)字圖像處理》這門課程的內(nèi)容為基本點(diǎn)，結(jié)合實(shí)驗(yàn)教學(xué)的課時(shí)安排，按照?qǐng)D像處理技術(shù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的特點(diǎn)來(lái)設(shè)計(jì)該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)系統(tǒng)的整體框架[5]。

該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)具體框圖如圖1 所示。

圖1 基于Matlab GUI的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

此實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的主界面采用Matlab GUI菜單項(xiàng)設(shè)計(jì)，在主界面中點(diǎn)擊任一子模塊，就可打開相應(yīng)子模塊界面，具體界面實(shí)現(xiàn)如圖2所示。

圖2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)主界面設(shè)計(jì)圖

該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)主要包括圖像處理中的幾何變換、圖像增強(qiáng)、圖像平滑、邊緣與分割、假彩色編碼等模塊內(nèi)容，其中，幾何變換模塊主要包含了圖像平移、圖像鏡像、圖像旋轉(zhuǎn)、圖像錯(cuò)切、比例縮放、復(fù)合變換等功能；圖像增強(qiáng)由線性變換、行對(duì)數(shù)變換、直方圖均衡化、直方圖規(guī)定化、索引/二值圖像等5個(gè)功能塊組成；圖像平滑主要包括模擬噪聲生成、鄰域平均、中值濾波、巴特沃斯低通濾波、指數(shù)型低通濾波、梯形低通濾波、Sobel 算子濾波、空域高通濾波等功能模塊；邊緣與分割分為圖像分割、Hough變換、邊緣檢測(cè)等3個(gè)模塊；假彩色編碼包括RGB空間偽彩色編碼、灰度彩色變換法編碼和頻率偽彩色編碼等三個(gè)功能模塊。

1.2 功能設(shè)計(jì)

圖像的幾何變換是指圖像處理中對(duì)圖像平移、旋轉(zhuǎn)、放大和縮小[6]這些簡(jiǎn)單變換以及變換中灰度內(nèi)插處理等。圖3所示為在圖像幾何變換模塊中，對(duì)選定圖像進(jìn)行復(fù)合變換的效果圖。該復(fù)合變換式將原有圖像向下平移50像素，向右平移50像素，并用白色填充空白部分，再對(duì)其做垂直鏡像，然后旋轉(zhuǎn)30°。該變換的主要代碼如下：

B（50+1：H（1），50+1：H（2），1：H（3））=I（1：H（1）?50，

1：H（2）?50，1：H（3））；

C（1：H（1），1：H（2），1：H（3））=B（H（1）：?1：1，

1：H（2），1：H（3））；

D=imrotate（C，30，′nearest′）；

圖3 幾何變換中的復(fù)合變換效果圖

圖4所示為圖像增強(qiáng)功能模塊中的灰度圖像線性變換子模塊處理界面，該模塊不僅可以處理灰度圖像，還可處理彩色圖像。在選擇該算法時(shí)，實(shí)驗(yàn)平臺(tái)會(huì)先判斷輸圖像是否為灰度圖像，若是，則直接處理圖像，若不是，則會(huì)先彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，再做后續(xù)處理。其m文件部分代碼如下：

axes（handles.axes_dst） ；

d = length（size（img_src））；

if d==3

image=rgb2gray（img_src）；

elseif d==2

image=img_src；

end

J=imadjust（image，[0.15 0.5]，[0 1]）；

imshow（J）；title（′線性變換后的灰度圖′）；

axes（handles.axes_srcl） ；

imhist（image）；title（′原灰度直方圖′）；

axes（handles.axes_dstl） ；

imhist（J）；title（′線性變換后的灰度直方圖′）；

setappdata（handles.figure_zengqiang，′bChanged′，true）；

set（handles.srcl_save，′Enable′，′on′）；

set（handles.dstl_save，′Enable′，′on′）；

圖5所示為圖像邊緣檢測(cè)模塊界面，該界面可同時(shí)顯示三種不同算子實(shí)現(xiàn)圖像邊緣檢測(cè)的效果圖及原圖，以便學(xué)生在實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中進(jìn)行直觀對(duì)比。其主要代碼如下：

BW1=edge（image，′sobel′，0.1）；

BW2=edge（image，′roberts′，0.1）；

BW4=edge（image，′log′，0.01）；

圖4 灰度圖像線性變換子模塊處理界面

圖5 圖像邊緣檢測(cè)模塊界面

2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的特點(diǎn)

基于Matlab GUI數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)具有以下特點(diǎn)：

（1） 內(nèi)容豐富，涵蓋圖像處理領(lǐng)域的大部分內(nèi)容，具有很強(qiáng)的可移植性和可擴(kuò)展性，可在教學(xué)的過(guò)程中有目的性的進(jìn)行更改，增刪不同的功能模塊，以便達(dá)到更好的教學(xué)效果。

（2） 界面友好，方便操作[7]，可在同一界面同時(shí)顯示處理前和處理后的圖像。對(duì)于某些需要確定參數(shù)的算法，該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上設(shè)置了不同的初始參數(shù)值，學(xué)生也可以自己動(dòng)手調(diào)節(jié)參數(shù)值。針對(duì)同一數(shù)字圖像處理算法，該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)課可同時(shí)展示三種不同參數(shù)的處理效果，通過(guò)比較不同參數(shù)條件下的圖像處理效果，使學(xué)生理解有關(guān)參數(shù)變化對(duì)處理結(jié)果的影響。

（3） 教師在教學(xué)過(guò)程中，可以方便地演示圖像處理的某一內(nèi)容的處理結(jié)果，在進(jìn)行理論教學(xué)的同時(shí)使學(xué)生知道該處理對(duì)圖像的影響，從而加深學(xué)生對(duì)該理論和內(nèi)容的理解。

（4） 通過(guò)該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)仿真試驗(yàn)可選出最佳的處理方法、步驟和參數(shù)設(shè)置，然后再編寫程序，從而有針對(duì)性的對(duì)算法加以改進(jìn)，減少了學(xué)生對(duì)同一圖像處理過(guò)程的不同處理方法的重復(fù)編程時(shí)間，便于學(xué)生對(duì)有關(guān)算法進(jìn)行改進(jìn)或創(chuàng)新。

3 結(jié) 語(yǔ)

針對(duì)北京郵電大學(xué)世紀(jì)學(xué)院《數(shù)字圖像處理》實(shí)踐教學(xué)的現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于Matlab GUI的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)用戶界面友好，交互性強(qiáng)，可拓展性好。根據(jù)我院信息類不同專業(yè)的教學(xué)特點(diǎn)，在教學(xué)的過(guò)程中，可自行修改模塊設(shè)置，增刪特色模塊，使學(xué)生對(duì)數(shù)字圖像處理的相關(guān)理論有比較深刻的理解，從而提升《數(shù)字圖像處理》課程的實(shí)踐教學(xué)效果。

參考文獻(xiàn)

[1] 張穎穎，黃義定，王紅娟.關(guān)于“數(shù)字圖像處理”實(shí)驗(yàn)的任務(wù)模塊化教學(xué)模式的探索[J].實(shí)驗(yàn)室科學(xué)，2012（6）：52?54.

[2] 安平，王朔中.建立在Matlab平臺(tái)上的數(shù)字圖像處理教學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)[J].實(shí)驗(yàn)室研究與探索，2001（1）：61?62.

[3] 王帆，劉慧.基于Matlab GUI的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)[J].中國(guó)科技信息，2011（7）：124?125.

[4] 陳壵光.精通Matlab GUI設(shè)計(jì)[M].北京：電子工業(yè)出版社，2008.

[5] 楊順遼，李澤軍.基于Visual C++的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)軟件開發(fā)[J].國(guó)土資源高等職業(yè)教育研究，2011（7）：25?28.

[6] 張德豐.數(shù)字圖像處理：Matlab版[M].北京：人民郵電出版社，2009.

[7] 南洋，周靜，孟開元，等.基于Matlab的GUI的界面設(shè)計(jì)[J].石油儀器，2008（12）：76?78.

1.2 功能設(shè)計(jì)

圖像的幾何變換是指圖像處理中對(duì)圖像平移、旋轉(zhuǎn)、放大和縮小[6]這些簡(jiǎn)單變換以及變換中灰度內(nèi)插處理等。圖3所示為在圖像幾何變換模塊中，對(duì)選定圖像進(jìn)行復(fù)合變換的效果圖。該復(fù)合變換式將原有圖像向下平移50像素，向右平移50像素，并用白色填充空白部分，再對(duì)其做垂直鏡像，然后旋轉(zhuǎn)30°。該變換的主要代碼如下：

B（50+1：H（1），50+1：H（2），1：H（3））=I（1：H（1）?50，

1：H（2）?50，1：H（3））；

C（1：H（1），1：H（2），1：H（3））=B（H（1）：?1：1，

1：H（2），1：H（3））；

D=imrotate（C，30，′nearest′）；

圖3 幾何變換中的復(fù)合變換效果圖

圖4所示為圖像增強(qiáng)功能模塊中的灰度圖像線性變換子模塊處理界面，該模塊不僅可以處理灰度圖像，還可處理彩色圖像。在選擇該算法時(shí)，實(shí)驗(yàn)平臺(tái)會(huì)先判斷輸圖像是否為灰度圖像，若是，則直接處理圖像，若不是，則會(huì)先彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，再做后續(xù)處理。其m文件部分代碼如下：

axes（handles.axes_dst） ；

d = length（size（img_src））；

if d==3

image=rgb2gray（img_src）；

elseif d==2

image=img_src；

end

J=imadjust（image，[0.15 0.5]，[0 1]）；

imshow（J）；title（′線性變換后的灰度圖′）；

axes（handles.axes_srcl） ；

imhist（image）；title（′原灰度直方圖′）；

axes（handles.axes_dstl） ；

imhist（J）；title（′線性變換后的灰度直方圖′）；

setappdata（handles.figure_zengqiang，′bChanged′，true）；

set（handles.srcl_save，′Enable′，′on′）；

set（handles.dstl_save，′Enable′，′on′）；

圖5所示為圖像邊緣檢測(cè)模塊界面，該界面可同時(shí)顯示三種不同算子實(shí)現(xiàn)圖像邊緣檢測(cè)的效果圖及原圖，以便學(xué)生在實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中進(jìn)行直觀對(duì)比。其主要代碼如下：

BW1=edge（image，′sobel′，0.1）；

BW2=edge（image，′roberts′，0.1）；

BW4=edge（image，′log′，0.01）；

圖4 灰度圖像線性變換子模塊處理界面

圖5 圖像邊緣檢測(cè)模塊界面

2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的特點(diǎn)

基于Matlab GUI數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)具有以下特點(diǎn)：

（1） 內(nèi)容豐富，涵蓋圖像處理領(lǐng)域的大部分內(nèi)容，具有很強(qiáng)的可移植性和可擴(kuò)展性，可在教學(xué)的過(guò)程中有目的性的進(jìn)行更改，增刪不同的功能模塊，以便達(dá)到更好的教學(xué)效果。

（2） 界面友好，方便操作[7]，可在同一界面同時(shí)顯示處理前和處理后的圖像。對(duì)于某些需要確定參數(shù)的算法，該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上設(shè)置了不同的初始參數(shù)值，學(xué)生也可以自己動(dòng)手調(diào)節(jié)參數(shù)值。針對(duì)同一數(shù)字圖像處理算法，該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)課可同時(shí)展示三種不同參數(shù)的處理效果，通過(guò)比較不同參數(shù)條件下的圖像處理效果，使學(xué)生理解有關(guān)參數(shù)變化對(duì)處理結(jié)果的影響。

（3） 教師在教學(xué)過(guò)程中，可以方便地演示圖像處理的某一內(nèi)容的處理結(jié)果，在進(jìn)行理論教學(xué)的同時(shí)使學(xué)生知道該處理對(duì)圖像的影響，從而加深學(xué)生對(duì)該理論和內(nèi)容的理解。

（4） 通過(guò)該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)仿真試驗(yàn)可選出最佳的處理方法、步驟和參數(shù)設(shè)置，然后再編寫程序，從而有針對(duì)性的對(duì)算法加以改進(jìn)，減少了學(xué)生對(duì)同一圖像處理過(guò)程的不同處理方法的重復(fù)編程時(shí)間，便于學(xué)生對(duì)有關(guān)算法進(jìn)行改進(jìn)或創(chuàng)新。

3 結(jié) 語(yǔ)

針對(duì)北京郵電大學(xué)世紀(jì)學(xué)院《數(shù)字圖像處理》實(shí)踐教學(xué)的現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于Matlab GUI的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)用戶界面友好，交互性強(qiáng)，可拓展性好。根據(jù)我院信息類不同專業(yè)的教學(xué)特點(diǎn)，在教學(xué)的過(guò)程中，可自行修改模塊設(shè)置，增刪特色模塊，使學(xué)生對(duì)數(shù)字圖像處理的相關(guān)理論有比較深刻的理解，從而提升《數(shù)字圖像處理》課程的實(shí)踐教學(xué)效果。

參考文獻(xiàn)

[1] 張穎穎，黃義定，王紅娟.關(guān)于“數(shù)字圖像處理”實(shí)驗(yàn)的任務(wù)模塊化教學(xué)模式的探索[J].實(shí)驗(yàn)室科學(xué)，2012（6）：52?54.

[2] 安平，王朔中.建立在Matlab平臺(tái)上的數(shù)字圖像處理教學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)[J].實(shí)驗(yàn)室研究與探索，2001（1）：61?62.

[3] 王帆，劉慧.基于Matlab GUI的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)[J].中國(guó)科技信息，2011（7）：124?125.

[4] 陳壵光.精通Matlab GUI設(shè)計(jì)[M].北京：電子工業(yè)出版社，2008.

[5] 楊順遼，李澤軍.基于Visual C++的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)軟件開發(fā)[J].國(guó)土資源高等職業(yè)教育研究，2011（7）：25?28.

[6] 張德豐.數(shù)字圖像處理：Matlab版[M].北京：人民郵電出版社，2009.

[7] 南洋，周靜，孟開元，等.基于Matlab的GUI的界面設(shè)計(jì)[J].石油儀器，2008（12）：76?78.

1.2 功能設(shè)計(jì)

圖像的幾何變換是指圖像處理中對(duì)圖像平移、旋轉(zhuǎn)、放大和縮小[6]這些簡(jiǎn)單變換以及變換中灰度內(nèi)插處理等。圖3所示為在圖像幾何變換模塊中，對(duì)選定圖像進(jìn)行復(fù)合變換的效果圖。該復(fù)合變換式將原有圖像向下平移50像素，向右平移50像素，并用白色填充空白部分，再對(duì)其做垂直鏡像，然后旋轉(zhuǎn)30°。該變換的主要代碼如下：

B（50+1：H（1），50+1：H（2），1：H（3））=I（1：H（1）?50，

1：H（2）?50，1：H（3））；

C（1：H（1），1：H（2），1：H（3））=B（H（1）：?1：1，

1：H（2），1：H（3））；

D=imrotate（C，30，′nearest′）；

圖3 幾何變換中的復(fù)合變換效果圖

圖4所示為圖像增強(qiáng)功能模塊中的灰度圖像線性變換子模塊處理界面，該模塊不僅可以處理灰度圖像，還可處理彩色圖像。在選擇該算法時(shí)，實(shí)驗(yàn)平臺(tái)會(huì)先判斷輸圖像是否為灰度圖像，若是，則直接處理圖像，若不是，則會(huì)先彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，再做后續(xù)處理。其m文件部分代碼如下：

axes（handles.axes_dst） ；

d = length（size（img_src））；

if d==3

image=rgb2gray（img_src）；

elseif d==2

image=img_src；

end

J=imadjust（image，[0.15 0.5]，[0 1]）；

imshow（J）；title（′線性變換后的灰度圖′）；

axes（handles.axes_srcl） ；

imhist（image）；title（′原灰度直方圖′）；

axes（handles.axes_dstl） ；

imhist（J）；title（′線性變換后的灰度直方圖′）；

setappdata（handles.figure_zengqiang，′bChanged′，true）；

set（handles.srcl_save，′Enable′，′on′）；

set（handles.dstl_save，′Enable′，′on′）；

圖5所示為圖像邊緣檢測(cè)模塊界面，該界面可同時(shí)顯示三種不同算子實(shí)現(xiàn)圖像邊緣檢測(cè)的效果圖及原圖，以便學(xué)生在實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中進(jìn)行直觀對(duì)比。其主要代碼如下：

BW1=edge（image，′sobel′，0.1）；

BW2=edge（image，′roberts′，0.1）；

BW4=edge（image，′log′，0.01）；

圖4 灰度圖像線性變換子模塊處理界面

圖5 圖像邊緣檢測(cè)模塊界面

2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的特點(diǎn)

基于Matlab GUI數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)具有以下特點(diǎn)：

（1） 內(nèi)容豐富，涵蓋圖像處理領(lǐng)域的大部分內(nèi)容，具有很強(qiáng)的可移植性和可擴(kuò)展性，可在教學(xué)的過(guò)程中有目的性的進(jìn)行更改，增刪不同的功能模塊，以便達(dá)到更好的教學(xué)效果。

（2） 界面友好，方便操作[7]，可在同一界面同時(shí)顯示處理前和處理后的圖像。對(duì)于某些需要確定參數(shù)的算法，該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上設(shè)置了不同的初始參數(shù)值，學(xué)生也可以自己動(dòng)手調(diào)節(jié)參數(shù)值。針對(duì)同一數(shù)字圖像處理算法，該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)課可同時(shí)展示三種不同參數(shù)的處理效果，通過(guò)比較不同參數(shù)條件下的圖像處理效果，使學(xué)生理解有關(guān)參數(shù)變化對(duì)處理結(jié)果的影響。

（3） 教師在教學(xué)過(guò)程中，可以方便地演示圖像處理的某一內(nèi)容的處理結(jié)果，在進(jìn)行理論教學(xué)的同時(shí)使學(xué)生知道該處理對(duì)圖像的影響，從而加深學(xué)生對(duì)該理論和內(nèi)容的理解。

（4） 通過(guò)該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)仿真試驗(yàn)可選出最佳的處理方法、步驟和參數(shù)設(shè)置，然后再編寫程序，從而有針對(duì)性的對(duì)算法加以改進(jìn)，減少了學(xué)生對(duì)同一圖像處理過(guò)程的不同處理方法的重復(fù)編程時(shí)間，便于學(xué)生對(duì)有關(guān)算法進(jìn)行改進(jìn)或創(chuàng)新。

3 結(jié) 語(yǔ)

針對(duì)北京郵電大學(xué)世紀(jì)學(xué)院《數(shù)字圖像處理》實(shí)踐教學(xué)的現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于Matlab GUI的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)用戶界面友好，交互性強(qiáng)，可拓展性好。根據(jù)我院信息類不同專業(yè)的教學(xué)特點(diǎn)，在教學(xué)的過(guò)程中，可自行修改模塊設(shè)置，增刪特色模塊，使學(xué)生對(duì)數(shù)字圖像處理的相關(guān)理論有比較深刻的理解，從而提升《數(shù)字圖像處理》課程的實(shí)踐教學(xué)效果。

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