何有富 李淑杰 姬冬梅 吳東輝 劉兆順 解小雨

摘要 我國現(xiàn)行農(nóng)地評(píng)價(jià)體系有農(nóng)業(yè)部的耕地地力等級(jí)劃分體系和國土資源部的農(nóng)用地分等定級(jí)評(píng)價(jià)體系。該研究以吉林省九臺(tái)市為代表樣區(qū)，依據(jù)《耕地地力評(píng)價(jià)指南》和《農(nóng)用地分等規(guī)程》（TD/T1004-2003）對(duì)其進(jìn)行耕地地力評(píng)價(jià)和農(nóng)用地分等。通過比較分析耕地地力評(píng)價(jià)和農(nóng)用地分等的評(píng)價(jià)結(jié)果，得出耕地地力評(píng)價(jià)結(jié)果與農(nóng)用地自然質(zhì)量等分布趨勢(shì)相同，一致性較強(qiáng)，通過SPSS相關(guān)性分析，結(jié)果存在一定的線性關(guān)系，達(dá)到極顯著水平;與農(nóng)用地利用等和經(jīng)濟(jì)等分布趨勢(shì)不同，有一定的差異。該文還提出可以通過轉(zhuǎn)換為糧食產(chǎn)量高低這一媒介將二者進(jìn)行銜接。

關(guān)鍵詞 耕地地力評(píng)價(jià);農(nóng)用地分等;比較研究;九臺(tái)市

中圖分類號(hào) S28 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2014）33-11921-04

Comparative Study between the Soil Fertility Evaluation of Cultivated Land and the Gradation on Agricultural Land—A Case of Jiutai City， Jilin Province

HE You-fu1， LI Shu-jie1*， JI Dong-mei2 et al

（College of Earth Sciences， Jilin University， Changchun， Jilin 130061; 2. Jilin Surveying and planning Institute of Land Resources， Changchun， Jilin 130061）

Abstract Currently， there are two kinds of farmland evaluation systems in China， which are the soil fertility evaluation of cultivated land from the Ministry of Agriculture and the gradation on agricultural land from the Ministry of Land and Resources. Based on Guidelines for the Evaluation of Cultivated Land Fertility and Regulations for Classification on Agricultural Land， the paper gradates the soil fertility of the cultivated land and classifies and gradates the agricultural land in the Jiutai representative farmland. By analyzing the results of the soil fertility gradation evaluation of cultivated land and the classification and gradation evaluation of agricultural land， the paper reveals the same distribution trend between both， the strong consistency. By the correlation analysis of SPSS， the results of a linear relation reach a significant level.

Key words Soil fertility gradation evaluation of cultivated land; Gradation on agricultural land; Comparative study; Jiutai City

基金項(xiàng)目 中國科學(xué)院知識(shí)創(chuàng)新項(xiàng)目（KZCX2-YW-Q1-07）;高校博士點(diǎn)基金（200801930003）。

作者簡(jiǎn)介 何有富（1990- ），男，河北張家口人，碩士研究生，研究方向：土地經(jīng)濟(jì)與管理。*通訊作者，教授，碩士生導(dǎo)師，從事土地規(guī)劃管理研究。

收稿日期 2014-10-13

耕地資源作為當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中最為基本的生產(chǎn)資料之一，其自身對(duì)于整個(gè)國家的社會(huì)穩(wěn)定、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展都有著不可忽視的重要作用，耕地資源充足，則國家的糧食安全就會(huì)有更大的安全保障[1]。當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，耕地資源的迅速下降和人口數(shù)量的不斷上漲形成了鮮明的矛盾。我國耕地資源所面臨的是耕地?cái)?shù)量迅速下降以及質(zhì)量逐漸降級(jí)的雙重困境[2] 。鑒于此種不利情況，如何更加科學(xué)合理地對(duì)我國的耕地資源進(jìn)行評(píng)估，并依據(jù)相應(yīng)的問題提出具體的解決措施就顯得尤為重要。

最近幾年，針對(duì)當(dāng)前情況下不同地區(qū)耕地質(zhì)量的差異，農(nóng)業(yè)部在耕地地力評(píng)價(jià)國土資源部在農(nóng)用地分等等方面進(jìn)行了相應(yīng)的改善工作。正是因?yàn)檫@兩方面的工作分別是由2個(gè)不同的部門來完成，所采用的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)體系存在差異，兩個(gè)體系之間在整個(gè)評(píng)價(jià)目標(biāo)、內(nèi)容和指標(biāo)方面也存在著一定的區(qū)別，也導(dǎo)致了整體管理存在一定的難度和問題[1-4]。鑒于此，筆者以吉林省九臺(tái)市作為研究樣區(qū)，采用不同的耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，對(duì)該地區(qū)的耕地情況進(jìn)行評(píng)價(jià)對(duì)比，發(fā)現(xiàn)其共同規(guī)律和不同特點(diǎn)。此外，還提出嘗試建立在同一區(qū)域內(nèi)統(tǒng)一的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以糧食產(chǎn)量為媒介，旨在提高耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性、可比性，以期能對(duì)耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)工作有所裨益，最終實(shí)現(xiàn)二者成果的有效銜接和應(yīng)用。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

九臺(tái)市位于吉林省中部，屬長(zhǎng)白山與松遼平原過渡地帶。該地區(qū)氣候?qū)俚湫痛箨懠撅L(fēng)性氣候，四季分明。地形以低山、丘陵和平原相互交錯(cuò)為主，地區(qū)內(nèi)的東南部、南部是以低山和丘陵為主，而西南部和西部則是以平原為主。區(qū)域中黑土區(qū)、棕壤區(qū)相互交錯(cuò)[5]。根據(jù)九臺(tái)市土地利用現(xiàn)狀更新調(diào)查最新成果，九臺(tái)市總面積3 375.27 km2，現(xiàn)有耕地226 673.91 hm2，其中水田30 356.69 hm2;水澆地327.27 hm2;旱地195 989.95 hm2。 該研究為了對(duì)比研究方便，耕地地力評(píng)價(jià)和農(nóng)用地分等均只把耕地作為評(píng)價(jià)對(duì)象。

1.2 數(shù)據(jù)來源

該研究中耕地地力評(píng)價(jià)資料主要來源于研究區(qū)域地形圖、土地利用現(xiàn)狀圖、基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)圖、農(nóng)田水利分區(qū)圖、第二次土壤普查成果圖等圖件;土地利用現(xiàn)狀資料、土壤肥力檢測(cè)資料等。在此基礎(chǔ)上，利用我國第二次土地土壤普查結(jié)果，獲得土壤屬性數(shù)據(jù)，同時(shí)利用數(shù)字化等高線生成數(shù)字高程模型后，獲取地形數(shù)據(jù)（如坡度、剖面構(gòu)型）。對(duì)其他矢量數(shù)據(jù)（如灌溉保證率）直接與評(píng)價(jià)單元疊加提取屬性。

在研究中，將研究區(qū)域地形圖、土地利用現(xiàn)狀圖、土地利用規(guī)劃圖、農(nóng)田水利分區(qū)圖、第二次土壤普查成果圖等圖件;農(nóng)用地自然條件資料、農(nóng)用地利用資料和農(nóng)用地經(jīng)濟(jì)資料等作為最為主要和基本的農(nóng)用地分等資料。與耕地地力評(píng)價(jià)資料相比，農(nóng)用地分等資料中土壤屬性資料較少，土地利用和土地經(jīng)濟(jì)方面的資料較多。

2 評(píng)價(jià)方法

2.1 耕地地力評(píng)價(jià)

2.1.1 耕地地力評(píng)價(jià)單元?jiǎng)澐旨霸u(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確立。

耕地地力評(píng)價(jià)單元的劃分采用土壤圖、土地利用現(xiàn)狀圖的疊置劃分法，相同土壤單元及土地利現(xiàn)狀類型的地塊組成一個(gè)評(píng)價(jià)單元。通過圖件的疊置和檢索，將九臺(tái)市耕地劃分為40 607個(gè)評(píng)價(jià)單元。

依據(jù)《耕地地力評(píng)價(jià)指南》規(guī)定，遵循重要性、差異性、穩(wěn)定性、易獲取性、精簡(jiǎn)性等原則，綜合考慮對(duì)研究區(qū)耕地地力影響較大、評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)變異較大、與評(píng)價(jià)區(qū)域地形密切相關(guān)的要求和評(píng)價(jià)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，九臺(tái)市耕地地力評(píng)價(jià)指標(biāo)采用特爾菲法[6]。從64項(xiàng)指標(biāo)中選取了10項(xiàng)指標(biāo)作為研究區(qū)域的耕地地力評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)因子，并建立了評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu)。

2.1.2 單因素評(píng)價(jià)。

該研究將模糊數(shù)學(xué)的評(píng)價(jià)方式引入復(fù)雜多變的耕地灰色系統(tǒng)中，以此來進(jìn)行指標(biāo)劃分。將整個(gè)研究分為戒上型和概念型 2 種類型的隸屬函數(shù)。對(duì)于戒上型函數(shù)的相應(yīng)分析，通過不同專家給出的一系列指標(biāo)值和相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)值，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的回歸分析和專家經(jīng)驗(yàn)做出綜合性分析[7]，以此來更加科學(xué)合理地確定各因子的分值等級(jí)和相應(yīng)的序列。另外，根據(jù)這2組數(shù)據(jù)在 SPSS 系統(tǒng)中的相應(yīng)作用，進(jìn)行準(zhǔn)確和完善的擬合計(jì)算，求出其對(duì)應(yīng)的隸屬函數(shù)參數(shù)，建立評(píng)價(jià)因子下的相應(yīng)隸屬函數(shù)。對(duì)于概念型函數(shù)，通過特爾斐法直接得出其隸屬度。有機(jī)質(zhì)、全氮、有效磷、速效鉀和耕層厚度為戒上型函數(shù)，灌溉保證率、排澇能力、成土母質(zhì)、坡度和剖面構(gòu)型為概念型函數(shù)。

2.1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定。

在對(duì)耕地地力進(jìn)行評(píng)價(jià)的整個(gè)過程中，該研究采用層次分析法（AHP）來確定各評(píng)價(jià)因素的權(quán)重[8]，計(jì)算所得各評(píng)價(jià)因子組合權(quán)重見表1。

2.1.4 計(jì)算耕地地力綜合指數(shù)。

該研究利用累加模型計(jì)算耕地綜合地力指數(shù)（IFI），即對(duì)應(yīng)于每個(gè)圖斑的綜合評(píng)價(jià)，其函數(shù)關(guān)系式表示為：

IFI=Fi·Ci（i=1，2，3，…，n）（1）

式中，IFI代表耕地地力綜合指數(shù);Fi 表示第i個(gè)因素隸屬度;Ci 表示第i個(gè)因素的組合權(quán)重[6] 。

2.2 農(nóng)用地分等

2.2.1 確定標(biāo)準(zhǔn)耕作制度、基準(zhǔn)作物與指定作物。

依據(jù)《農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程》（TD/T1004-2003）附錄B，查得全國耕作制度分區(qū)表，確定九臺(tái)市復(fù)種類型是一年一熟[9]。根據(jù)《農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程》（TD/T1004-2003）的規(guī)定和九臺(tái)市實(shí)際耕作情況本次耕地質(zhì)量等級(jí)成果評(píng)價(jià)確定水稻作為九臺(tái)市的基準(zhǔn)作物[9]。根據(jù)九臺(tái)市土地利用現(xiàn)狀及農(nóng)作物種植面積，選取玉米、水稻和大豆作為指定作物。

2.2.2 分等單元和指標(biāo)區(qū)的劃分。

基于ArcGIS軟件平臺(tái)，借助ArcGIS空間分析功能模塊，以土地利用現(xiàn)狀圖中的耕地地塊圖為底圖，與等比例尺的諸評(píng)價(jià)因素分值圖和土地利用系數(shù)及土地經(jīng)濟(jì)系數(shù)等值區(qū)圖相疊加，形成耕地分等評(píng)價(jià)單元，并建立評(píng)價(jià)單元的圖形和屬性數(shù)據(jù)庫。通過單元?jiǎng)澐郑型瑯有纬?0 607個(gè)分等單元。

基于ArcGIS軟件平臺(tái)，通過DEM數(shù)據(jù)、土壤圖、土地利用現(xiàn)狀圖等空間信息分析，將九臺(tái)市劃分為1個(gè)指標(biāo)區(qū)，即西部平原區(qū)。

2.2.3 基本參數(shù)的確定。

依據(jù)《農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程》（TD/T1004-2003）中提供的吉林省各縣（市、區(qū)）作物光溫（氣候）生產(chǎn)潛力計(jì)算結(jié)果，九臺(tái)市玉米、水稻和大豆的光溫（氣候）生產(chǎn)潛力指數(shù)分別為2 332、1 541和984[8]。通過樣點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，并經(jīng)相關(guān)部門論證和實(shí)地校核確定，計(jì)算得出九臺(tái)市玉米、水稻和大豆的產(chǎn)量比系數(shù)分別為0.641、1和1.575。

表1 九臺(tái)市耕地地力評(píng)價(jià)因子及權(quán)重

2.2.4 分等因素及其權(quán)重的確定。

采用特爾斐測(cè)定法選擇表層土壤質(zhì)地、剖面構(gòu)型、鹽漬化程度、土壤有機(jī)質(zhì)含量、土壤酸堿度、排水條件、灌溉保證率 7 項(xiàng)指標(biāo)作為九臺(tái)市耕地分等評(píng)價(jià)指標(biāo)，進(jìn)行量化分級(jí)處理，賦予不同的權(quán)重。九臺(tái)市耕地分等因素體系及權(quán)重確定結(jié)果見表2。

表2 九臺(tái)市西部平原區(qū)耕地分等因素權(quán)重

2.2.5 土地利用系數(shù)和土地經(jīng)濟(jì)系數(shù)的確定。

該研究中九臺(tái)市土地利用系數(shù)和土地經(jīng)濟(jì)系數(shù)數(shù)據(jù)以村為單位通過調(diào)查獲得。調(diào)查過程中，投入數(shù)據(jù)按標(biāo)準(zhǔn)耕作制度中的基準(zhǔn)作物和指定作物的實(shí)際投入量計(jì)算，以單位面積投入量表示;物質(zhì)投入包括種子、化肥、農(nóng)藥、地膜、機(jī)械使用、農(nóng)機(jī)具折舊等，根據(jù)國家市場(chǎng)指導(dǎo)價(jià)計(jì)算，農(nóng)家肥按當(dāng)?shù)仄骄鶅r(jià)格計(jì)算;勞動(dòng)力投入包括生產(chǎn)環(huán)節(jié)的勞動(dòng)力投入和必要的農(nóng)田維護(hù)勞動(dòng)力投入，按當(dāng)?shù)仄骄鶅r(jià)格計(jì)算。產(chǎn)出數(shù)據(jù)按標(biāo)準(zhǔn)耕作制度中的基準(zhǔn)作物和指定作物的實(shí)際產(chǎn)出量計(jì)算，以單位面積產(chǎn)量表示。

在上述調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過計(jì)算得到指定作物的土地利用系數(shù)和土地經(jīng)濟(jì)系數(shù)。

2.2.6 耕地自然質(zhì)量分的計(jì)算。

耕地自然質(zhì)量分計(jì)算公式為：

Cij=mk=1wk·fijk100（2）

式中，Cij為分等單元指定作物的自然質(zhì)量分;i為分等單元編號(hào);j為指定作物編號(hào);k為分等因素編號(hào);m為分等因素的數(shù)目;fijk為第i個(gè)分等單元內(nèi)第j種指定作物第k個(gè)分等因素的指標(biāo)分值，取值為0～100;wk為第k個(gè)分等因素的權(quán)重。

2.2.7 耕地各等指數(shù)的計(jì)算。

依據(jù)下式分別計(jì)算出耕地自然質(zhì)量等指數(shù)、利用等指數(shù)和經(jīng)濟(jì)等指數(shù)：

Ri=（αtj·Cij·βj）（3）

Yi=（αtj·Cij·βj·KLj）（4）

Gi=（αtj·Cij·βj·KLj·KCj）（5）

式中，Ri為第i個(gè)分等單元的自然質(zhì)量等指數(shù);αtj為第j種作物的光溫生產(chǎn)潛力指數(shù)或氣候生產(chǎn)潛力指數(shù);Cij為第i個(gè)分等單元第j種指定作物的自然質(zhì)量分;βj為第j種指定作物的產(chǎn)量比系數(shù);Yi為第i個(gè)分等單元的利用等指數(shù);KLj為分等單元所在等值區(qū)第j種指定作物的土地利用系數(shù);Gi為第i個(gè)分等單元的經(jīng)濟(jì)等指數(shù);KCj為分等單元所在等值區(qū)第j種指定作物的土地經(jīng)濟(jì)系數(shù)。

3 耕地地力評(píng)價(jià)與農(nóng)用地分等評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比分析

3.1 耕地地力評(píng)價(jià)等別的確定

借助和利用等間距法，確定九臺(tái)市耕地地力綜合指數(shù)，為更好地確定數(shù)據(jù)分級(jí)方案，將耕地地力綜合指數(shù)按從大到小的順序均勻地劃分為6等份。為了保持與農(nóng)用地分等結(jié)果等級(jí)一致，將耕地地力等級(jí)顛倒，即綜合指數(shù)越大，耕地地力級(jí)別越高，耕地質(zhì)量越好。各級(jí)綜合指數(shù)界限及結(jié)果見表3。

表3 九臺(tái)市耕地地力等級(jí)綜合指數(shù)值

3.2 農(nóng)用地分等等別的確定

經(jīng)計(jì)算得到研究區(qū)耕地自然質(zhì)量等指數(shù)為892～1 390，利用等指數(shù)為606～999，經(jīng)濟(jì)等指數(shù)為400～740。采用總分頻率曲線法確定等別，根據(jù)曲線的斜率突變點(diǎn)（拐點(diǎn)）作為劃分各等指數(shù)的臨界點(diǎn)[10]。為了方便比較，將耕地自然質(zhì)量等、耕地利用等和耕地經(jīng)濟(jì)等均劃分為6個(gè)等別。在農(nóng)用地分等中，等指數(shù)越大，農(nóng)用地等別越高，質(zhì)量越好。各等別面積匯總見表4。

表4 九臺(tái)市耕地自然質(zhì)量等別、利用等別、經(jīng)濟(jì)等別面積匯總

3.3 耕地地力評(píng)價(jià)與農(nóng)用地分等結(jié)果的對(duì)比分析

比較分析九臺(tái)市耕地地力評(píng)價(jià)和農(nóng)用地分等結(jié)果，發(fā)現(xiàn)九臺(tái)市耕地地力評(píng)價(jià)級(jí)別與農(nóng)用地各等別均呈單峰分布。由表3、4可知，九臺(tái)市質(zhì)量較好的四等和五等地分布較多且所占比例較大，這與農(nóng)用地自然等別面積比例分布相耦合;九臺(tái)市農(nóng)用地利用等五等地面積變少，分布最多的是四等地;九臺(tái)市經(jīng)濟(jì)等與耕地地力等級(jí)面積分布存在較大差異，三等地和四等地在經(jīng)濟(jì)等中分布較多。

針對(duì)該地區(qū)的空間和地域特點(diǎn)，葦子溝、龍家堡、紀(jì)家、卡倫等幾個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的耕地地力相對(duì)比較優(yōu)厚，這些地區(qū)多為低階地和沖積洪積臺(tái)地，坡度一般小于3°，基本沒有侵蝕和障礙因素，黑土層深厚，土壤肥沃、地勢(shì)優(yōu)越適于種植玉米、大豆、水稻等高產(chǎn)作物。評(píng)價(jià)等級(jí)較好的四等、五等地多分布于葦子溝、龍家堡、卡倫、沐石河、紀(jì)家、其塔木和九郊等鄉(xiāng)鎮(zhèn)，主要分布在平坦的沖積洪積臺(tái)地、高河漫灘和漫崗的頂部，所處地形也較為平緩，成土母質(zhì)以河流沉沖積物為主，土壤主要養(yǎng)分含量較高，絕大多數(shù)耕地沒有侵蝕或者侵蝕較輕，農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施配套較完善。三等地主要分布在沐石河、波泥河、其塔木、城子街、東湖鎮(zhèn)和西營(yíng)城等鄉(xiāng)鎮(zhèn)，這些地區(qū)大都處在崗坡地、沖積洪積臺(tái)地和低河漫灘上，坡度一般小于10°，有輕度、中度土壤侵蝕，黑土層多在10～20 cm之間，土壤養(yǎng)分含量中等。耕地地力評(píng)級(jí)等級(jí)較低的一等、二等地面積比例相對(duì)較小，多分布于其塔木、波泥河、胡家、土們嶺等鄉(xiāng)鎮(zhèn)的侵蝕剝蝕高低丘陵、小起伏低山及低河漫灘上，所處地形較陡，大部分耕地有土壤侵蝕，土壤大都存在障礙因素，土壤結(jié)構(gòu)較差，多為塊狀結(jié)構(gòu)，土壤有機(jī)質(zhì)含量不高，適于種植耐瘠薄作物或退耕還林、還草。

為了深入分析耕地地力評(píng)價(jià)與農(nóng)用地分等結(jié)果的關(guān)系，以評(píng)價(jià)單元的耕地地力的綜合質(zhì)量分和農(nóng)用地各等別等指數(shù)作為評(píng)價(jià)結(jié)果，利用SPSS 軟件對(duì)數(shù)值進(jìn)行相關(guān)性分析并繪制相關(guān)性散點(diǎn)圖（圖1）。圖1（a）、（b）顯示，耕地地力評(píng)價(jià)綜合指數(shù)與農(nóng)用地自然等指數(shù)和農(nóng)用地利用等指數(shù)2組數(shù)據(jù)的波動(dòng)趨勢(shì)相仿，存在一定線性關(guān)系[10]，圖1（c）顯示，耕地地力評(píng)價(jià)綜合指數(shù)與農(nóng)用地經(jīng)濟(jì)等指數(shù)相關(guān)性不是很明顯。利用SPSS軟件對(duì)3組數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)擬合，判斷系數(shù)R2 分別為0.907、0.615和0.382，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的相伴概率均小于0.01，說明耕地地力評(píng)價(jià)綜合指數(shù)與農(nóng)用地自然等指數(shù)的確存在著顯著的線性關(guān)系，并且通過F檢驗(yàn)，在置信度 0.01 的情況下，兩者的相關(guān)關(guān)系達(dá)極顯著水平，其擬合關(guān)系如下：

y1=1 531.418x+312.056（6）

y2=1 072.185x+259.371（7）

y3=885.315x+191.508（8）

式中，y1為農(nóng)用地自然等指數(shù);y2為農(nóng)用地利用等指數(shù);y3為農(nóng)用地經(jīng)濟(jì)等指數(shù);x為耕地地力評(píng)價(jià)綜合指數(shù)。公式（6）為耕地地力評(píng)價(jià)綜合指數(shù)與農(nóng)用地自然等指數(shù)系函數(shù)關(guān)系式，公式（7）為耕地地力評(píng)價(jià)綜合指數(shù)與農(nóng)用地利用等指數(shù)系函數(shù)關(guān)系式，公式（8）為耕地地力評(píng)價(jià)綜合指數(shù)與農(nóng)用地經(jīng)濟(jì)等指數(shù)系函數(shù)關(guān)系式。

通過以上分析可以發(fā)現(xiàn)，耕地地力評(píng)價(jià)分級(jí)結(jié)果與農(nóng)用地自然等總體上基本一致，均呈正線性相關(guān)，主要因?yàn)槎咴谠u(píng)價(jià)中都考慮土壤理化性狀、肥力養(yǎng)分狀況和土壤管理對(duì)耕地質(zhì)量的影響，都反映了耕地質(zhì)量的自然屬性，都能較準(zhǔn)

確地反映分等單元之間自然質(zhì)量的差異程度，耕地地力評(píng)價(jià)

圖1 九臺(tái)市耕地地力評(píng)價(jià)與農(nóng)用地分等結(jié)果指數(shù)關(guān)系

結(jié)果中質(zhì)量高的耕地，在自然等中質(zhì)量也高，耕地地力評(píng)價(jià)

結(jié)果中質(zhì)量低的耕地，在自然等中質(zhì)量也低[11]。同時(shí)從空間分布上看，耕地地力評(píng)價(jià)和自然等中質(zhì)量較好的耕地都集中分布在地勢(shì)平坦的低階地和土壤養(yǎng)分及有機(jī)質(zhì)含量豐富的沖積洪積臺(tái)地上，而耕地地力評(píng)價(jià)和自然等中質(zhì)量較差的基本分布在被侵蝕剝蝕高低丘陵和地勢(shì)陡峭的小起伏低山區(qū)域。

但耕地地力等級(jí)與農(nóng)用地利用等、經(jīng)濟(jì)等的分布趨勢(shì)不同，存在一定的差異性，主要因?yàn)檗r(nóng)用地利用等在考慮耕地的自然屬性的基礎(chǔ)上考慮了耕作模式和耕作制度的不同以及人類對(duì)土地的投入意愿、科學(xué)技術(shù)裝備的使用等人類活動(dòng)對(duì)耕地的影響，同時(shí)農(nóng)用地經(jīng)濟(jì)等綜合考慮影響耕地質(zhì)量的土壤理化性狀、土壤肥力狀況、土壤管理、人類活動(dòng)和人類對(duì)土壤的投入產(chǎn)出效益等自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)因素，而耕地地力等級(jí)只考慮了影響土壤質(zhì)量的各因素。從空間分布上分析，人類的生產(chǎn)活動(dòng)通常具有一定的有效半徑，一般以城鄉(xiāng)居民點(diǎn)為中心，耕地距城鄉(xiāng)居民點(diǎn)越近，耕作歷史越悠久，受人為活動(dòng)的影響越深刻，農(nóng)業(yè)集約化程度越高，土壤熟化度越高，耕地利用系數(shù)越大，投入產(chǎn)出水平越高，耕地質(zhì)量也就越好。而隨著距城鄉(xiāng)居民點(diǎn)距離的增大，耕地受人類活動(dòng)的影響程度逐漸減弱，土壤熟化度降低，耕地利用系數(shù)減少，致使耕地質(zhì)量下降。因此，與耕地地力評(píng)價(jià)分布相比，九臺(tái)市耕地盡管受地形地貌和土壤因素等控制，但利用等別和質(zhì)量等別分布卻呈現(xiàn)出以城鄉(xiāng)居民點(diǎn)為中心的同心圓分布規(guī)律，即以城鄉(xiāng)居民點(diǎn)為中心，隨著距中心距離的增大，耕地質(zhì)量從近到遠(yuǎn)呈現(xiàn)出高、中、低等別的同心圓分布。

4 結(jié)論與討論

耕地地力評(píng)價(jià)與農(nóng)用地分等作為2種不同的土地評(píng)價(jià)方法，各有各的目的，各有各的方法，評(píng)價(jià)中各有各的優(yōu)缺點(diǎn)，每種評(píng)價(jià)方法都能滿足自己的目的。該研究針對(duì)同一樣區(qū)，分別采用耕地地力評(píng)價(jià)和農(nóng)用地分等2種方法對(duì)其進(jìn)行耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)，系統(tǒng)地闡述了二者的評(píng)價(jià)依據(jù)、技術(shù)方法和工作流程，詳細(xì)、深入地對(duì)整個(gè)的評(píng)價(jià)結(jié)果做出了數(shù)量關(guān)系、空間分布及相關(guān)性的對(duì)比分析，得出耕地地力評(píng)價(jià)和農(nóng)用地自然等存在較好的一致性，與利用等和經(jīng)濟(jì)等存在一定的差異性。由以上研究數(shù)據(jù)看出，目前九臺(tái)市的耕地地力等級(jí)相對(duì)較差，耕地的自然屬性相對(duì)較差，更多地是依靠氣候、土壤、人類對(duì)土地的利用水平、科學(xué)技術(shù)裝備等情況進(jìn)行更加綜合的評(píng)價(jià)，以此得到多層次的農(nóng)用地等別，其結(jié)果分別反映農(nóng)用地的自然屬性、社會(huì)屬性和經(jīng)濟(jì)屬性。耕地地力評(píng)價(jià)更有利于直接指導(dǎo)農(nóng)民種植施肥，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而提高耕地糧食產(chǎn)量;農(nóng)用地分等更有利于國家對(duì)土地的宏觀管理，提高資源生產(chǎn)能力，從而保護(hù)耕地。

該研究對(duì)耕地地力評(píng)價(jià)和農(nóng)用地分等2種耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行更加詳細(xì)和科學(xué)的比較分析，結(jié)合相應(yīng)的分析結(jié)果再對(duì)兩者進(jìn)行銜接，以更好地指導(dǎo)耕地保護(hù)工作。為了將2種評(píng)價(jià)結(jié)果更好地銜接，可以考慮將糧食產(chǎn)量作為媒介[12]。由于耕地地力評(píng)價(jià)可以利用等級(jí)直接轉(zhuǎn)換為糧食單產(chǎn)，這是一種潛力產(chǎn)量，而農(nóng)用地利用系數(shù)是依據(jù)研究區(qū)指定作物的實(shí)際產(chǎn)量確定的，但如何能使二者進(jìn)行有效銜接還需要建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量。影響糧食產(chǎn)量的因素除了耕地質(zhì)量，還有人們耕作的意愿、對(duì)耕地的投入、科學(xué)技術(shù)裝備等，并且耕地地力評(píng)價(jià)和農(nóng)用地分等中選取的評(píng)價(jià)因子和確定的權(quán)重等都不相同，因此直接利用糧食產(chǎn)量將兩者結(jié)果銜接誤差會(huì)較大。總之，如何將耕地地力評(píng)價(jià)與農(nóng)用地分等銜接，特別是在評(píng)價(jià)指標(biāo)選取、權(quán)重確定和向國家的轉(zhuǎn)換上，仍是一個(gè)有待研究的問題。

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