武寧+陳新國

內(nèi)容摘要：隨著城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的不斷加強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)化趨勢日漸明晰，城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征逐步對創(chuàng)新產(chǎn)出發(fā)揮一定的影響作用。鑒于此，本文構(gòu)建了微觀視角下城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)特征影響創(chuàng)新產(chǎn)出的理論模型，以長三角16個中心城市2002-2012年的數(shù)據(jù)為研究樣本，借助社會網(wǎng)絡(luò)分析和回歸分析方法，實證檢驗了城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)微觀特征中節(jié)點度數(shù)、節(jié)點中介性、節(jié)點結(jié)構(gòu)洞對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，并得出相關(guān)結(jié)論。研究表明：長三角城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)的節(jié)點度數(shù)及結(jié)構(gòu)洞對創(chuàng)新產(chǎn)出有正向促進(jìn)作用，城市節(jié)點度數(shù)越高，擁有的結(jié)構(gòu)洞越多，創(chuàng)新產(chǎn)出就越大；節(jié)點中介性對創(chuàng)新產(chǎn)出有反向作用，城市節(jié)點中介性的降低，有利于網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新資源的均衡配置，推動創(chuàng)新產(chǎn)出整體提升。

關(guān)鍵詞：城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò) 微觀特征 創(chuàng)新產(chǎn)出

引言

城市發(fā)展推動創(chuàng)新的重要性不言而喻，城市創(chuàng)新產(chǎn)出即通過對創(chuàng)新資源（基礎(chǔ)設(shè)施、信息網(wǎng)絡(luò)、資金、技術(shù)等）的優(yōu)化配置，創(chuàng)新主體（企業(yè)、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)等）的分工合作、創(chuàng)新制度（激勵、競爭、評價和監(jiān)督等）的合理利用，三者協(xié)同發(fā)揮效應(yīng)的結(jié)果。城市在發(fā)展過程中，通過調(diào)整三者的關(guān)系與結(jié)構(gòu)，最終推動創(chuàng)新產(chǎn)出的提高。實踐與理論證明，任何一個城市的發(fā)展都不可能是“孤立發(fā)展”，為了獲得城市的持續(xù)發(fā)展，城市間總發(fā)生著各式各樣的聯(lián)系。經(jīng)濟(jì)活動是城市間最為活躍的聯(lián)系，這一聯(lián)系的發(fā)生加強(qiáng)了城市間的溝通與交流，提高了物質(zhì)流動、能量轉(zhuǎn)換、信息傳遞和資金周轉(zhuǎn)等創(chuàng)新要素的流通水平。伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化的推進(jìn)，城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系愈顯密切，逐步呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化的趨勢，城市構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系構(gòu)成聯(lián)結(jié)兩節(jié)點的邊，城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運而生。網(wǎng)絡(luò)中有效的連通性為城市中的創(chuàng)新主體獲得外部知識溢出和創(chuàng)新擴(kuò)散提供了通道，主體間經(jīng)由這些通道增強(qiáng)了彼此的交流與聯(lián)系，促進(jìn)技術(shù)、資金、人才等內(nèi)部要素的資源整合，使得嵌入網(wǎng)絡(luò)中的城市更容易獲取所需的創(chuàng)新資源；進(jìn)一步深化城市間的分工與合作，有利于降低創(chuàng)新難度，分散創(chuàng)新風(fēng)險，節(jié)約創(chuàng)新成本，進(jìn)而提高城市中創(chuàng)新主體對創(chuàng)新期望收益的預(yù)期，誘發(fā)潛在的創(chuàng)新欲，最終有助于創(chuàng)新產(chǎn)出的提升。鑒于此，研究城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響無疑具有非常重要的理論與現(xiàn)實意義。

有關(guān)城市與創(chuàng)新產(chǎn)出的研究源于Pred（1966），他指出大型城市的人口規(guī)模與專利申請數(shù)有較強(qiáng)的相關(guān)性。羅斯、鄧肯（1991）研究發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模與城市創(chuàng)新產(chǎn)出存在正向的相關(guān)關(guān)系。程開明（2010）實證分析得出城市創(chuàng)新產(chǎn)出除資金和人員投入的顯著影響外，還受城市化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地區(qū)差異、城市規(guī)模等因素的影響。宋延廣等（2011）認(rèn)為教育投入、企業(yè)科技投入及政府科技投入對城市創(chuàng)新產(chǎn)出具有明顯促進(jìn)作用。曹勇等（2013）研究發(fā)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模、科技成果轉(zhuǎn)化能力和城市創(chuàng)新投入影響創(chuàng)新產(chǎn)出。綜觀以上研究，發(fā)現(xiàn)這些研究較多關(guān)注城市創(chuàng)新要素（科技人員、資金）的投入及創(chuàng)新環(huán)境（城市規(guī)模、城市化程度等）對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，而從城市網(wǎng)絡(luò)視角探討對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響略顯不足。

城市經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為城市間頻繁的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系勢必對創(chuàng)新活動產(chǎn)生影響，城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)正是城市間強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的產(chǎn)物，以經(jīng)濟(jì)網(wǎng)為研究背景，分析其對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響便構(gòu)成了本文研究的切入點。在已有的相關(guān)研究中，Ben Shaw-Ching Liu（2005）指出網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征是影響創(chuàng)新產(chǎn)出的重要因素；程開明、王亞麗（2013）認(rèn)為城市航空客流網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特征，包括絕對密度、聯(lián)結(jié)強(qiáng)度、節(jié)點度中心性、結(jié)構(gòu)洞對城市創(chuàng)新產(chǎn)出具有正向促進(jìn)作用。結(jié)構(gòu)特征又分為宏觀（整體網(wǎng)）和微觀（節(jié)點網(wǎng)）特征，宏觀側(cè)重對整體（區(qū)域、團(tuán)體等）的研究，而微觀更關(guān)注網(wǎng)絡(luò)節(jié)點個體（城市、企業(yè)、個人等）的研究。為了更好地理解城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系，切實提高城市創(chuàng)新產(chǎn)出水平，有必要基于微觀視角，分析城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)特征對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。故本文在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)之上，提出城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)微觀特征（節(jié)點度數(shù)、節(jié)點中介性、節(jié)點結(jié)構(gòu)洞）影響創(chuàng)新產(chǎn)出的理論假設(shè)，并選取長三角16個中心城市2002-2012年數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，深入探討城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)背景下，網(wǎng)絡(luò)微觀特征對節(jié)點城市創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，并得出相關(guān)結(jié)論。

相關(guān)理論及研究假設(shè)

城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)以各節(jié)點城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系為基礎(chǔ)，通過整合創(chuàng)新資源、促進(jìn)知識流動、獲得溢出效應(yīng)、加速創(chuàng)新擴(kuò)散、減少創(chuàng)新風(fēng)險、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)分工和協(xié)作等一系列過程影響創(chuàng)新成本、效率和產(chǎn)出。

城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)之所以對創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生一定的影響，離不開網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的作用。網(wǎng)絡(luò)連通度促使節(jié)點間相互吸引，增加節(jié)點內(nèi)部、外部創(chuàng)新主體間聯(lián)系與交流的頻率，有助于彼此人才、資本、信息等資源的流動，推動創(chuàng)新資源由高度集聚向分散均衡發(fā)展，共同構(gòu)建一種平等互利的創(chuàng)新合作平臺。網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點是知識流動的重要載體，節(jié)點之間易發(fā)生知識的流動和碰撞，產(chǎn)生聚變和裂變反應(yīng)，從而促進(jìn)知識在經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中最大化的溢出和擴(kuò)散，進(jìn)而擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)節(jié)點城市的知識信息量，帶動各節(jié)點的創(chuàng)新活動，增強(qiáng)創(chuàng)新產(chǎn)出。同時，由于各節(jié)點具有不同的創(chuàng)新能量和地位，節(jié)點間的關(guān)系鏈成為創(chuàng)新擴(kuò)散的通道以及成為創(chuàng)新在擴(kuò)散過程中實現(xiàn)增值的價值鏈，節(jié)點城市在相互交流與合作的過程中，節(jié)點間關(guān)系的強(qiáng)聯(lián)結(jié)度將會提高網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新擴(kuò)散的速度和效率，使創(chuàng)新可以快速地從一個城市擴(kuò)散到另一個城市，提高創(chuàng)新產(chǎn)出。

由上述理論分析可知，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征是網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮作用的關(guān)鍵特性，也是影響創(chuàng)新產(chǎn)出的重要因素，故本文將從城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)微觀特征即網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度數(shù)、節(jié)點中介性、節(jié)點結(jié)構(gòu)洞這三個方面對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響進(jìn)行分析。

（一）節(jié)點度數(shù)影響創(chuàng)新產(chǎn)出

節(jié)點度數(shù)指網(wǎng)絡(luò)中與該點直接相連的節(jié)點數(shù)目，用來衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的核心地位。節(jié)點度數(shù)越高，表明其越接近網(wǎng)絡(luò)的中心位置，擁有的權(quán)力越大。城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中，擁有較高節(jié)點數(shù)的城市，表示該城市與其它城市保持著密切的聯(lián)系，城市能夠有更多的機(jī)會從網(wǎng)絡(luò)中的其它節(jié)點獲取信息、知識、技術(shù)等資源；從權(quán)力角度分析，節(jié)點度數(shù)高的城市，意味著在網(wǎng)絡(luò)中權(quán)力較大，獲取知識和信息的能力較強(qiáng)，能夠從比自己實力水平高的城市獲取尖端的創(chuàng)新技術(shù)和經(jīng)驗，取其精華之處進(jìn)行模仿和學(xué)習(xí)，并通過吸收、消化、改進(jìn)納為己用從而提升自身的創(chuàng)新水平，進(jìn)而可以更好地促進(jìn)創(chuàng)新活動。根據(jù)以上分析，提出如下假設(shè)：endprint

H1：節(jié)點度數(shù)對創(chuàng)新產(chǎn)出具有正向的促進(jìn)作用

（二）節(jié)點中介性影響創(chuàng)新產(chǎn)出

節(jié)點中介性指某個節(jié)點出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)點最短路徑上的可能性，用來衡量個體對資源的控制程度。節(jié)點中介性越高，說明該節(jié)點占據(jù)著網(wǎng)絡(luò)資源流動的重要渠道，充當(dāng)其它城市交流的中介，刪除該點勢必對網(wǎng)絡(luò)中的資源傳遞產(chǎn)生影響。城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)中，城市的中介性越高，通過此節(jié)點傳播的信息資源和創(chuàng)新成果就越多，擁有對信息和創(chuàng)新成果的控制能力也越強(qiáng)；同時創(chuàng)造的最短路徑越多，時效性越強(qiáng)，縮短了知識和信息的傳播時間，有利于創(chuàng)新思想的交流和加深，從而促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出。根據(jù)以上分析，提出如下假設(shè)：

H2：節(jié)點中介性對創(chuàng)新產(chǎn)出具有正向的促進(jìn)作用

（三）節(jié)點結(jié)構(gòu)洞影響創(chuàng)新產(chǎn)出

結(jié)構(gòu)洞表示兩個行動者之間的非冗余聯(lián)系，節(jié)點之間的聯(lián)系分直接和間接聯(lián)系，間接相連的兩個主體之間產(chǎn)生結(jié)構(gòu)洞。Burt（1992）指出結(jié)構(gòu)洞的存在影響知識流的運動和信息的交換與共享，成為網(wǎng)絡(luò)中的斷點，同時伴隨的也是創(chuàng)新的機(jī)會，充當(dāng)主體溝通的橋梁作用。節(jié)點結(jié)構(gòu)洞越多，表明該節(jié)點網(wǎng)絡(luò)的有效規(guī)模越大，在資源獲取和信息控制方面擁有十分特殊的優(yōu)勢。城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)中，城市擁有的結(jié)構(gòu)洞越多，城市受限制程度越低，越有利于信息傳播和創(chuàng)新成果擴(kuò)散；獲取有效、關(guān)鍵的信息和知識等創(chuàng)新資源也相對增多，創(chuàng)新產(chǎn)出也就越大。根據(jù)以上分析，提出如下假設(shè)：

H3：節(jié)點結(jié)構(gòu)洞對創(chuàng)新產(chǎn)出具有正向的促進(jìn)作用

基于上述分析，提出本文的理論模型，如圖1所示。

研究設(shè)計

（一）城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)是基于城市間密切的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系而形成，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)模型關(guān)鍵是對城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系進(jìn)行準(zhǔn)確度量。目前，通過引入“引力模型”對城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的測度較為廣泛。考慮到網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時代，郵電業(yè)務(wù)量、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量與城市對外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系有著緊密的關(guān)系；并且交通運輸方式的多樣性以及城市間的經(jīng)濟(jì)落差對傳統(tǒng)意義上的地理空間產(chǎn)生一定的影響，在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上，對引力模型進(jìn)行修正，并據(jù)此構(gòu)建城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)模型。計算公式如下：

其中：Rij表示城市i和城市j之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度；K為修正系數(shù)；Pi、Pj分別表示城市i和城市j的市轄區(qū)人口數(shù)；Vi、Vj分別表示城市i和城市j的全年GDP；EDij表示城市i和城市j之間的經(jīng)濟(jì)距離。

修正系數(shù)：

式中：ei、ej分別表示城市i和城市j的郵電業(yè)務(wù)量，ti、tj分別表示城市i和城市j的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)。

經(jīng)濟(jì)距離：

EDij=αijβijdij

式中：αij 表示城市i和城市j間通勤距離的修正權(quán)數(shù)（當(dāng)城市i和城市j的交通運輸方式僅為鐵路時，αij取0.8；僅為省級以上公路時，αij取1；僅為航運時，αij取1.2；僅為鐵路和高速公路時，αij取0.7；同時擁有鐵路、省級以上公路和航運，αij取0.5），βij表示城市i和城市j間的經(jīng)濟(jì)落差修正權(quán)數(shù)（兩城市間的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值反映城市間的經(jīng)濟(jì)落差，比值大于等于70%，βij取0.8；小于70%且大于等于45%時，βij取1.0；小于45%，βij取1.2），dij表示城市i和城市j間的空間距離（利用“百度地圖”以“最短路程”為限定條件檢索每2個城市市府間公路距離，單位：km）。

（二）樣本選取

長江三角洲是我國綜合實力最強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)中心，同時也是我國率先躋身世界級城市群的地區(qū)，并且長三角中心城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)化特征已有所凸顯。鑒于此，本文選取長三角地區(qū)16個中心城市（上海、南京、杭州、寧波、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江、揚州、泰州、南通、湖州、嘉興、紹興、舟山、臺州）為研究樣本。

考慮到長三角地區(qū)城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的變化趨勢，選取2002-2012年間11個時點的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于2003-2013年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》《上海市統(tǒng)計年鑒》、《江蘇省統(tǒng)計年鑒》、《浙江省統(tǒng)計年鑒》以及各市統(tǒng)計年鑒及部分市統(tǒng)計公報，所有數(shù)值都以2000年不變價計算。

（三）變量測量

被解釋變量。本文選擇創(chuàng)新產(chǎn)出作為被解釋變量。Feldman（1994）研究得出專利和創(chuàng)新之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.934，兩者具有很強(qiáng)的相關(guān)性，故選取專利數(shù)據(jù)度量創(chuàng)新產(chǎn)出。雖然選取專利數(shù)據(jù)存在一定的不足之處，但相比其他指標(biāo)，專利標(biāo)準(zhǔn)相對客觀、變化緩慢；而且比較接近創(chuàng)新的商業(yè)應(yīng)用以及能較全面的反映地區(qū)發(fā)明與創(chuàng)新的信息?？紤]到專利授權(quán)量受到專利審查機(jī)構(gòu)審查因素的影響并存在較長的不確定時滯，將其作為衡量指標(biāo)，可能會導(dǎo)致一定的信息失真，因此，本文選用專利申請受理量（PAT）度量創(chuàng)新產(chǎn)出。

解釋變量。解釋變量即為城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點度數(shù)、中介性、結(jié)構(gòu)洞。采用社會網(wǎng)分析（Social Network Analysis）方法對城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析，并借助軟件UCINET6.212進(jìn)行測度。UCINET6.212可將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征變得更加直觀可控，量化測評效果更加明顯，為城市網(wǎng)絡(luò)的分析提供便利。將上文中計算所得的城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系矩陣導(dǎo)入到UCINET 6.212中，即可得出節(jié)點度數(shù)（DEG）、中介性（BET）和結(jié)構(gòu)洞（EFS）的最終值。值得強(qiáng)調(diào)的是，本文采用網(wǎng)絡(luò)的有效規(guī)模來度量結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)，某節(jié)點網(wǎng)的有效規(guī)模越大，表示該節(jié)點擁有結(jié)構(gòu)洞越多。

控制變量。考慮到影響創(chuàng)新產(chǎn)出的因素較多，本文引入控制變量對解釋變量的有效性進(jìn)行控制，選取地方政府教育經(jīng)費支出、地方政府科技經(jīng)費支出和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為影響創(chuàng)新產(chǎn)出的三個關(guān)鍵因素。地方政府教育經(jīng)費支出、科技經(jīng)費支出反映當(dāng)?shù)卣谪斦Y源配置中對教育、科技的重視程度，一般而言，當(dāng)?shù)亟逃皆礁?，勞動者素質(zhì)越高，越有利于科技人員的培養(yǎng)；科技發(fā)展水平越高，越有助于科技創(chuàng)新的產(chǎn)生。同樣，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)越能對技術(shù)創(chuàng)新投入更多的人力和物力，越能促進(jìn)當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新產(chǎn)出，而人均生產(chǎn)總值可以較客觀地反映出地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。因此，本文將地方政府教育經(jīng)費支出（EDU）、科技經(jīng)費支出（TEC）、人均生產(chǎn)總值（PGDP）作為控制變量引入分析中。endprint

實證分析

（一）變量的初始特征

將以上變量導(dǎo)入SPSS 19.0，對各變量的初始特征進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，如表1所示。從節(jié)點度數(shù)、中介性、有效規(guī)模均值分年度統(tǒng)計中，可以得出2002-2012年間節(jié)點度數(shù)呈大幅增長趨勢，2012年的節(jié)點度數(shù)均值是2002年的4.68倍；中介性呈下降趨勢，由2.624減小到0.563，減小幅度達(dá)78.56%；有效規(guī)模呈緩慢增長趨勢，從2002到2012年，增幅僅為12.17%。

（二）相關(guān)分析

為減少以上變量數(shù)據(jù)的異方差，將變量取對數(shù)處理后進(jìn)行相關(guān)分析。通過引入Spearman秩和分析法，對兩兩變量的秩次大小做線性相關(guān)分析，盡可能準(zhǔn)確地判斷變量之間的相關(guān)性，如表2所示。Spearman相關(guān)系數(shù)顯示，節(jié)點度數(shù)、中介性、有效規(guī)模與創(chuàng)新產(chǎn)出的對數(shù)值存在正相關(guān)關(guān)系，系數(shù)分別為0.783、0.251、0.229，且都通過顯著性檢驗；教育經(jīng)費、科技經(jīng)費、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也與創(chuàng)新產(chǎn)出對數(shù)值存在顯著正相關(guān)關(guān)系。由于相關(guān)分析只能說明變量之間是否存在關(guān)聯(lián)，無法說明變量之間的影響關(guān)系大小和因果關(guān)系。為進(jìn)一步驗證變量間的關(guān)系及其顯著程度，將結(jié)合下文的回歸分析，對上述變量進(jìn)行綜合判定。

（三）回歸分析

考慮到面板數(shù)據(jù)相比時間序列和橫截面數(shù)據(jù)，能夠提供更多的樣本信息，提高模型估計的精度，本文利用以上變量的對數(shù)值構(gòu)成研究所需的混合面板數(shù)據(jù)（Panel Data）借助EVIEWS7.2進(jìn)行回歸分析。設(shè)定如下多元線性回歸模型：

其中：lnPAT 表示模型的被解釋變量，lnDEG 、lnBET 、lnEFS 表示解釋變量，lnCTRL 表示一系列的控制變量。i和t分別表示第i城市和第t年。u為隨機(jī)擾動項，滿足u～N（0，σ2） ；β 分別為各變量對被解釋變量的影響系數(shù)。

首先根據(jù)F檢驗分析判斷模型的設(shè)定形式（變截距個體固定效應(yīng)或截距不變模型），即通過計算兩個模型的殘差平方和SU、SR，計算F1 統(tǒng)計量。

經(jīng)檢驗，選擇截距不變模型（即混合估計）較為準(zhǔn)確，具體估計結(jié)果如表3所示。

表3分析結(jié)果顯示，方程決定系數(shù)為0.947，F(xiàn)統(tǒng)計值為507.376，且顯著（p<0.01）；DW值為1.251，表示變量間不存在嚴(yán)重的自相關(guān)情況，方程擬合效果較好，故方程中的變量對創(chuàng)新產(chǎn)出有一定的解釋力度。

節(jié)點度數(shù)對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)為0.089，在1%的水平上顯著，表明節(jié)點度數(shù)對創(chuàng)新產(chǎn)出具有正向促進(jìn)作用，假設(shè)H1成立。由此可以得出，城市節(jié)點度數(shù)越高，與其有直接聯(lián)系的節(jié)點就會越多，城市間的聯(lián)系越密切。一方面，城市將有更多的機(jī)會與其他城市進(jìn)行技術(shù)和知識的交流；另一方面，節(jié)點度數(shù)越高表明該城市越趨于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，中心優(yōu)勢有利于信息的多方搜索，使得城市更容易獲取所需的戰(zhàn)略資源，從而增添創(chuàng)新產(chǎn)出的可能性。

節(jié)點中介性對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)為-0.093，在1%的水平上顯著，表明節(jié)點中介性對創(chuàng)新產(chǎn)出具有反向作用，與預(yù)期理論存在偏差，即城市節(jié)點中介性下降（見表3），創(chuàng)新產(chǎn)出反而有所提高，故假設(shè)H2不成立。導(dǎo)致這一結(jié)果的原因可能是由于：2002-2012年，隨著中小城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度與日俱增，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點城市的中介性平均水平有所下降，使得網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新資源趨于均衡配置，最終推動創(chuàng)新產(chǎn)出水平整體提升。例如，2002年紹興與嘉興之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較弱，大部分聯(lián)系都在以杭州作為中介城市的條件下發(fā)生，隨著兩城市間經(jīng)濟(jì)交流活動的加強(qiáng)，到2006年，紹興與嘉興的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度已有大幅度增加，兩城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系通過“繞行”行為使得部分聯(lián)系已無需再“途經(jīng)”杭州，從而動搖了杭州作為中介城市的地位，直接導(dǎo)致杭州的節(jié)點中介性減弱，而其周圍城市的節(jié)點中介性卻在增強(qiáng)。這一現(xiàn)象表明中小城市中介性的小幅增加會引起大型城市中介性大幅下降，最終導(dǎo)致城市的中介性平均水平呈整體下降趨勢。這一趨勢會減弱大型城市對創(chuàng)新資源的控制能力，然而中小城市對資源的控制能力卻有小幅增強(qiáng)，致使資源實現(xiàn)再配置直至趨于均衡發(fā)展?fàn)顟B(tài)，從而達(dá)到帶動創(chuàng)新產(chǎn)出整體提升的效果。

有效規(guī)模對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)為0.079，在10%的水平上顯著，表明有效規(guī)模對創(chuàng)新產(chǎn)出具有正向促進(jìn)作用，某節(jié)點網(wǎng)的有效規(guī)模越大，該節(jié)點擁有結(jié)構(gòu)洞就越多，故節(jié)點結(jié)構(gòu)洞對創(chuàng)新產(chǎn)出具有正向促進(jìn)作用，假設(shè)H3成立。城市擁有的結(jié)構(gòu)洞越多表明該城市在整個經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中處于控制領(lǐng)導(dǎo)地位，這類城市會較少受到其他城市資源或信息的限制，獲取信息、知識等創(chuàng)新資源的壁壘就越低，從而為創(chuàng)新產(chǎn)出提供有利條件。可見擁有較多結(jié)構(gòu)洞的城市享有信息傳播和創(chuàng)新擴(kuò)散的天然優(yōu)勢，能夠使它因其所具有的獨特地位而獲得更多創(chuàng)新收益。

結(jié)論

本文以城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)為研究背景，提出微觀視角下城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)特征即節(jié)點度數(shù)、節(jié)點中介性、節(jié)點結(jié)構(gòu)洞影響創(chuàng)新產(chǎn)出的理論假設(shè)，并以2002-2012年長三角16個中心城市為研究樣本，通過社會網(wǎng)絡(luò)分析和回歸分析方法對所做假設(shè)進(jìn)行了實證檢驗。

分析結(jié)果表明：長三角城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)的節(jié)點度數(shù)對創(chuàng)新產(chǎn)出有正向促進(jìn)作用，城市節(jié)點度數(shù)越高，越容易獲取創(chuàng)新所需的知識和信息，擁有的創(chuàng)新機(jī)會越多，創(chuàng)新產(chǎn)出的可能性越大；節(jié)點結(jié)構(gòu)洞對創(chuàng)新產(chǎn)出有正向促進(jìn)作用，結(jié)構(gòu)洞越多，越趨向于知識流動和創(chuàng)新擴(kuò)散的主導(dǎo)地位，為創(chuàng)新產(chǎn)出提供優(yōu)勢；節(jié)點中介性對創(chuàng)新產(chǎn)出有反向作用，城市節(jié)點中介性的降低，引起經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點對資源控制能力的平均化，帶動網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新資源的配置趨于均衡，推動創(chuàng)新產(chǎn)出整體提升。

今后，應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)特征對創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用，通過打破城市間的地區(qū)隔離，構(gòu)建城市間互動發(fā)展的多邊平臺，培育和完善以中心城市為依托的城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮中心城市的聚集和擴(kuò)散作用，實現(xiàn)中心城市與周邊城市之間、大中小型城市之間的合理分工與功能互補(bǔ)，實現(xiàn)城市創(chuàng)新產(chǎn)出總體提高。endprint

參考文獻(xiàn)：

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作者簡介：

武寧（1989-），男，碩士研究生，研究方向：高新技術(shù)創(chuàng)新。

陳新國（1954-），男，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：科技創(chuàng)新及區(qū)域經(jīng)濟(jì)。endprint

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作者簡介：

武寧（1989-），男，碩士研究生，研究方向：高新技術(shù)創(chuàng)新。

陳新國（1954-），男，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：科技創(chuàng)新及區(qū)域經(jīng)濟(jì)。endprint

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作者簡介：

武寧（1989-），男，碩士研究生，研究方向：高新技術(shù)創(chuàng)新。

陳新國（1954-），男，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：科技創(chuàng)新及區(qū)域經(jīng)濟(jì)。endprint