李鵬飛

摘要：隨著互聯(lián)網時代的到來，大數據技術呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，它作為一種新型的信息處理技術，極大地改變了人們的生活方式。目前，大數據技術已被廣泛應用至各個領域，如金融、通訊、司法、軍事等。本文主要就大數據技術在司法中的應用進行了分析和研究，并積極探討了大數據與司法公正之間的關系，最后做了相應的價值分析。

關鍵詞：大數據 司法公正 同案同判 價值分析

十八屆四中全會將“依法治國”定為主題，表明了國家對法治化建設的決心。“司法公正”作為法治化的一個重要指標，是司法界需要不斷強化的一個目標。如何將抽象的司法公正目標進行落地，本論文做了一次工具層面的嘗試。

1 研究目標：用大數據技術來提升司法公正

1.1 司法公正的個案目標。習主席提到“讓民眾在每個司法案件都感受到公平正義”，即司法公正在個案中如何得到落地。同案同判是司法公正非常好的一種闡釋，同案同判的形象特征，最符合不具有法律專業(yè)知識的民眾的直觀感受。

1.2 同案同判的實現(xiàn)方法：從傳統(tǒng)個案到大樣本。同案同判傳統(tǒng)的落地方式，是法官在個案審判過程中，利用個人司法實踐經驗，對當前需要裁判的案件，根據法律規(guī)定，比照之前類似的裁判案件，得出當前案件的結論。這種方式依賴于個體法官的能力、經驗和司法習慣，難免會出現(xiàn)個體之間的差異，及自由裁量權可能會出現(xiàn)系統(tǒng)性偏差，從而影響到宏觀層面的司法公正，因此，還必須考慮從大量司法案件實踐整體上來獲得裁量的一致性。

1.3 大數據與同案同判。隨著信息技術在法院信息化建設中的不斷發(fā)展，所有的案件信息，以電子化的方式集中在一起，這就為深入利用這些案件信息數據提供了基礎條件。

每一個案件信息，都是一次社會沖突矛盾的法律解決過程，案件信息中包含著豐富的司法裁判規(guī)則，如何將這些裁判規(guī)則抽取出來，為未來的司法實踐提供規(guī)則參照。這樣一個命題，利用大數據技術能夠充分的解決。

2 大數據技術如何實現(xiàn)同案同判

2.1 同案同判大數據應用的理論和操作含義。所謂“同案”，在操作層面，并非普通意義上指的“相同案件”或“同類案件”，而應該聚焦到待裁量問題和案件背景兩個方面。按照三段論的邏輯，一個案件需要裁量的問題，對應該問題有關的案件背景信息，法律規(guī)范，這三個方面是我們構建同案同判大數據解決方案要關注的要素。要得出待裁量問題的法律結論，需要分析案件相關背景信息，適應對應的法律規(guī)范，最終導出結論。每一個經過裁判的案件，都包含若干個這樣的過程。我們設計大數據解決方案的目標，就是為法官匹配出最接近當前待裁量問題和案件背景信息的案件，法官通過對這些“相似”案件的比較，導出當前案件的若干結論。

據此，我們需要實現(xiàn)對歷史案件“待裁量問題”的自動分析提取，對“相關案件背景信息”的自動分析提取。如何將“待裁量問題”、“相關案件背景信息”進行分析提取，并獲得相似性的歸類以便于提供比對。類型學是一個可實現(xiàn)的方法論。即我們要將“待裁量問題”、“相關案件背景信息”進行類型化，以相同的類型來提供比對。

那么，為確定“類型化”已達到法律上的相似性，不同的案件類型（民事、刑事、行政），應該選擇不同的類型化的路徑。

在刑事法律層面，按照罪名、犯罪主體、犯罪主觀方面、犯罪客體、犯罪客觀方面、事實與證據、量刑來進行分類，每個分類角度在不同罪名下，再進行更細的二級、三級甚至更多級的分解，最終，會找到兩個在法律類型方面一致的案件。請注意，這種一致是針對“待裁量問題”、“相關案件背景信息”的類型一致，而不能泛指整個案件。

民商事法律，可以從案由、主體、客體、內容、事實與證據、法律責任等方面來進行層層分解。

行政法律，可以從案由、訴訟主體、行政行為、事實與證據、法律責任等方面來進行層層分解。

根據比對方式的不同，可以將“待裁量問題”分為定性法律問題和定量法律問題兩類。對于“待裁量問題”需要依據的“相關案件背景信息”，可以分為單一要素比對和綜合要素比對兩種方式。

綜上所述，通過類型學、三段論、法律構成理論等，可作為我們構建“同案同判大數據分析技術” 專業(yè)理論基礎。

2.2 大數據技術實現(xiàn)同案同判操作框架體系的步驟。實現(xiàn)同案同判的大數據應用的基礎就是創(chuàng)建一個同案同判的數據倉庫，在數據倉庫上進行大數據應用。對創(chuàng)建一個同案同判數據倉庫的步驟分析如下：第一步，采集案件信息數據。從各種數據來源，采購案件信息數據。數據來源包括案件信息管理系統(tǒng)、電子檔案庫等。數據種類包括結構化數據、半結構化數據、非結構化數據。第二步，數據處理。為了實現(xiàn)同案同判的應用目標，需要將各類數據，以案為基本單位進行數據的結構化處理。結構化的標準，來源于上述的同案同判理論和操作設計思路。這里，重點需要處理的是針對非結構化的裁判文書文檔數據的結構化處理工作。需要研究一套能夠從裁判文書提取案件裁判規(guī)則體系的自動化技術，來實現(xiàn)數據的結構化目標。第三步，數據主題設置。同案同判是要解決一個個的具體法律問題，而這些法律問題，以及海量的案件信息數據，形成一個龐大的案件信息海洋，需要對這些信息按照主題的方式進行存儲，以提供下一步的大數據分析應用。

2.3 大數據技術提供的同案同判大數據分析技術成果設計。同案同判大數據技術根據對案件裁判文書的智能分析，或通過手動勾選案件信息，自動關聯(lián)系統(tǒng)案例庫中的歷史生效案例，并進行多維度比對分析，為法官辦案過程中可能產生的案件定性或裁量問題提供同案比對參考。其具體功能如下：①同案自動關聯(lián)功能。同案自動關聯(lián)功能涉及的案件相關信息來源分為兩個途徑：a通過各案由（罪名）下的案件信息動態(tài)模板中信息項的勾選，系統(tǒng)可自動關聯(lián)檢索案例庫中符合條件的歷史案例，供法官查閱參考；b導入案件裁判文書，系統(tǒng)通過文書智能分析引擎自動分析提取文書相關案件信息，并在案例庫中關聯(lián)檢索相關歷史案例，法官可逐一進行案件比對參考。②同案案例自動分類功能。系統(tǒng)將關聯(lián)檢索出的歷史案例分為本院案例、上級院案例、本省案例以及權威案例，同時在每類案例中又分為完全匹配檢索條件的案例和包含檢索條件的案例，便于法官分類查閱。③同案案例統(tǒng)計分析功能。系統(tǒng)能夠將關聯(lián)檢索出的歷史案例進行統(tǒng)計分析。以量刑比對為例，系統(tǒng)能夠自動分析出關聯(lián)案例中的量刑最重值、量刑最輕值、量刑平均值及量刑最多值，同時自動生成線狀圖、散點圖等多種統(tǒng)計圖表。④同案案例比對功能。系統(tǒng)能夠對檢索關聯(lián)出的歷史案例進行單個文本內容查看、待決文書與歷史案例文書內容比對以及案件信息比對。a單個文書內容查看。法官可對檢索出的歷史案例文書進行文本內容查看，同時可根據系統(tǒng)自動提取出的文書案件信息進行準確回溯定位，能夠快速查看該案件的相關信息內容。b待決案件與歷史案例文書內容比對。法官可對待決案件文書與歷史案例文書進行內容比對查看，同時可根據系統(tǒng)自動提取出的兩文書案件信息進行準確回溯定位，能夠對兩案件相關案件信息內容進行快速查找與審閱。c待決案件與歷史案例文書案件信息比對。系統(tǒng)可將待決案件文書與歷史案例文書中的案件信息全部展示出來，法官能夠直觀的看到兩案件中涉及的案件信息，并進行比對參考。

3 本研究的價值分析

①為司法公正提供了一個公開的平臺：司法訴訟活動的各類主體，都能夠通過該軟件獲得基本一致的司法結論，信息不對稱問題得到極大的解決，司法更受類似案件約束而不受外力影響得到更大的保障。②讓司法人員能夠快速的找到類似案件，參考獲得裁量的結論，司法效率得以極大的提升。③為社會公眾、機關和其他團體、當事人提供了一個可以看得見、摸得著的司法裁判工具，司法效果得以極大的提升。

4 小結

綜上所述，大數據是世界最新的技術革命、觀念革命和商業(yè)革命。當今時代誰能夠搶占大數據研究先機，誰就能在未來社會擁有更多的控制權。大數據技術在司法中的應用不僅可以有效地提升其辦案效率與質量，而且還保證了司法的公正性。大數據可以運用到各行各業(yè)。加強大數據的司法應用，是人民法院推進司法為民和公正司法的必然要求，是信息化建設的必然趨勢。本文首先分析了運用大數據技術提升司法公正的可能性，再就大數據技術如何實現(xiàn)同案同判進行了分析，最后還進行了價值分析，從而提升了本研究的科學性。

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